测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对 AI 一知半解，如雾里看花。究其原因，或许可以归结为以下几点：找不到系统的学习资料，缺少经验丰富的“引路人”，以及没有一个合适的学习、交流平台。 为此，AI科技评论联合国内顶级 AI 培训平台“1024MOOC学院”，邀请到清华大学计算机系的博士生
人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变着我们的生活和社会。从聊天机器人到自动驾驶汽车，AI的应用正日益广泛，为我们带来了前所未有的便利和创新。本文将深入探讨人工智能的发展历程、应用领域以及对社会的影响。
来源：专知本文为课程，建议阅读10+分钟课程内容将从时间序列的发展历程、平稳性、经典分析模型等概念先后推进。 时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。对时间序列的分析是既是统计学中的重要问题，也是人工智能、数据挖掘的一个重要应用方向。 本课程面向人工智能学院的本科生和研究生，重点关注统计学中分析时间序列的基本思路、模型以及方法。同时强调使用人工智能技术对时序数据这一种特殊的数据类型进行分析，也关注使用“时间序列分析”中的思路看待和解决
自从2016 年，开启了人工智能时代元年后，云计算、大数据、积层神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，巨头们纷纷重金研发人工智能，人工智能开始从实验室走进我们的生活。人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。那么人工智能又是如何影响到企业培训的呢？ 人工智能在企业培训中的运用 随着计算机演算能力的提升以及相关技术的推进，人工智能在经历数十年的发展后，已经从需要外力监督的机器学习（Machine Learning），跨入不
作者：易观数据 2017 年的科技领域，人工智能仍然呼声商涨，其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面。A1phaGo ZERO碾压A1phaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付....这些背后都是人I 智能技术目人的驱动力。 近日，易观发布了《中国人工智能产业发展分析2017》报告，从人工智能的发展历程、技术支撑、应用场景、典型厂商等多个角度分析中国人工智能产业的发展现状。 主要内容： 人工智能产业发展宏观分析 人工智
谭铁牛院士在第十九次中科院院士大会上发表了《人工智能：天使还是魔鬼》的主题报告，深度解读了60多年来人工智能发展历史，人工智能的七大现状，发展趋势、展望和现有人工智能的局限性等。面对各界对人工智能的期待和愿景，谭院士认为：“人工智能的春天刚刚到来”。 公众号后台回复：“天使”，获取本文报告。
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：
嘿, Siri：语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下： 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
少儿编程越来越火了。2020年教育部发布相关文件，提出逐步将编程纳入中小学课程。2022年起，全国一线城市初高中将加入编程必修课。
2018正向我们走来，回顾过去一年我们看到移动支付、共享单车、无人零售等新产品和新技术正在快速渗透到大众生活的方方面面，可以说大数据和人工智能正从概念走向应用，重塑我们的经济生态和生活方式。 在一个
当人工智能遇上游戏：机遇还是毒药？
如今，人工智能已经不再是一个陌生的词语，新一代人工智能技术也不再是单一的学科门类。人工智能涵盖了基础设施平台、大数据获取、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域，未来，人工智能是必要占据科技发展的主流。
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
请注意，本文编写于 982 天前，最后修改于 982 天前，其中某些信息可能已经过时。
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外，人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。 概述 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度，Google 自然也在其中。 去年早些时候 Google DeepMind 的 AlphaGo 项目在举世瞩目的围棋比赛中一举击败了韩国选手李世石，媒体就是使用了人工
Sora，由 OpenAI 推出，是一款革命性的文本到视频生成模型，它在人工智能领域开辟了新的可能。本文将深入探讨 Sora 的训练历程、技术思路，并与其他类似模型的能力进行对比，以揭示其独特的工作原理和潜在的影响。
