毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？...02 人工智能发展的四要素 我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么： 1）场景 未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。...有了应用场景，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。...过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。...我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。
人工智能现在正在改变，以后也将持续改变我们的生活。...艺术上，人工智能可以绘画谱曲；工业产业上，机器人使生产效率提升过半，医疗上，人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十，即时翻译上，它可以实现几十种语言的翻译功能。...人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。...智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。...，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
人工智能需要被具体化 这种分歧来自于对AI的误解。人们对AI有许多笼统的说法：比如数据是新科技时代的石油，中国通过其数据优势将统治AI研究，AI未来会代替人。它是个机器人吗？是克隆人吗？...是个能植入头脑的芯片？还是可以把人变成超人？AI这个名字本身，人工智能，也是误解的来源。想要理解这种技术，需要将其具体化。...现在无人车的概念和一开始的“无马车”是差不多的，戴姆勒最开始造车的时候，只是去掉了马，车的形状仍然像马车。几十年之后车才发展到我们今天习惯的流线型。无人车技术成熟后，车的形态会改变。...AI发展的S曲线 科技发展常会呈现出S形曲线。开始增长缓慢，直到引爆点突然加速，然后逐渐减速被新的技术替代。曾经的个人电脑，智能手机都走过这样的道路。...中国在创新方面的政策值得学习---先期政策极其宽松，发展几年之后逐渐收紧以防止风险蔓延到各个部门。这样做的好处是使得先期创新成果有足够的空间呈现甚至有有产业化的可能。
一、全球人工智能产业发展情况 全球市场火热依旧，呈现集群式发展，AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热，重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展，共有5386家活跃企业，27400名高级研究人员...以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近，但走出了两条完全不同的路径，虽然欧洲储备了大量的AI人才，但市场活性不强，对于创新业务的发展并不友好，而亚洲虽然人才储备不充裕...image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比 中国AI发展属世界前列，并仍处于上升期，前景良好 全球人工智能发展了六十年，中国参与了二十余年，随着政府意志和市场意志双重聚焦，中国的人工智能发展进入了黄金期...对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在AI相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。补足短板方面，中国也在不断努力。...产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视AI基础层创业公司的培养，资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展
人工智能的发展现状1.jpg 中国与世界强国人工智能发展现状 据统计数据显示，目前国内人工智能在很多方面都有了突破性进展。...数据显示，全球人工智能的发展呈现以中国、美国及欧洲三足为主的鼎立的状态 人工智能的发展现状2.jpg 人工智能的发展现状3.jpg 我国即将跃进的“AI”时代 毋庸置疑，在全球范围内，人工智能会成为未来最大的一个风口...2.政策对人工智能技术落地与应用的关注 以国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景...人工智能的发展现状4.jpg 未来行业发展 人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。...人工智能的发展现状5.jpg
01 人工智能发展简史 ?...02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得...1946Mauchly &EckertENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础1946John von Neumann提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑1948Nobert Wiener...发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词 1956 达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon...Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson提出ACT－R框架人类认知结构1976Richard Dawkings发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向
