但是，定义开源人工智能的工作远未完成。 译自 The Open Source AI Definition Is Out，作者 Steven J Vaughan-Nichols。...北卡罗来纳州罗利——开源倡议组织 (OSI) 于 10 月 28 日在 2024 年的 All Things Open 大会上正式发布了其开源人工智能定义 (OSAID) 的 1.0 版本。...此次发布与第一个 OSAID 定义候选版本相同，是在历时两年的过程中，与学术界、业界和更广泛的开源社区广泛合作之后完成的。OSAID 旨在提供一个标准，以此评估人工智能系统是否真正符合开源的标准。...我们被迫做出决定并采取行动，因为在这个领域中，没有人知道什么是开源人工智能，监管机构甚至在法律中引入了开源人工智能这一术语，而没有提供任何定义或任何暗示其含义的内容。...在一次采访中，OSI 主席兼律师解释说：“人工智能法案对开源有定义，但它依赖于旧的开源软件定义；OSAID 应该弥合这一差距，提高要求，并确定某些事物真正成为开源所必需的条件。”
原创内容 No.697 认真聊AI | 人工智能的起源、定义和流派 不整理不知道，一整理才发现我已经分享了59篇AI体验报告了，看来也真的是时候认真聊聊人工智能了~ 图片由海艺AI绘制 作为一只数分狗+...虽然现在看起来人工智能一片大好，但其实人工智能到底是什么，如何定义它还是一件没有定论的事情。时至今日，这个定义依然存在争议。...不去做太远的溯源的话，人工智能的诞生还是挺清晰的，1956年的达特茅斯会议。这场会议给出的人工智能的定义是：制造一台机器，该机器可以模拟学习或者智能的所有方面，只要这些方面可以精确描述。...除此之外，还有两种定义。第一种定义是：人工智能是一门科学，是使机器做那些需要人的智能来做的事情。第二种定义是：人工智能是关于知识的科学，研究知识的表示、获取和应用。...纠结哪种定义更合适是专家的事情，我们要知道的是，人工智能的讨论其实离不开的概念一共有三个：人、智能、知识。人和智能都太难以研究了，但知识却是相对简单的。
经过近三年的规划，包括社区会议和长达数月的全球“路演”以收集反馈，开源计划 (OSI) 已发布其期待已久的开源人工智能定义的候选版本 1。...它还要求带有开源标签的人工智能技术的创建者和赞助者保持透明度，要求这些创建者共享数据（如果可共享），以及用于训练和运行系统的源代码，以及模型的参数。...他建议，OSI 制定该定义的目标是在定义中为政府留出空间，以便它们能够根据自己的判断采取行动。“我们希望确保该定义不会成为障碍，”Maffulli 说。“否则，它就无法交付，对吧？...根据这一原则，常见问题解答指出，开源人工智能是“一个在条款下以某种方式提供的人工智能系统，该系统授予以下自由： 将系统用于任何目的，而无需请求许可。 研究系统的工作原理并检查其组件。...那么，这个接近最终版本的开源人工智能定义 1.0 版本中有什么？
一年后，在1956年7月和8月举行的研讨会通常被认为是这一新领域的正式诞生日。 人工智能定义和概念 人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。...人工智能的分类 人工智能按照不同的用途可以分为三大类：按照智能水平、按照技术类型、按照应用领域。...弱人工智能在各个领域都有广泛的应用，如上述的智能机器人、智能家居、智能医疗和智能金融等。 强人工智能：又称全面人工智能或通用人工智能，是指能够像人类一样进行推理、学习和创造的人工智能系统。...伦理学：探讨人工智能的伦理问题，如决策责任、隐私保护、人工智能的社会影响等，为AI技术的可持续发展提供道德和法律指导。...发展趋势与挑战 2022年是人工智能凸显的一年，经过2023年一年的学习、探索，2024年是人工智能爆发的一年。从2024年年底未来，人工智能将朝着更自主化、跨界化、安全化和普及化的方向发展。
个人计算机已经不再酷了，所有都是与“云”、“大数据”以及“深度学习”有关的东西。这些新术语让你困惑了？我们也是，那么让我们一起去重新定义这些术语，并看看他们对投资者又意味着什么。...虽然还没有人纯粹地将“深度学习”应用到我们熟知的股票行业，但如今已有相当多的初创公司正在尝试将深度学习应用到不同行业。深度学习或认知计算是人工智能的一种形式，它将带我们进入下一个术语。...Artificial Intelligence(人工智能) - 在这个领域，计算机开始处理数据，并从中推断复杂的关系，就像人类那样。那么我们应该如何去衡量结果的好坏呢？...虽然IBM是人工智能专利的领先持有者（500+），但在人工智能领域仍有许多其它初创公司，比如我们之前强调的Vicarious公司，几乎所有人都支持它。...随着2014年920亿美元的收入，“大数据”和Watson的贡献对目前的底线有着轻微的影响。也就是说，我们爱IBM 3.8%的股息，而该股息却由不到50%的派息率保护。
