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人工智能工程化丨中小企业AI中台落地指南

人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间,不谈人工智能就是落伍,不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时,他们会发现,一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点,而找到一个好的人工智能工程化落地场景,以及快速搭建人工智能工程化技术方案,变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质,取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为,尤其是在深度学习领域,有人调侃称,每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说,深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的

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人工智能成手机标配,但大多数手机玩AI的姿势都是错的?

在登陆港交所之后,美图正在提高手机新品的发布频率。2月发布美图T8手机之后,今天又发布了美图M8拍照手机和美图T8升级版。两款手机都首次引入自拍机器人这一概念——其背后实现原理是基于美图最核心的人工智能图像技术。这意味着,主打人工智能概念的手机玩家又增一员。 美图M8:基于人工智能技术的自拍机器人 美图手机已经贴上自拍手机的标签,自2013年面世以来很受女孩子青睐,成功取代了卡西欧在自拍神器界的地位。之所以在爱美用户中风靡,除了美图手机比传统相机更便携之外,最关键的原因在于通过软硬件结合提供更好的自拍体验。

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人工智能将改变商业决策

近年来,人工智能(AI)开始起步,并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始,Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如,智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之,人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能,而通过神经网络,他们已经成功了一半。在神经网络中,他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分),它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策,但现在已经在影响着人类的决策,尤其是商业决策。在本文中,我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。

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人工智能历史、概念、算法与技术 概括与综述(一)

经过前五章的阅读,让我脑海中从整体上建立了三个世界的基本底层架构,之后逐渐了解到数据的概念,包括定义、形式和度量等做进一步系统和深入的探讨,还讨论关于数据的几个基本科学法则并讨论这些法则在数据科学技术中的应用。而在之后的“信息纽带”“知识升华”以及“自然智能”的章节中,从各个方面对这些主题有了更深一步的认识,例如信息的结构、含义和效用,知识的概念、判断与平衡问题,再如自然智能的概念与模型问题,以及情绪智能的相关知识。在学习的过程中,我也收获了不少与每个主题相关的知识,例如数据的编码规律遵循香农信息论的基本定理,即压缩、纠错与加密;爱因斯坦和丹麦物理学家波尔围绕量子力学的解释所展开的关于物理世界本质的争论;基于生物科学的智能模型等等。基于上一章关于自然智能的学习与探讨,一个与之相关的主题便是“人工智能”。而本次“人工智能”的上半章,从人工智能的历史、概念、算法与技术四个方面进行阐述。同时本章讨论的课题如下:

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AI正以五种方式彻底颠覆软件测试手段?

AI技术正以五种方式改变软件测试工作测试人员应做好与AI机器人协作的准备,并将其作为能够在软件开发过程当中有效减轻日常工作量的完美助手。人工软件测试方法仍然具备重要价值,但人工智能(简称AI)亦在这一领域内稳步推进。凭借着广受好评的先进功能,人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。 人工智能正在改变软件测试以及人类与技术间的交互方式。人工智能将负责推进软件测试过程,而人们则专注于分析公众对于新应用的接受程度。除了帮助人类摆脱沉重的日常工作压力之外,人工智能也正在以下面五种方式彻底颠覆软件测试

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