2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。...为何要制造一个无限接近于人类的“人”？除了人工智能的诸多实际应用以外，创造出“人”更证明了人类的创造性和能力，人工智能的本质是对人类思维的信息过程的模拟。...但是，人工智能终究不是人类智能，人工智能存在着不可弥补的缺陷，它在遇到复杂情况的时候是不会变通的，这或者是一个隐患，因为它可能并不知道什么是对，什么是错。 毁灭人类：人工智能可怕吗？...人工智能全面超越人类智能并出现自我意识，是危险的，不过这是远虑。从我个人的角度看，或许人工智能更像是一个潘多拉的盒子，虽然很美好却不要轻易去打开。...所以说，谁在人工智能上取得领先，就能在战略上胜人一筹。那么问题来了，人工智能的未来是什么，人类的未来是什么？
今天为大家介绍的是来自Ingeborg M. Bajema团队的一篇论文。 最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。...可以想象，在不久的将来，病理学家不仅会收到肾活检的扫描幻灯片，还会附有一份包含诸如肾小球数量和间质纤维化面积等数据的清单。有了这些现成的信息，病理学家只需专注于更复杂的病变，以生成诊断（图1）。...一个重要的风险是，将肾活检的基本元素从病理学家的视野中移除，这些元素在临床病理学日常实践中将越来越少地受到关注，从而使得肾脏的基本结构的真正知识的理解将逐渐减弱。...一个重要的转变是AI驱动的病理学与人类驱动的病理学不同，它基于输入输出理念，通过非监督策略确定组织标本中的关注区域，这些策略可以确定特定像素模式与临床结果之间的关系。...但另一方面，如果我们无法理解AI定义的新构造背后的过程，就无法开发出改变相关结果的合理治疗方法。目前的问题是，在基于没有实际意义的组织学构造的概念验证试验中，究竟哪个概念被证明是有效的。
过去这么多年，他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死，但也还不急着死，在死之前他还有太多的事要做。 缅怀！悼念！默哀！ 人工智能的威胁 为什么那么多人要转型人工智能？...此外还有一些隐忧，包括人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私问题，以及如何掌控因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。 长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险。...随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能？如果有可能，那么这些情况是如何出现的？我们又应该怎样去研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性？...我相信我们会团结在一起，共同呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。让人工智能造福人类及其赖以生存的家园。...今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑： 人工智能资深专家伍老师说，人工智能的三个基础点：深度学习，它是人工智能的入门基础；机器学习，这是人工智能的支撑；大数据运算能力和硬件，这是人工智能必备的能力与设施
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示，只需要经过一年左右的训练，一项人工智能就可以被用于网络攻击，而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度，以上情况在未来几年内将成为现实。
我在《纽约时报》写的专栏，讨论人工智能真正给世界带来的担忧：大量的失业、经济极端不平等，无论是任何国内，或国际方面。中文翻译如下： ? 面对呼之欲出的人工智能时代，您最担心什么？...他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。...恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。...按照我的个人推测，要解决人工智能变革所带来的大规模失业问题，需要的是更多我所说的所谓“关爱服务”。 这是人工智能无法完成，而社会又大量需要的服务；更不用讲你我生而为人所赖以的使命感和荣誉感。
