自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗？”这个问题以来，人工智能的发展并非一帆风顺，也尚未实现其“通用人工智能”的目标。
自从5月份Piekniewski博客的一篇“AI Winter Is Well On Its Way”引起轩然大波之后，关于AI寒冬的论调就没有停止过。
【新智元导读】8月9日是著名计算机科学家、人工智能和人工神经网络的开拓者和奠基人马文·明斯基诞辰日。谨以此文缅怀这位为计算机科学和人工智能学科的建立和发展功勋卓著的先行者和奠基人。
谈人工智能的历史，需要谈谈很有名的人工智能寒冬。第一次人工智能寒冬是在1975年左右。1956年，在达特茅斯会议之后，包括很多国家政府，美国国家科学基金会、军方，大家满怀希望投了很多钱。但是到1975年以后发生了几件事情，让人工智能进入了寒冬。 1975年的第一次人工智能寒冬 第一件事是，因为人工智能只能解决Toy dom人工智能n（摆弄玩具一样的简单任务）。那个时候做语音，只有10个词汇；下象棋，大概是20个词汇；做视觉的人，都不能辨认出一个椅子。 第二件事情，19
神经网络中每层对输入数据所做的具体操作保存在该层的权重（weight）中，其本质是一串数字。用术语来说，每层实现的变换由其权重来参数化（parameterize，见图1-7）。权重有时也被称为该层的参数（parameter）。在这种语境下，学习的意思是为神经网络的所有层找到一组权重值，使得该网络能够将每个示例输入与其目标正确地一一对应。但重点来了：一个深度神经网络可能包含数千万个参数。找到所有参数的正确取值可能是一项非常艰巨的任务，特别是考虑到修改某个参数值将会影响其他所有参数的行为。
最近，这个话题又有更新了。人工智能寒冬论的作者Filip Piekniewski在博客上发文，给自己提出的观点增加了新的证据。
1997 年的春天，国际象棋冠军 加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)输给了计算机程序“深蓝”。对于机器智能来说，这是历史上的关键时刻。对于某些人来说，这是一次生存危机，是对人类智慧至上的挑战。但是，对于世界上的技术专家来说，这是另一种意味上的里程碑，是 人工智能(artificial intelligence)（AI）领域的一次飞跃。这表明，想要真正的智慧机器诞生，或许不是太过于疯狂的梦想。
我们周围关于人工智能的炒作正在逐步降温，接下来我们要关注是将以人为中心的机器学习技术应用于重要问题的大丰收！
摘自：爱范儿 网站：http://www.ifanr.com/ 人工智能是个艰深而充满争议的话题，一方面，科技大佬们纷纷注资抢占这块风水宝地，另一方面，人工智能可能带来威胁。 Elon Musk 就说过：“我非常喜欢关注人工智能，但是我觉得这个领域可能导致一个危险的结果。”而此前，Elon Musk 在自己的 Space X 和 Tesla 等项目之外，还投资了人工智能企业Vicarious。该公司创造“人类智慧级别的视觉、语言和机械操控”——一项前沿的人工智能技术。原理则是复制人类的大脑皮层信息，获取大脑
AI 科技评论按，日前，WIRED 对 Hinton 进行了一次专访，在访谈中，WIRED 针对人工智能带来的道德挑战和面临的挑战等问题进行了提问，以下为谈话内容，雷锋网 AI 科技评论编译整理。
回顾过去，我们发现过去十年对AI及其研究人员来说是一个伟大的阶段。那时我们看到AI在工作或生活中扮演着更加重要的角色。然而，在BBC的一份报告中已经指出，多年来，围绕AI的炒作已经从顶峰到达低谷，因为该技术的能力被高估了。
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 在十月份，Nvidia向公众展示了他们研发的AI所绘制的人脸图像，细节丰富，逼真到令人不安，而更令人后脊背发凉的是，那些人脸完全是AI本身的创造，并没有生活中的原型。现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头
转眼已经到2017年的最后一周，大家是不是已经打算好元旦去哪里玩了呢？今年的冬天很冷，大家一定要注意身体，不要感冒了。 言归正传，上次我们聊过《人工智能时代，医生都要失业了？》，答案当然是否定的。医学在很大程度上来说是经验科学，实际上，医生对疾病的把控性是有限的。人工智能基于大数据的深度学习，在一定程度上来说也只是医生知识及经验的延展，人工智能代替不了人的创造性。换句话说，目前的人工智能是一种较弱的智能，其主要应用于基因测序、辅助诊断、医学影像、药物研发等方面。 📷 人工智能应用最为广泛的就是对图像的学习能
李林 若朴 编译自 Telegraph 原文作者 Joe Shute 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇
编者按： 文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人工智能
