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人工智能存在直觉吗?

自从Alan Turing(阿兰·图灵)于1950年代首次提出AI概念以来,人工智能已经走了很长一段路,并且它丝毫没有放缓迹象。 AlphaGO演进: 人工直觉进化 尽管人与机器在许多方面的行为方式都不同,但人工智能发展不仅带来了更多智能,而且似乎还发展出了一种直觉。 我们不妨从AlphaGo进化,来看看人工智能是如何具备“直觉”。 众所周知,AlphaGo是一款围棋人工智能程序,它击败了世界上最好的人类职业围棋选手,是第一款战胜围棋世界冠军AI机器人。 据AlphaGo开发公司DeepMind论文介绍,AlphaGo发展分为四个阶段,也就是四个版本: 第一个版本是在2015年战胜围棋欧洲冠军樊麾时的人工智能,当时还处于内测保密阶段; 第二个版本是 人工直觉应用 随着人工直觉发展,AI这一能力几乎可以应用于任何行业,目前在金融服务领域已取得了长足进步。

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人工智能火,AI培训班有存在必要吗?

"被称为“业界良心”吴恩达在 Coursera 免费机器学习课程,学员数目有超过两百万;而最近国内某人工智能教育平台创始人也在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万付费学员。 众所周知,人工智能火爆了一整个 2017 年,将来极有可能要继续火下去,于是我们看到了各种应势而生线上线下 AI 技术培训班。 某人工智能教育平台创始人在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万付费学员。 ? 同样看到发展趋势变化还有来自各个领域而程序员们,要不要转型 AI,怎么学?怎么转?这些问题困扰着他们。 “听说了吗? 缺点: 从零开始一直到项目实战课程不是谁都有时间开,所以导致学习不够系统;同样有讲师水平参差不齐问题存在;无法参与实战项目。 ? 优点: 大神出品,质量有保证,免费学习。 ;然后你需要掌握一样或者几样主流深度学习框架:TensorFlow、Caffe、MXNet 等等··· 人工智能技术是一门复杂且要求十分严格学科,但说到底,哪一项专业技术不是如此呢?

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    迈克尔•戴尔:人工智能杀手?技术反乌托邦?不存在

    他表示,无论计算机变得多么聪明,它们始终与人类大脑存在根本区别。 目前人们对技术公司给社会带来影响持普遍怀疑态度,尤其是对于人工智能,各种顾虑甚嚣尘上。 迈克尔·戴尔在Pivotal举行会议上向在座高管们也发表了其观点。 一些技术高管和观察家担心人工智能会导致大规模失业、广泛社会动荡,甚至可能导致第三次世界大战。 但是,迈克尔•戴尔却不是人工智能怀疑论者(AI skeptics)。虽然对于人工智能恐惧甚嚣尘上,但他认为,总的来说,未来30年技术将为人类带来“非常积极成果”。 戴尔在Pivotal主办会议上登台发言时说道,“我认为这一趋势将持续下去。” 戴尔表示,虽然人工智能将日益融入我们日常生活,但有一点很重要,那就是大脑和计算机是不可互换。 ” 人工智能,给我们带来最现实问题是,它正在抢走我们工作,让我们丢掉饭碗,因此很多人有悲观想法。如果用更广阔眼光看待问题,就会发现,这种悲观是建立我们目前社会、政治、经济结构之上。

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    《AI寒冬将至》作者:人工智能存在十大问题

    在《AI寒冬将至》那篇帖子广为传播后,很多人通过电子邮件和twitter联系我,提出了很多好建议。因此,我决定以简洁方式写一下我认为我们的人工智能方法存在什么问题,以及我们可以解决什么问题。 这个定义非常具有迷惑性,并很适合人工智能领域。狗,猴子,大象,甚至啮齿类动物都是非常聪明生物,但它们没有语言,因此也不可能通过图灵测试。 2. 但对于关注人工智能体处理非预期(域外)现实能力的人来说,这是至关重要。 4. 现实不是游戏。就算跟游戏有关,它也是一个无限游戏集合,其中规则不断变化。 常识困难之处在于它对我们而言是在太显而易见了,甚至很难用语言去描述它,进而在数据中给它打标签。对于所有“显而易见”东西,我们存在巨大盲点。 有问题(并且问题始终存在领域是自主(autonomy)。自主不是自动化(automation)。自主不仅仅意味着自动化。如果是要求比人类更安全自主的话,那么它意味着更多,比如说自动驾驶汽车。

