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对冲基金已经瞄准人工智能

这些算法以超过人类所能速度去发现一些极小交易机会。但归根结底,这些算法还是照人们编写它们时意图来执行。 但人工智能系统就不同了。 但对于人工智能系统就不一样了。人类只开发了最初始软件,人工智能系统可以自行开发模型来识别交易机会,并会改变自己来适应新市场环境。 人工智能强项就在于把它能把它找到上千个模式合并起来以产生更好预测。” 但这是一个高风险行业,平均数掩盖了行业内广大对冲基金实际收益状况,事实上,其中有一些应用AI对冲基金赚取了巨额利润,而其他对冲基金却惨遭失败。 在过去三年里,全球股票市场整体表现明显胜过对冲基金,无论其是否由AI驱动,对冲基金波动性特征在金融市场上昭然若揭。

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人工智能回报率:对冲基金嵌入机器学习?

这很奇怪:作为人工智能一个领域,机器学习擅长发现模式并利用大量数据进行预测,就是企业理想工具。然而,伦敦或纽约著名“量化”对冲基金常常对其潜力嗤之以鼻。 十年前,感知技术公司一开始只是一家小基金,只管理自家创始人资金。在过去三年中,该公司扩展到其它人工智能应用领域,如线上购物和网站优化。 这种设置旨在激励那些善于挑选长线优胜股算法。该公司采用最佳算法结果,将这些结果解密为财务数据,并利用这些数据结果来决定买卖哪些股票。该基金将众包和训练人工智能放在同等重要地位。 它是一家在2008年套利基金,在2016年开始研发了一项完全由人工智能运营美股基金,并于今年4月启动了该基金。该基金使用机器学习不仅仅是处理数据和制定策略。 然而,从长远来看,无论它们表现如何,这些新兴人工智能基金有一个明显特点。至少在投资方面,人工智能发展并不一定意味着人类衰落。 编译:张思琦 审校:程馨莹 编辑:翻吧君 来源:经济学人

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    人工智能对冲基金创造出数字货币

    据https://motherboard.vice.com报道,金融交易界已经被数据分析主导,而美国旧金山一家新成立对冲基金Numerai则更进了一步。 说起来这个公司有点像“流行语宾果”(buzzword bingo)游戏:全球数千名匿名数据科学家以比特币为酬劳设计了数千个人工智能模型,而该公司根据这些模型预测结果进行投资。 用这种人工智能蜂群思维震撼硅谷后,该公司并未满足,而是宣布推出了通过开源智能合约以太坊(Ethereum)加密自有货币,用于刺激数据科学家之间合作、提升透明度。 但只是运行一个对冲基金,真的需要这种人工智能、加密货币和千人科学家团队组合吗? 从某些方面来说不是的,该创始人表示: “不需要众包,也不需要激励数据科学家之类,我也可以组建对冲基金,但是我们想要做是一个长期存在对冲基金

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    Linux基金会成立开源人工智能(AI)项目Acumos AI和LF深度学习基金

    Linux基金会今天成立了LF深度学习基金会,这是一个涵盖了人工智能(AI)、机器学习和深度学习开源代码开发综合性组织。 LF深度学习基金第一个项目是Acumos AI项目,这是一个管理人工智能(AI)和机器学习(ML)应用程序并共享AI模型联合平台。 AT&T和Tech Mahindra为最新LF深度学习基金会贡献了最初Acumos代码,代码已经可供下载。 Linux基金会执行总监Jim Zemlin表示:“Acumos这样开放式AI平台,将使开发人员和公司可以利用最新的人工智能技术,更轻松地分享经过验证模型和专业知识。 Linux基金会期望新组织能够引入各种各样项目,包括工具包、推理引擎和基础设施部署项目,这些项目使用云原生技术来深入学习,并且可以扩展。深度学习基金会尚未任命执行董事。