其实，虽然机器在逻辑分析推算方面，能力会远超人类，但是依然是属于人类操控的工具。AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 ...基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。 ...有位AI研究员做了一套研究幽默感的系统，然后输入了一篇文章，这个系统看了每句话，都说“哈哈”！今天的机器连个两岁小孩都不如。对人工智能的研究者，这应该是一大未来的挑战。...这些强大的机器，将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。这次的“机器取代人类”将远超过去的工业革命和信息革命。 ...善于学习，乐于学习的孩子，是不会醉生梦死的。 ②正视发育右脑的学科领域，平衡文理。塞翁失马，焉知非福？
自从AI（人工智能）被用于自动化处理任何事情，人们便开始感到不安。现在人工智能已经证明了它能够通过机器人等技术代替蓝领工作，通过自然语言生成取代白领工作，围绕这种技术的文化敏感度正在上升。...正是考虑到这种文化时代精神，我阅读了安德鲁·布鲁斯特（AndrewBrust）最近的一篇文章，是关于Alteryx的“可操作性”机器学习模型的新工具的内容。...在我自己关于Wikibon的研究中，我看到所谓的“ 数据科学的开发者 ”数量显著的激增，我认为这是自动化的另一种委婉说法。...Alteryx的工具正处于领先的数据科学工具供应商现在所提供的主流，所以他们很好地展示了自动化数据科学家所期待的方式： 在推广和部署阶段，无代码的Alteryx Designer工具会自动在机器学习模型周围生成定制的...自动化甚至可以让他们避免劳动力短缺的问题。正如“ 麻省理工学院技术评论 ” 最近的一篇文章所说的那样，缺乏技术人员，没有适度的发展自动化，这将粉碎AI /机器学习革命。
【新智元导读】Nature日前发表社论，认为人工智能威胁论并非无稽之谈。...社论指出，人工智能的发展有可能威胁隐私权和异议权，过于依赖人工智能将产生网络安全隐患，目前无人机等自主进攻武器尚存伦理问题，最重要的是机械取代人之后生产力提高的收益不一定能全社会共享，因此可能导致不平等现象加深...随着人工智能与机器人技术、云计算和精准制造逐渐融合，未来将会出现引爆点，届时重大技术改变极有可能迅速发生。至关重要的是，机器人视觉和听觉的发展，加上人工智能，使得机器人能更好地感知周围的环境。...先看更近的危险，在一些细分领域人工智能完成作业的表现已经强过人类。很少有人预计互联网或其他技术会为情报机关和执法机构进行大规模、常常不加区别的监视打开道路，对隐私权和异议权产生威胁。...人工智能可能使这样的监视变得更为普遍、更加强大。 再来是智能城市、基础设施和工业变得过于依赖人工智能而出现的网络安全问题，更不用说无人机和其他自主进攻武器系统能让机器自己做出攸关人命决定的威胁。
人工智能的安全问题 Part 2 AI的威胁 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能对我们生活的帮助有目共睹，但科技往往是把双刃剑，其背后所存在的安全问题我们也不容忽视。...本期佘堃教授将为我们讲述生活中AI所可能带来的威胁。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”， 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。
就在去年，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报（The New York Times）的“观点”（Opinion）栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》（The Real...在人工智能已经深入生活的今天，社会上不乏“人工智能威胁论”，担忧机器人会“反噬”人类。...因此我们有理由相信，这次的预测同样并非科幻小说式的想象，文中的观点值得深思。 以下为专栏文章的完整中文翻译版： 人工智能对人类社会的真正威胁 通常，人们对于这个问题的回答很像各类科幻片中的惊悚情节。...恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。
事实上，自达尔文的《物种起源》以来，人工智能可能是基督教神学的最大威胁。 几十年来，人工智能一直以飞快惊险的速度发展。...“人工智能已经来到，它是如此真实和迅速，”凯文·凯利（连线杂志的联合创始人同时也是《必然》的作者）说，“我认为接下来的1万个初创公司的良方是将人工智能赋予已有的事物。” ...“全人工智能的发展将是人类灭绝的咒语，”霍金在2014年的 BBC采访中所说。“一旦人类开发人工智能，这些人工智能将能不受人类控制，并且以不断增长的速度优化自己。...但是任何对人类有威胁的可能，即使很小，已经有呼吁相关预防措施的出台。有超过八千人，包括霍金、乔姆斯基（语言学家）以及埃隆·马斯克，签署了一封反对人工智能发展潜在诱惑（pitfalls）的公开信。...圣经教导我们耶稣的死亡救赎了“万物”生灵，不论是蚂蚁还是会计，他让一切与上帝关系的调节成为了可能。那么耶稣的死亡是否对人工智能也是一样的？人工智能能够被“救赎”吗？
