这篇文章详细梳理了全球人工智能产业投资的脉络，包括人工智能产业繁荣背后的基础，人工智能技术应用的六大考虑，人工智能公司面临的挑战，投资者的关心问题，为什么要建立“用户在环中”的系统，生活中的人工智能系统 ，以及对未来发展的展望和启示。 正文： 人工智能是我们这个时代最激动人心，以及有很多改革机会的事业。 你会如何应用人工智能技术？ 拥有了如此强大而又广泛应用的技术，人工智能公司可以通过不同的方式进入市场。 现在全球有 900 家公司致力于人工智能领域，大部分都专注在商业智能、金融和安全领域。而在 2014 年 Q4，我们也看到了很多受人尊重、有所成就的学者，创立了一系列的人工智能企业。
对于企业信息化相关软件系统，对于全新启动和开发的产品估算往往是最不准确的，因为缺乏相关的历史数据，经验积累，估算参与人员也缺乏对业务和需求的深入理解。 对于PSP个体软件过程的推广有利于提升估算能力，因为可以让开发人员更加准确的认识到自我的开发生产率。 对于技术架构的完善和技术的积累有利于提高估算水平，因为技术越完善后期的技术研究任务越少，而技术研究往往是具有高度不确定性的任务。 第一个构思本来就需要花时间，在开发活动中开发人员实际想的时间(想本身就是一种分析和设计活动)往往比实际敲代码行的时间多的多；第二构思本身是不完整的，在实现中要不断的验证和修改构思，这种不断的往复是需要花时间的 当我们假设是线性的时候，我们主观的去缩减了这两头的工作量。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
文/孟永辉 对于Facebook改名Meta，其实是有很多非议的。很多人认为，Facebook的改名仅仅只是扎克伯格为了挽救股市的低迷，迎合资本的喜好。 同外界仅仅只是将Facebook的改名看成是迎合资本市场的需求不同，笔者更多地愿意将Facebook的改名看成是其长期布局区块链的结果。 当元宇宙时代来临，我们看到的是一个全新的、生态化、体系化的区块链时代的来临。之所以会有这样的观点，主要是因为元宇宙真正为我们构建的是一个完整的生态系统。 当互联网技术的魔力不再，我们看到的是以大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链为代表的诸多新技术的诞生。 没错，我们的确看到了一个光怪陆离的新世界。在这个新世界里，有虚拟现实技术，有VR/AR技术，有人工智能技术，等等。
在过去的几个月，我做了一些实践，通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况，来探索质量管理中的待改进点。最终发现，Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。 不恰当的设计：UX制作出酷炫的设计图，却并不一定是用户真正期望的，或者技术实现的成本过高。 ---- Defects对质量管理的启示 Defects并不是独立存在的，它或多或少反映出了项目管理和开发过程中存在的问题，这些问题都可能对质量产生影响。 我以自己所在项目为例，说一说Defects给质量管理和团队管理带来的启示。 1. 当然，以上两点只是我基于A项目举的一个例子。实际上，Defects还给了我们很多启示，比如，为什么项目老是加班？为什么有些模块的Defects数量比较多？
这是学习笔记的第 1812篇文章 今天下午整理了近一年来的文章情况，发现运维开发的文章比重偏高。 在侧重整理这部分的内容时，发现了两个比较突出的问题，首先发现很多运维开发的总结比较零散，侧重的比例没有预期的那么均匀，另外一方面则是一个重要的问题，很多知识点没有成为体系，没有成为体系就很难看到一个全景图 这个探索的意义就在于让你从现有的思维桎梏中脱离出来，用一个全新的角度来审视当前的状态。 如果这些基础的对接都能够打通，我们处理问题的思路就开阔了。 从这个从程度来说，我们还是需要有相对充实的数据知识。 所以在梳理中，我也通过总结的方式重新定位了自己，也发现了很多的不足和缺点，接下来就是一个在年底盘点前进行重要方向的布局和调整的时候了。