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    AkShare-基金数据-基金排行

    作者寄语 本次更新公募基金排行数据 更新接口 "fund_em_open_fund_rank" # 开放式基金排行 "fund_em_exchange_rank" # 场内交易基金排行榜 "fund_em_money_rank " # 货币型基金排行 基金排行 开放式基金排行 接口: fund_em_open_fund_rank 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html 基金简称 ... 基金简称 ... 限量: 单次返回当前时刻所有数据, 每个交易日17点后更新, 货币基金单位净值均为 1.0000 元,最新一年期定存利率: 1.50% 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数

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    硅谷vs花街:解密完全由人工智能管理基金Sentient

    因此,他创立了第一支完全由人工智能管理对冲基金。 “人类有偏见和敏锐,意识和无意识,我们人类会犯错,这一点已经得到广泛证明。对我来说,依赖人类直觉和判断,比纯粹数据和统计所显示更为可怕。” 包括Bridgewater Associates、Point72、Renaissance Technologies在内传统对冲基金都为先进科技投入了大量资金,其中很多基金人工智能来生成计划,而不是控制整个交易操作 通常来说,AI科学家没有兴趣为对冲基金工作。另一支人工智能对冲基金Numerai创立者Richard Craib抛出这样一个悲观观点之后又加了个但是:“但是他们会想要鼓捣数据集。” Anthony Ledford对这股没有更多实证就将过多信心投入到人工智能这一个分支上潮流提出了警告。 , 他是190亿美元伦敦对冲基金Man AHL首席科学家,这家基金用机器学习技术管理一部分客户资金,得到结果让Ledford大受激励。

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    AKShare-基金数据-基金评级

    作者寄语 新增基金数据-基金评级,目前主要是上海证券评级、招商证券评级、济安金信评级三个数据源 更新接口 "fund_rating_all" # 基金评级-基金评级总汇 "fund_rating_sh " # 基金评级-上海证券评级 "fund_rating_zs" # 基金评级-招商证券评级 "fund_rating_ja" # 基金评级-济安金信评级 基金评级 基金评级总汇 接口: fund_rating_all 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundrating.html 描述: 获取天天基金网-基金评级-基金评级总汇 限量: 单次返回所有基金评级数据 输入参数 名称 -基金评级-上海证券评级 限量: 单次返回所有基金评级数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 代码 str Y - 简称 str Y - 基金经理 基金公司 ...

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    AKShare-基金数据-基金规模

    作者寄语 亚当斯密(1776)在其著作《国富论》中指出,分工和专业化是提升效率原因,而分工和专业化一大制约因素是市场广狭程度,也即市场规模程度,所以扩大市场规模程度对于增加财富是有好处。 穆勒(1848)32从节约成本角度谈到了扩大规模好处。 Chandler(1999)指出,“规模经济是指当生产或经销单一产品单一经营单位因规模扩大而减少了生产或经销单位成本时而导致经济”。 正如传统工业一样,基金行业也存在规模经济可能性,随着基金规模扩大,基金中一些固定成本和随着规模扩大而没同比例扩大部分给基金带来了费用上节省,从而增加了基金利润,这样在计算基金净值时对基金净值有了 JH影响。

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    AKShare-基金数据-基金拆分

    作者寄语 本次补充基金分红送配数据,主要是为了更好进行基金量化回测,目前提供数据需要在本地进行处理后使用! 更新接口 "fund_cf_em" # 分红送配-基金拆分 分红送配 基金拆分 接口: fund_cf_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundchaifen.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金拆分 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - 基金简称 object - 拆分折算日 object - 拆分类型 object - 拆分折算 float64 注意单位: 每份 接口示例 import akshare as ak fund_cf_em_df = ak.fund_cf_em() print(fund_cf_em_df) 数据示例 序号 基金代码 基金简称 拆分折算日 拆分类型 拆分折算

