以下内容编译自David Kelnar发表在Medium上的原文： 人工智能——具体来讲，就是机器学习——是一种强大的“使能技术”，代表了软件能力的全面转变。 颠覆程度 除了短期影响外，我们还考虑一家机器学习公司的颠覆程度（吸引新型用户使用一项服务）和优化程度（为现有用户简化流程）。 以人工智能个人助手为例。 虽然人工智能助手相对于人类而言只能承担一小部分任务，但他们却可以为商务用户自动安排会议。根据PayScale的数据，人类助手的平均年薪达到2.5万英镑，因此很多中小企业请不起个人助手。 准备就绪评估的是买家是否拥有训练和部署算法所需的合适的、可以获取的数据集，以及是否获得了组织的支持，以便用人工智能引导的解决方案加强或颠覆现有的工作流程。 美国白宫科技政策办公室2016年发布了《人工智能的未来筹备报告》，该报告总结道，“研究人员必须学习如何设计这些系统，以便它们的行动和决策对人类透明，并且可以轻易被人类解释。”
Wang表示，目前公司只做了小规模的市场营销推广，更多的用户是靠口口相传吸引来的。 目前，Go People在澳大利亚市场上的竞品包括Zoom2U和Sherp。 Wang表示，Go People与这些公司的不同之处在于使用人工智能和机器学习来更高效精准地匹配用户和派送人员。 Wang把自己的公司看做技术型公司，他正在为公司的专有路线技术（proprietary routing technology）申请专利。 公司尚未透露具体投资方，仅表示这300万美元资金来自个人投资者、本地投资机构和国际投资机构。Wang说，这为公司未来开发更多战略合作伙伴关系提供了机会。 Go People进行的一项调查发现，在网购体验中，有41％的澳大利亚消费者认为物流的速度比产品的性能更重要。
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【数据猿导读】 日前, 基于人工智能的医疗器械公司Neural Analytics宣布完成了1500万美元B轮融资，本轮融资由Alpha Edison领投。 记者 | 郭敏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 日前, 基于人工智能的医疗器械公司Neural Analytics宣布完成了1500万美元B轮融资，本轮融资由 为了让临床医生能够准确地评估和监测患者大脑的健康问题，Neural Analytics将数据科学与先进的硬件相结合，研发了一款便携式脑部健康诊断监测设备—Lucid系统，该系统是一个一体化多普勒超声设备 对于此次融资，该公司联合创始人兼首席执行官Leo Petrossian 博士表示：“本轮融资金额将用于扩大团队和系统开发。” Analytics能够为患者、广泛的医疗保健生态系统以及投资者创造更多价值。
过去几个月，机器人程序一直是在互联网上热议的话题。 微软、Facebook等科技业大公司都在向开发者开放了自己的人工智能平台。 新生代应用将开发自然语言处理器、语调分析器，以及其他归集到人工智能覆盖下的智能功能。 假如你正要决定人工智能会适用于未来企业组织的哪个组成部分，外界对机器人程序的诸多焦虑和迷惑现在就可能挫伤你对后应用时代的一切热情。 企业机器人程序的“不止一种”准则 假如你要权衡，机器人程序会不会是有效满足本公司需要的解决方法，不妨考虑一下我归纳的“不止一种”准则，它可以为你带来帮助。 对那些寻求着手应用人工智能的企业来说，机器人程序可能是一个不错的起点，因为他们开始懂得自身需求，也开始充分了解人工智能可以在企业内部施展多大的本领。
人工智能已经来到了转折点(Inflection Point) - 已不再只是起到装饰作用，从各方面看(all intents and purposes)已经成为了核心要素(core ingredient 以下这些公司正在将其技术应用于方方面面，包括漏水检测(recognize water leaks)，到快餐店订餐等。不仅如此(what's more)，其中一些公司正在开发AI芯片。 让我们一同看看其中的一些可以释放你的潜能的不可思议的AI公司。
当我们开始这个小众市场的时候，我们的第一个问的问题是：什么是人工智能芯片？最好的办法是先思考人工智能软件需要什么：很好的处理速度，以及高处理速度所需的大功率。然而，处理器的运行方法也很重要。 GPU（Graphical Processing Units）是人工智能应用（例如图像识别和计算机视觉）会用到的芯片。 你构架一个芯片实际的方法可以是优化特定的人工智能任务，比如图像识别、语音识别，或者任何类型的大数据分析。在深度学习的情况下，你用人工神经网络生成模拟神经元从而刺激大脑行为。 以下是打造芯片和硬件解决方法并承诺优化人工智能任务的5个公司。 KnuEdge KnuEdge实际上并不是一个初创公司，它由NASA的前任负责人创立，已经在一个隐形模式下运营了10年。 该公司目前提供一个人工智能服务“in the cloud”，他们声称这是世界上最快的且目前已被金融服务机构、医疗保健提供者和政府机构所使用的服务，他们的新型芯片将会保证Nervana云平台在未来的几年内仍保持最快的速度
