Eric Horvitz在美国计算机学会通讯（CACM）刊发联合文章，对人工智能的崛起阐述了自己的观点。...他们讨论了近年来公众和媒体对人工智能日益增加的焦虑，分析了人工智能的进展并慎重地阐述了各种风险，强调了与人工智能和其他计算机科学相关的研究，包括人机交互、验证和安全性，并呼吁更多的投资，以更好地了解和解决不同的风险...其主要观点如下： 在过去一年，由于几位名人关于人工智能对未来人性威胁的言论，人工智能进入了公众视线。在过去几十年里，基于人工智能的自动感知、学习、推理和决策等已经成为人们生活中的普遍现象。...人工智能的进展及新的基于人工智能的自动化系统的前景刺激着人们对与人工智能相关的潜在风险进行思考。 有一些来自非计算机科学领域的杰出人才阐述了他们关于人工智能系统可能对人类生存造成威胁的担心。...许多已经开发出的非人工智能软件系统具有很高的质量，例如自动驾驶系统和飞船系统必须经过严格的测试和认证，人工智能系统也需要同样的标准。
近年来，随着我国云计算，云存储，人工智能技术的飞速发展，线上数据的不断丰富，和移动支付技术的快速普及，人工智能时代，一种新的商业模式逐渐成形。这种模式就是OMO模式。...首先，这种模式可以满足客户的购买需求和线上社交分享需求。基于人工智能技术，和大数据技术，这种模式还可以提供精准的个性化服务。相比之下，其它商业模式很难做到。...其次，它是三位一体的模式，线上，移动，线下三位一体，打造全时空的体验店营销系统。更重要的是，这种系统可以打破时空限制，通过人工智能技术，使消费场景更加灵活多样化，有效增强客户的消费体验。...这是其它商业模式不具备的。 最后一点，这种平台型商业模式，相对于其它商业模式，人工智能技术和大数据技术的运用，可以有效降低经营成本；增加收益来源；客户粘性更大；它还可以整合资源，促进产业升级。...试想一下，在将来，通过对孩子平时学习数据的上传分析，制定个性化的有针对性的对孩子进行教育辅导的话，相信孩子学习将事半功倍。 人工智能时代，可以预见，未来OMO这种商业模式将逐渐成为主流。
总结下来我们发现，人工智能被演绎成许多技术应用 (Autonomous Vehicle, Virtual PersonalAssistants，Brain-Computer Interface，HumanAugmentation...、源于作物的塑料、基于基因的主动医学介入、为制药培育人源化的动物 生物技术-很有可能： 预防性抗生素禁止用于动物、个性化的微生物疗法、无处不在的生物感应器、非源于动物的皮革、非处方基因测试、对帕金森氏综合征进行干细胞治疗...、3D打印的生物纳米支架、生物发光的家用灯具、为个人数据存储嵌入射频识别技术、发现最后的抗生素、人类器官克隆、 生物技术-可能： 引入转基因蚊子以消除疟疾、人类基因工程合法化、纹身电路（人体上的视频纹身...神经技术-很有可能： 思维控制的轮椅、手机对眼球移动追踪、解码意向的算法、适应性电子助手避免信息超负荷、人工视网膜植入、不会宿醉的酒精替代品 神经技术-可能： 侵入植入的神经设备、大脑-电脑界面广泛使用并取代键盘...、化妆品和遮光剂中的纳米粒子、塑料打印的电子电路、量子点电视、癌症成像和治疗的纳米粒子、用于培育人体干细胞的支架、蛋白质结晶的模板、自我修复的漆点和表面、用于合成神经元和合成神经植入物的纳米管、消费者电子产品中的甲醇燃料电池
比尔·盖茨在Reddit的“Ask Me Anything”论坛上表示，人类应该敬畏人工智能的崛起。 盖茨解释道，人工智能将最终构成一个现实性的威胁，但它在此之前会使我们的生活更轻松。...人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 目前的人工智能并不是很可怕。...而这一切的发生，一百年内有望实现。 说一下，为什么人工智能会让人这么害怕，甚至威胁到人类文明的地位，但是我们还是避免不了人工智能的诞生。 拿人类，猩猩，人工智能做比较。...考虑到强人工智能的种种优势后，人工智能仅仅会在‘人类智能水平’上简单停留然后迈着大步向超越人类智能理解的基础上前进。 但真的就让超级人工智能发展出来，我们人类文明的威胁是什么？...人类可能在途中忘记，但是人工智能并不会。 一个超级人工智能是非道德的，并会努力实现它原本被设定的目标，而这也是人工智能的危险所在。 一旦超级人工智能出现，任何阻止它的行为都是可笑的。