我们名单上的100家创业公司自2012年以来共筹集了263亿美元的融资总额为3.8亿美元。...CB Insights公布了AI 100，这是100家最具潜力的私营公司在今天的创新峰会上应用人工智能算法的行列，从医疗保健到汽车到融资技术。...“从金融服务到医疗保健到运输，每个行业的老牌公司都看到AI将重塑行业。经常发生的转型创新来自新兴企业。在AI的情况下，AI 100正在进行大量开创性的工作。...AI 100中的公司正在加速研究，提高效率，并在未来数十年内进行许多改变游戏规则的进程。“ CB Insights CEO Anand Sanwal在新闻稿中说。...创业公司自2012年以来共筹集了263亿美元的融资总额，为380亿美元，其中包括从种子/天使公司到资金充足的独角兽处于不同投资阶段的创业公司。 下面的市场图根据行业重点对AI 100公司进行分类。
该文主要对深度学习的炒作提出了批评，认为这项技术并不具有革命性，而且正面临发展瓶颈。各大公司对AI的兴趣其实正在收敛，人工智能的又一次凛冬可能要来了。...Piekniewski指出，在ImageNet获得不错的解决方案时，许多该领域的知名研究人员都积极的受访并采用相同的论调表示：人们正处在一场巨大的革命前面，从现在开始，所有AI发展只会加速。...现实充满更多不可预测性 习以为常的盲区应该是AI的核心 虽然图灵为人工智能定下了最基础的定义，但如今我们更多地被图灵的定义给束缚住了。...相比图灵，莫拉维克悖论更应该被视为AI发展的核心问题。莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象。...因此，我们极度需要跳出图灵框架，从人性和意识的角度去理解“智能”，而不是一味沉浸在代码、网络的世界里，这样的人工智能才有未来。
开放源代码倡议旨在在其定义开源人工智能时达成共识。相反，它在开源整体焦虑的时期暴露了社区的担忧。...10月底发布的开源倡议组织(OSI)对开源人工智能的定义本应是共识建立的一个里程碑。...然而，开源人工智能的定义并没有加强任何共识，反而引发了新的分歧和相当大的不满。...在一篇标题为《OSI缺乏定义开源人工智能的能力》的直言不讳的文章中，Kwaai公司的人工智能领导者在其博客上写道，整个过程就像“[强行]重新定义了二十五年来每个人都讨厌的开源”。...对此，OSI非常清楚将人工智能作为一个单一的“东西”来思考的独特挑战。 Hinds告诉TNS：“在[制定定义的]两年过程中，很明显，人工智能系统不是程序化的；它们与软件完全不同。”
Llama开源对AI技术的影响 在过去几年里，人工智能领域经历了快速的发展，其中一个关键的转折点是大型模型和算法的开源。Meta开源其Llama模型是一个标志性事件，对整个行业产生了深远的影响。...从长远来看，这不仅加速了技术的发展，也使得人工智能应用更加广泛和深入到日常生活的各个层面。...激发了对AI伦理和可持续性的讨论 Llama的开源还引发了对人工智能发展方向、伦理标准和可持续性问题的广泛讨论。...当更多的人能够接触和利用这些先进的技术时，他们也开始思考如何以负责任的方式使用人工智能，以及如何解决可能产生的社会、法律和道德问题。这种讨论对于确保人工智能技术的健康发展至关重要。...结论 Meta开源Llama模型的举动无疑为人工智能技术的发展带来了积极的影响。它不仅加速了技术的创新和应用，也促进了行业的竞争和合作，同时激发了对AI发展更广泛社会影响的思考。
科技巨头们乐于投资具有创造性的AI。IBM曾经用人工智能帮助福克斯制作科幻电影《Morgan》，号称“史上第一部认知电影”。时尚圈当然也能用AI做出野心勃勃的项目。...Thread的用户会完成一个简短的问卷，并上传几张自己的照片。基于这些信息，用户会跟一个对自己“有感觉”的造型师匹配起来。...Thread的算法考虑了50多种元素，从一般的时尚偏好到特定的体型。在Thread的数据库中，有3.7万亿种不同的服装组合，这意味着用户不会“撞衫”。...“我们发现，有人来调节的AI效果最好”，Thread首席执行官Kieran O’Neill表示，这家公司的服务就是把人类设计师与人工智能进行结合，进而创造出更好的结果。 这可能是一条正确的路。...虽然很多品牌专注于把店内体验复制到线上，但Thread发现了一个重新定义数字购物的机会：创造一个用户专属的在线梦幻商店，一切都为你专属定制。 在技术更加成熟之前，人类和AI和融合可能是最佳选择。