“我”算是人工智能领域的“先烈”了，较早进入这个行业。...三四年前当“我”申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法：“最终会让人类找到自己”，但是毕竟当时人工智能发展还太早，一定程度有点羡慕现在的年轻人，他们真的有机会打造产业和未来的人工智能科技。 ...人工智能多次经过跌宕起伏，实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习，深度学习发明于2010年，那么什么是深度学习呢？ ...人工智能产生这么大的价值，人类有可能脱贫，因为足够多的钱被创造了，政府把这些钱用征税的方式收进来，帮助很多失业的人找到工作，不要想到人工智能就是一个投资赚钱创业的好机会，当然它是。...我们看到了人工智能并不是用人脑的模式做出的这种超越，而是这种计算的深度学习的模式，今天我们看到的是除了追求人工智能的投资与价值之外，我们一定要看到人最重要的器官最需要发展的器官不是我们的脑，而是我们的心
文章前言 2013年Gartner率先提出威胁情报并给予了其初始定义，随后威胁情报便在国内外迅速发展并一度成为国内外安全领域关注的热点，威胁情报因其在安全检测与防御的实践应用中的重要作用使得很多中大型企业都逐渐的建立了自己的威胁情报运营中心或者将威胁情报数据加入了年度采购预算之中...，威胁情报描述了已发现或将来会出现的威胁或危险，并可以用于通知主体针对相关威胁或危险采取的某种响应，广义上的威胁情报内容比较宽泛，包括但不限于狭义的漏洞情报、安全事件情报以及基础信息知识情报等方面内容，...威胁情报旨在为面临威胁的资产主体(通常为资产所属企业或机构)提供全面的、准确的、与其相关的、并且能够执行和决策的知识和信息，威胁情报按照使用场景可以分为以下几类： 战略威胁情报(Strategic Threat...攻击目的、技战术等)查找攻击相关线索 战术威胁情报(Tactical Threat Intelligence)：战术威胁情报关注于攻击者的TTPs，其与针对特定行业或地理区域范围的攻击者使用的特定攻击向量有关并且由类似应急响应人员确保面对此类威胁攻击准备好相应的响应和行动策略...：基于威胁情报可以让安全分析和事件响应工作处理变得更简单、更高效，例如:可依赖威胁情报区分不同类型的攻击并识别出潜在的APT高危级别攻击，从而实现对攻击的及时响应，同时通过利用威胁情报可预测既有的攻击线索可能造成的恶意行为
壹.当前信息安全攻防现状分析 情报就是线索，威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁，并进行处置的相应知识。...这种知识就是我们所说的威胁情报。威胁情报的工作让我们从知己走到知彼。在网络攻防中，知己知彼，才能百战不殆。...肆.基于威胁情报的安全体系建设与应用 1 威胁情报的技术体系 在技术层面，威胁情报中心分层架构分为情报收集，情报分析存储以及情报输出。...基于威胁情报的网络安全信息要素提取 针对收集的威胁情报应该包含以下要点： image.png 图1 威胁情报要点 有了威胁情报数据，可以有助于评估当前面临的安全威胁的严重程度，并以可视化的方式呈现。...在新形势下，可以基于威胁情报建立一个全面的、符合自身特点的威胁情报分析模型，客观真实反映出存在的安全问题及其态势走向，这将会对我们的工作方式、工具产生革命性的提升。
剑桥大学的一位研究人员声称，人工智能很快就会超越人类的理解，并将人类的生命置于危险之中，因为他们没有进化的枷锁。 来自领先的人工智能（AI）研究人员声称，今年的人工智能能力将激增。...他说AI机器的开发速度意味着，他们很快就会超越人类的理解，最终到“我们失去了对它们的控制”的地步。 Cave教授在接受BBC第四台电台采访时说：“我们必须非常小心使用这些功能非常强大的机器。...他们所做的超出了我们自己的理解，如果我们不明白他们是如何工作的，我们将无法控制他们。” Cave教授指出量子计算的突破是AI开发的一大步，为机器提供了一种“变得比我们聪明”的方法。...在牛津大学人类研究所的另一位主要研究人员安德斯·萨姆伯格（Anders Samberg）警告说，一个重大的危险是，科学家可能没有意识到他们在创造人工智能的错误，直到为时已晚。...早些时候在“今日”节目的AI专题中，一位研究人员告诉BBC，根据科技不断发展，人工智能将会从我们的束缚中获得最终的释放，那是必将会威胁到我们人类。