当我们都在认为农夫山泉的核心竞争力在于它是大自然的搬运工的时候，事实上，农夫山泉的核心竞争力在于产品品类的丰富，可以涵盖各个阶层的消费者，借此，农夫山泉获得了巨大的成功；当我们都在认为娃哈哈的核心竞争力在于它的产品丰富 这就是给我们一个启示，即元气森林的成功和决胜点，依然是在于其对于B端的升级和改造上。缺少了这一点，元气森林是很难和其他的玩家拉开差距的。 还有人认为，新消费的出现，源自于互联网衍生而来的心智的成熟以及Z世代的消费新势力的崛起。不得不说，对于新消费的这些判断，都有一定的合理之处。 无论是不断推出新的产品，抑或是打造产业链，其实都是在不断地寻找着新的供求平衡点。然而，笔者以为，无论是哪一种打法，寻找新的供求平衡点的主旋律是不会变的。我想，这同样是元气森林带给我们的另外一个启示。 这，或许才是元气森林带给我们的最大的启示。从某种程度来讲，元气森林在这些地方的表现，才是新消费真正传递给我们的东西。用这些方向来指导新消费本身，来诠释新消费，或许才是真正看待新消费的正确方式和方法。
2016年1月27日，《自然》刊文报道，谷歌公司开发人工智能程序alpha go(阿尔法围棋）以5：0的战绩完胜欧洲冠军，围棋职业二段樊麾。这是围棋人工智能首次战胜人类职业棋手。 谈及围棋的人工智能程序，自然会联想到象棋的人工智能程序（象棋和国际象棋的复杂度基本在一个量级，两者人工智能程序的原理也是相同的。为了论述方便，以下统简称为象棋）。 这就大大缩小了蒙特卡洛树的范围，提高了选择的准确性。从而突破瓶颈，达到围棋的顶级水平。 由以上简单的分析可以看出，围棋人工智能和象棋的人工智能关键不同在于如何对局面进行评估。 而围棋的人工智能对局面的评估没有任何仍的人类知识，只是通过在大量的随机的模拟而形成直觉来解决。人类推崇的理性逻辑没有解决的难题，反而被简单直觉，或者说以直觉为基础的人工智能解决掉了。 简单的说象棋的人工智能是以逻辑为基础的机器，围棋的人工智能是以直觉为基础的机器。 如今谷歌公司最新通用算法ALPHA ZERO，不仅从零开始学会了下围棋，同时也可以从零开始学会下国际象棋。
HashMap中, 不管容量参数是多少, 最终容量都会被重新计算, 按照大于等于输入参数且最小的2的整数次幂的数. 例如: 参数是9, HashMap内部的计算后的容量会是16. 容量计算 HashMap中使用tableSizeFor()方法, 计算参数对应容量值, 即大于等于参数且最小的2的整数次幂的数. MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } 这个方法中所有 ”|=” 计算的目的就是利用或( | )运算, 将数字n(二进制)的第一个值为1的数位的右边所有位都变为1. 求大于等于入参的最小2的n次幂 在不超过最大容量时, 执行n+1计算容量值, 即得大于等于入参的最小2的n次幂. n+1 = 0000 1111 + 1 = 0001 0000 = 16; 这也是方法第一行中先减一的原因 (n - 1) & hash的值是均匀分布的, 能够减少hash冲突; 而容量为2的n次幂的原因是 当n为2次幂时, (n - 1) & hash = hash % n 启示 1.同样需求下, 使用位操作计算效率会高很多
编者按：过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息，但人工智能在假期一直在进步，我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、中国香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛对人工智能热潮的冷静思考 下面就来看看大牛们给我们的人工智能新年启示（同时也感谢“机器之心”和36kr的翻译工作）。 ，谈到了人工智能领域目前存在的一些炒作以及深度学习的发展方向，他认为将深度学习与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环将可能导致人工智能的寒冬。 在人工智能领域也是如此，他们尝试着对我们所知晓的神经元和神经突触的所有细节进行复制，然后在一台超级计算机上启动一套庞大的模拟神经网络，希望从中孕育出人工智能，这就是“草包族科学”的人工智能。 以上的这些所谓的“强人工智能”的能力，是不是由众多的单一方向的“弱人工智能”的大量叠加可以得到的呢？我们尚不得而知。
