人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 我们能够看到，根据 AI 设计模式，我们会去往何方，Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里，AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。 目前应用在业务里的、最普通的人工智能被称作监督式机器学习注1。「监督式」部分比较重要：这代表算法要根据训练数据学习。算法仍然无法使用与人类接近的效率学习任何东西，但是它们能够处理更多的数据。 在某些情况下，这会导致更少的工作岗位，但 是在其它情况下，会创造出新市场，并为相同种类的工作创造出更多工作岗位。 受人工智能的影响，大部分知识型工作已经被省去了，因为从历史角度看，建立一套机器学习算法的先期成本过高。和软件不一样，每一个机器学习模型不得 不针对每一种单个应用程序做个性化开发。
人工智能最根本的影响就是对生产力效率的大幅提高。 中国的人口红利消失，需要大幅提高生产力才能维持经济。所以，人工智能大大规模普及是大势所趋，大部分行业会大量采用自动化。但是代价是收入差距的扩大。 人工智能时代，数字技能会越来越重要 重复性、可预测的工作都容易被替代。 效率提高带来的成本大幅节约 对于中等工作冲击最大，低等工作由于成本原因长期存在，高端的工作内容改变。 通过改进现有技术实现全自动化的职业只占极小比例，但几乎所有职业涉及的 工作内容都可自动化，部分工作内容的自动化可能 改变工作流程，彼时人类只需完成机器无法胜任的工作(反之亦然) 目前人们对自动化的关注多聚焦于它可能造成劳动力供大于求以及由此出现的大规模失业 人工智能的未来可能盛行的四类工作： 使用人工智能系统完成复杂任务的协作性工作（如护士使用人工智能应用常规查房）； 开发人工智能科技和应用的研发性工作（如数据科学家和软件研发人员）； 监测、授权或修理人工智能系统的监测性工作 （如人工智能机器人的修理师）； 适应人工智能时代的工作（如建立人工智能相关法律框架的律师或设计适合自动汽车行驶环境的城市规划师）
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人工智能的飞速发展导致工作岗位的减少，从而引发社会矛盾，是人们普遍的想法。但是另一方面，人工智能也创造了另外一些工作。这些新的工作职位都是做什么的呢？都有哪些渊源呢？ 近年来人工智能大火，人工智能、机器学习、深度学习和大数据等概念频频出现。这些概念和这些工作职位又有什么关系呢？ 1.人工智能三大主义 人工智能最近大火，但人工智能并不是最近的发明。 现在很多人误认为人工智能就是机器学习。 人工智能工程师做的东西大部分和机器学习相关。比如下图工作职位的称呼是人工智能，但绝对不是让你去做专家系统, 而是让你做学习相关的事。 ? 4 人的数据分析 数据分析是指用适当的统计方法对数据进行分析，发现数据中规律，从而帮助业务发展。这个工作和数据很近，要求从业人员对数据敏感，和人工智能比较远。 比如深度学习工程师很大概率是做计算机视觉相关的工作，而计算机视觉工程师必须有深度学习背景和知识。 目前人工智能、机器学习、深度学习和大数据等相关的工作职位大量出现。
因人工智能（AI）发展而产生的工作替代，我们认为应该从产业角度去做一个理性、客观的分析。 因此，我们得出结论——最后被人工智能替代的工种一定是在现有AI的算法之下人工智能能做得比较不错，且性价比高（人力成本高而使用AI成本很低）的工作。 国际知名信息技术研究和分析公司Gartner指出，2020年将有180万个职位被人工智能取代，不过同时也将创造230万个工作机会，带动整体工作机会正成长；预计到2021年，人工智能结合人脑的工作型态将产生 「人工智能最大的好处在于人工智能的增强功能（AI augmentation），也就是结合人脑与人工智慧，使之相辅相成。」 针对这个结论，我们从三个维度来具体分析。 1、人工成本十分高昂的工作。 这里特质一些重复性比较强且经济价值相对没有那么低的工作，这里最典型的案例是同声传译。 首先，同声传译本身就是一个高价值、高人力成本的工作，而在人工智能介入之后，其使用成本将变得非常低廉。
某些视频平台每天都会涌进大量的视频，如果人工审核这些视频就会拖慢进度，也会减低工作效率。 因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。 总的来说，使用人工智能技术进行初步审核也是很不错的事情，审核不出的视频就返回给工作人员审核，这样就能更加精准以及更加全面的展示精彩且优质的内容。 人工智能审核视频的工作原理是什么 人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。 上面就是关于人工智能视频审核的相关内容分享。现在人工智能技术越来越成熟，面对一些违规视频也能快速识别出来，这给很多公司降低了很大的人工成本，以前审核视频需要上百个工作人员，如今只需要几个即可。
