人工智能发展历程一、人工智能的起源1、图灵测试测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。...会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字： 人工智能因此，1956年也就成为了人工智能元年。二、发展历程人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。...如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：、第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。...人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。...由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
人工智能的安全问题 Part 1 AI的发展历程 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能这一概念近些年出现频率越来越高，人们对于它有着充满科幻的想象，而它的安全问题也是人们所忧虑的，...面对这一问题，我们就需要对AI发展至今的过程有所了解。...本期电子科技大学的佘堃教授就将跟我们讲讲AI的大致发展历程，让我们对于可能存在的安全问题有一个概念。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”， 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。
前端的发展历程 什么是前端 前端：针对浏览器的开发，代码在浏览器运行 后端：针对服务器的开发，代码在服务器运行 前端三剑客 HTML CSS JavaScript HTML HTML（超文本标记语言——...它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。...前端的发展离不开浏览器的发展 浏览器的发展其实也是前端的发展 我们来简单了解一下浏览器的发展历史 1991年，WorldWideWeb 浏览器发布 这款由 Web 之父 Tim Berners-Lee...这就是MVVM的设计思想：关注Model的变化，让MVVM框架去自动更新DOM的状态，从而把开发者从操作DOM的繁琐步骤中解脱出来！ ?...现在基于Web的前端技术，将演变为未来所有软件的通用的GUI解决方案。
java的关键特性 java2 添加了大量新特性 swing和集合框架 改进了java虚拟机和各种编程工具 最重要影响的是Thread类 建议不在使用该类的 suspend() resume() stop...二进制整型字面值 数值字面值中的下划线 扩展的try语句 称为带资源的try(try-with-resources) 语句 这种 try语句支持自动资源管理(例如，当流(stream)不再需要时...，现在能够自动关闭它们) 构造泛型实例时的类型推断（借助菱形运算符＂＜＞＂） 对异常处理进行了增强单个 catch字句能够捕获两个或更多个异常（multi-catch）并重新抛出的异常提供了更好的类型检查...(包括多核系统)的计算机的技术 多核环境提供的优点是可以在相当大的程度上提高程序的性能 简化同时执行的任务的创建和使用 自动使用多个处理器 javase 8 lambda表达式 函数式编程...jdk8 捆绑了对javafx8的支持 javafx8是java新GUI应用框架的最新版本
综观 AI 目前在语言理解与生成等领域的成就，同时回顾人工智能发展的历程，其中主要有三个关键时间节点，据此可以将人工智能发展历史划分为以下四个阶段。...尽管感知机模型的功能相对有限，但它对人工智能和机器学习技术奠定了重要基础，也启发了后续更高级神经网络模型的发展。...总体而言，深度学习利用更为复杂的神经网络结构，以学习数据中的复杂模式，因而通常需要大规模数据集以及算力的支持。随着技术的进一步成熟，深度学习带动了新一轮人工智能浪潮。...2018 年：BERT 模型 AI 大语言模型（LLM）的发展历程包括了众多关键的里程碑，从 2018 年的 BERT 到 2023 年的 GPT-4，共计涉及 58 种之多的大语言模型。...GPT 模型的出现，为自然语言处理领域的众多任务提供了新的解决方案，也为人工智能领域的未来发展提供了新的可能性。
