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工作大变革——人工智能冲击下的就业思考

本期为《仲夏六日谈2023》系列推送第二期,《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...今天这场对话的主题是《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...两位老师刚才更多的是在讨论新技术的冲击,对每个个体的工作的影响和改变,接下来我特别想听听两位老师在人工智能对整个就业市场的影响的思考。...其实刚才吴老师已经多多少少谈到了,现在能够看到的应试教育,在人工智能的冲击下会有些手足无措,教育界会有点慌,学生也会有点慌。像我家里的小朋友就会讲,说爸爸我还需要再学吗?这些东西我有必要再去学吗?...冯宏声:今天谈第一产业、第二产业、第三产业,其实是很早之前设立的标准,那么新的技术的发展的过程当中,有没有一种可能性,就是人工智能所引发的对产业的冲击,已经不再局限在某一个具体赛道,可能是对整个社会的产业结构的影响

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人类文明新一轮的冲击,人工智能崛起!

比尔·盖茨在Reddit的“Ask Me Anything”论坛上表示,人类应该敬畏人工智能的崛起。 盖茨解释道,人工智能将最终构成一个现实性的威胁,但它在此之前会使我们的生活更轻松。...人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 目前的人工智能并不是很可怕。...而这一切的发生,一百年内有望实现。 说一下,为什么人工智能会让人这么害怕,甚至威胁到人类文明的地位,但是我们还是避免不了人工智能的诞生。 拿人类,猩猩,人工智能做比较。...考虑到强人工智能的种种优势后,人工智能仅仅会在‘人类智能水平’上简单停留然后迈着大步向超越人类智能理解的基础上前进。 但真的就让超级人工智能发展出来,我们人类文明的威胁是什么?...人类可能在途中忘记,但是人工智能并不会。 一个超级人工智能是非道德的,并会努力实现它原本被设定的目标,而这也是人工智能的危险所在。 一旦超级人工智能出现,任何阻止它的行为都是可笑的。

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    人工智能冲击下的十大高危行业,你中了吗?

    他们还必须灵活地适应和应对公司和客户其他部门的变化和反馈,目前的人工智能还没有复杂到如此程度。 公共关系管理 可能性:1.5% 理由:一个优秀的公共关系管理通常有着很广的人脉来保证公司业务的正常进行。...首席执行官 可能性:1.5% 理由:决策者的地位是无法被自动化所取代的,而且教会人工智能进行正确的决策也太过困难。首席执行官必须具备广泛的战略眼光,代表了公司的使命和目标,并激励大批员工为他工作。...人工智能可以做其中一部分的任务比如提供标题建议,生成标语或者自动收集社交媒体信息。然而别的内容类似于博客文章,书籍,电影等短期内应当还是只有人类可以完成。...虽然有一些软件可以检查抄袭内容(相似内容),编辑的地位还是不可取代的,因为机器人的认知世界与我们的世界是不一样的。...平面设计师 可能性:8.2% 理由:尽管有一些人工智能开始涉足平面设计领域,这一行业需要艺术与技术,所以最好还是由人类来进行。

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    人工智能创造新型态工作 制造业受冲击

    研究机构Gartner表示,受人工智能影响的工作数量将因产业而异;2019年时,医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长;制造业则会遭受最大冲击。...人工智能最大的好处——人工智能的增强功能(AI augmentation),会结合人脑与人工智能,使之相辅相成。...Gartner指出,人工智能可取代重复和单调的工作,但人与人工智能的共生关系有更多细微差别,需要重新投资及再造,而非只是将既有作法加以自动化。...人工智能将被应用在重复性高的工作项目上,藉由大量分析观察结果与决策来找出固定模式。另一方面,人工智能也即将被应用到重复性低且变化较大的低例行性工作上,带来极大的助益。...2022年人工智能对收银与营运相关职务将产生严重冲击。

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    “人工智能+教育”巨浪冲击下,传统的教育理念是否还能幸存?