二、人工智能发展大事记 时间 人物 事件 意义 1633 Rene Descartes 发表著作《论人》 提出灵魂存在于大脑的松果体中 1714 Gottfried Wilhelm Leibniz...》 提出需求层次理论 1946 Mauchly &Eckert ENIAC（第一台通用计算机） 为AI的研究提供了物质基础 1946 John von Neumann 提出冯诺伊曼架构 计算机发展史上的一个里程碑...Baum etc 研究前向后向算法(Baum-Welch) HMM 学习问题的一个近似的解决方法 1958 Donald Broadbent 《知觉与沟通》 新认知心理学发展里程碑 1960 Newell...首台采用了人工智能学的移动机器人 1972 Hubert Dreyfus 发表著作《计算机不能做什么》 很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性 1972 Endel Tulving 发表著作《记忆的组织...Richard Dawkings 发表著作《自私的基因》 指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向 1977 Grossberg 提出ART网络 1977 Albert Bandura 发表
我们现在面对人工智能的责任。我们将负责任地行事，还是让它成为我们因其对人性的影响而深深遗憾的东西?...人类获得智力和智慧的能力，与我们对计算能力和人工智能系统角色的考虑形成对比。大脑是我们的基础设施。...这就把我们带回Verma、他对米开朗基罗的想象，以及为什么我们必须将数据视为理解人工智能进化速度快于计算的真正催化剂。 对于人工智能系统，每一次进步都将成为解锁新功能的基础。...还存在自我增强功能的可能性，反过来又会加速进度。人工智能的进步是指数型的。突破意味着新的进步。 但是我们最重视的是什么？当我们使用预先训练的模型时产生的智能; 当我们使用基础模型时产生的人工智能突破。...人工智能系统只能随着数据而进化。这与人类的进化非常相似，人类通过几乎不断吸收数据而进化。随着更多的数据，人工智能进化的速度只会加快。
近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。...二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。...该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。...不过该项技术本身就是计算机技术的一个创新，所以不用太急着步入成熟阶段，技术的慢慢完善与发展，也是目前人工智能行业的现状。...上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。
我一直很好奇人工智能是如何提出来的，它背后有什么样的故事，在人工智能发展的这60年的时间中，又经历了什么？为什么现在才是人工智能的爆发点，未来人工智能又将走向何处？...项目的停滞不但让批评者有机可乘——1973年Lighthill针对英国人工智能研究状况的报告批评了人工智能在实现其“宏伟目标”上的完全失败，也影响到了项目资金的流向。人工智能遭遇了6年左右的低谷。...DARPA也行动起来，组织了战略计算促进会（Strategic Computing Initiative），其1988年向AI的投资是1984年的三倍。人工智能又迎来了大发展。 ?...针对神经网络和进化算法等“计算智能”范式的精确数学描述也被发展出来。...如今在很多与“智能”有关的研究领域，比如图像识别和自然语言理解，如果所采用的方法无法利用数据量的优势，会被认为是落伍的。 数据驱动方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。
1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。...从某种意义上可以说近代人工智能的发展，首先是从人工神经网络研究开始的。但是由于某种原因，神经网络的研究一度进入低潮。...应该说，知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。 ◆80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。87,89年世界大会有6－7千人参加。硬件公司有上千个。...◆90年代，计算机发展趋势为小型化、并行化、网络化、智能化。人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技术相结合，并融合在主流技术之中，旨在使计算机更聪明、更有效、与人更接近。...随着计算机和网络技术的发展与普及，当今人工智能主攻方向体现于： ◆并行与分布式处理技术，包括大规模并行机和机群的体系结构、并行操作系统与并行数据结构，分布式Client/Server计算模型及其处理技术
人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。...人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。...30年计算机的蓬勃发展。...但此后人工智能的发展则是三起两落，既有万众瞩目，人们信心爆棚，资金大量注入的时候，也有被打入冷宫、无人问津的时候。...信念在受到事实威胁时实在不足以支撑这样一个极其费钱的大科目，这就导致了人工智能的发展起起落落，一波三折。 人工智能的起点要追溯到大概60年前。
问题导读 1.哪些问题阻碍了人工智能的发展？ 2.这些问题出现的原因是什么？ 导读 当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。...研究意识的第一步，就是要研究人类智能。从现在的理解来看，人类智能有很大可能是意识的载体（软件上的软件？）。 当代人工智能发展的时间和计算机的发展时间基本是一样长的。...但强人工智能仍然还没什么眉目，最多就是能拼拼凑凑的能和人在某一方面比较，比如回答问题、下棋、端茶倒水之类的。这和人类做的事情的种类和学习能力是没法比较的。到底是什么阻碍了强人工智能的发展呢？...大脑是永远存不满的，它会不断的将知识合并、整理、遗忘。现在的计算机架构很难做到这一点。 这些基本问题也不完全是停滞不前的，还是有一些进展的。比如多层神经网络也有了一定的发展，比如深度学习。...3 现实利益驱动 在人工智能发展的过程中有一个冷门期，大概是上世纪70年代。当时，一方面理论上没什么突破，另一方面也没有找到实际的应用。