最后，吴恩达重新定义了他所理解的人工智能公司，也总结了对于人工智能时代的看法，可谓一次短小而精悍的精彩演说。...人工智能时代如何定义AI公司？ 一个传统的技术公司加上神经网络或者机器学习，这还不是AI公司。能够安排你的公司做非常好的人工智能工作，这才是真正的人工智能公司。...建立人工智能专家与产业专家间的战略伙伴关系 如果左边这个圈代表人工智能的优势，右边这个圈代表产业知识，那么我们想做的是选择中间的一些机会，用人工智能可以做，并且对你们的公司有益处。...今天的人工智能和产业都很复杂，所以人工智能专家应该和产业专家结成跨行业的团队，才能产生最大的价值。...吴恩达也在本次讲座中指出了一些人工智能在工业中的应用案例，我们在此简单列举给各位： 100年前，电能对社会带来了巨大变革，人工智能也将对各行业带来同样的影响人工智能在工业互联网时代有着各种应用吴恩达也提出了一些人工智能在生产制造中的实践和应用案例
从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞，再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮，到如今AI大步迈进我们的日常生活，正如李彦宏高呼着“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业的智能化...”一样，人工智能，似乎正成为人类科技历史上最重要的里程碑之一。...他发明的“图灵测试”也成为了后人定义人工智能的理论基础，具体是指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。...当然，回顾人工智能发展史，能够做到这样已经是了不起的进步了。 英剧《黑镜》中对人工智能充满想象力的刻画也正是对未来的大胆预测，其中一些情节甚至已在近几年成为现实。...或许顶着“接管世界”头衔的人工智能该被重新定义了，这不代表图灵测试在时代中落幕，而是它内在的哲学思考已经不适用于人工智能引发的新产业布局。
学习Python首先咱要明白Python是什么 定义： Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言 我们分解下Python的定义，主要是要理解面向对象、解释型、计算机程序设计语言这三个概念。...面向对象： 当我们面对一只猫的时候，这个猫就是一个对象，这时候我们就是面向猫这个对象的。面对猫时我们看到了什么呢？我们看到了猫的颜色、猫的眼睛、猫的大小等。...解释型： 初中刚开始学文言文的时候，我们并不懂文言文说什么，感觉晦涩难懂，老师会一句一句的给我们解释每句话的意思。...计算机程序设计语言： 我们知道每个国家都有自己的语言，美国有英语，俄罗斯有俄语，中国有汉语、粤语、维吾尔语等。在没有翻译官的时候，没有人听懂别国的语言。...计算机程序设计语言就是为计算机设计的语言，不止每个国家有自己的语言，计算机也有自己的语言。
苹果在2024年7月发布了其最新的人工智能系统——Apple Intelligence，这是一套基于人工智能的工具集，深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中。...Apple Intelligence的核心在于其强大的数据处理和情境感知能力，能够深入理解设备中的各类数据，包括照片、邮件、信息等，并据此为用户提供个性化的智能服务。...Apple Intelligence的推出，意味着苹果不愿在人工智能与大模型的浪潮中做一名“落后者”，并基于自身软硬结合，将AI能力集成于系统底层，从端侧运行。...最新功能亮点： 跨应用操作：Apple Intelligence能够理解用户的个人情境，实现跨多个App的复杂操作，比如根据用户的日历事件和位置信息提供出行建议。...在隐私方面，Apple Intelligence在理解深层次个人场景的同时，也会做到对用户隐私的保护。它的一条底层逻辑就是在设备端处理任务，所用到的模型也有很多全程仅在设备端运行。