NFV的定义 维基百科对于NFV的定义是：NFV是使用虚拟化技术的网络架构概念，将整个类别的网络节点功能虚拟化为构建可以连接或链接在一起的通信服务。...NFV的业务能力 同SDN一样，NFV从根本上讲是从基于硬件的解决方案转向更开放的基于软件的解决方案。例如，取代专用防火墙设备，软件可以通过虚拟防火墙提供相同的功能。...正如SDN和NFV可以在廉价的裸机或白盒服务器上的实现方式，这些VNF可以运行在通用的商用硬件组件上，而不是成本高昂的专有设备。...在ETSI２０１２的白皮书中，也解释了NFV / SDN的关系： 网络功能虚拟化可以依靠当前在许多数据中心中使用的技术（非SDN机制）实现，但依靠SDN的控制和数据转发平面分离的方法可以增强性能，简化与现有部署的兼容性...OPNFV表示其目标是： ◆ 开发一个可用于构建NFV功能的集成和测试的开源平台，加速新产品和服务的引入，包括领先的最终用户的参与，以验证OPNFV是否满足用户社区的需求 ◆ OPNFV平台参与上下游相关开源项目合作
客户端和服务端都需要通过http进行通信，除了业务需要的数据，还有大量的隐私数据，所以在数据量越来越大的同时也要兼顾安全问题。...HTTP/1.0 HTTP/1.0为了提高系统的效率，规定「浏览器和服务器只保持短暂的连接」，浏览器的每次请求都需要与服务器建立一个TCP连接，服务器完成请求处理后立即断开TCP连接，服务器不跟踪每个客户也不记录过去的请求...除此之外，还有一个问题就是「线端阻塞（HOLB）」，HOLB会导致健康的请求会被不健康的请求影响，而且这种体验的损耗受网络环境影响，出现随机且难以监控。...一个包含有很多图片的网页文件可以在一个连接中传输，但是「每个单独的网页文件的请求和响应仍然需要使用各自的链接」。...QUIC有以下特性： 实现了类似TCP的流量控制、传输可靠性的功能 实现了快速握手的功能 集成了TLS加密功能 多路复用，彻底解决了TCP中对头阻塞的问题
这半年的学习过程将会是我人生一笔宝贵的财富，这让我想到一句话“在成长的道路上，我们不要给自己设定界限，只要拥有成长的力量，就能不断超越自己”。 下面以我自己的经历讲讲前端的学习过程。...必须掌握的几个点 1.选择器 基础的id样式选择器是必须掌握的，这里不多说。...Jquery中的事件绑定方式有很多 click,live,bind,one,on…,它们之间的区别这里就不多讲了。on方法是官方推荐的绑定事件的一个方法，从性能和试用场景上来说都是很好的。...最佳实践我引用的来自yahoo前端性能团队总结的35条黄金定律。原文猛击这里。下面引用的是我了解的一些原则。...避免空的图片src 空的图片src仍然会使浏览器发送请求到服务器，这样完全是浪费时间，而且浪费服务器的资源。尤其是你的网站每天被很多人访问的时候，这种空请求造成的伤害不容忽略。
用于实验和原型目的的编译器开发工作已经展开。 最初的编译器输出的是C代码。 语言规范一形成，我们就重写了编译器，输出本地代码（机器码）。...译注：C语言的include是通过preprocessor实现的） 努力使其高效且线性 导入的一个包，而不是一个标识符(identifiers)集合（译注：C语言的include是将头文件里的标识符集合引入...初始化在哪里发生的？(译注：说的是package内的func init() {..}函数吧) 回到包设计。...开源系统并不总是兼容和稳定的。 但，Go是。（兼容和稳定的） 这是Go成功的一个重要原因。 49、趋势 图数据展示了Go 1.0发布后Go语言的爆发。...不那么显然的：过程 * 始终聚焦最初的目标 * 在冻结后的集中开发 * 小核心团队易于取得一致 * 社区的重要贡献 * 丰富的生态系统 总之，开源社区共享了我们的使命
我觉得初学者最缺的不是深度学习的资料，以及那一堆公式，而是一个指路人，他能用通俗易懂的方式把深度学习在你面前掰开，又亲手把它给捏回去，还能告诉你深度学习整个的学习周期是怎样的，这样就能让你少走很多弯路，...如果现在可以穿越到我刚入门的时候，我会这样跟当时的自己讲： 深度学习的资料汗牛充栋，不过入门看其中一两本经典的书就够了，比如花书《deep learning》和stanford的cs231n。...入门一定要快，不要恋战，比较难理解的知识点先跳过去。入门的目的是对深度学习的历史、概貌有个大致了解，知道深度学习能干什么。...这个阶段主要是思考上个阶段看的东西，将书本里的知识内化为自己的知识。 三、看山还是山 慢慢意识到，没有最好的模型，只有最合适的模型。...比如你的数据天然是线性可分的，那lr或者svm将会是最好的选择，如果你选了高大上的深度学习，结果反而会适得其反。