数据猿导读 VMware透露，作为上个月对Wavefront收购之后的补充收购计划，收购Apteligent将帮助其加强对跨云环境和应用程序的度量监控。 ? 编译 | 金又南 在本周一（5月15日），VMware透露其已完成了对人工智能创业公司Apteligent的收购。Apteligent是一个移动应用程序智能平台，但本次收购具体交易金额尚未透露。 VMware表示，Apteligent允许移动app开发者和后台管理人员实时分析移动app使用者的行为习惯，以此对app功能进行修正和改进，提高用户使用时间。 VMware计划采用Apteligent的技术加强其数字工作平台功能，并加快其跨云服务套件的开发。 VMware的桌面产品服务部门负责人Sumit Dhawan在公司官网的一篇博客中表示，VMware将融合Apteligent现有的技术，为消费者提供从移动设备到云服务基础设施的端到端性能管理。
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS 俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能或取代讨债公司？》的报道称，P2P借款平台大约在10年前出现在中国，市场每年以三位数的速度增长。 根据上海资产处理服务提供商资易通的数据，人工智能的效率是传统讨债公司效率的两倍，仅在5月它就讨回了41%的赖债，而讨债公司的成功率仅为20%。 ? 刘英指出，人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型，因此人工智能很容易植入其中。 报道称，互联网公司和传统银行机构都在努力发展金融行业技术，考虑到未来在严格信贷限制的条件下存在的数字银行系统，可以推测对机器人讨债的需求只能增加。
《商业内幕》(Business Insider)网站刊登了Kevin Tran的一篇文章，称苹果公司正在设计专门处理移动技术中人工智能（AI）任务的芯片。 在苹果公司内部，该芯片被称为苹果神经引擎(Apple Neural Engine)。它将处理人脸识别和语音识别等人工智能过程。苹果最终将把该芯片整合到其硬件上，如iPhone和iPad设备。 但该芯片仍在开发过程中，且没有具体的发布日期。苹果公司的这个新芯片是该公司发展AI的另一个标志，其首席执行官Tim Cook曾表示它将在未来的智能手机中起主导作用。 这是因为AR主要依赖于AI任务，如人脸识别等。根据Cook在2017年2月发表的评论，AR可能会在iPhone的未来升级中占据重要地位。 智能助手Siri：根据物理研究门户网站Phys.org的说法，AI专用芯片可以允许Siri处理存储在移动设备中的数据，而不必借助于远程服务器。
据市场研究与咨询公司CB Insights报告，仅仅在过去五年内，由于大数据和处理能力而掀起的新一轮人工智能应用浪潮已经为人工智能初创企业带来了超过150亿美元的资金。 即使投资者开始利用他们自有的尽职调查度量初创企业的“人工智能属性”，新公司仍然以全所未有的速度涌入这个领域。 此外，许多初创企业可能正在使用TensorFlow等开源人工智能数据库，或者仅仅是没有为他们的算法或技术申请专利保护。 尽管如此，下文所强调的人工智能初创企业都属于业内持有专利最多的公司。 列表中排名第二的公司Numenta持有37项专利，正在研究强人工智能。我们的列表包括来自医疗保健、汽车技术和销售等领域的初创企业，他们利用机器学习算法将人工智能用于各种狭窄的应用范围。 需要指出的是，这些公司持有的部分专利可能与人工智能无关，而是侧重于其他应用。
在人工智能时代，随着中国投资者和全球科技巨头争相爬上可能成为下一个百度、阿里巴巴或腾讯的平台，中国的人工智能初创公司正受益于一笔意外之财。 ? 地平线机器人公司(Horizon Robotics)的A+轮融资预计将在2017年年底前筹集到1亿美元。该公司旨在为自动驾驶汽车、智能家用电器和智能城市等应用提供嵌入式人工智能技术和解决方案。 该公司公布了世界上第一个基于云计算的智能终端DATA和云机器人META。2017年8月，人工智能初创公司寒武纪科技（Cambricon）也获得了1亿美元的A轮融资。 该公司为华为的Mate 10系列产品配备了自主设计的人工智能芯片。 尽管大多数中国人工智能初创公司得到了国内资本和金融机构的支持，但全球顶级企业也纷纷加入到这股潮流中。 如今中国人工智能初创公司崛起的一个共同特征是，这些公司的创始人都是杰出的人工智能科学家。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 ? 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。 2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。 这些公司可分为以下类别。 反欺诈与身份管理：这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。 安全自动化：此类初创公司中包含了独角兽公司Tanium，它将一个名为“自然语言处理”的人工智能应用程序与终端保护进行了大规模结合。