人工智能在工作中的应用早已经开始。然而，随着企业办公技术的不断发展和持续迭代，我们必须要知道AI将如何在未来影响我们在工作中的角色和责任。...对人工智能将来的影响的未知让人们担心这种新兴技术可能会在不远的将来部分替代或者完全消除现有的工作机会。...根据一些统计数据，到2030年，人工智能将会替代超过40％的现有的工作岗位，或者在2025年之前，1.65亿美国人可能会失业。 然而，让AI在将来做到以上提到的这一切并不是一帆风顺的。...随着新的操作系统，操作进程开发速率的加快和海量我们每天的行为，喜好等数据正在源源不断的“喂”给人工智能，将来的人工智能必然会让我们在学习工作技巧，工作习惯，工作行为方面受益匪浅。...再加上深度分析，人工智能可以极大地影响个人用户的行为，以及极大的降低人们对识别技术使用的壁垒，并从内容上指导用户如何使用任何新的解决方案。
在开源领域工作了二十年，在 AI 领域工作了这么久，我对开源倡议组织 (OSI) 最近对 开源 AI 的 定义 特别感兴趣。...虽然该定义在很多方面都很全面，但我认为它留下了一个关键问题没有回答，特别是对于希望自信地采用开源 AI 模型的开发者和企业来说。...了解这些细微差别对于企业在 AI 系统中采用开源模型做出明智的决定至关重要。为了具有实际价值，特别是在商业环境中，开源 AI 的定义需要让人们有合理的信心，即所获得的许可可以被许可（或使用）。...许可方是否可以根据规定的条款发布软件？许可证附带的版权声明通常表明这一点。 从本质上讲，许可方必须拥有版权或持有用于制作其软件的材料的许可证，并明确定义其软件的允许使用和重新分发条件。...只有在有了这种理解的情况下，开源 AI 才能朝着 广泛的企业采用 迈进。如果在 OSI 之外，更精确的定义可能会在其他地方出现以填补空白。
这句话就是很多混乱的根源。笔者还是比较时候直接使用 哈希这个翻译，或者干脆不翻译。混乱来源在查看很多资料的时候，经常会看到最多的一个词就是散列算法。...如果不深入追究下的话，开始的时候经常是一头雾水，其实这个所谓的散列就是我们常说的 Hash。散列算法也就是 Hash 算法，简单点就是摘要算法。...所有混乱的来源就是因为翻译不同意，不同人的使用习惯不一样。可以理解的就对输入的数据获得这些数据的一个指纹或者摘要来对这些数据来进行识别。这些数据可以是文本，也可以是任何的 2 进制块。...我们常用的一些 Hash 算法如：MD5, SHA-1, SHA-2, NTLM, 和 LANMAN。需要注意的是 MD5 算法已经不安全了，不要使用 MD5 存储密码。
这句话就是很多混乱的根源。 笔者还是比较时候直接使用 哈希这个翻译，或者干脆不翻译。 混乱来源 在查看很多资料的时候，经常会看到最多的一个词就是散列算法。...如果不深入追究下的话，开始的时候经常是一头雾水，其实这个所谓的散列就是我们常说的 Hash。 散列算法也就是 Hash 算法，简单点就是摘要算法。...所有混乱的来源就是因为翻译不同意，不同人的使用习惯不一样。 可以理解的就对输入的数据获得这些数据的一个指纹或者摘要来对这些数据来进行识别。 这些数据可以是文本，也可以是任何的 2 进制块。...我们常用的一些 Hash 算法如：MD5, SHA-1, SHA-2, NTLM, 和 LANMAN。 需要注意的是 MD5 算法已经不安全了，不要使用 MD5 存储密码。
经常性遇到libcurl的问题，而且都特别奇怪，记录一下CURLcode的定义： http://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html #include <
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...JAVA一维数组 一，注意 不可添加数组元素 不可改变数组长度 一个数组中的说有元素必须数据类型相同 二，创建方法三种 1直接添加元素 类型[] 数组名 = {元素，元素，元素，……}; int[] arr...={1,2,3,4}; 2先定义数组长度再添加元素 类型[] 数组名 = new 类型[长度]; int[] arr=[2]; arr[0]=1; arr[1]=2; 与此方法类似的 int[] arr...(1,2,3,’g’); JAVA二维数组 定义方法 1直接添加元素 int[][] arr={ {2},{3},{4}}; 2先定义数组长度再添加元素 int[] arr=new int[2][2]...; arr[0][1]=1; arr[1][1]=1; 3比较麻烦的方法，只定义一维数组的长度，无二维数组的长度 int[] arr=new int[2][]; 写入下一个数组 arr[0]=new int
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