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    AKShare-基金数据-基金经理

    作者寄语 新增基金数据-基金经理 更新接口 "fund_manager" # 基金经理 基金经理 接口: fund_manager 目标地址: http://fund.eastmoney.com/manager /default.html 描述: 获取天天基金网-基金数据-基金经理大全 限量: 单次返回所有基金经理数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 序号 str Y - 姓名 str Y - 所属公司 str Y - 现任基金 str Y - 累计从业时间 float Y 注意单位: 天 现任基金最佳回报 float Y 注意单位: % 现任基金资产总规模 累计从业时间 现任基金最佳回报 现任基金资产总规模 0 1 艾定飞 华商基金 ... 831 64.51 7.23 1 2 艾小军 国泰基金 上银基金 ... 2124 120.74 12.84 2509 10 张子炎 富国基金 ... 645 23.31 15.74

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    AKShare-基金数据-基金分红

    作者寄语 本次补充基金分红送配数据,主要是为了更好进行基金量化回测,目前提供数据需要在本地进行处理后使用! 更新接口 "fund_fh_em" # 分红送配-基金分红 分红送配 基金分红 接口: fund_fh_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/data/fundfenhong.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - ak fund_fh_em_df = ak.fund_fh_em() print(fund_fh_em_df) 数据示例 序号 基金代码 基金简称 权益登记日 基金金泰 1999-04-05 1999-04-06 0.0490 1999-04-06

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    AKShare-基金数据-基金规模-开放式基金

    作者寄语 本次提供开放式基金规模数据,通过选择不同基金类型,可以返回具体基金规模数据 更新接口 "fund_scale_open_sina" # 开放式基金 开放式基金 接口: fund_scale_open_sina 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#jjhqetf 描述: 基金数据中心-基金规模-开放式基金 限量: 单次返回指定 symbol 基金规模数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="股票型基金"; choice of {"股票型基金", "混合型基金", "债券型基金", "货币型基金", "QDII基金"} 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - 基金简称 object - 单位净值 float64 注意单位: 元 总募集规模 float64 序号 基金代码 基金简称 ...

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    AkShare-基金数据-公募基金

    作者寄语 本次主要丰富原公募基金数据,目前可以包括开放式基金、场内交易基金、理财型基金、分级基金、货币型基金等,并且增加一个返回所有基金基本数据接口 「fund_em_fund_name」 方便获取基金代码 ", # 理财型基金-实时数据 "fund_em_financial_fund_info", # 理财型基金-历史数据 "fund_em_graded_fund_daily", # 分级基金-实时数据 os_0;isall_0;ft_;pt_1 描述: 获取东方财富网站-天天基金网-基金数据-所有基金基本信息数据 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - /fund.html#os_0;isall_0;ft_;pt_1 描述: 获取东方财富网站-天天基金网-基金数据, 此接口数据每个交易日 「16:00~23:00」 更新当日最新开放式基金净值 限量: -基金数据-理财型基金-基金净值数据 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 fund str Y fund="000134"; 需要基金代码, 可以通过调用 「fund_em_financial_fund_daily

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    AKShare-基金数据-基金申购状态

    作者寄语 本次主要更新基金数据-基金申购状态,可以通过该接口查询所有开放式基金基金申购状态数据,包括最新净值/万份收益、申购状态、赎回状态、下一开放日、购买起点、日累计限定金额及手续费等数据。 更新接口 "fund_purchase_em" # 基金申购状态 基金申购状态 接口: fund_purchase_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/Fund_sgzt_bzdm.html #fcode,asc_1 描述: 东方财富网站-天天基金网-基金数据-基金申购状态 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 object - 基金代码 object - 基金简称 object - 基金类型 object - 最新净值/万份收益 float64 - 最新净值/万份收益-报告时间 object - 申购状态 object 基金简称 ...