【新智元导读】在上月召开的“复旦科技创新论坛”上，统计机器学习先驱迈克尔·乔丹发表演讲并接受澎湃记者专访。采访中，乔丹认为目前世人对人工智能、大数据学习期望过高，他也不太看好人工智能从脑科学研究中得到很大启发；他看好人机对话、家庭机器人及精准医疗等具体领域的突破。本文后附乔丹演讲全文《大数据世纪难题》，乔丹在演讲中再次重申结合统计与大数据的重要性，以及当前的问题和机遇。 此乔丹非飞人乔丹。他是研究统计学和计算机科学家，目前研究的领域正是普通人口中的人工智能（Artificial Intelligence，A
AI 科技评论按：文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人
最近几天真是热得轰轰烈烈，感觉室外温度有差不多40多度，在太阳下面走一会就大汗淋漓。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “计算能力、大数据，以及算法，这三部分哪个是人工智能相关应用领域的最强的壁垒？“ 百度自动驾驶事业部总监孙勇义用这样一个问题开启了在清华x-lab人工智能研习社的第二讲。这是一个在AI应用中的常见问题，“数据”和“算法”的支持者们各有论据，而在自动驾驶这样一个更具体的场景下，孙勇义显然更看重前者。在讲座前的专访中他也告知大数据文摘记者，百度在7月初发布的Apollo计划也正是百度获取更多数据、创立数据生态的另一个落地入口：一方面可以收集到更多自动驾驶相关数据，辅助相关算法提升；
编者按：过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息，但人工智能在假期一直在进步，我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、中国香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛对人工智能热潮的冷静思考，也看到谷歌研发出特定条件下超越人类水平的人工智能游戏系统。下面就来看看大牛们给我们的人工智能新年启示（同时也感谢“机器之心”和36kr的翻译工作）。 Yann LeCun：IBM True North是“草包族科学” 无监督学习是未来 Facebook人工智能负责人Yan
吴恩达DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物，分享了包括Yann LeCun、李开复、周志华、还有他们的老板吴恩达在内的10位AI大佬的新年寄语，以及对AI在2020年能有什么突破的“新年愿望”。
本文共9876字，阅读约需14分钟，有兴趣的朋友请耐心阅读，谢谢！ 近期许良在公司内部做了一个关于人工智能/深度学习相关的主题分享讲座，为了准备这个演讲，花了100个小时左右，接下来就把精心准备的内容分享给大家。 有一个好消息是，考虑文章比较长和文字本身表达的局限性，同时为了解答大家的疑问，近期会完全免费开一个视频直播，具体内容如下。 1. 深度学习入门到晋级 2. 深度学习模型解析和代码实现展示 3. 答疑环节 具体直播时间和链接获取方法最后和大家说。 ---- 内容正式开始。 一提到人工智能和深度学
记者：王艺 wangyi@csdn.net 3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。此次活动从数据大趋势、英特尔转型大格局
【编者按】2015年ICML的深度学习研讨会，压轴大戏是关于深度学习未来的讨论。基于平衡考虑，组织方分别邀请了来自工业界和学术界的六位专家开展这次圆桌讨论。组织者之一Kyunghyun Cho（Bengio的博士后）在飞机上凭记忆写下本文总结了讨论的内容，他谨慎地表示一些转述不够准确，欢迎大家评论补充。但这篇总结仍然不失借鉴意义。 六位专家包括：Yoshua Bengio（蒙特利尔大学），Neil Lawrence（谢菲尔德大学），Juergen Schmidhuber（IDSIA），Demis Hassa
人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。 人工智能曾步入“寒冬” 人工智能的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现，人工智能有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的人工智能可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称，人工智能只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 2016
近几年，人工智能风生水起，中美巨头纷纷布局，创业型公司纷至沓来，深度学习、机器学习、算法等技术名词不绝于耳，“智能”产品琳琅满目......然而精彩纷呈背后，各种「AI 威胁论」也水涨船高：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ChatGPT如今已经无人不知无人不晓，相关话题大家也都非常关注。 无论是它给我们工作生活带来的影响和变革、AI生成式产品未来的发展方向，还是为了应对其带来的挑战，深扒其背后的技术，让自己更有竞争力，都是大家所想要了解和关心的内容~~ 针对这个话题，博文视点“怎么看”栏目邀请到领域内非常权威的王文广老师和鲍捷老师做客直播间，从ChatGPT产品影响、技术使用及投资前景、个人学习路线等多个角度为我们带来了精彩解读！ 王文广：达观数据副总裁，《知识图谱：认
