SAP QM 模块的弊端? 晚上一个同行在微信上问我,SAP QM模块有哪些弊端。 这引起了笔者的思考,虽然在几个SAP项目实施过程中担任QM顾问,但是还真没有去全面的思考过SAP QM模块有哪些弊端这样的问题。 笔者所做过的QM项目都是global rollout项目,没有经历太多的自开发功能。要说SAP QM模块有啥弊端或者不足之处,可能还真不如做过很多民营企业项目的顾问们回答得更接地气。 笔者结合自己的个人经验和对SAP QM标准功能的一些认知,整理了几条回复了该同行。本文就是基于笔者对于同行在微信上的回复整理之后形成的,与同行们共勉,不对之处望得到同行们的斧正。 个人认为,SAP QM模块本身功能还是很强大的,对于企业的各个后勤业务部门的业务流程都有控制点。
上篇文章我们了解到,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大。那么,分区数越多就越好吗?显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多的情况下,会带来哪些弊端。 假如有 10000 个分区,按照默认配置,这部分缓存就要占用约 157MB 的内存。而consumer端呢?抛开拉取数据所需的内存不说,单说线程的开销。 因此,如果分区数越多,所需要保持打开状态的文件句柄数也就越多,最终可能会突破单台broker的ulimit -n的上限。 如果宕机的是controller节点,不可用时间将会更严重。 上述问题,通常情况下,都可以通过扩容集群来缓解,毕竟在不考虑成本的情况下,堆机器可以解决 90%的问题。 当然正常情况,还是得在合理的成本范围内,进行合理的规划和调优,上述弊端一般都是能在可控范围内的。
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csp的使用方式: <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="script-src 'self' cdn.staticfile.org * 还可以强制本页面资源升级到https: <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="upgrade-insecure-requests"> csp弊端 使用谷歌插件对script标签内的js进行拦截替换 <script type="text/javascript" src="//<?= STATIC_DOMAIN ? >/js/sea-css.js"></script> 假设页面存在以上资源,现用插件对其进行拦截替换本地包的资源: chrome.webRequest.onBeforeRequest.addListener 脚本 } }, { urls: [ "http://xxx/*/sea-css.js*" ], //你要拦截的url
1.自动化很贵 想要使用自动化测试的一个原因是省时省力,但事实可能有所偏差。所谓的自动化测试是自动化测试人员编写一段代码去测试研发编写的另一段代码,这中间需要花费的成本其实并不比开发一个产品少。 但自动化结果为success的可能只是幻象--- 脚本只会按照制订好的步骤去运行和确认结果,不会去全面捕捉一些突发的异常。而我们在测试中发现的缺陷有一部分是在步骤外“意外”发现的。 undefined影响后期维护成本的是: 产品变更引起的自动化测试脚本变更的成本 定位、修复自动化运行环境的可靠性问题的成本 定位、修复自动化运行环境引起的脚本的健壮性问题的成本 其他任何未知的引起测试脚本变更的因素引发的成本 2.自动化测试的运行次数 自动化测试的运行次数是指在自动化测试脚本的生命周期内,这个脚本能够被执行的次数。 显然,自动化测试的收益和自动化测试运行的次数是成正比的,脚本能够被运行得越多,自动化测试的收益才会越高。
模型的目标:让计算机去做你希望它做的事大多数研究人员会沉迷于模型的收敛性来尽量降低误差,这样让他们可以获得数学上的美感。但更应该让计算机做的事情应该是如何改善业务,而不是仅仅侧重模型计算上的精度。 投机取巧的数据:数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果,但它并不能告诉你结果是对还是错。经过设计的实验:某些实验设计中掺杂了人为的成分,这样的实验结果也常常不可信。 6. 金融业中的预报示例:使用3日的移动平均来预报,但却把移动平均的中点设在今天。 解决方法:要仔细查看那些让结果表现得异常好的变量,这些变量有可能是不应该使用,或者不应该直接使用的。 维度咒语:在低维度上的直觉,放在高维度空间中,常常是毫无意义的。 解决方法:进化论。没有正确的结论,只有越来越准确的结论。 9. 丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件,而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。