新浪科技讯 北京时间12月19日下午消息，美国市场研究公司Gartner非但不担心机器人会取代人类，反而预计人工智能技术创造的新工作比它消灭的工作还要多。 “机器人不会抢走我们的工作，反而会对我们形成促进——我认为我们应该通过这种方式来看待人工智能。”巴哈特说。 他还警告称，人类必须与机器结合，才能避免因为人工智能的广泛普及而遭到排挤。 此外，创新工场创始人李开复也表示，人工智能可能会在未来10年取代50%的工作岗位。 Gartner承认，人工智能会消灭“数百万个中低层职位”，但他们强调称，同时也将有更多新工作创造出来，包括高技能管理岗位，甚至是入门级和低级岗位。 “IT领导者不能仅仅关注预期的工作净增量。” Gartner在报告中写道，“为了价值最大化，应该关注用人工智能来提升人的能力。充实人们的工作，重新想象旧的任务，并创造新的行业。应该改变文化，尽快适应与人工智能有关的机会和威胁。”
本文为CDA数据分析原创作品，转载需授权 “随着人工智能的逐步发展，未来30年人类每天只需要工作4小时，每周只工作4天。 有更多工作被抢走，一些能顺应潮流的人将变得愈发富有和成功，而那些被时代甩在身后的人则会越来越痛苦。”这是马云对于人工智能的见解和预想。 ? 未来，人工智能会抢走人类的工作吗？ 很多事情由人工智能来做以后，人类能做什么呢？ 未来一半工作被取代？ 随着越来越多人工智能成果的出现，一些重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工的不经济的工作将被智能机器人取代。 未来10年内，人工智能机器人将取代美国1500万个工作岗位，相当于美国就业市场的10%。 我们应该积极拥抱新变革代？ 专家认为，人类工作者如果把人工智能机器人当做合作伙伴，将能获得很大福利。 从某招聘网站上搜索人工智能岗位，工资基本在15K以上，人工智能相关职位平均年薪达到 30 万元-60 万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。所以入职一份人工智能工作是一个不错的选择。
该软件使用复杂的机器学习模型，根据先前的单词序列预测下一个单词，或根据描述先前图像的单词预测下一张图像。公司需要了解这些工具的工作原理，以及它们如何增加价值。 提高内容质量：人工智能生成的内容可能比人类创建的内容质量更高，因为人工智能模型能够从大量数据中学习并识别人类不能察觉的关联模式。这可以产生更准确以及信息更丰富的内容。 3. 这可以帮助企业和专业人士创建目标受众更有可能感兴趣的内容，因此更有可能被阅读或分享。 这项技术在模仿人类创造性工作方面究竟有多熟练？ 但它们显然是先前用于训练模型的文本和图像的衍生。不用说，这些技术将在未来几年为知识产权律师提供大量工作。 毫无疑问，此类能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，但它们也可能彻底改变知识和创造性工作。
人工智能和人类抢饭碗是近几年人工智能界，乃至整个社会层面都在讨论的问题。 日本经济新闻以组装引擎的工厂劳工为例子，他们指出77 项工作中，零件组装、产品装箱等 75% 工作可进行自动化；可说是白领象征的金融机构也正推动自动化，在事务职务部分，60 项工作中、建立档案等 65% 另一方面，需进行决策的工作以及需要想像力的工作则是机器人所难以胜任的领域。 例如，CEO等经营干部所需从事的63项工作中，仅有制造业绩成长表等22%工作能用机器人替代；演员、音乐家等艺术相关职业部分，65项工作中能自动化的比重仅17%。 设备是人工智能的应用反馈端，正所谓三分用七分养，曾经跟三一重工的一位高管聊天时得知，在这些自动化设备的生产成本之中，维修占了90%。
我们无法预知人工智能将会对人们的生产和生活产生多大的影响，但我们不得不承认在不久的将来，会有不少的工作将被人工智能所取代。那么在硅藻泥行业有哪些工作最容易被人工智能所取代呢？ 一、硅藻泥生产流水线工人 人工智能的特点之一就是纯无意识的机械的物理过程。在硅藻泥的生产流水线中，有许多工序只需要不断重复相同的动作，小编认为流水线上的此类工作是极有可能被人工智能所取代的。 做为一个硅藻泥企业，生产线上的工作人员通常都是比较多的，人员众多也就意味着要付出一笔不小的报酬，而人的精力又是有限的，在从事一定的工作时间后，需要得到比较好的休息，而人工智能则没有这样的困扰，而且人工智能的工作效率也远远高于工人 ，而人工智能就不同了，它可以通过指定的程序来完成施工操作，在很大程度上避免施工失误的产生，提高工作效率的同时也提高了客户的满意度。 所以，我们没必要对人工智能的发展产生过于恐慌的心里，我们只需要不断地提升自己，就能降低人工智能对自己在硅藻泥行业工作中的影响。