Docker 和容器技术的发展可谓是日新月异，本文试图以全局的视角来梳理一下 docker 目前的生态圈。既然是概览，所以不会涉及具体的技术细节。...Docker 自从发布以来发生了很多的变化，并且有些方面的变化还非常大。对于技术爱好者来说，我们喜欢酷毙新的功能，喜欢旧功能的改善。但对于生产环境中的使用者来说，其实不太喜欢这种频繁的变化！...它在 1979 年的时候就出现了，被认为是最早的容器化技术之一。它可以把一个进程的文件系统隔离起来。...将这个组件分解为一个单独的项目，使得 docker 将容器的管理功能移出 docker 的核心引擎并移入一个单独的守护进程(即 containerd)。...它是一个开源项目，旨在推进软件的容器化。Moby 项目提供了数十个乐高积木一样的组件以及将它们组装成定制的基于容器的系统的框架。
去年12月1日，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT，今年2月它再次赚足眼球，为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。...ChatGPT 使用来自人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预来增强机器学习以获得更好的效果。 在训练过程中，人类训练者扮演着用户和人工智能助手的角色，并通过近端策略优化算法进行微调。...TAMER架构在强化学习中的应用 具体实现上，人类标记者扮演对话的用户和人工智能助手，提供对话样本，让模型生成一些回复，然后标记者会对回复选项打分排名，将更好的结果反馈回模型中。...CAI用人工智能反馈来代替人类对表达无害性的偏好，即RLAIF，人工智能根据一套constitution原则来评价回复内容。...SparseGPT 压缩流程 六、ChatGPT的产业未来与投资机会 ▌6.1 AIGC 说到ChaGPT不得不提AIGC。 AIGC即利用人工智能技术来生成内容。
以下是 TypeScript 的主要发展历程：项目启动和发布（2012）：TypeScript 的发展始于 2012 年。...TypeScript 的目标是为 JavaScript 提供一种可选的静态类型系统。...同时，TypeScript 团队也在改进编译器、开发工具和语言服务方面进行了持续的工作，提供更好的开发体验。...TypeScript 4.0 发布（2020）：TypeScript 4.0 引入了变量用途的类型捕获、字符串模板类型、可选的链判断操作符等特性，这些特性使开发者能够更准确地描述代码的意图。...截止我知识截断日期为 2021 年，之后的发展可能还有更多的进展。
橡树（Oak） 1991年2月 James Gosling是该计划的软件负责人和架构师。他最初的目标是为“绿色计划”找到一个适合的语言来运行。他选择了C++，并对有需要的地方进行了扩展。...但是这些功能不能满足计划的需要，因此建立一门新的语言成为当务之急。他开始夜以继日地忙于新语言的开发，并将其命名为“Oak”，因为他办公室窗外有一棵橡树。...硬件原型 1991年4月 SPARC工作站10的架构师 Ed Fran k加入到绿色计划中，并领导硬件开发工作。该计划的目的是开发一个硬件原型，展示“绿色计划”的功能。...于是开发的重心从家庭消费电子产品转到了电视盒机顶盒的相关平台上。 应用开发平台 1993年9月 Arthur Van Hoff加入了开发组，他的工作是交互平台上的应用开发。...HotJava 1994年9月 Naughton和Jonatha Payne开始从事名为HotJava的以Java语言为基础的网页浏览器项目，该项目获得了管理层的广泛认可。
前人关于BN介绍的已经太详细了，我就不再重复的了。本文就是想讲一讲BN的反向传播，BN需要调节的参数有两个，γ 和 β，反向传播的计算方式就是下面这张图： ? 又是令人作呕的公式。...几乎所有介绍BN的文章都把这部分略过了，估计是怕讲不清楚，或者作者根本就不明白也不想深究。BN的理念很好理解，它的优良效果也很好理解，可BN的训练到底是怎么回事？怎么反向传播？...作为函数的输入，它怎么来的？...深深的感觉到了自己基础知识的薄弱。...总的来讲，加入BN层的反向传播没有发生根本的改变，只是多了一个反向计算过程（batchnorm_backward函数）而已，上述网络的最后几层的前向和反向传播示意图如下： ?
