十大安全行业（目前） 人力资源管理 可能性：0.55% 理由：理由已经包含在职业的名字里了。人力资源部门是一个公司不可或缺的一部分，公司需要它来发挥每名员工的有点，管理人际冲突。 他们还必须灵活地适应和应对公司和客户其他部门的变化和反馈，目前的人工智能还没有复杂到如此程度。 公共关系管理 可能性：1.5% 理由：一个优秀的公共关系管理通常有着很广的人脉来保证公司业务的正常进行。 首席执行官 可能性：1.5% 理由：决策者的地位是无法被自动化所取代的，而且教会人工智能进行正确的决策也太过困难。首席执行官必须具备广泛的战略眼光，代表了公司的使命和目标，并激励大批员工为他工作。 人工智能可以做其中一部分的任务比如提供标题建议，生成标语或者自动收集社交媒体信息。然而别的内容类似于博客文章，书籍，电影等短期内应当还是只有人类可以完成。 平面设计师 可能性：8.2% 理由：尽管有一些人工智能开始涉足平面设计领域，这一行业需要艺术与技术，所以最好还是由人类来进行。
因此我们需要对人工智能保持万分警惕，研究人工智能如同在召唤恶魔。” 人工智能研究的目的是创造智能机器，可以有效地解决问题，甚至有时候比人类做得更好。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 目前的人工智能并不是很可怕。 反过来，这些能够自行思考的人工生命，也有背叛人类的可能……甚至于很可能会背叛人类。 对于人工智能可控性的担忧主要就在强人工智能上。 而电脑可以24小时不停工作，稳定高效。 考虑到强人工智能的种种优势后，人工智能仅仅会在‘人类智能水平’上简单停留然后迈着大步向超越人类智能理解的基础上前进。 人类可能在途中忘记，但是人工智能并不会。 一个超级人工智能是非道德的，并会努力实现它原本被设定的目标，而这也是人工智能的危险所在。 一旦超级人工智能出现，任何阻止它的行为都是可笑的。
代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿！
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 动画《成龙历险记》中“老爹”这一角色曾有一句名言：“要用魔法击败魔法。”随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 人工智能在打击未遂信用卡欺诈方面取得了重大进展：我们大多数人都收到过信用卡发卡机构发来的消息，以确认网络犯罪分子的未遂购买行为。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。
研究机构Gartner表示，受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长；制造业则会遭受最大冲击。 人工智能最大的好处——人工智能的增强功能（AI augmentation），会结合人脑与人工智能，使之相辅相成。 马斯克谨慎地指出，人类必须与机器结合，才能避免因为人工智能的广泛普及而遭到排挤；创新工场创始人李开复认为，人工智能可能会在未来10年取代50%的工作岗位。 Gartner指出，人工智能可取代重复和单调的工作，但人与人工智能的共生关系有更多细微差别，需要重新投资及再造，而非只是将既有作法加以自动化。 2022年人工智能对收银与营运相关职务将产生严重冲击。
说到人工智能，就不得不提一下AlphaGo（阿尔法围棋）了。去年AlphaGo战胜李世石，成为人工智能发展的标志性事件。 围棋高手不愧极具耐心和毅力，要是小编的话，一定早早的上去扣电池了。 那么什么是人工智能？人工智能又会对教育带来哪些影响呢？ “人工智能”就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科研究者们发展了众多理论和原理。 从那以后，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 人工智能也一样，它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作当中解救出来，提升生产生活的效率。 随着人工智能的发展，它已经被广泛应用于各行各业，特别是人工智能+教育的模式，也逐渐被人所接受。 比如说人工智能在线阅读、AI课本、人工智远程支教，以及人工智能授课。人工智能在教育上的广泛应用可以让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。
这些算法以超过人类所能的速度去发现一些极小的交易机会。但归根结底，这些算法还是照人们编写它们时的意图来执行。 但人工智能系统就不同了。 金融交易中的人工智能系统与交易算法最大的区别在于它们能够学习并自动适应市场变化。 目前，大部分的量化交易都需要人类预先开发一个数学模型以识别交易机会。 当市场发生变化或进入新市场时，这些模型需要人工更新。但对于人工智能系统就不一样了。人类只开发了最初始的软件，人工智能系统可以自行开发模型来识别交易机会，并会改变自己来适应新的市场环境。 所有的这些都没有人工干预。 ◆ ◆ ◆ 硅谷人才的“流失” 人工智能在金融交易上应用的最新进展是由硅谷推动的。 Goertzl这么说，“人的情绪有一些可预测的模式。人工智能的强项就在于把它能把它找到的上千个模式合并起来以产生更好的预测。”
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
而生态环保人士发出警告，认为如果不扭转局势，这种标志性的动物可能在未来几十年就惨遭灭绝。但现在，科学家希望通过一种新的人工智能（AI）工具为野生动物保护者赢得优势，更有力地打击盗猎者。 PAWS利用人工智能的分支，即机器学习，随着收集的数据增加，它会不断产生新的洞见。 Milind Tambe是美国南加利福尼亚州大学计算机科学教授，在参加一次全球保护老虎倡议大会时了解到老虎和大象等动物面临着灭绝危险之后，他开始设计打击盗猎的人工智能解决方案。 和其他旨在替代人工的人工智能技术不同的是，PAWS是一款供骑警使用的工具。Tambe表示，虽然PAWS可以考虑所有数据，让巡逻真正随机化，但人脑更擅长于进行其他分析和追踪线索。 他表示：“我们就要结合人工智能和人类智能来打击犯罪。 乌干达野生动物保护局已经体验过如何利用先进技术深入了解盗猎者。例如一个名为SMART的策略，即空间监测和报告工具。
