在大会上，国内知名人工智能研究者孔华威表示，虽然人工智能已经发展到了一定的程度，但是让机器替代人的决策，在目前尚不可能。机器人可以为你服务，比如可以帮你卖东西。这是当下机器人与人类的主要关系。 ●语音接口或成突破点 在日前召开的2016中国语音产业年会上，行业领袖、语音专家和业内人士一致认为，以语音和语言为入口的中国人工智能，将在未来３到５年迈入人机交互、加速商用的“它”时代。 在未来５年内，它不仅是人工智能技术重要的突破点，也会形成包括硬件、软件、服务和内容在内的新生态，推动从“互联网＋”发展到“人工智能＋”。 在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上，阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军，让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。 “电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。” 此外，基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命，产生巨大的商业和用户价值。比如，自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。
丹华资本中国基金 拥抱人工智能时代 通过梳理张首晟过往的演讲，可以发现他对区块链情有独钟。在他看来，区块链技术的出现对于人工智能来说能够产生一个数据市场，可以有效解决人工智能学习的数据问题。 「我们还是用一个神经元简单地在模仿一个大脑，我认为人工智能下一步一个大的发展，就像从看到鸟飞变成飞机，我们一定在理论的基础上，彻底理解智能的理论基础是什么，一旦理解之后，我们就能够做出一些非常神奇的新技术 如何判断人工智能是否已经超过人类？ 我们证明计算机的确是对的，而且超过人，这一天才是人工智能真正的到来。 ，来崇拜人工智能这个科学的发现。」
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2016年，人类终于迎来了人工智能史上一个重要奇点时刻的到来——AlphaGo以4∶1的成绩战胜世界围棋冠军李世石。 被业界公认为下一代技术革命引爆点的人工智能，在迅速向市场化、产业化的发展方向上，为世界带来了巨大的想象空间。 然而，真正的“奇点”何时到来，没有人能预测。 点睛计划 赋能传统企业产品智能升级 未来的世界将是一个万物互联、人工智能无所不在的世界，在这场技术革命的浪潮中，传统企业普遍意识到了危机，自身也在摸索和思考中逐步走向转型之路，而智能化成为传统产业转型升级的必然方向 奇点来临 专注视觉感知技术重构AI新生态 据CCAI 2017数据显示，至2020年，全球人工智能产业规模有望达到3700亿元，机器视觉是人工智能的下一个前沿领域。 随着人工智能技术“奇点”的到来，“感”与“知”将完全融合在一起，机器视觉的终极目标是使得计算机能够像人一样看懂世界。 技术和行动驱动人工智能产业化的发展。
这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 由此，我们将不再能感知到其智能的“人工性”。 第三，也是最重要的，当人工智能的后果和技术变化的细节已经超出了人类的感知和理解能力的时候，人工智能将逃脱人类的监控。 什么是“智能”，专家也将理解不能 由此，我们能够认知到人工智能系统向我们显现和展示的东西，但对人类的感知能力而言，这些系统的智能本身将变得不可知。 按照人工智能发展目前的步伐，即使那些有经验的专家也将很难跟上。 现在，从个性化技术到粒子物理学，从菜谱、奇怪的游戏选项到预防犯罪和生物工程，各种机器学习系统已经能在不同的领域提供未曾预见到的洞见。 同时，人工智能也曾在成为一个前所未有的文化和技术现象，正在影响到我们对“智能”自身进行评估和定义的方式。在这方面，人类智能或许不再是对智能自身最重要的测量标准。
人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？ 摆脱人工智能 在不久的将来，你将看不到，感觉不到人工智能，而且你也将无法理解人工智能。 首先，人工智能并不是一定需要一个有形的实体。 因此，智能的人类属性对于我们来说是无法感知到的。 第三，也是最重要的，人工智能的影响和技术进步超越了人类的感知和理解能力的时候，人类就会完全感觉不到人工智能的存在。 首先，很多算法系统，以及人工智能技术最新的发展，都是黑箱；对很多人来说，你看不到，摸不着，也无法理解。
在过去，机器取代了需要体力劳动的人们，我们越来越多地看到传统上的白领工作被 机器扩充着：财务分析师、网络营销和财务报告人，类似的还有很多。当然，这些进步也催生了新的工作。 人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 我们能够看到，根据 AI 设计模式，我们会去往何方，Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里，AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。 机器学习不是每次只取代一个工作职能，实际上，它会取代每一项工作职能。这让人们能够越来越有效地工作。 另一方面，我们可以看到，它会越来越多地影响到我们的工作。这完全取决于你怎么看待了。 它的到来，比你所认为的要更早、更快。