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    Scala存在类型

    Scala存在类型 存在类型也叫existential type,是对类型做抽象一种方法。可以在你不知道具体类型情况下,就断言该类型存在存在类型用_来表示,你可以把它看成java中?。 下面是存在类型具体例子: 简写 完整形式 描述 Seq[_] Seq[T] forSome {type T} T 可以是Any 任意子类 Seq[_ <: A] Seq[T] forSome {type 上面的表格以常用Seq为例,列举了存在类型例子。 那么为什么会需要存在类型呢? extends A>类似之处。 你会在scala代码中看到很多Seq[_]代码,存在类型主要目的是为了兼容java代码。 更多教程请参考 flydean博客

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    奇点真的存在吗?面对强人工智能我们应该乐观还是悲观?

    大数据文摘出品 编译:Zoe Zuo、王一丁、蒋宝尚 随着人工智能不断发展,几十年后,人工智能在人类生活中将扮演何种角色一直是学术界和商业界讨论焦点。 在到达这个节点一小时后,AI立刻推导出了爱因斯坦相对论以及其他作为人类认知基础各种理论;而在这之后一个半小时,这个强人工智能变成了超级人工智能,智能瞬间达到了普通人类17万倍。 业界把人工智能按照先进程度,分为三种:弱人工智能,强人工智能,超级人工智能。 弱人工智能只能在特定领域、既定规则中,表现出强大智能,例如AlphaGo。 而强人工智能不受领域、规则限制,具有人类同样创造力和想象力。超级人工智能呢?就是远远超越人类智能。 如此迭代更新,这些机器将会依靠自身智慧进化成神一般存在。 ? 当然,不是所有人都相信奇点存在

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    react native props上存在属性,显示不存在

    : ReactNode; }>”上不存在属性“navigation”。

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    数据才是永恒存在

    记CBS一次动人心魄数据保卫战 接触分布式存储已经有一年多时间了,首次遇到存储侧三份数据都有异常情况,三份数据异常意味着客户数据丢失,这个对云存储来讲是致命打击。 为了保证数据安全,CBS运维和开发同学进行了持续两天一夜数据保卫战,最终做到数据0丢失,那么CBS运维和开发同学是如何通过紧密合作来扭转乾坤? 根据以往经验,一般是对应cell机器对应盘有异常,使用dmesg查看,发现迁移失败盘所在disk确实有异常: ? 到了这一步,研发兄弟们还在疯狂想办法,在pallysheng和yhwang共同努力下,发现有异常diskid元数据在三个cell中是一致,这说明这个数据在机器剔除后没有新数据写入,因此可以通过读取被剔除机器数据来恢复 因此最紧要是如何从这次问题中总结出经验和教训,做到类似的问题不再发生,确保我们数据安全更上一层楼,这次问题反思如下: 监控上存在漏洞 过去只针对IO错误监控,在针对某个盘只有少量扇区坏掉,并且数据比较少访问情况下

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    fastjson存在乱序问题

    但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回数据是按时间有序,否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下: ? 数据从OpenTSDB中查询出来时候是有序: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457 数组中map数据是乱序,可能结果如下: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123457": 13, "123456 解决办法 如下以解析从OpenTSDB中查询返回时序数据为例。 initialCapacity, boolean ordered){ if (ordered) { // 使用LinkedHashMap保证json对象key是按照插入顺序有序

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    超越Selenium存在---Pyppeteer