本月16日，联想集团发布了第一财季报告。截至2018年6月30日，联想第一财季实现营收119亿美元，同比增长19%，创历史新高，并实现收入连续四个季度的持续增长。
古希腊哲学家普罗泰戈拉说道：人是万物的尺度。在人工智能时代的今天，这句话更有深意，已经不是单纯的抒情了。 今天是AlphaGo和柯洁的第二场比赛。在谷歌DeepMind CEO Demis Hass
本文探讨了人工智能的发展趋势和现状，认为人工智能已经进入国考试题和高考科目，未来将全面覆盖生活各方面。同时，教育部考试中心将Python语言程序设计纳入计算机二级考试，浙江省将Python纳入信息技术课程，体现出人工智能在教育领域的应用。广州国际人工智能产业研究院在南沙自贸区挂牌，将打造系统高效的AI产业全链条服务体系。人们需要从教育、产业、就业等多方面积极准备，迎接人工智能时代的到来。
在大数据“养料”的供给下，沉寂的人工智能重现活力。自从谷歌阿法狗一战成名，助力人工智能变得家喻户晓。如今，人工智能的发展遇到瓶颈的声音再次出现。
8月29日-8月31日，2019第二届世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，有幸能够近距离接触此次盛会，众多名家云集，深感看到的学到的东西很多，也深知自己的水平与各位高手望尘莫及，有很多需要努力的地方要紧跟脚步。
【新智元导读】在2017新智元开源·生态AI技术峰会上，英特尔中国研究院院长宋继强作为大会联合主办方代表，发表了题为《释放IA原力，拥抱AI时代》的演讲，结合应用实例，全面解读了英特尔驱动人工智能技术创新，推进人工智能应用普及，引导人工智能回馈社会的核心战略。宋继强认为，人工智能目前已经到了一个转折点，要将这股热潮继续下去，而非再次陷入AI冬天，需要将技术升级真正落到产业里，只有产业才能把技术真正推动下去，而要实现这一点，携手合作打造生态至关重要。会后，宋继强接受了新智元的专访，介绍了英特尔中国研究院从事的
【新智元导读】2016 I/O大会的第三天，在喧嚣和狂欢逐渐淡去之时，一场名为“Google 机器学习展望”的对谈今日凌晨在主会场举行。谷歌大脑负责人Jeff Dean与搜索和机器智能部分副总裁John Giannandrea，以及产品高级主管Aparna Chennapragada参与对话。如今TensorFlow和Cloud Machine Learning让全世界的研究人员和开发者都能更好地合作。当下机器学习领域最激动人心的话题是什么？最顶尖的挑战是什么？机器学习的边界在哪里？ 过去十年来，谷歌在其
唐旭 李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 21世纪，AI领域的人才越来越贵了。 对于某些公司来说，这倒不是什么问题。像百度说了，有从美国回来的AI专家愿意来这工作，我们加薪15%。人才这事，不怕贵。 真正的问题是，人才不仅贵，还买不着。在各大科技巨头疯狂进行军备竞赛的今天，留存在市场上的AI好手实在太少了；而即便是在今天的学术界，深度学习也仍然是个相对边缘化的领域。虽然Udacity、Coursera这类在线教育公司也可以从外部培养深度学习人才，但这远远难以满足Facebook这类行
AI技术成熟吗？AI今年在哪个阶段？会不会又有一个冬天的到来？企业做AI技术落地的时候遇到什么瓶颈？这次中新AI高峰给出了业内人士的思考和解读。 6月1日，以“深度视野，对话未来”为主题的首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛召开。 本届高峰论坛由南京市人民政府、新加坡企业发展局、江苏省经信委、江苏省商务厅、江苏省人民政府外事办公室作为指导单位，南京市商务局、南京市建邺区政府、中国人工智能学会主办，新加坡·南京生态科技岛管委会、中新南京生态科技岛开发有限公司承办，以及镁客网参与协办。 AI成熟
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史
【导读】 UC Berkeley 大学计算机科学系教授，人工智能著名教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach 》第一作者日前接受了Edge的专访。目前全世界有1300多所学校，包括一些知名大学，都在使用他的书作为人工智能标准教材。这位人工智能界赫赫有名的大师分享了他对人工智能的独特观点。他认为，大多数人对智能的定义都是不清晰的。结合自己多年来的研究心得，他在访谈中尝试对“智能”一词进行定义：（bounded optimality）。他认为：我仍然不认为我们应