60年后，AlphaGo战胜李世石，确立了人工智能新的里程碑。智能时代正在到来，站在人工智能的历史性关口，斯蒂芬·霍金、雷·库兹韦尔、尤瓦尔·赫拉利等一大批国际学者对人工智能的未来做过大胆预测。 两人去工业界，一人留在学术界，是一种很健康的现象。 深度学习能够发挥巨大威力的前提是，要有大量的数据用来训练深度结构，深度学习会涉及到到上百万、甚至上亿的参数，如果数据不够，很容易过拟合、降低性能。 三、未来人工智能视觉感知的思考 1、未来人工智能：类人服务、超人感知 根据国内外专家，未来人工智能有很多、很高远的愿景。 在智能时代，人类智能与人工智能相互增强，相互对偶，类人服务要求具备类人智能：从人类的视角看，未来人工智能应该在感官和思维上像人；从机器的视角看，未来人工智能应该能够理解人的行为和情绪。 四、关于未来人工智能的 社会经济影响的思考 未来，强人工智能将深刻改变人类生活，也给人类带来巨大挑战。霍金称人工智能或威胁人类，马斯克认为人工智能是在“召唤魔鬼”。
机器人取代人类接管地球？这种说法此前只出现在科幻小说里，不过随着人工智能技术的发展，这一天似乎离我们越来越近了。 按照未来学家雷伊·库兹威尔，也就是神秘机构“奇点大学”校长的说法，人工智能超越人类的“奇点”已经到来。 在雷伊·库兹威尔看来，人工智能超越人类智慧只是个时间问题，而人工智能技术的发展也在一步步印证着他的观点。 特斯拉汽车的创始人埃隆·马斯克便是其中之一。埃隆·马斯克近日针对人工智能技术发表了自己的看法，他认为人类发展人工智能技术是在召唤恶魔，未来五年，机器人将会给人类带来不可想象的威胁。 一是对人类自身的研究，包括生物技术、遗传学，二是对地球之外的探索，包括航天技术和太空探测技术，三是对新事物的创造，包括人工智能和机器人。这三件事表面上看起来是科技界的问题，但同时也是个哲学问题。
人工智能 最近几年，人工智能成为了非常热闹的技术，不管是什么人，什么事都能和人工智能扯上关系。 人工智能，机器学习，括深度学习等有一大堆新名词，它们之间有什么关系呢？ 简单来说，人工智能包括机器学习，机器学习又包括深度学习。 人工智能主要应用在 4 个方面：自然语言处理（文本），语音识别（声音），计算机视觉（图像），推荐系统（数据分析）。 网上关于机器学习入门有很多人总结了非常完善的学习路径。有很多经典的入门书籍，经典算法实现。其中要入门人工智能，主要是要用到机器学习。 关于机器学习要不要学习数学，是不是调个参数就好了。 赞同的和不赞同的有严重的分歧。 赞同学习的认为数学是机器学习的基础，没有学好数学，怎么可能学好机器学习。 可能要表达的意思是，你学不好数学，可以成为初级机器学习工程师，肯定到不了高级的算法工程师。 再去看到一大堆的推导公式，没有大毅力，没有几个能坚持下来的。 明天开始实现人工智能里面的 hello world。
【导读】本文是工程师Narasimha Prasanna HN撰写的技术博文，主要介绍人工智能的概念，当前人工智能的水平，以及什么是强人工智能，当前实现强人工智能的方向。 我们可以从中看到当前我们处于人工智能的什么阶段，我们推进人工智能的可能的方向。 ? What is Artificial General Intelligence? 什么是人工智能？ ---- ---- 人工智能是计算机科学（或科学）的一个分支，它能创建智能系统。 智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学并不新鲜，人工智能术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。 那么，人工智能这个词已经在娱乐领域流行起来，我们可以看到很多基于超级智能概念的电影。但是我们今天看到的人工智能系统与所谓的“超级智能”系统并不匹配。 真正AI和现有AI系统之间的区别： 如前所述，人工智能并不是一个新领域，许多哲学家和科学家自从人类社会以来都有对于AI的想象，但他们都受到他们时代技术的限制。
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？ 有更多的公司会看到人工智能进步的潜力。实际上，对人工智能的持续而努力的研究最终的结果就是 AGI。 在过去，人们要么只关注雄心勃勃的强人工智能，要么只关注范围有限的弱人工智能。AGI 的中间地带，特别是由神经网络表现的中间地带，似乎是到目前为止最有成效的研究，也最有可能使人工智能在未来几年更进一步。 这可能意味着我们最终会得到一个超级智能的恶意人工智能，也或者是一个有意识和权利的人工智能。 恶性人工智能 如果这个由我们假设的超级人工智能不喜欢人类，我们该怎么办？ 但是，近年来，自由信息和开源运动的日益普及甚至影响到人工智能。如果你对人工智能的未来感兴趣，你有很多方法参与其中。 如果你想自己做一些神经网络的实验，有软件可以帮助你。
人类在1956年就提出了人工智能。 从1956年正式提出人工智能学科算起，经过近60年的发展，人工智能已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。 人工智能本质是对人的思维的信息过程的模拟，自人工智能出现以来，弱人工智能已经在个领域不断突破。 在2008年经济危机后，发达国家希望借机器人等实现再工业化，由此工业机器人得到了快速发展，很多用人来做的工作如今都能用机器替代。 他们将有自己的知觉，自己的意识。 对于强人工智能人类的的观点不一，不少人都认为拥有高智商的机器是对人类的威胁，它们很有可能会反抗人类。也有不少人认为它们会让未来人类生活的更好。 不过随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