最近阅读了《JavaScript启示录》，一本很薄但是内容却很充实的书籍。 字面量语法与使用new操作符的效果相同。但是也有例外：Number()、String()、Boolean() 字符串、数字和布尔值使用字面量值时，只有在该值被视为对象的情况下才会创建实际的复杂对象。 函数 函数的定义有三种不同的方式：构造函数、函数语句和函数表达式。 这意味任何使用new关键字（或原始值创建对象）创建对象时，它都会在“创建的对象实例”和“创建对象的构造函数”的prototype属性之间添加一个隐藏的链接。 __proto__.foo; //结果："foo" 注意：__proto__不是官方ECMA标准的一部分；构造函数属性可用于跟踪从对象到它继承的原型对象的链接！
1.2 JavaScript构造函数 1）构造函数的作用是创建多个共享特定特性和行为的对象； 2）如果使用new调用某函数，则将该函数的this值设置为正在构建的新对象，该函数还默认返回新创建的对象（即 1.3 原始值/简单值 1）原始值是表示JavaScript中可用的数据/信息的最底层形式/最简单的形式; 2）String()、Number()、Boolean()构造函数在不使用new操作符的情况下 ，返回的是实际复杂对象值的原始表示。 ； 6）指向内存中复杂对象的变量，只有在引用相同“地址”的情况下才是相等的，两个单独创建的对象，即使具有相同的类型并拥有完全相同的属性，它们也是不相等的。 ； 5）除了this和arguments以外的所有变量都遵循词法作用域规则； 6）当this值的宿主函数被封装在另一个函数的内部或在另一个函数的上下文中被调用上，this值将永远是对head对象的引用；
这是一个全新的、充满雄心的数据科学团队，他们认为，X团队的工具不够fashion，完全可以用几个R脚本 + 一个定制的 ML 平台，直接干掉 X 团队现在使用的工具。 使用的工具都是老一套的：在预置型服务器甚至大型机上运行经典的 RDBMS，使用 COBOL 编写的代码，Fortran 语言，ABAP 或 SPSS 之类的专有工具…… 你懂的。 这主要是一种文化传统：他们所获得的专业知识早于 2010 年左右开始的数据科学 / ML 的炒作，并且他们的大部分技能是使用专有的企业工具而不是当今流行的开源工具获得的。 领导层决定，现在是时候让人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 成为公司业务的核心部分了。 由于大多数领导已经知道 X 团队和 Y 团队的目标存在重叠，他的观点不再是 Y 团队要有新的洞察力，而是他们将以更准确的基于云的ML工具取代基于统计学的工具。
“XX神器”，一位尚在象牙塔里的小朋友折腾出的恶意应用掀起一场安全风暴，来自不同领域的厂商为这个危害性并不是那么大的玩意儿各显神通，俨然一场军事演习。 在移动互联网高速发展的近5年内，移动安全无大战事。安全厂商们对于“查杀”的目标一变再变，在知道移动安全十分重要、比PC更重要的前提下，却又一直找不到移动安全具体的痛点。 最近关于移动安全的新闻多了起来，人们过去几年坐上的高速移动快车积累的隐患还是到了集中爆发的时刻。 想必未来这样的安全隐患会越来越多，面向智能硬件或者物理世界的安全厂商有巨大的机会。 而这些都是安全软件解决不了的，只能基于众包的方式，人肉发现之后到乌云等平台举报知会厂商快速升级，充分发挥群众的力量带来一个相对安全的移动世界。