在26日的主题报告环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了《关于人工智能发展的思考》的主题演讲，他表示，人工智能自1956年诞生以来，多年来取得了长足的发展，而伴随着...但人工智能的发展并非一帆风顺，但进展却硕果累累，在专用人工智能领域取得了突破性的进展，当前，人工智能产业化应用蓬勃发展，人工智能也已经上升为国家政策层面。...谭铁牛接着总结了过去一年十大人工智能领域的标志性事件，并介绍了人工智能领域的新动态，接着，谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考，之后，谭铁牛总结了人工智能六大的发展趋势，表示人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征...，而我国人工智能面临重大发展机遇也面临诸多挑战，需要制定人工智能创新发展的战略规划，推动人工智能诸多利好政策的及时落地，建设我国自主的人工智能体系，最终走出一条具有中国特色的人工智能强国之路。...，搭建一个平台，每一年有一次机会，聚在一起，一起来回顾人工智能一段时间的发展，交流人工智能的发展的最新进程，分析人工智能面临的问题和存在的挑战，那么同时一起来探讨人工智能未来发展的方向，特别是怎样能有效的推动我们国家人工智能的发展
科幻电影里的人工智能可能有点耸人听闻，但是实际上现实中人工智能对我们的生活带来很多好处。 比如，你今天是否向Siri问过问题（或谷歌，或Cortana,或Alexa）？那你就用过人工智能。...你是不是很惊讶，脸谱能够在你最近上传的照片中认出你的朋友？这也是人工智能。还有学习型恒温器，能够知道最适合的温度，并自动设定。这也是人工智能。 是的，还有智能机器人；科幻小说中的情景已经变成了现实。...但是机器人还不能真正地取代人类，智能机器人最终将能够做很多事，从简单的家务到安慰主人等等。 你还可以知道现在资金都投向了人工智能哪些领域，这些企业成立多长时间，规模有多大。
导读：什么是人工智能？...计算机科学理论奠基人图灵在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。...人工智能之父之一的马文·明斯基则将其定义为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
现在很多平台都添加了一个人工智能的审核功能，也就是大家在平台发布的内容，首先得通过人工智能的审核机制，否则就无法发布。于是很多人都想尽办法解开平台的审核机制，这样就能避免审核失败，也能快速通过审核。...下面跟各位讲讲人工智能对视频审核的影响有什么。 人工智能对视频审核的影响 说到人工智能对视频审核的影响有好也有坏。首先平台有了人工智能审核的机制后，能节省很多人成本，也能提高工作的效率。...人工智能的发展前景 其实人工智能在很早之前就已经出现，经过多年发展已经运用在各行各业中，很多商业平台也有用到该技术。...据数据统计，国内的人工智能技术有促进经济增长的作用，同时还提高了人们的就业率，由此可见，该行业有着很大的发展前景。 上述就是关于人工智能对视频审核的影响以及发展前景。...总的来说，人工智能对大家的日常生活还是有着很大的帮助，也方便了很多行业。前期通过人工智能，之后再通过人工审核，这样展示出来的内容就会更加优质。
，与结合产业发展的技术应用，让人工智能发展迎来又一轮高潮。...本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系列报道，从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度，向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。 2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。...随后，《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。...如今，中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展，抓住机遇，蓄势待发，开启新一轮的冲刺。 ▌全球人工智能还处于发展初期 ---- 什么是人工智能？...在不少人工智能专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于发展初期。
有不少同学学习 Python 的原因是对人工智能感兴趣，有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。 这里我们主要谈论的是编程技能。...如果你打算采用 Python 作为主要开发语言（这也是目前人工智能领域的主流），那么 Python 的开发基础是必须得掌握的，这是一切基于 Python 开发的根基。...Facebook 人工智能研究所用的框架是 Torch，DeepMind 在被谷歌收购之前用的也是 Torch（后转为 TensorFlow），足见其能力。但因 Lua 语言导致其不够大众。...借助这些强大的工具，你已经可以使用各种经典的模型，对数据集进行训练和预测。但想成为一名合格的人工智能开发者，仅仅会调用工具的 API 和调参数是远远不够的。...Python 是人工智能开发的重要工具，编程是此方向的必备技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。
人工智能任务的分类 邓范鑫 为了实现AI-Complete(AI-Hard，AI完全)问题，我们需要一些测量方法，最著名的测量方法当属图灵测试。...一个可以解决AI完全问题的机器应该在必要辅助的设备帮助下，可以完成人类能够完全的所有任务，亦即它像人类一样的智能(Intelligent)，我们便称其为强人工智能（True AI或Strong AI）。...这些人类可以完成的任务，我们称之为人工智能任务，简称AI任务，AI任务有不同的难易程度，所谓难易是基于所需要的智力资源的多少，一般呈现到科学技术领域，表现出来的是越容易模拟实现的AI任务越简单，越难于模拟实现的任务越困难...在人工智能学科的讨论中，一般的研究者会大家的研究领域专注各子类任务上，而这些分类，有的是关于的智能实现的机制，有的是智能行为的表现，不一而足，如运动与控制、自然语言处理、感知（语音识别、面部识别、对象识别...，大致分类如下： 【常识】 常识是目前人工智能领域最难攻克的领域，其实实现难度虽然很大，但是对人类来说，却极为简单。
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