通告编号:NS-2020-0022 2020-04-02 TAG： Vollgar、MS-SQL、僵尸网络 版本： 1.0 1 威胁概述 4月1日，Guardicore Labs团队发布了一份长期攻击活动的分析报告...这一系列的攻击活动被命名为“Vollgar”。...加强安全管理，建立网络安全应急处置机制，启用网络和运行日志审计，安排网络值守，做好监测措施，及时发现攻击风险，及时处理； END 作者：绿盟科技威胁对抗能力部 ? ?...由于传播、利用此安全公告所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，绿盟科技以及安全公告作者不为此承担任何责任。...绿盟科技拥有对此安全公告的修改和解释权。如欲转载或传播此安全公告，必须保证此安全公告的完整性，包括版权声明等全部内容。
2016年1月1日，一批支持“人类计算”（human computation）的学者在《科学》杂志发文呼吁人们“忘掉人工智能，因为解决世界难题的关键是人机协作”。...这批学者宣称，结合了人类和计算机优点的“人类计算”系统最终会解决诸如气候变化、地缘政治冲突等世界性问题，并且不会有人工智能和技术奇点所带来的威胁。...这也是为什么作者要提出“动态维基百科”的原因；这个系统不仅仅只是对现实问题的模拟，而是走的更远。...Michelucci说，“从某种意义上看，人类计算好像是在欺骗人工智能；有的时候，人们会开玩笑把它叫作‘人工人工智能’(artificial artificial intelligence)；因为我们做的事情就是开发一种人工智能算法...虽然人类在这个系统中占主导地位，但是还是存在Elon Musk和Stephen Hawking所担心的风险，即系统的智能有一天可能成长到威胁人类安全的地步；但Michelucci认为只要一切处于人的控制之中
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的系统...，总有一天某种真正的人工智能技术自身所追求的目标和愿望会与人们的期望相悖。...但假使我们既可以利用人工智能技术的优势也能确保将人的价值观和情感纳入人工智能系统，情况又会怎么样呢? 这就需要开发人工集群智能技术，这是一种将计算机算法与现实中人们的智慧、创造力和直觉相结合的技术。...这种方法有时被称为“混合智能”，因为它将人工智能系统所采用的软硬件技术与现实的人类集群相结合，创建了有可能超越人类智慧和纯软件人工智能技术的人机系统。...因为基于集群的人工智能技术依赖于人输入的信息，所实现的智能可与人保持协调，不仅仅是与人们的价值观和道德观，也与人们的目标相一致。
量子位 转载自 创新工场公众号 日前，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报（The New York Times）的“观点”（Opinion）栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁...在人工智能已经深入生活的今天，社会上不乏“人工智能威胁论”，担忧机器人会“反噬”人类。...他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。...恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。
2-1、列举威胁作用者有哪些，并简要说明。...威胁作用者主要有： 匿名攻击者、恶意服务作用者，授信的攻击者、恶意的内部人员； 说明： 匿名攻击者是不被信任的威胁作用者，通常试图从云边界的外部进行攻击 恶意服务作用者截取网络通信，试图恶意地使用或篡改数据...授信的攻击者是经过授权的云服务用户，具有合法的证书，他们会使用这些证书来访问基于云的IT资源。 恶意的内部人员是试图滥用对云资源范围的访问特权的人。 2-2、列举云安全威胁有哪些，并简要说明。...云安全威胁主要有： 流量窃听 恶意媒介 拒绝服务 授权不足 虚拟化攻击 信任边界重叠 说明： 流量窃听和恶意媒介攻击通常是由截取网络流量的恶意服务作用者实施的； 拒绝服务攻击的发生是当目标IT资源由于请求过多而负载过重...，这些请求意在使IT资源性能陷入瘫痪或不可用； 授权不足攻击是指错误的授予了攻击者访问权限或是授权太宽泛，或是使用了弱密码； 虚拟化攻击利用的是虚拟化环境的漏洞，获得了对底层物理硬件未被授权的访问； 重叠的信任边界潜藏了一种威胁
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