这就是HTTP的初衷。按照这个协议，服务器接受TCP连接，几秒钟之内读取数据，检验之后，回复数据，断开连接，节省“资源”。 等到二十年后，QQ桌面版好好的，QQ网页版用的越来越多。 由于浏览器都是连接之后很快断开，QQ网页版，只能靠各种polling方式持续交互数据（HTTP keep-alive也有自己的缺点），浪费大量的带宽（这时候带宽的费用就大了），同时客户端收到消息也不及时 QQ网页版想直接用TCP协议长时间连接，但是QQ网页版能做的，都是浏览器允许做的。 可以说，websocket的出现，就是因为浏览器不支持TCP直连，不给开后门。 两个规范是独立发布的。 广义上的 HTML5 里面包含的是 WebSocket API，并不是 WebSocket。 至于添加WebSocket特性，是为了更好、更灵活，轻量的与服务器通讯。因为WebSocket提供了简单的消息规范，可以更快的适应长连接的环境，其实现在HTTP协议自身就可以做，但是不太轻便。
自上而下的表达，结论先行。 自下而上的总结概括的过程就是抽象的过程，构建金字塔的过程就是寻找逻辑关系，抽象概括的过程。 经常锻炼用结构化的方式去处理问题，搭建自己的金字塔，可以帮助我们理清问题的脉络，提升我们的抽象能力。 这样做以后，你无须再记忆9个概念中的每一个概念，仅需记忆9个概念所属的3个组。这样，你的思维的抽象程度就提高了一层。 由于处于较高层次的思想总是能够提示其下面一个层次的思想，因而更容易理解和记忆。 其实有时候，只要按照上面给日用品分类的方法，将一个大方法，按照逻辑关系，整理成一组更高层次的小而内聚的子程序的集合，那么整个代码逻辑就会呈现出完全不一样的风貌，显得干净、容易理解的多。 我们的现象世界繁杂复杂，只有具备较强的抽象思维能力才能够具备抓住事物本质的能力。 多做领域建模 对于技术同学，我们还有一个非常好的提升抽象能力的手段——领域建模。
但许多人并不懂其中所应用的卷积神经网络、深度学习技术是什么，也不明白人工智能下一个研究风向标在哪，甚至不知道未来世界将对人工智能依赖到何种程度……关于人工智能的种种问题，4月10日到13日O’Reilly 和Intel人工智能大会2018北京站上可能给你一些启示。 这场以“探索在业务中应用人工智能的机会”为主题的世界性前瞻人工智能应用大会，将汇集众多人工智能领域的顶尖专家以及科技企业大咖，他们会告诉我们人工智能应用的方向和方式。 作为此次O’Reilly人工智能大会主办方之一的英特尔，也将带来最先进最前沿的AI技术成果。 ? 2017英特尔人工智能大会 作为一家成功转型的数据公司 ，英特尔近年来在人工智能界也是动作频频。 从举办英特尔人工智能论坛，到成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，从亮相CES、新智元峰会、CITE 展览会……到宣布完成收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局，英特尔在人工智能领域的全面布局引起了业界的高度关注
臆测光棍节的潜在由来：在中国的麻将术语中，两条（两梭）俗称“棍子”，四条则是两根棍子，也像1111，即现在11月11日的简写。而网购的初期的群体应该主要是单身宅男宅女，1表示为“单”。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。 其中手机消费最热，家居必备的电视、空调、洗衣机、厨房小家电等全部家电消费占比最大，化妆品和母婴用品消费紧随其后。不但现在，未来的消费热点领域也将是这样的格局。 小米和华为，是中国崛起的新贵和老牌劲旅的典范。看来，中国并不缺优秀的企业家，现在的企业家都能成为优秀的领导跨国企业的企业家，打造国际品牌。 这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
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