微软官员称，人工智能这个迅速崛起的领域突然引起IT行业和全球各地政府的关注，事实上面临着严重的技能短缺。...人工智能也面临着适当使用数据的挑战，微软学习组织项目经理Matt Winkler表示，“技能短缺的情况非常严重。很多人都在谈论AI。很多人都非常兴奋，想要去实现它。...因为世界上所有的人工智能都基于数据，所以有趣的是你拥有的数据，你的企业所拥有的数据，以及你对客户的理解。那么，你如何最有效地使用这些数据去制作模型？...然后，在任何单个产品项目中，其中一个关键挑战与业界所看到的软件是一样的，即如果做太多尝试，项目就会变得更加困难。所以我们经常会看到失败的项目。...对于很多客户来说，AI所能实现的不仅仅是一种增量，但这是他们以前根本无法做到的。所以它确实会为他们想要在业务中做的事情做出改变。
自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来，软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而，在接下来的几十年里，人工智能（AI）的发展速度并没有快速增长。...相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折，因为开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。...经过了 60 多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜力。 在中国，人工智能也插上了腾飞的翅膀。「百度大脑」就是其中一个推动因素。...这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用，投资于无人驾驶汽车的研究，以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。...然而，麦肯锡最新的一项研究表明，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。
机器人与人工智能技术在百度和腾讯这类互联网巨头的日常业务中落地，也是人工智能全面崛起的象征。 而度秘对文秘行业，新闻机器人对记者行业的改变也涉及更多社会学范畴的人文思考。...今天新智元在头条推荐一篇 TED 视频：重点就落在对人工智能崛起的社会学思考。...TED 论人工智能的崛起 作者：Bostrom 我与数学家，哲学家和计算机科学家共事，我们坐在一起时，会一起构想未来的事，比如说将来的机器智能。有些人认为我们的想法太过科幻了，是遥不可及且疯狂的。...但我任务从人工智能的角度来看，画面也许应该是这样的：人工智能的起点在这里代表无人工智能时期，接着在多年的努力研发之后，我们达成了老鼠水平的人工智能，人工智能机器能够像老鼠一样穿梭于杂乱的环境之中。...几个月后，人工智能机器超越了EdWitten，人工智能的列车并不在乡村多做停留，它反而咻的一声往前开去。当人们提及人工智能的力量时，它开始具有更加深远的意义。
尽管人们对人工智能自动化将导致世界各地的大规模裁员感到担忧，但技术将带来大量新的就业岗位和服务。类似于社交媒体、数字出版和电子商务所带来的冲击，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。...生成、收集和管理相关数据以馈送人工智能训练，整个职业生涯从入门级(手工数据标记)到专门的领域知识要求任务(如准备法律案例训练人工智能法官)。 对入门级和专业数据标记的需求已经存在。...此外，一旦人工智能被激活，它仍然需要不断的训练来提高它的能力，并在不断变化的技术中保持与时俱进。 人工智能工程师 如果你想在新兴科技领域找到一份激动人心的职业，那就看看人工智能工程的工作吧。...目前，市场上存在着巨大的人工智能工程人才短缺，这导致了一名高级人工智能研究人员在DeepMind的年薪中位数达到了345,000美元。...因此，人工智能工具可能会使一些营销和销售工作过时。但并不是所有。 人工智能更有可能改变营销人员的工作方式，而不是取代他们。例如，营销经理的自动化程度很低。