    说到人工智能,就不得不提一下AlphaGo(阿尔法围棋)了。去年AlphaGo战胜李世石,成为人工智能发展的标志性事件。 围棋高手不愧极具耐心和毅力,要是小编的话,一定早早的上去扣电池了。...那么什么是人工智能?人工智能又会对教育带来哪些影响呢? “人工智能”就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科研究者们发展了众多理论和原理。...从那以后,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。...人工智能也一样,它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作当中解救出来,提升生产生活的效率。 随着人工智能的发展,它已经被广泛应用于各行各业,特别是人工智能+教育的模式,也逐渐被人所接受。...那么对于人工智能在教育中的应用,家长们是如何看待呢? 一部分家长是比较支持的。人工智能过硬的技术,不仅节约了教育成本,提高了教育效率,也大大缓解了教师和家长们的压力。

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    机器学习所带来的经济冲击

    麻省理工学院一位经济学家撰写的新研究表明,改进后的翻译软件可以显著促进在线国际贸易——这是机器学习对经济活动产生明显影响的一个显著案例。...为了开展这项研究,学者们研究了2014年eBay推出新的eBay机器翻译(eMT)系统后发生的情况,该系统是一个专有的机器学习程序,通过一些客观的措施,显著提高了eBay网站的翻译质量。...考虑到这项研究的特殊性,有人称它是 “一个非常幸运的自然实验,前后对比鲜明地区分了有机器翻译和没有机器翻译的情况。” 论文的起源,是正在进行的关于新技术和经济生产力的问题。...虽然在过去的几十年里,人工智能的许多形式得到了发展和扩展,但是人工智能的影响,包括机器翻译系统,在经济学统计中并不明显。...这个研究分析了机器学习所带来的经济冲击,有力证明了人工智能的潜力——对于经济的潜力。

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    传统出版行业所受到的冲击

    目前来看,冲击图书出版市场的主要有三个方面:电子目录、电子书、按需打印(Print On Demand)。 在读者和作者之间,这条链条上有着很大的市场。...Jeff Beozs创建的Amazon对于这个链条中的最后一部分,即零售商带来了很大的冲击。经过多年的发展,他们又有了一些新的发现。...但是现在有三个方面的冲击袭来,出版业是否能够承受住呢? 1、Google Books Search所作的图书数字化。 2、由于Kindle的促进,越来越多的人开始接受电子书。 3、按需打印。...这是随着电子出版技术的发展才出现的,引用如果采用传统的图书印刷的方式提供按需打印的服务,那么印刷商估计都要倒闭了。POD主要服务于一个新的长尾:那些不再是畅销书的新书。...按需打印最早抓住的是一个只存在小循环的市场,诸如自己的书出了自己的朋友或者同学圈以外可能不会有人去购买,而这部分市场是传统的出版商所不涉及的。

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    AIGC对传统内容创作行业的冲击

    引言 人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,正在深刻影响传统内容创作行业。随着技术的不断进步,AIGC不仅提高了内容创作的效率,也改变了创作的方式和理念。...本篇博客将探讨AIGC对传统内容创作行业的冲击,分析其影响、应用场景及未来发展趋势。 一、AIGC的概念 AIGC指的是使用人工智能技术生成内容的过程。...AIGC的兴起使得人类创作者的角色发生了变化。...五、AIGC的未来发展趋势 5.1 更加个性化的内容生成 未来,AIGC将更加强调个性化,根据用户的喜好和需求生成内容。例如,推荐系统可以根据用户的历史行为生成个性化的文章或视频。...然而,随之而来的版权问题、内容质量和人类角色的变化也亟需关注。面对未来,行业需要积极应对这些挑战,探索AIGC与传统创作的最佳结合点,以实现更高质量的内容创作。