【新智元导读】 UC Berkeley 大学计算机科学系教授，人工智能著名教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach 》第一作者日前接受了Edge的专访。目前全世界有1300多所学校，包括一些知名大学，都在使用他的书作为人工智能标准教材。这位人工智能界赫赫有名的大师分享了他对人工智能的独特观点。他认为，大多数人对智能的定义都是不清晰的。结合自己多年来的研究心得，他在访谈中尝试对“智能”一词进行定义：有限最优性（bounded optimality）。他认为：我
1 新智元原创 从10月20日起，新智元将在微信公众号（AI_era）上陆续发布2016世界人工智能大会经讲者确认后的演讲稿和PPT，敬请关注。另外，点击文末“阅读原文”，可在爱奇艺上观看大会精彩回顾。 【新智元导读】2016世界人工智能大会上，中国自动化学会理事长、中国工程院院士郑南宁院士致辞，他高屋建瓴地指出，人工智能是人类最伟大的事业，也是最伟大的梦想之一，将是未来30年对人类发展影响最大的技术革命。当下，人工智能已经成为全球先进国家的共识与行动。但是，我们不应该忘记历史的教训，保持清醒的认识，
【新智元导读】本文是O‘reilly的报告《 美国人工智能新市场》的作者Aman Naimat针对报告所写的解读文章。通过数据分析的方法，Aman 对美国人工智能市场进行了粗略分析，分为行业对AI 的投资、企业对AI投资、企业对AI技术的采纳情况（应用案例）以及美国AI企业地理分布几个部分。Aman 说本报告的目的不是要争论AI是什么和不是什么，采取实用的方法来定义AI，并且基于正在使用或是开发AI的企业进行分析。 报告要点： 除软件和IT行业以外，每个行业只有少数几十家公司实际涉及AI。 北美地区目前只有
【编者按】在解决视觉、听觉问题方面表现出色的深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络可解释性问题就成了一个灰色区域，思考这个问题对神经网络效率的保证是有必要的。在这篇博客文章中，机器学习PhD、软件架构师Adnan Masood针对这个问题进行了多方面的反思。 深度学习的成就 在昨天与软件架构师David Lazar关于“how everything old is new again”的讨论中，我们讨论到了关于深度神经网络及其优越效果方面的话题。一个人如果不是与世隔绝5年，那么他一定会发现我
图1. Marvin Minsky (1927.08.09-2016.01.24) 为了纪念去世的人工智能创始人之一，认知科学家Marvin Minsky教授，IEEE Intelligent Systems（IS）杂志正组织相关领域专家及其Minsky生前的学生与朋友，撰写In Memoriam，以各具特色的自由风格，怀念这位在人工智能史上有着特殊重要地位的先驱和开拓者。作为IS的前任主编和现任名誉主编，我自然积极响应，并邀请了人工智能另一位重要的先驱与开拓者，斯坦福人工智能实验室的Nilsson教授共
采访嘉宾：Peter Lee 微软全球资深副总裁，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/6 采访文字实录 CSDN：您为何选择计算机研究作为自己的职业，并潜心研究这么多年？其中最有乐趣和最困难的部分都是什么？有没有什么故事能够与我们分享？ Peter Lee：我走上计算机科学的道路，并非顺理成章。我父亲是物理学教授，我母亲是化学教授。你可以想象，在我的成长过程中，他们一直希望我学习关于物理世界的科学，例如物理和化学—
日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
作者：霍金 著名科学家霍金，被誉为“宇宙之王”，他认为：人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起，对于人工智能，他有以下十点深刻的思考： 01 在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻
著名科学家霍金，被誉为“宇宙之王”，他认为：人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起，对于人工智能，他有以下十点深刻的思考： 1 在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻，同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能可能是人类文明史上最伟大的事件，它要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。如果我们不能学会如何避免风险，那么我们会把自己置于绝境。 如果有人设计计算机病毒，那么就有人设计不断自我完善、直到最终超越人类的人工智能，其结果将是一种新的生命形式。 人工智能的真正风险
著名科学家霍金，被誉为“宇宙之王”，他认为：人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起，对于人工智能，他有以下十点深刻的思考：
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