开放域知识图谱的构建到使用 Part 1 知识图谱的发展历程 简介：知识是推动人工智能发展的重要手段，而知识图谱使得人工智能更像人，那么什么是知识图谱呢？今天刘铭老师就将带领我们去探索知识图谱的发展历程以及它的基本概念，相信看完对于知识图谱你会有深刻的理解。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） 以下为精彩视频 ---- 关注更多精彩短视频，点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”， 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- —
人工智能的安全问题 Part 1 AI的发展历程 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能这一概念近些年出现频率越来越高，人们对于它有着充满科幻的想象，而它的安全问题也是人们所忧虑的，面对这一问题，我们就需要对AI发展至今的过程有所了解。本期电子科技大学的佘堃教授就将跟我们讲讲AI的大致发展历程，让我们对于可能存在的安全问题有一个概念。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） 以下为精彩视频 ---- 关注更多精彩短视频，点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”
最近在学习人工智能方面的东西，先从简单通俗的人文开始，以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。前两周看了一本《智能时代》，感觉还想再多了解一下，于是就又买了这本书。
来源：中国科学院自动化研究所 11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所成功召开。中科院前沿教育局副局长王颖、自动化所所长徐波分别致辞。研讨会期间，谭铁牛院士、张钹院士等九位本领域专家
随着人工智能技术的不断发展和普及，AI矢量图设计软件已经成为了图像处理、排版和多媒体设计等领域中的重要工具之一。AI矢量图设计软件具有精度高、可编辑处理等特点，因此在设计师、美术工作者和专业编辑人员中得到了广泛的应用。本文将从软件的功能、特点和发展历程三方面入手，深入探讨AI矢量图设计软件的应用价值和未来发展趋势。
科学是在思索与实验中成长的婴儿，试着从更简单开始，也许只需要研究相当于一个儿童智慧的智能系统，然后再让这个系统不断去学习——这种思路可能是人类接近解决智能问最优方式。
清华大学生命科学学院、清华-北大生命科学联合中心研究员、博导张强锋教授在第六届北京智源大会的「AI for Science」论坛上以「当人工智能遇上生命科学」为题，分享了如何利用 AI 结合冷冻电镜实现蛋白质结构的解析。
十个程序员中，九个人所编写的第一个代码是“hello world”。仿佛新生儿降世的第一声啼哭，“hello world”就像一台冰冷的机器第一次睁开了眼，对世界宣告自己的到来。然而，数十年来这声啼哭依然没有到来，有的只是程序员的意志而非某台机器的意志，即使在人工智能的飞速发展对人类社会产生巨大冲击的今天，机器依然是冰冷的机器而不能称之为生命。我认为，直到当人工智能产生自我意识的那一刻，我们才能称之为生命。 📷 何谓生命，百度百科给出的定义是指在宇宙发展变化过程中自然出现的存在一定的自我生长、繁衍、感觉、意
来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟本文对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。 过去十年，人工智能从实验室走向产业化，并在全球范围内掀起新一轮的技术革命。AI在迅速融入细分场景的同时也在不断地重塑传统行业模式，为经济社会输出独一无二的未来价值。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）发布了最新的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。 深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术，而深度学
3月5日上午，2021年全国两会政府工作报告中指出，促进科技创新与实体经济深度融合，依靠创新推动实体经济高质量发展，培育壮大新动能。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。 因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然
可以看到报错了，提示我们必须使用https，但是此处我们暂时不想做https，该如何解决呢？
在21世纪的今天，人工智能是全球热议的高频词汇，人工智能正在成为国际学术的新热点、新焦点以及产业合作的新机遇。中央层面对人工智能发展高度重视，已陆续出台一系列人工智能产业发展政策。随着中央层面产业政策不断出炉，各地对人工智能产业的发展也日益重视，各地更为具体的措施也陆续亮相。
目前人工智能技术已经开始应用在很多领域，对人工智能技术的提升和发展也成了人们的重要工作任务。
AI潮流引起各行各业的革命，可以说自成熟而来，主宰了各个行业，手机要人工智能化，家居要人工智能化，语音助手也要人工智能化，当然有些领域人工智能头铁进去被各种吊打出来，比如教育行业被班主任压制，进军销售行业发现真不是销售小哥的对手，但不可否认的是，各个行业不论是新兴行业还是传统行业都在热烈的引进人工智能，历史很明显，谁不紧跟潮流，适应先进科技导致落后，不论你多厚实的家底，等待你的就是一个死字，而率先适应新科技的往往会借着科技东风扶摇而上，化鲲化鹏。不久前，人工智能的触角又伸向了分析师的position。 📷