    它实际上是 Puppeteer Python 版本实现,但他不是 Google 开发,是一位来自于日本工程师依据 Puppeteer 一些功能开发出来非官方版本。 因为这个页面是 JavaScript 渲染而成,我们所看到内容都是网页加载后又执行了 JavaScript 之后才呈现出来,因此这些条目数据并不存在于原始 HTML 代码中,而 requests 好,所以遇到这种类型网站我们应该怎么办呢? 其实答案有很多: 分析网页源代码数据,如果数据是隐藏在 HTML 中其他地方,以 JavaScript 变量形式存在,直接提取就好了。 那么这些信息保存在哪里了呢? 其实就是保存在用户目录下了,里面不仅包含了浏览器基本配置信息,还有一些 Cache、Cookies 等各种信息都在里面,如果我们能在浏览器启动时候读取这些信息,那么启动时候就可以恢复一些历史记录甚至一些登录状态信息了

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    翻译:Perl代码审计:Perl脚本中存在问题与存在安全风险

    这种方法比单参数版本要好得多,因为它避免了使用shell,但仍然存在潜在缺陷。特别是,我们需要担心username值是否会被用来利用正在执行程序(在本例中为“cat”)弱点。 如果“filename”前缀带有“>”符号,则会打开该文件进行输出,如果该文件已经存在,则会覆盖该文件。如果它前缀为“>>”,则可以进行追加。 CGI脚本应该始终以尽可能低权限运行。请注意,在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统内核中存在bug,这使得setuid脚本本身就不安全。 我们首先检查tmp临时文件是否存在,如果不存在,则使用Perl创建。 此程序问题在于,我们打开文件,检查是正确。当然完全有可能这个文件状态发生改变。 因为我们相信临时文件不存在。因为echeck提示这个临时文件不存在,所以我们继续打开它进行写入。结果,我们配置文件被删除。

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    HBase 创建表已经存在,删除表又不存在问题

    创建表,提示已经存在 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 14:13:46,230 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable 删除该表时,提示不存在 hbase(main):024:0> disable 'googlebook' ERROR: Table googlebook does not exist. 解决办法 清除Zookeeper内存数据库中相关数据 [root@node1]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper master, running, balancer, recovering-regions, draining, namespace, hbaseid, table] 删除 /hbase/table-lock下相关数据 :2181(CONNECTED) 7] ls /hbase/table-lock [google, googlebook1, hbase:namespace, t1] 删除 /hbase/table下相关数据

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    php框架slim架构上存在XXE漏洞(XXE典型存在形式)

    slim是一个设计思路超前知名php轻框架,完美结合了psr7来设计,至今用户已超过100w: ? 在阅读其源码过程中,我发现其存在一个只有在框架式CMS中才会出现漏洞。 官方网站: http://www.slimframework.com/ 漏洞详情 这个漏洞存在于最新版(3.0)中。 这个特性将会导致两个问题: WAF绕过 可能存在XXE漏洞 WAF绕过这个肯定不用说了,常规WAF一般只检测application/x-www-form-urlencoded数据,一旦修改数据类型则将通杀各大 XXE是本漏洞重点。 我们看到解析body代码: <? 我猜可能有两个原因: 官方注意到了这个问题,但认为3.0版本需求php版本在5.5以上,而错以为5.5以上php就已经不存在XXE隐患了。

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    高并发 Javascript: 存在!(下)

    如果内联缓存在很长一段时间保持稳定(没有重编译太多次),并且包含它函数符合优化 JIT 编译条件,那么最佳 JIT 编译器也许会在它 IR 上直接表达成内联缓存代码,这会有两种结果:如果失败(引起优化代码执行突然终止 因为内联缓存在生成时候知道其 structure,所以它能保证 structure 已经被告知了其类型对象可能要设定 SW 位。 这保证了如果在 flat butterfly 数组访问和 flat-to-segmented transition 之间存在竞争,那么 flat butterfly 访问会正确地知道 flat butterfly 这是一种强大技术,它抓住了并发某些核心:一旦 I/O 或其他类型阻塞发生时候,你希望你其他线程能够在此时做一些有用工作。 读取需要一次额外加载(它必须是隔离或是有所依赖),写入必须拿到读取锁(它代价和一对隔离读取和分流差不多小),transition 必须拿到写入锁并做一些额外簿记(book-keeping)