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    冲击IPO:达达的负“重”上市之路

    鲁迅先生曾说,“真的勇士敢于直面惨淡的人生,敢于正视淋漓的鲜血。” 放在如今的美股市场而言,敢于面对惨淡的市场逆势冲击上市,也称得上真的勇士。...左肩重担:日渐失控的骑手支出 高额的骑手支出是预备上市的达达,左肩头上难以卸下的一个重担。 近三年来,在达达营收一直增加的同时,亏损也一直相伴左右。...另外,从招股书披露的股权结构可知,京东占有达达集团的股权份额高达51.4%。 达达作为一家冲击上市的公司,营收来源却显得单调且保守。...不难看出,京东在达达的布局,是想通过达达集团的业务布局和京东自身的物流来实现优势互补,借助达达即时配送的优势来落实“最后一公里”的布局,完善自身的物流网络,保证自己的行业地位。...尽管在更低线的市场中,达达的市场占有率高于其他平台。但是在阿里、美团等巨头企业努力挖掘下沉市场的时候,他们都将给达达带来巨大的竞争压力。 对于达达来说,此番冲击IPO,一路并不轻松。

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    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇

    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。...出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才,提前布局市场,在下一次知识服务转型的风口占得先机。...关键词:人工智能;语音交互技术;重构;出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响,而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟,数字出版领域有声读物快速发展,市场不断扩大。...语音交互技术将声音和用户的反馈纳入新的阅读概念中。百度新闻推出的“聊新闻”功能,人工智能会通过问题找到核心定位,然后通过语义理解技术,汇编成一段文字发给用户。....文化人类学视野下人工智能新闻内容生产再思考[J].中国出版,2017 (9): 46-49. [6] 王勇安,成云.

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    delete操作对UNDO表空间容量的冲击

    一位朋友问了个问题, Oracle中,undo是保存记录的前镜像的,我理解如果delete from t;那产生的undo应该和t表的大小差不多,但测试结果却差的很远,undo产生的量基本上是t表大小的两倍...闪回查询 对于回滚事务,他保存的是修改值的前镜像,注意,不是修改的数据块,或者整行记录的镜像。...用的是测试库,再执行delete的时候,确保无其他事务在执行, ? 此时,UNDO表空间剩余的容量是3040.51MB,和删除之前相比,UNDO表空间减少了1264MB, ?...一张164MB的表,删除的时候,竟然占用了1264MB的UNDO表空间?如果按照原理看,UNDO中至少要存储这张表168MB的容量,多出来的容量,存储的是什么?...undo是记录事物修改前镜像的,而delete的前镜像就是表中存储的数据。当然有一些可能会导致前镜像比表中的原始数据大,比如压缩,11g后存在的非空默认值。

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    蓝桥杯冲击01 - 质数篇

    目录 前言 一、质数是什么 二、易错点 三、试除法判断是否为质数 四、质数常考三大模型 五、真题练手 ---- 前言 距离蓝桥杯还有一个月,高效复习蓝桥杯知识, 质数相关的题目在蓝桥杯中经常出现。...此外,还有许多与素数相关的题目,如求一定范围内素数数量、素数和等等。因此,掌握质数的判断、筛法、求和等基本算法是参加蓝桥杯的必备技能之一。...---- 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、质数是什么 质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。...---- 二、易错点 1、考试中最常考到的模型是也就是最简单的模型,判断一下什么是质数,大部分使用暴力枚举直接从2开始到这个数判断,但是往往这样面对数据比较大的时候容易出现超时,可以使用sqrt(n),...但是每次枚举都要调用一下,最好的方法是 for(int i = 2;i <= n / i;i ++)  2、其次还有一点1和2都不是质数,这俩个数要进行特判一下,防止出错误。

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    虚拟现实即将冲击的6个行业

    为了解VR曲折的过去,为什么它有如此不容小觑的力量,以下是专家们关于VR在未来将发展成什么样的意见及对于VR在7个行业中影响的综合分析。...这些为健身准备的新设备为讲述健身方面的事,有助于人们在健身过程中更好的量化,更加健康。 娱乐 娱乐方面,参与者在虚拟现实中体验他们最喜欢的体育团队带来的刺激,在前排近距离观看他们最喜欢的乐队的演唱会。...在创造身临其境的体验感中,我们的报告说很多品牌能使消费者进一步深入他们的产业生态系统,通过桥接他们的难以捉摸的幻想和现实来满足观众。...对比传统媒体,这种可视的和几乎可触摸的体验对观众更有切实的影响力。结果可能是,专业从事VR的设计工作室与媒体合作品牌可以为观众提供独家的互动内容。...PSFK实验室报告称VR在已知和未知的领域中是很有潜力的。可以通过PSFK的新的VR迷你报告的一系列内容、独家访谈和个案研究的趋势,了解更多关于处于起步阶段的媒体。

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    疫情冲击下,旅游SaaS是如何自救的?