正文 一、弊端 此方式实现了OCSP查询在服务器端进行,避免了浏览器去进行OCSP验证从而影响访问速度; 但是OCSP响应的缓存并不是预加载的,而是异步加载的; 在Nginx启动后,只有当有客户端访问的时候 指令直接读取本地响应信息,这样就不会去实时查询证书的OCSP服务器,在进行SSL握手的时候直接将本地的响应信息进行下发,极大的加快了访问速度。 acme.sh 脚本而编写的, 如果你使用的也是acme.sh,直接修改脚本中的: acme.sh安装目录:LEDIR OCSP 响应保存文件地址:OUTDIR 日志文件地址:LOGFILE 并确保输入的目录已经创建好 /getOCSP.sh abc.com //PS:后边的参数为需要获取OCSP响应的域名 运行后就会在指定的目录生成OCSP响应文件了 112.png 4.Nginx读取OCSP响应文件 这时的Nginx OCSP装订工作就到此完成~ 完结 以上就是Nginx开启OCSP的弊端以及优化方案的内容,欢迎小伙伴们交流讨论。
在使用弹性运动时,需要注意一些小问题,即运动的元素所要改变的属性值不能太小,如果太小在反弹时就会出现负值,导致出现错误,所以要给出一定的限制,下面写一个小Demo,欢迎大家复制粘贴及吐槽。 <! <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>原生JS实现弹性运动中需要注意的弊端
参与这种项目的好处,笔者在之前的诸多文章里已经分析过,这里不再赘述。笔者在这里就参与这种项目的诸多弊端,结合个人的项目实践与思考,予以阐述和分析。 弊端之一:顾问的咨询价值的发挥受到掣肘,不能充分展现顾问的核心咨询价值。在这种项目里,本地顾问需要参与以及所能作的工作,相对有限。 首先,客户的全球模板里规定好了诸多业务流程的实现方案,这些方案都是之前客户的总部SAP团队里设计与搭建好了的。 弊端之二:顾问的学习效果打了折扣,不能学到最新的SAP知识。 如果是要采用FIORI 这样新的UI,或者采用Hybris等新的软件产品,不可避免的需要大量的新的软件开发与接口的设计,对于已经搭建好的全球模板而言,是一个巨大的变动与修改。
导语:数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。我们在掌握丰富的业务知识同时,如果能够按照正确的思维模式去思考问题,将会发现解决问题并不是很困难的。 模型的目标:让计算机去做你希望它做的事 大多数研究人员会沉迷于模型的收敛性来尽量降低误差,这样让他们可以获得数学上的美感。但更应该让计算机做的事情应该是如何改善业务,而不是仅仅侧重模型计算上的精度。 投机取巧的数据:数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著的结果,但它并不能告诉你结果是对还是错。 经过设计的实验:某些实验设计中掺杂了人为的成分,这样的实验结果也常常不可信。 6. 金融业中的预报示例:使用3日的移动平均来预报,但却把移动平均的中点设在今天。 解决方法: 要仔细查看那些让结果表现得异常好的变量,这些变量有可能是不应该使用,或者不应该直接使用的。 丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件,而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。
既然是免费的, 开源的实时操作系统(RTOS)看起来是个不错的选择。 但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。 在决定之前, 需要了解使用开放源码的真正成本和弊端。 1.可靠性 ? 如果 RTOS 失败或者行为出人意料, 会导致产品的异常。 规模也很重要,较小的代码大小可以使用成本较低的微处理器和较少的内存, 并为应用程序代码留下了更多的空间。 任何 RTOS 的性能都可以用"线程度量"基准套件来衡量和量化。 5.先进的功能 ? 一个商业的 RTOS 包括对商业产品的可靠、响应性支持。 商业的 RTOS 提供商还保证 API 中的完全向后兼容, 许可条款以合同形式确定, 不能单方面改变,开放源码软件一般不是这样的。 商业的 RTOS 开发商所面临的竞争压力为继续投资于确定和满足客户需求提供了动力。 这种基本的商业活力有利于 RTOS 用户, 保证他们能够从最好的公司获得最好的产品。
比特币自2009年发行以来,迅速火热起来,但是比特币的弊端也暴露无遗,而刚刚兴起的以特币却弥补了比特币的弊端。 1、比特币可能遭受黑客攻击。 但是以特币却采用了区块链的技术去除了比特币的这个弊端。 以特币的区块链技术是计算机专家以及程序设计员交易的重要平台,而这些专家级的交易者们不仅在以特币的区块链平台完成了交易,而且提高了以特币的交易安全性。 3.比特币可能衍生出利用比特币实施诈骗。 而以特币的创始团队是由黑客、计算机专家、金融家等各个领域的专家组成的,完全可以应对来自各个方面的攻击。 4.比特币的交易容易受到社会组织及政府的干预。 以特币使用的去中心化技术不依靠任何第三方平台,完全摆脱了其他组织的干预,具有很强的独立性。