摘要: 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。 2、人工智能是百度和Google们最大的机会 今年百度出手稳、准、狠，将人工智能泰斗吴恩达招至麾下担任IDL研究院院长、首席科学家，并在Google后院设立百度研发中心重金挖人。 中国香港城市大学首席信息官、人工智能研究员Andy Chun表示，深度学习能否帮助百度摆脱谷歌的阴影取决于其进步是否具有足够的革命性。 人工智能能否让百度弯道超车还很难说，它确实存在可能性。 无论结果如何，最终都将推动人工智能的高速发展，引领搜索引擎的自我变革。 3、人工智能是搜索引擎乃至科技的未来 人工智能是搜索引擎3.0，或者说下一代搜索引擎的核心要素。
这款名为全球早期预警系统”（Global Early Warning System）的预测AI是BlueDot公司在2018年开发的一个人工智能应用，这款应用可以通过人工智能分析官方和非官方来源的信息寻找相关词汇和短语 例如在2015年，美国谢尼克斯消毒服务公司就生产了一种辅助消毒的四轮机器人，可以通过发射氙气制造的紫外线脉冲，用于杀灭病原体，保护抗击埃博拉的医护人员。 对此，1 月 22 日，阿里巴巴研发团队召集了数十位工程师，用五天时间紧急推出了智能疫情机器人，主要有在线问答型机器人和热线语音机器人两个渠道的应用，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，能够完成在线咨询 “网上智能问诊与人工服务”服务模块，智能疫情机器人能够秒答诸如什么情况下需要就医、浙江省定点医院都有哪些，怎么选用口罩、怎么检查口罩的气密性、口罩用完了如何处理等疫情问题。 莫恐慌，稳心态 以上便是人工智能技术从各个维度助力疫情狙击战的表现。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 ? 智能体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互，举个例子，机器人的摄像头是他的感知器，马达是他的执行器。 感知，是关于时间的输入序列，对应的会有一个输出的执行动作。 智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
一份由学术界、社会团体以及行业人士所撰写的报告《人工智能的恶意使用（Malicious Use of Artificial Intelligence）》指出，任何科技都有其双面性，在大力发展AI技术的时候 在这种干扰下，原本精确的人工智能，瞬间就沦为“人工智障”。 试想如果有人恶意制造这样的对抗样本去挑战我们身边的AI系统，结果会有多可怕呢？ 更加令人担忧的是，想要防御对抗样本攻击非常困难，现阶段还没有好的策略和工具能够解决这一问题。 然而，对于攻击者来说，只需要很小的样本量就能干扰AI模型的结果。 未来，AI技术或将从恶意软件的自动化攻击，进化为自动化决策，即能够根据被感染系统的参数进行智能调整、自我繁殖，攻击会变得更加静默和危险。 智能绕过 除了对环境进行适应并进行决策之外，武器化的AI还要能够发现目标的弱点，这样AI网络攻击就可以绕过检测并最大化造成的伤害。
如果智能代理要进行互动并共同解决复杂的问题，就需要对抗非合作行为的方法来促进多代理的训练。这就是合作性人工智能的目标。 然而，最近在对抗性机器学习方面的工作表明，模型（如图像分类器）很容易被欺骗，从而做出不正确的决定。此外，过去在合作型人工智能方面的一些研究依赖于新的表征概念，如公共信仰，以加速对最佳合作行为的学习。 因此，合作型人工智能可能会引入以往机器学习研究中没有调查过的新弱点。在本文中，我们的贡献包括。 (1)论证了由类似人类社会智能启发的三种算法引入了新的弱点，这是合作型人工智能所特有的，对手可以利用；(2)一个实验表明，简单的、对手对代理人信念的扰动可以对性能产生负面影响。 合作式人工智能中的对抗性攻击.pdf
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 对于人工智能的研究人员来说，目标并不是研究人类智慧的来源，而是以工程技术手段制造出类似人类智慧的 产品。 人类和人工智能最大的差异是，肉体的有无。 ? 人类可以通过身体获得外界资讯。 但是，事实上，目前还没有做出公认通过图灵测试的人工智能。所以大家也不必恐慌哦。 1.1.3 人工智能会思考吗？ “思考”，大多数人会想到计算，应该是人工智能的专长。
这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 由此，我们将不再能感知到其智能的“人工性”。 第三，也是最重要的，当人工智能的后果和技术变化的细节已经超出了人类的感知和理解能力的时候，人工智能将逃脱人类的监控。 人工智能不“人工” 正如任何重要技术创新及其获得主流应用的过程一样，人工智能也正在从一种朦胧的好奇演化为一种强大的功能。所以，将来世界上最有价值的财富将是一个无人能完全理解或控制的智能系统。 人工智能中的“人工”二字正在失去其意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，而人工智能也已开始越来越多地塑造人类的智能。当人工智能系统的影响增加之后，将有更多的人需要能够理解人工智能的运作和后果。 当人类和智能系统之间能够更加完美无缝地缠绕在一起的时候，人类智能与人工智能之间的边界或许也会消融。“人工智能”一词中的“人工”二字将会消失，而人工智能的概念也将变得无关紧要和过时。
一站式医学人工智能开放创新服务平台，涵盖数据管理、标注，算法训练、评测、应用全流程
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书