随着数字化时代的到来，云计算已经成为了信息技术领域的重要驱动力，为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。本文将探讨云计算的发展历程、核心概念，以及在IT领域的广泛应用。
小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。 现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切，是如何发生的吗？ 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普
1、我想做一个Python软件，gui界面，读取TXT文件，按照章节拆分内容，将内容上传到openai的gpt，让AI总结文字的概要，传回来，把每个章节的概要再合并为一个TXT。如何架构好，写一个伪代码。
1024深度学习 一个让你爱上AI的公众号 12月13日上午消息，在2017年谷歌开发者大会上，谷歌云首席科学家李飞飞宣布，谷歌AI中国中心正式成立，由她和谷歌云AI及机器学习研发主管李佳领衔。 李飞
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
人工智能是当前最具颠覆性的技术之一，各国政府、研究机构和企业已积极行动，制定技术战略、密切跟踪最新技术发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略层面。8月，国家电网公司启动人工智能相关工作，形成《国家电网公司人工智能专项规划》。为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向，寻找人工智能在电力领域的着力点和突破点，中国电科院于12月6日召开主题为“人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术”的二零八科学会议，中国科学院院士周孝信、中国电科院总工程师汤涌、副总经理（副院
在大数据“养料”的供给下，沉寂的人工智能重现活力。自从谷歌阿法狗一战成名，助力人工智能变得家喻户晓。如今，人工智能的发展遇到瓶颈的声音再次出现。
人工智能正在逐步参与和推动社会生活的方方面面，今后的AI+行业将会拥有越来越大的应用场景。 近日，由中央电视台与中科院共同主办、中央电视台综合频道和长江文化联合制作的，焦点关注人工智能的大型科技挑战类栏目《机智过人》正式对外公布，即将在8月底登陆央视荧屏。 《机智过人》旨在通过体验式的互动唤醒人们的科技好奇心、用人工智能科技成果展现未来、探求人与AI能力边界以及探索两者之间关系的可能性。这也是目前为止涉及AI领域最广、参与科研工作者人数最多的大型电视科普项目，将于8月底在央视综合频道（CCTV－1）晚间黄金
自从1956年达特茅斯人工智能夏季研讨会首次提出“人工智能”的概念以来，两起两落，到现在第三次浪潮，人工智能已经可以算是完成特定任务的“弱人工智能”了，看人脸、听语音、下围棋、甚至是限定场景下的自动驾驶与四肢协调运动。
视觉识别迎来“中国大脑”：三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队２０日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对２００个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 近年来，地平线机器人技术、中科寒武纪、深鉴科技……一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。此次嵌入式人工智能视觉芯片的发布成为我国在芯片领域又一阶段性进展。 ——一块芯片能解决哪些问题？ 摄像头实时甄别在逃犯
【数据猿导读】 本期投融资周报共收录10起投融资事件，9家中国企业，1家国外企业，涉及金融、交通等多个领域，以下为详细周报。 本期投融资周报共收录10起投融资事件，9家中国企业，1家国外企业，涉及金融
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 21 日，在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔发表主题演讲《ChatGPT 浅析》，在演讲中，他回答了 ChatGPT 究竟解决了什么科学问题，是如何解决该问题的，以及未来还有哪些亟待解决的问题。 另外我们也了解到，车万翔教授大模型相关的科研成果也正在进行产业转化，机器之心后续将为大家带来报道。 以下为车万翔在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 大家好，我是
【新智元导读】ImageNet 缔造者、斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任李飞飞在刚刚结束的ICML2016会议发表演讲 A Quest for Computer Vision，介绍她所在的实验室用深度学习和大数据进行图像和视频理解的最新进展。新智元取得李飞飞教授授权，将PPT发布如下并摘选翻译。 人类视觉系统演化用了500万多年的时间，而人工智能计算机视觉发展只用了15年左右。 在以下演讲中，斯坦福副教授李飞飞将介绍计算机视觉的发展历程，尤其是她实验室用端到端的学习方法进行稠密图像描述的最新进展。 本
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