以前我们干的活儿现在都要用机器来干了”。乙马说：“别担心，就像轮子和犁被发明时一样，我们不会被替代，只是有了更好的工具来完成工作。” “嗯，或者我们会有新工作，比如去马戏团。” 一个世纪后，绝大多数马的“新工作”就是成为宠物食品。 以上“段子”来自于Max Tegmark的新书《Life 3.0》。 随后荣获世界顶级科学杂志《Nature》和《Science》的共同推荐，目前位列亚马逊图书“人工智能”分类的销售榜首。 写这本书的是位MIT的物理学教授（还不是学计算机的）。 但是无论悲观派还是乐观派，对于“工作”这个选项，在AGI终将到来的前提下，基本都是呵呵的态度。这就仿佛是发动机相对于生物肌肉碾压性的优势。 有人会说，AI会创造新的工作给人类的。的确。 虽然被AI抢走工作也是有个过程的，短则几十年，长则若干代人，但是，谁也不想在第二天就面临失业的时候再来考虑这个问题。在AI时代，如果希望还有工作，最重要的是什么？
这不得不引起我们的警觉，比如与人类利益最为直接、密切的：AI是否会取代我们的工作？ ▌人工智能“威胁”你的工作？ 新时代的忧思出现了：未来，人类的工作都会被人工智能取代吗？ 五秒内，你能不能为工作中需要思考和决策的问题作出决定？如果能，你的工作就有很大可能性被人工智能替代，这些工作包括翻译、助理、保安、会计、司机、家政等等。 一方面，人工智能淘汰了许多“白领工作”，但在传统上，这些工作是底层实现社会流动的动力。另一方面，富人将在“新型工作”的培训和教育中更具底气和优势。 ）；或者是需要新技能的工作（如为大型人工智能数据中心提供服务的冷却专家）。
虽然每个人都担忧人工智能（AI）正在取代自己的工作，但不可否认的是这项技术让我们的生活变得更加简单。 人工智能解放时间 人工智能最直接的好处就是将人类从简单劳动力中释放出来，无论在办公场所还是其他方面都可以腾出更多的时间处理其他问题。在工作中，IBM的Watson助手就是最佳的例子。 人工智能或许是一种催化剂，通过手术和癌症检测机器人让我们生活的更长久。 人工智能的推广和普及，不可避免的引发了威胁当前工作的担忧。然而，人类从未停止过对新技术的恐惧。 但从中我们也不能忽视，人工智能是一项极具颠覆的技术革命。机器人可以取代我们的工作，但问题是如何让它们取代。对于公司来说，老总还要根据自身需求考虑到人工智能和人类的用工成本。 OECD称人工智能和机器人并不会抢占太多的工作岗位 根据经合组织的一份报告，人工智能和机器人技术的自动化对工作岗位的威胁比预想的要小。经合组织是一个由高收入国家组成的政府间组织。
人类对人工智能可能最终夺走很多工作产生担忧，且不说这将对人类生活影响如何，但除了抢夺工作外，人工智能还将成为我们在智慧生活中所做的一切事情的重要部分，它将可助我们处理电子邮件，清理或过滤社交媒体时间表， 到目前为止，人工智能已经有几十年的历史，它的发展已经达到临界点，被训练去帮助完成基于规则的特定任务。它甚至还将目光转移到感知事物上，如语言翻译，类似于微软人工智能应用或谷歌翻译。 Srinivasan表示：“人工智能从感知到认知的过程，就像人类一样。这就是我们对人工智能发展的广泛意义所在。” 他说:“人们能够用这种强度、时间线和尺度来与机器人聊天，这一事实告诉我们，人工智能可以是一个非常有趣的命题，它具有正确的情商水平。” 从耳机到扬声器，所有的音频设备都逐渐增加了与虚拟助理集成的能力。 语音识别、人工智能和机器学习的结合将带来一种智能程度的提高，它将改变我们与电子设备的交互方式，更重要的是，电子设备与我们的互动方式。不久后，虚拟助理就将具有情感，变得情绪化。
在基准数据集上比较模型的性能是衡量和推动人工智能发展的重要组成部分。模型在基准数据集上的性能通常是基于单个或一小组性能指标来评估的。 虽然这样可以进行快速比较，但是如果度量指标不能充分覆盖所有的性能特征，那么它也可能带来不充分反映模型性能的风险。目前，尚不清楚这会在多大程度上影响目前的基准制定工作。 为了解决这个问题，我们分析了基于基于web的开放平台“带代码的论文”中涵盖3867个机器学习模型性能结果的数据的性能指标的现状。 我们的结果表明，目前用于评估分类AI基准任务的大部分指标的属性可能导致分类器性能的不充分反映，特别是当使用不平衡的数据集时。 虽然已经提出了解决问题属性的替代指标，但它们目前很少用于基准测试任务中的性能指标。最后，我们注意到度量的报告部分不一致，部分不明确，这可能导致在比较模型性能时的歧义。