    旅游业受到冲击,而对应的服务于旅游企业的SaaS厂商也不好过。...,但是应用于日渐兴起的旅游电商,彼时的系统表现出了极大的不适应,对旅游业本身的发展形成了制约。...一次选择,一次改变,一次站住了脚,一次真正占有一席之地,都来自于曾海涛和团队对市场环境敏锐的判断,而正是这样的蜕变和进化,才造就了美匣科技在即使是旅游业冲击严重的恶劣情况下,仍能发展起来的原因。...事实证明,列晓明的判断并没有错,即使是在疫情冲击下,对营销类SaaS的影响还是在可控范围内的。...“或许这才是旅游营销SaaS的魅力所在。”列晓明说到。 而正是基于这样的原因,即使是在疫情对旅游业带来的强烈冲击下,营销类SaaS反而变得越来越受欢迎。

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    振动耐久试验——半正弦冲击

    “振动耐久试验,是在振动台上进行的长时间振动试验。本文将用较少的篇幅介绍振动耐久试验中的半正弦冲击。” 01 — 半正弦冲击信号的组成 在振动耐久试验中,半正弦冲击信号是加速度信号。...其时域信号见图1,它由主冲击信号和两边负的下冲组成。 该信号有三个重要参数: A为冲击幅值,t2-t1为冲击时间,α为负的下冲和冲击幅值之比。 ? 图1 构造其信号的公式见图2。 ?...所以,为了让冲击的开始和结束,加速度,速度,位移都为0,才构造了有负向下冲的半正弦冲击信号,且需要满足图2所示的公式。 ?...图3 03 — 不同参数半正弦冲击的对比 图4分别是:相同A,α; 不同主冲击时间(6ms 和11ms)冲击信号时域和频域的对比。...所以哪种冲击试验更恶劣,要看产品的动力学特性。如果试验产品共振频率在120Hz,那么6ms的半正弦冲击更容易激发产品的共振。 ? 图4 04 — 问题及延伸 经常有同事问我哪种冲击试验更恶劣?

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    LLM对程序员的冲击和影响

    每个迭代,你能拿到的信息仅仅是宏大视图中的小小一角,根本没有全貌,LLM 对此也是无能为力的。 从不可见性的角度来看,软件的客观存在不具有空间的形体特征,不同的关注点,会有不同的图。...基于上述的分析,我们可以看到,软件工程的核心矛盾并没有改变,现代软件工程应对的是规模化场景下的各种问题,基于 LLM 实现的编程提效只是其中的一小部分,而其中最重要的需求和代码演进模式都没有发生本质变化...想象一下,如果只用在线聊天的方式跟别人讲在代码的什么地方做修改的效率是何其低下,相比指着屏幕,或者使用专门的 CR 工具,效率的差距是巨大的。...同时,LLM 的原理决定了其会“一本正经的胡说八道”的本质,会混合捏造一些不存在的东西,可以说人工智能的混合捏造是人工智能在无知情况下的“自信”反应,而这个点在代码生成上是灾难性的,比如会将不同类型的...其次,LLM 一次次地证明了通过“死记硬背 + 简单推理”就能通过大多数人类的考试和技术面试。那教育的终极目标又是什么?先进的人工智能尝试把机器培养成人,而落后的教育试图把人培养成机器。