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    AKShare-基金数据-基金分红排行

    作者寄语 本次补充基金分红送配数据,主要是为了更好进行基金量化回测,目前提供数据需要在本地进行处理后使用! 更新接口 "fund_fh_rank_em" # 分红送配-基金分红排行 分红送配 基金分红排行 接口: fund_fh_rank_em 目标地址: http://fund.eastmoney.com/ data/fundleijifenhong.html 描述: 天天基金网-基金数据-分红送配-基金分红排行 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 基金代码 object - 基金简称 object - 累计分红 float64 注意单位: 元/份 累计次数 int64 - 成立日期 object - 接口示例 import akshare as ak fund_cf_em_df = ak.fund_cf_em() print(fund_cf_em_df) 数据示例 序号 基金代码

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    零基础学基金投资系列-02-基金特点

    主要内容: 基金特点与优势 基金专有名词 基金特点与优势 基金与其他投资工具相比,有四大特点,也可以说是四大优势。 1.集合资金,小钱大用。 而基金价格要跌成0,就代表基金持有的几十只股票所代表公司,全部同时破产倒闭,这是绝对不可能。再加上,基金投资一般都是非常优秀上市公司股票,还包括一部分债券,所以风险还是可控基金专有名词 如果我们要投资基金,就不可避免会接触到一些基金专有名词, 比方说,我们经常会听到以下对话: “我买这只基金又分红了!” “我打算尽快赎回手头基金份额。” 从基金产品刚刚发行,到凑齐这5亿资金,再到基金产品正式成立,这整个过程,我们就称之为基金募集期。 而在募集期间,买入基金这个动作,我们就称之为认购基金。 当基金产品价格上升到一定程度,比方说,上升到2元/份,这个时候,基金就有可能将一部分收益以现金方式分给投资者,这也就是我们常说基金分红。 基金分红方式有两种: 直接分现金给基金投资者。

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    AkShare-基金数据-公募基金数据

    作者寄语 首先,要特别感谢各位小伙伴支持,目前 AkShare 项目已经在短短两周内从 200 多Star 上升到 1005 Star。 其次,提供 Docker 试用,欢迎体验。 最后,启用域名:www.akshare.xyz,目前可以访问 AkShare 文档。 最重要是:本次更新公募基金数据预览版,后续还有会丰富增加其他接口。 主要提供当前交易日所有公募基金净值数据和每个公募基金一些常用字段查询。 16:00~23:00 更新当日最新开放式基金净值 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 基金代码 str Y -天天基金网-基金数据-具体基金信息 限量: 单次返回当前时刻所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 fund str Y fund="710001"; 需要基金代码, 可以通过调用 fund_em_daily

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    零基础学基金投资系列-04-基金分类(2)

    比方说,大名鼎鼎余额宝,它本质就是一只货币基金。余额宝背后所代表货币基金叫天弘增利宝货币基金,是天弘基金公司发行一款货币基金产品。 货币基金全称是货币市场基金,它只投资于定存、一年以下短期债券等等这一类风险极低投资品种。 4.收益率较高 所谓收益率高低是比较而言,货币基金收益率如果跟股票比,肯定是很低,但如果拿货币基金收益跟活期存款来对比,那货币基金收益就是银行存款利息10倍以上。 从字面上来理解,公募基金就是公开募集资金,公开发售基金。我们平时经常见到,在基金公司官方网站或是证券交易软件上能够买到基金都属于公募基金。 所以,也可以说,我们之前讲所有基金分类,象货币基金、保本基金、股票基金、债券基金,讲都是公募基金,我们普通老百姓投资也都是公募基金。 私募基金就是私下募集资金,不公开发售基金

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    AkShare-基金数据-基金行情数据

    作者寄语 更新 基金数据-基金行情数据 接口,本接口主要返回特定基金开高低收成交量数据。 更新接口 "fund_etf_hist_sina" # 基金数据-基金行情数据 基金行情 接口: fund_etf_hist_sina 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn /fund_center/index.html#jjhqetf 描述: 获取新浪财经-基金行情日频率行情数据 限量: 单次返回指定基金所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str Y symbol="sz169103"; 基金列表可以通过 fund_etf_category_sina(symbol="LOF基金") 可选参数为: 封闭式基金, ETF基金, LOF基金 查询

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