IBM公司的人工智能软件将原子看作字母、分子看作单词，使用计算机翻译语言的相同方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研制。 通过将原子看作字母、将分子理解为单词，IBM的人工智能软件正在使用与机器翻译相同的方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研发。 一个以某种语言为母语的孩子可能不知道这种语言的各种规则，但却知道如何使用这种语言。与此类似，这个新的人工智能软件永远不会学习有机化学的工作原理，但仍然可以预测化学反应的结果。 Schwaller表示：到目前为止，人工智能处理的最大分子包含150个原子。 此外，“我们还希望进行社会实验，从而使我们能够找到有机化学专家，并考察我们的模型与他们模型的竞争情况。”Gaudin说。由于人工智能还不完善，仍然需要有机化学家跟进工作。
IBM公司的人工智能软件将原子看作字母、分子看作单词，使用计算机翻译语言的相同方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研制。 ? 通过将原子看作字母、将分子理解为单词，IBM的人工智能软件正在使用与机器翻译相同的方法来预测有机化学反应的结果，从而加速新药的研发。 一个以某种语言为母语的孩子可能不知道这种语言的各种规则，但却知道如何使用这种语言。与此类似，这个新的人工智能软件永远不会学习有机化学的工作原理，但仍然可以预测化学反应的结果。 Schwaller表示：到目前为止，人工智能处理的最大分子包含150个原子。 此外，“我们还希望进行社会实验，从而使我们能够找到有机化学专家，并考察我们的模型与他们模型的竞争情况。”Gaudin说。由于人工智能还不完善，仍然需要有机化学家跟进工作。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。 2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。 反欺诈与身份管理：这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。 安全自动化：此类初创公司中包含了独角兽公司Tanium，它将一个名为“自然语言处理”的人工智能应用程序与终端保护进行了大规模结合。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
人工智能技术已然在安全领域占据重要位置 SparkCognition，据说是第一家利用人工智能技术来感知病毒的公司，他们的感知系统称为 DeepArmour。 随着网络安全攻防技术的升级，世界范围内越来越多的安全公司开始将人工智能，机器学习，自然语言处理运用到安全产品中，加强自己的安全防御能力。 Darktrace ? Deep Instinct 自称是第一家在安全领域运用人工智能技术的公司，其主动防御的解决方案利用深度学习的预测功能，对0day漏洞攻击和APT攻击都有很强的防御能力。 StatusToday 使用人工智能技术来理解人类行为，保护公司免受内部威胁和数据泄露的侵害。该公司不会拦截数据也不会入侵网络，因为这可能会降低性能。 Neokami 利用人工智能技术可以帮助公司保护云中的敏感数据，或实体资产。该公司表示，其技术已经在许多财富500强企业中成功应用。 Fortscale ?
人工智能作为科学技术的最新趋势之一，正在以新的方式向各个行业扩展。许多公司都在争相实施人工智能，包括高频交易、监控社交媒体的存在、监控安全和自动驾驶汽车。私人公司并不是唯一追求 Ai 的公司。 在人工智能新兴世界的所有兴趣中，阻碍产业创新的瓶颈之一是缺乏负担得起的计算能力。 人工智能需要能力 计算能力在人工智能中扮演着重要的角色，对于工业的可持续发展至关重要。 2018 年 5 月，OpenAI 发布了一份关于人工智能和计算能力的分析，并列出了三个因素，它们是人工智能发展的主要驱动力、算法创新、数据和可用于培训的计算量。 因为人工智能行业的计算需求是如此之大，只有当有足够的能力来处理人工智能时，才能继续进步。技术产业的另一个主要趋势是缩小人工智能的发展和计算能力之间的差距：模块链。 块链方法不是强迫公司投资昂贵的硬件，而是试图利用分散的计算能力网络来开发人工智能，任何人都可以访问该网络。
谷歌（Google）、优步（Uber）等公司正在构建能自我怀疑的人工智能系统，人工智能将会通过接受不确定性来做出更好的决定。 ? 深度学习作为人工智能中最强大的方法，正在获得一种新的能力：一种不确定感。优步(Uber)和谷歌(Google)的研究人员正在对这两个最受欢迎的深度学习框架进行修改，使它们能够处理概率问题。 谷歌公司正在研究这个问题的Dustin Tran说，“如果一辆自动驾驶的汽车不知道它的不确定性程度，就可能会犯致命的错误，而这可能导致灾难性的后果。” 这项工作反映了一种认识，即不确定性是人类推理和智力的一个关键方面。剑桥大学的教授、优步的首席科学家Zoubin Ghahramani表示，将其添加到人工智能项目中，会让它们变得更聪明，更不容易犯错。 该公司在人工智能上投入巨资，聘请了许多从事创新研究的专家。谷歌最近已经在人工智能和深度学习的基础上重建了它的整个业务。
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