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    高并发 Javascript: 存在!(上)

    我们可以在线程基础上,再想像实现很多其他类型高并发编程模型。因此,如果能够让我们 VM 支持线程,那么我们也许能够让它支持许多其他高并发、并行编程模型。 没有竞争应该导致虚拟机崩溃、丢失写入、或者属性值发生时间旅行 我们提出了一种算法,它允许大多数 Javascript 对象访问是不用等待(wait-free),并且相较于我们已经存在序列化 JS 但我们也希望,如果内存访问指令 B 对内存访问指令 A 存在数据流上依赖,那么 A 将总是在 B 之前出来。 比如说,在一个存在依赖链式锁上,像是 a->f->g 这样, a->f 将总是在 _->g 之前执行。 64位 CAS(compare-and-swap)。 以前就已经存在了,每一次可能交错都会导致线程读写相同 fragment。

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    智慧存在简单算法吗?

    尽管存在争议,我相信智能计算机是可能 - 虽然它可能是非常复杂,并且可能远远超出当前技术。相反,我在这里探讨问题是,是否有一套简单原则可以用来解释智能?更具体地说,是有一个简单智能算法? 这些测试表明,雪貂仍然可以学会“看到”,至少是初步方式-使用听觉皮层。 这是一个令人惊讶结果。它表明,存在大脑不同部分如何学会响应感觉数据共同原则。 这是洞察途径,通过追求这条道路,我们有一天可以理解足够写一个更长程序或构建一个更复杂网络,表达智能。因此,值得采取行动,就像存在一个非常简单智能算法一样。 在20世纪80年代,着名数学家和计算机科学家杰克·施瓦茨被邀请参与人工智能支持者和人工智能怀疑论者之间辩论。 人工智能关键是简单,强大想法,我们可以而且应该乐观地寻找这些想法。但是我们需要许多这样想法,我们还有很长路要走!

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    压力测试中存在问题

    压力测试中存在问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本质量保证行为,它是每个重要软件测试工作一部分。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件影响 未考虑网络带宽对软件影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化 ,接下来所有请求都是失败。 客户端 很多网络软件需要从客户端发出压力测试请求,所以客户端优化也是必须,否则客户端压力出不去,服务端压力进不来。 并发 很多人认为并发,就是同一时间内最大连接数,这是错误。 很是很多人常常犯错误,所以测试者需要连接系统配置参数,不能盲目使用数字实验。 上面我说过线程开启时随着请求,逐渐增加,所以首次发起测试数据是不准确,通过pstree命令可以看到线程数量。

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    关于symfonyserivce存在意义

    最近硬着头皮改了一个symfonyserivce 。 改完之后突然理解了symonfy启用service 良苦用心。 如果没有serivce在mvc框架中, 你把业务逻辑放到哪里呢? 开玩笑 那个层算是数据库操作层,我只想把最赤裸数据操作放到model里面。 所以你知道,我就很纠结,有些逻辑放到了controller里,有的放到了model里。 有人提出了胖model瘦controller, 也有人觉得胖controller瘦modal好,我觉得无论哪个都不好,业务逻辑就应该放到它本身地方,我不觉得serivce用起来好,因为symonfy写法还是有些啰嗦 我在想是不是有什么mvc框架能够引入一个类似service 层,用起来没有那么啰嗦,就是简单存放一些业务逻辑。

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    压力测试中存在问题

    压力测试中存在问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本质量保证行为,它是每个重要软件测试工作一部分。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件影响 未考虑网络带宽对软件影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化 ,接下来所有请求都是失败。 客户端 很多网络软件需要从客户端发出压力测试请求,所以客户端优化也是必须,否则客户端压力出不去,服务端压力进不来。 并发 很多人认为并发,就是同一时间内最大连接数,这是错误。 很是很多人常常犯错误,所以测试者需要连接系统配置参数,不能盲目使用数字实验。 上面我说过线程开启时随着请求,逐渐增加,所以首次发起测试数据是不准确,通过pstree命令可以看到线程数量。

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