1967年，今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky（MIT 人工智能实验室的联合创始人，人工智能先驱）宣称，十年之内，人们可以解决人工智能这个难题。...被设计用来协助外科医生更好诊断病人的软件，以及模拟人类大脑、用来识别图片内容的网络，都辜负了人工智能发展初期的那份狂热。早些年，人工智能算法并不成熟，所需数据也比当时可以提供的数据还要多。...当时，甚至「人工智能（AI）」这一表达，都不再是严肃科学领域的用语。20世纪70年代到21世纪中期，这段希望破灭时期，被科学家和作家们形容为一连串的「人工智能之冬」。 十年能发生多大的变化啊。...2005年初，人工智能的前景发生了引人注目的改变。当时，深度学习，这种灵感源自脑科学、打造智能机器的方法，开始取得成功。近些年来，深度学习已经成为推动人工智能研究向前的奇特（singular）力量。...深度学习技术，已经变革了人工智能研究，重拾对计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器人学的雄心。2012年，首次展示了第一款用于理解语音的人工智能产品——你可能对 Google Now 比较熟悉。
随着业界积极推进NFV的工作，通过强大的可互操作的业界标准，消除厂商锁定并创造一流的服务市场尤为重要。没有标准化的写作，我们将不得不采用昂贵的、耗时的部署方式，降低了虚拟化的创新能力。...为了实现NFV标准化合作的潜力，最重要的是协作和融合。...NFV与两大元素：协作和融合 虚拟化通信的出现使得全球数字经济快速崛起，但同时也带来了一系列新的挑战，只能通过运营商、服务提供商、OEM、企业等之间的密切合作来解决。...通过密切合作来影响开放、高级和虚拟化的IP网络的定义，这些公司必须相互依赖、同时相互竞争，利用优势共同推出成功的NFV环境。通过对下一代连接的支持，促进网络融合。...这使得业界的参与者必须尽快实现虚拟化标准的一致性，以确保不同的NFV部署在整个通信生态系统中和谐地工作。
Docker剩余的家底筹集了3500万美元的A轮融资，实际上重组为一家全新的初创公司。...Docker的“原罪”与谷歌的Kubernetes崛起 Docker最重大的挑战来得很早，员工们说它也恰恰错失了最好的机会。...早在Docker崛起之前，谷歌就使用Borg（一种自主开发的软件容器变种技术）来管理自己的庞大数据中心。...在新东家的体制下，Docker的文化经历了又一次转变。Docker以深厚的工程文化为豪，还有硅谷的典型福利，比如免费小吃、自助午餐以及偶尔的奢华假日派对。...虽然Docker的故事并没有像许多人希望的那样收尾，但不可否认的是，它引领了一场持续至今的行业运动。
OpenAI的魔方机器人手的成功源于诸如“通过梯度下降学习如何通过梯度下降学习”之类的可笑标题的论文，魔方机器人手的成功反过来也证明了这些想法的成熟。...元学习是推动深度学习和人工智能技术发展的最有希望的范例。 OpenAI通过展示经过强化学习训练的机器人手的突破性功能，在AI界掀起了一股热潮。...下图显示了块的颜色、环境的光照和阴影的大小的随机性。这些随机环境特征中的每一个都具有一个从下到上的区间以及某种采样分布。例如，在对随机环境进行采样时，该环境具有非常明亮的照明的概率是多少？...如果代理的性能超过了参数性能阈值，则随机强度会增加（由带有phi的del来定义环境参数的分布） 设计自己数据的AI 由Uber AI Labs的研究人员开发的配对开放式开拓者（POET）算法是设计自己的数据的...Jeff Clune在《AI-GAs》中描述的这种包含元学习体系结构、元学习算法本身以及生成有效学习环境的算法范式，为深度学习和人工智能的发展提供了巨大的机遇。
与美国风险投资支持的企业类似，对SaaS初创企业的增加投资推动了新独角兽的崛起，因为这些企业获得了新鲜资本来推动其成长、扩张和效率提升。"...例如，在印度，最佳的效率得分超过150％，并且NDR可以超过140％。印度 SaaS 预测预测1：全球服务类别创造者和领袖的崛起图片我们相信印度将会在各种软件类别中孕育出全球市场领导者。...然而，一波新技术倡议正在彻底重新构想我们所知道的印度金融系统。其中最基本的是Aadhar，它是由印度政府创建的世界上最大的生物识别身份证系统，用于为每个人提供类似社会保障号码的数字身份。...第二个是金融科技公司的兴起。 大规模采用金融服务面临的最大障碍之一就是高昂的分销成本，随着互联网的兴起，越来越多可以覆盖印度各地区所有人群的分销平台正在涌现。...随着技术和开发人才的崛起、不断增长的企业家生态系统以及增加的风险投资，我们期待看到印度创始人不仅为该国建立知名品牌，而且将其发展成为下一代全球独角兽公司。