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    振动试验规范对比——半正弦冲击

    本篇先从最简单的试验讲解:半正弦冲击” 00 — 前言 工作中,经常会被同事问到:10g, 10ms的半正弦冲击和 10g,20ms的半正弦冲击,哪个试验条件更严酷?...半正弦冲击信号频谱 & 单自由度系统。 2. 系统在半正弦冲击下的响应计算。 3. 相同冲击下,不同结构的响应对比。 4. 相同冲击下,冲击响应谱(SRS)的解释。...图3 03 — 不同共振频率下结构的冲击响应 在相同的10g, 10ms半正弦冲击(图2)激励下,分别设置不同的共振频率fn,对比一下结构的响应: 1)fn=50Hz;阻尼比(Zeta)设为0.05...图8 相对来说:冲击激励信号频谱(图2)在50Hz能量比90Hz更大,所以Mass的相对位移较大,在Base的冲击结束后,仍有较大幅度的相对位移,从而产生较大应力应变。 ?...图10 图10曲线的意义是:已知一种半正弦冲击信号,假设各种共振频率fn,可以画出fn对应的最大正向相对位移。从而方便查找该冲击信号对不同结构(指的是不同的fn)的严酷程度。

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    冲击蓝桥杯-时间问题(必考)

    ,因为时间问题不涉及到算法和一些复杂的知识,往往时间复杂度也不是很高,可以很好的考察学生的模拟和枚举思想,这类题目通常也可以巧用excel来帮助我们解决问题。...近几年的考试考察难度也在增大。...---- 一、时间问题 根据十年的题目考察,这种类型题目有难有简单,简单的甚至可以通过计算机中自带的excel和计算器来算,但是通常来投机取巧可以解决的不多,掌握代码模板多加练习才是王道 。...---- 二、使用步骤 1、考察小时,分以及秒的使用、 如果考察到给你对应时间点,让你求差,不要多想就是化成统一的单位,然后求解。...,最后自己观察那个符合题目,本身要求就是一个填空题,省点力气了哈 //最终2299满足条件 总结    距离蓝桥杯还有俩个星期,之前更新的文章已经有俩期了,感谢大家的支持,我会继续更新蓝桥杯知识的总结,

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    疫情冲击下,休克的餐饮行业如何自救!

    所以一些餐饮的龙头企业都喊出了熬不过三个月活下去,可见餐饮行业将迎来一次大调整洗牌的机会,将会有一批经营不善的餐饮企业被淘汰,更多的积极思变的和新进品牌带来机会。...目前连锁品牌逐步的从火锅、中餐向快餐、团餐、等细分市场切入,餐饮的各块细分市场将逐步的被连锁品牌取代。...未来可通过更多的软硬件结合的方式,一人一机,管理考核服务人员的工作内容,前厅服务员服务了多少桌客人,客人反馈评论如何,可量化;迎宾每日带进来多少客户,厨师做的菜品味道客户点评等,将门店服务人员工作考核量化...,真正的通过完整的信息化手段实现门店的各个流程精细化管理,同时提高整个服务效率和质量。...针对于这个行业特性,加强信息化的建设显得尤为重要,用户线上付款、供应商线上结算,让投资人可以清楚的看到每个门店经营数据、分成收益,这样极大的提高了餐饮行业投资人的积极性,帮助品牌快速扩张。

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    详解|LLM对程序员的冲击和影响

    每个迭代,你能拿到的信息仅仅是宏大视图中的小小一角,根本没有全貌,LLM对此也是无能为力的。 从不可见性的角度来看,软件的客观存在不具有空间的形体特征,不同的关注点,会有不同的图。...想象一下,如果只用在线聊天的方式跟别人讲在代码的什么地方做修改的效率是何其低下,相比指着屏幕,或者使用专门的CR工具,效率的差距是巨大的。...同时,LLM的原理决定了其会“一本正经的胡说八道”的本质,会混合捏造一些不存在的东西,可以说人工智能的混合捏造是人工智能在无知情况下的“自信”反应,而这个点在代码生成上是灾难性的,比如会将不同类型的SQL...总结来看:“你能想到的多过你能说出来的,你能说出来的多过你能写下来的。”所以这就天然限制了LLM能力的上限。...其次,LLM一次次地证明了通过“死记硬背+简单推理”就能通过大多数人类的考试和技术面试。那教育的终极目标又是什么?先进的人工智能尝试把机器培养成人,而落后的教育试图把人培养成机器。

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