在这股热潮下，很多行业都开始了向“人工智能+”的演进，旨在提升企业的竞争力，人工智能时代已经悄然到来，通信行业必将受到影响，新一代的通信网络即将诞生。 人工智能时代即将到来 想象一下未来：当睁开眼睛的那一刻，我们就生活在一个完全智能的环境中：家里的墙壁将会和我们自然交流；智能衣柜会选择今天应该搭配的衣服；走进浴室，浴缸早已调节好洗浴水温；而另一边，厨房正在按照营养搭配和美味的原则给我们烹饪早点 网络在未来必然将受到人工智能快速发展和普及的影响。 尽管未来永远无法准确预测，但是我们仍能从现在的变化和趋势中努力想象与揣测未来的蛛丝马迹。人工智能时代即将到来，未来的网络将会远远超出现在的想象。 我们相信，人工智能对网络的影响将会越来越大，网络的能力也会越来越强。未来的世界将是人工智能与网络的深度结合，这种结合已经开始，而且在加速前行。
人工智能的时代已经到来，不再是噱头，不再是理论。 (2018-2020)》； 再从连续三年写入两会报告到人工智能提升为智能+，一系列的政策都表明了国 家对人工智能产业发展是给予高度的重视，并已经确认为国家战略部署。 由此可见，人工智能的一直是呈上升的趋势发展的。 中国的电话机器人主要集中在北京、上海、广州、深圳等城市，照现在的形式来看，未来人工智能是发展的主流形式。企业有人工智能的加入更是锦上添花，如虎添翼。 人工智能发展迅速，同时也标志着电话机器人不断进步，时代在进步，中国在进步。人工智能就像一辆火车，我们苦苦期盼它快点到来，等它来了，呼啸而过，却又把我们抛之脑后。 未来的事情我们不能得知，就目前的现状来看，人工智能还是值得期待的，至于人工智能最终会达到哪种程度还是让我们拭目以待吧！ 除非特别注明，文中图片均来自网络，如有侵权，请即联系删除。
当然，如果没有它们，我们也很难达到生产的自动化。 在此之前人工智能经历了一段漫长的改革复兴时代。 就在今年Telsa推出了一款适用于任何车型的自动行驶仪，这让谷歌和Facebook看到了人工智能（以下简称为“AI”）的巨大发展前景。 因此他们在对这一块做了很多调查讨论后宣称要在人工智能这一块继续寻求更大的发展可能。 最近机器人取代了两项人类工作，包括电子游戏机和股票交易。 通过对18名在计算机及机器人领域的专家学者以及相关调查人员的报道中我们可以感受到人工智能带给人们生活上的广阔便利。相信在不远的未来我们都可以感受到机器人带给我们的无穷魅力。 Michael Littman 曾说道：“人工智能技术已经成熟到可以像成年的孩子那样玩电子游戏了。” 相关工作人员利用电脑系统将人工智能应用到游戏当中。我认为这是一件很酷的事情。
营销人员使用人工智能来产生个性化的推荐和自动完成订单。这个列表实际上是无限的。 如果没有人工智能，从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。 AI被广泛使用的一个领域是商业智能。 人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的见解，并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 许多建议也可以自动执行，由智能机器根据可用的输入确定最佳操作过程。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。 未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。
优步(Uber)的研究人员最近在一篇名为《通过学习加速神经结构搜索的论文中利用了这一点。 正如特约作者在一篇博客文章中所解释的，大多数模型搜索需要“大量”资源，因为它们通过在数据集上训练模型来评估模型，直到它们的性能不再提高。 一些算法通过在小段时间内只进行训练，并将结果作为真实性能的估计来避免成本，但是这种训练可以通过利用机器学习来进一步加速。其具体方法为——创建训练数据。 GTN通过创建有助于学习过程的不切实际的数据来获得成功。它能够将许多不同类型的对象的信息组合在一起，或者将培训主要集中在最难的示例上，并且能够在实际数据的培训中评估模型。 在实验中，该团队表示，在32步(约0.5秒)的训练中，GTNs训练的模型对流行开源数据集的准确率达到了98.9%，在此期间，他们摄取了4096张合成图像(不到MNIST训练数据集图像的10%)。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 ? 智能体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互，举个例子，机器人的摄像头是他的感知器，马达是他的执行器。 感知，是关于时间的输入序列，对应的会有一个输出的执行动作。 这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。 举个例子，如果你希望一个吸尘器以清理灰尘的总量来做为衡量性能的标准，有可能这个智能体会习得的行为就是一边丢垃圾一边吸垃圾来达到目标。因此，如果以环境干净度来做为衡量标准则能达到较好结果。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
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