每当我看到它那错综复杂的网络图时，心里总有一种说不出的苦涩滋味，我也不知为何。...然后，我萌生了一个想法，用自己的语言描述一下GoogLeNet的发展历程和关键技术点，我知道网上已经有很多人总结过GoogLeNet的各种版本，但那毕竟是别人的东西，自己总结一遍会提升自己的水平。...我自己对“稀疏连接结构”的理解是这样的，用尽可能的“小”、“分散”的可堆叠的网络结构，去学习复杂的分类任务，怎么体现“小”、“分散”呢？如下图： ?...另外，这些1×1的卷积层还增加了网络的非线性程度。 关于IA的结构就介绍完了，可是，为什么？这样的结构有啥用？...，能够更好的实现全方位的深度学习！
JDK 1.0 1991年4月，由 James Gosling 博士领导的绿色计划（Green Project）开始启动，此计划的目的是开发一种能够在各种消费性电子产品（如机顶盒、冰箱、收音机等）上运行的程序架构...这个计划的产品就是Java语言的前身：Oak（橡树）。Oak当时在消费品市场上并不算成功，但随着1995年互联网潮流的兴起，Oak 迅速找到了最适合自己发展的市场定位并蜕变成为 Java 语言。...另外，JDK 的公开版本号也变成了 JDK 6、JDK 7 的命名方式，而程序员内部使用的开发版本号（java -version）继续沿用了 1.6、1.7 这样的称呼。...通过这样的方式，开发团队可以把一些关键特性尽早合并到 JDK 之中，以快速得到开发者反馈。按照官方的说法，新的发布周期会严格遵循时间点，将于每年的3月份和9月份发布。...2018年9月，伴随着 JDK 11 的发布，还有一个颇具影响的新闻，就是 Java 收费问题。
，网络的复杂度也逐渐提高，到了inception v3，它的复杂度已经到了普通玩家望而却步的境界，内部结构实在是太乱了，不得不佩服作者。...，说白了就是一种新的、更复杂的pooling层 4、Label smooth，“标签平滑”，很难用中文说清楚的一种方法 Szegedy还把一段时间内的科研心得总结了一下，在论文里写了4项网络设计基本原则...，解决办法是上面提到的贡献3 2、采用更高维的表示方法能够更容易的处理网络的局部信息，我承认前面那句话是我硬翻译的，principle 2我确实不太明白 3、把大的filters拆成几个小filters...叠加，不会降低网络的识别能力，对应上面的贡献1 4、把握好网络深度和宽度的平衡，这个原则说了等于没说 下面分析一下论文的4个贡献： 1、Filter分解 其实大filters拆解成若干小filters叠加的方法已经在...我对Label smooth理解是这样的，它把原来很突兀的one_hot_labels稍微的平滑了一点，枪打了出头鸟，削了立于鸡群那只鹤的脑袋，分了点身高给鸡们，避免了网络过度学习labels而产生的弊端
数据管道的变化历程。...数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。...由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。...除了将数据写入S3，Chukwa还可以将数据发送到Kafka，新的实时分支(虚线框住的部分)处理的事件大约占到总事件的30%。...数据路由的部分是由我所在的小组管理的，下面是一些我们碰到过的问题： Kafka high level consumer会丧失消息分区的所有权并停止读取一些分区，唯一的解决办法是重启。
那时候很想在互联网上拥有自己的一个网站，于是就去了解相关的知识吧，因为那时候什么都不会… 太过于复杂的对于我来说肯定是接受不了的..于是 我发现了 Github 的一个功能：可以自动将 Markdown...文件渲染成一个单页 并且他们提供一个免费的域名，于是我将歌词什么按照自己的喜好，拼接成了一个单页，就是以下的样子： https://zkeq.maylove.pub 就是这样简单的样式…几个简单的...这些的代码都是网上搜来的一些 源码 或者 软件自动生成的一些东西 这个时候还是在学校嘛….并没有太多的时间接触这方面的…也就是每周回家的时候 更新一下最开始的时候提到的 markdown 单页 就那个页面...其他的好像跟编程相关的没什么..大家都知道我电脑似乎有点好而已…经常帮其他班或者老师装系统 以及活动的时候大屏幕的幕后 帮老师做一些课件，或者年级的年度总结视频 之类的。。...于是当时好像对于助眠有点执念….就开了一个 《小睡眠》的会员 经过一番抓包发现他们的 APP 里面的内容是经过版权加密的 但是有意思的是他们的微信小程序 是直接存的 wav 文件 当时没有什么编程基础
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