传统上处于郊区的科学园也正在向创新区转型，如罗利-达勒姆地区的研究三角园，其正努力满足企业和人才的需求提供充满活力的城市化环境。 创新区在提高生产效率，推动包容性和可持续发展方面具有独特的潜力。...创新的新地理学 今天，创新在人们集聚的地方发生，而不是偏远的独立空间内。...弱联系可以提供新信息，新的联系以及现有网络之外的业务机会。构建弱联系的网络资产关注在不同领域之间建立新的联系。...在剑桥地区，底特律和圣路易斯的创新区成功的利用当地资本推动了创新区的发展。 肯戴尔广场的公共实验室为创新区的生命科学创新降低成本。 在美国创新区发展的潜力无限。...创新区的崛起是和我们这个时代的颠覆性力量同时发生的，代表着城市和都市区未来的发展方向。地方政府决策者—官员和各类企业的领导者们，当地大学，慈善机构，社区大学，社区委员会和其他组织应该顺应趋势的发展。
尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。...此外，一旦人工智能开始工作，它仍然需要不断的训练以增强其能力，并与快速发展的技术保持同步。 （2）人工智能工程师 如果想在新兴的技术领域找到一份令人兴奋的职业，人工智能工程方面的工作是个不错的选择。...现在人工智能工程人才极为短缺，深度学习领域的高级人工智能研究员的工资水平达平均年薪34.5万美元。从物理和生物学到软件工程，人工智能尤其机器学习，需要结合分析能力和创造力。...因此，人工智能工具可能使一些营销和销售工作过时。 人工智能更有可能的是改变营销人员的工作方式，而不是取代他们。例如，营销经理被自动化取代的机会就非常低。...随着于人工智能的发展，计算能力和分析思维成为了一种商品，经济将蓄势待发，以欣赏人工智能的创造力和人类同情心——可以说，这将是机器成功复制的最后一项人类技能。
著名物理学家史蒂芬·霍金对人工智能技术的一直抱着提防的心态，担心AI的快速发展对人类造成威胁，此前后院活动部曾对此有过文章。...霍金始终关注着在社会中扮演越来越重要角色的AI，并建议组建“世界政府”帮助监管和控制AI的快速扩张。硅谷评论人士对霍金的建议给出不同反应。...有人认为，这个想法或多或少是有人破坏了他的电脑讲话，以至于他实际上不能输入他的想法，或者他没有想到任何东西，基本上只是一个轮椅绑定的人/ AI。...如果每个人都用同样的语言说话，这是一种世界政府的形式吗？你们在哪里画出集体共识？世界政府可以作为一个共识的框架，对不同的领域有不同的规定吗？之所以这样说，是因为说不出世界大战是一个过分模糊的经验法则。...Stephen Hawking 1942年至1985年 有人开玩笑说，而当人工智能崛起时，匆忙组织起来的世界政府别无选择，只能用另一个人工智能来对付它。两人订婚后，他们应该联手控制不合理的人类。
回顾过去几十年，我们可以清晰地看到技术重心的转移——从网络时代的辉煌到软件开发的盛行，再到当下人工智能技术的兴起。...人工智能时代：智能化的未来 进入21世纪的第二个十年，随着计算能力的大幅提升和大数据技术的成熟，人工智能开始迅速崛起。...人工智能技术的发展，不仅仅是计算机科学的一个分支，更是一次科技革命，它将深刻影响社会的方方面面，从生产力的提高到生活方式的改变。...人工智能的应用领域极为广泛，包括但不限于自动驾驶、医疗健康、智能制造、金融科技等。这一技术的兴起，标志着我们正式进入了智能化的时代。...例如，人工智能技术的突破离不开摩尔定律、大数据等技术基础的积累。 协同创新 未来，不同技术领域将更加融合，人工智能、大数据、云计算等技术将相互促进，共同推动新一轮科技革命和产业变革。
在过去的几十年里，我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时，开始编写一个简单的代码库，我们可以称之为单体应用。 我记得为前端编写了一些HTML/CSS，后端用了一些Java。...事务处理复杂：处理多个微服务之间的事务具有一定的挑战性，并需要额外的模式（Saga、事件溯源等）。 增加认知负荷：取决于上下文的不同，可能会极大地增加认知负荷。...单体与微服务的平衡 单体与微服务之争中，一个设计良好的、高度解耦的架构只需要处理最多四个不同的部分： UI，也称为前端（front-end） BFF，即面向前端的后台（Backend For Frontend...每个类型的数据库至少一个。假设我们需要 3 种类型的数据库来满足中等规模的应用程序。...我们还没有提到的一个不可避免的需求是数据库脚本迁移。当然，这些脚本需要存储在单独的仓库中，没有什么复杂的。
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