换句话说，这是一个可以自己制造人工智能的人工智能，你可以理解为传说中的人工智能母体。 让我们来看看Facebook工程师Jeffrey Dunn的博文，详细解读FBLearner Flow作为Facebook的人工智能母体到底厉害在哪儿。 工作流：一个工作流就是在FBLearner Flow中定义的一个流水线，是所有机器学习任务的入口。每个工作流作为一个具体的任务，例如训练和评估某个具体的模型。工作流根据操作员来定义，可以平行运作。 试验管理UI 在全公司有几百个不同的工作流，进行着无数个机器学习任务。我们面临的一个挑战是打造一个通用的UI界面，可以匹配多元的工作流使用。 Flow，AI成为工程师组织中的核心，通过简单的API为Facebook工程师提供了最先进的人工智能。
据美国媒体报道，不久的将来，员工在工作时间是否偷懒将受人工智能（AI）的监督，它们能够发现谁做的工作最多，谁把更多时间花在了上网和喝咖啡上。 机器人研发公司Wildebeest执行合伙人Ran Craycraft表示，很快AI将能够根据员工所做工作的质量来衡量工作效率。 软件公司Headliner Labs主管Dana Gibber表示，这一技术被认为很有价值，因为AI可以提供关于员工行为的意见，鼓励好的工作表现并提高效率。 微软的Workplace Analytics插件已经很好地解决了生产力问题，它可以统计谁在一天内发送的邮件最多，并可以看到员工参加的会议是否对其工作职责有意义。 但工作流公司Nintex发言人Matt Fleckerstein表示，与监督软件不同，AI还能确定员工上网的意图，可以有效分辨出其浏览内容是否与工作相关。
对于与人工智能(AI)有关的就业动态来讲，2020年将很有可能是锦上添花的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。 受人工智能影响的工作数量将因产业而异到2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加。 除了要丰富人类工作的内容、重新构思旧有的工作项目外，IT领导者还要改变企业文化，使公司能迅速适应人工智能所带来的商机新的工作机会。现在正是对人工智能长期发展方向进行规划的好时机。 到2022年，在以非例行性工作(nonroutine tasks)为主的员工中，每5人就有1人将依靠人工智能来完成工作。 一旦知识工作者(knowledge worker)把人工智能纳入其工作流程、当作虚拟秘书或实习生来使用，机器人员工(robo-employees)将成为提高公司竞争能力的必须组成部分，届时相关的服务于人工智能的岗位也会不断出现
即使工作场所本身已经通过技术重塑，从60年代开始经济的持续繁荣和工作机会的持续存在，仍然很有启发性。当时无法想象的新工作，例如app开发者或MRI技术员，已经取代了过时的工作，例如总机接线员。 我们估计，目前CEO们大约有25%的工作时间花在了机器可以替代的活动上，例如分析报告和数据来做出决策。 自动化的应用前景比以前更广泛，因为包括机器人、人工智能和机器学习等内容的技术越来越能够完成不仅仅是体力活动，而且包括那些涉及到认知能力的活动，从唇语阅读到驾驶。 然而，仅仅因为存在技术潜力，可以让一个工作场所的活动被自动化，并不意味着它很快就会发生。 历史的经验告诉我们，创新、投资和增长会创造出那些可能本来只在科幻小说中出现过的需求和工作。
【IT168 评论】自动化和人工智能的迅速发展，让很多工作岗位的人群发生了恐慌，“我是不是要失业了呢?” 麦肯锡全球研究院发布了一份报告，《JOBS LOST, JOBS GAINED:WORKFORCE TRANSITIONS IN A TIME OF AUTOMATION》，该报告中预测了到2030年，因自动化或者人工智能的发展而创造的新的工作岗位和消失的工作岗位 但是在涉及管理人员、应用专业知识和社交互动的方面，机器的表现还无法与人类相媲美。 人工智能时代哪些行业不会发生改变? 自动化和人工智能时代的来临，让很多现有岗位的人产生了恐慌，但其实这个时代也会创造很多新的岗位，只是这些岗位分布在不同的部门，划分界限不是很明显。 对于发达国家来说，需要学习新技能和从事新职业的人员比例要更高，美国和德国到2030年三分之一劳动力会因自动化而选择新工作，日本则要更多，达到一半左右。 人工智能时代薪资会如何变化?
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