近日,有多位网友微博爆料,在个人的手机、银行卡、U盾等设备未丢失情况下,自己的工行储蓄卡存款不翼而飞,账户上的资金被分多次以工行e支付的形式转出,且都是在非本人操作的情况下,被强行开通了中国移动“短信保管箱 中国移动方面也表示,不会单方面强制开通客户的任何业务。深入研究此次的工行e支付安全事件,我们发现都是传统的手机短信验证惹的祸! ? 在互联网金融日益深入开展的今天,一方面是用户很好的享受到了网络支付的便捷,另一方面传统短信的二次身份验证存在严重的安全隐患。 短信验证是目前二次身份验证中成本最低、最容易实现也最便捷的身份验证方案,用户的绑定性较强、不需要额外设备、校验成本极低,但是在智能手机逐渐普及的今天,各类短信木马此起彼伏,补卡攻击和无线电监听这些一直存在的问题也被关注和利用 通过工行e支付安全事件,我们看到普通的网民并没有能力去阻止类似安全事件的发生,但是在日常网络生活中,还是可以通过正确的使用防病毒软件,浏览安全可信的网站,认真保管自己的账号密码等行为习惯来有效的防范自己的隐私信息不被泄露
演示递归的弊端: def mySum(num): if num == 1: return 1 return num+mySum(num-1) mySum(998) 【注意
上节中我们已经讲述了关于follower副本的同步机制,并且我们提到了基于HW的备份恢复是有缺陷的。在本节中我们会阐述弊端的原因,并且讲解kafka为了解决问题从而引入了Lead Epoch的概念。 从图中,我们可以看出初始状态,leader A和follower B底层都写入两条日志,只不过leader A的HW已经更新为1,但是follower B的HW为0(因为follower的HW的更新需要经历两次 数据不一致 下面这张图是数据不一致的状态图,下面讲解一下数据不一致的过程中集群中的leader和follower到底发生了哪些变化。 ? 一切看似正常,此时A成功重启,发现分区Leader的HW为1,自身的HW也为1,因此不做更新,不进行日志截断。于是,Leader B和Follower A的offset=1存储的消息是不一致的。 Leader每发生一次变更epoch的值就会加1,offset就代表该epoch版本的Leader写入的第一条日志的位移。当Leader首次写底层日志时,会在缓存中增加一个条目,否则不做更新。 ?
image.png Kali Linux是一个基于Debian的Linux发行版,它与其它的Linux系统最大的不同就是它预装了14大类(如下图),300多个安全测试和渗透软件,包括大名鼎鼎的NMap( image.png 不要看以上的内容这么多,其实很多并不是常用的,常用的有以下这些: ● 信息取证(磁盘恢复、内存分析、PDF审计、注册表审计) ● 渗透测试评估网络系统安全(白帽黑客工具)一般学习这个的偏多一些 ● 社会工程(黑帽黑客的最爱) 使用Kali Linux会有哪些弊端? 如果你使用的是普通用户账户,则会受到限制。此外,你安装和使用的某些工具可能会在你不知情的情况下打开端口并泄露信息,因此如果你不是非常小心,人们可能会以你尝试入侵他们的方式入侵你。 我们学习是为了成为渗透工程师,可不是为了把牢底坐穿的…… 好了,今天介绍的基本内容就这些,下次给大家介绍kali linux的常用工具以及作用。
导语:物联网给我们的生活带来了许多便利——例如,一些镇的集成交通系统——然而物联网也大大提高了网络安全方面的风险。我们应该如何应对这些新的威胁呢? 黑客甚至能通过你家的水族箱入侵 今年早些时候,一家美国赌场的能自动调节盐度,温度,自动喂食的智能水族箱遭到黑客入侵,并由此进入了该公司的网络。 黑客们甚至能设法从联网的水族箱开始入侵 黑客从赌场的电脑里盗取了一百亿字节的数据,并将其存储到了芬兰的某个设备上。 在2016年的Mirai黑客行动之后,我们认识到黑客可以通过不安全的设备入侵并控制一个电脑,如此看来,使用被控制的僵尸电脑来散播攻击是多么容易的事。 Deep Instinct的系统能够检测出与互联网连接的网络内的不正常行为 简短地说,通过机器学习的算法来监测一个网络内的“正常”活动——学习所有连接到网络上的硬件的正常活动特征。
接下来就和小编一起了解一下云游戏对服务器的需求。 云游戏对服务器的需求 云游戏对服务器的需求还是很多的,其中最重要的两点,一是良好的宽带,二就是高额的流量。 因为一个好的游戏往往包含精致的画面和优美的声音,想要带动这些,宽带和流量都是必不可少的,但凡差劲一点就无法带动。在网络,很多东西都是成正比的,大型游戏虽然好,但是需要更高配制的服务器。 庞大且优良的服务器是带动一个游戏运转下去的核心,所以各位在选择服务器时,最好选择那些安全性能高,构架良好的服务器,这样才能保证自己使用时的流畅。 云游戏的弊端 虽然上面说了很多关于云游戏的好处,但是它并不是完美无瑕的,它也存在自己的缺点。 对于云游戏来说,它最大的缺点就是无法真正将游戏画质完美展现出来,毕竟手机和电脑的配置终究不一样,但是这都是时间问题,随着后续的改进,这些都会得到解决。
14.jpg 传统支付,很多客户在支付的时候,会遇到信号不好的情况,这样就会被店员反复的刷卡,导致多扣除费用,而这样系统是查不到的,或者直接被商家删除,导致客户的利益受到损坏。 而区块链支付,支付的每一笔交易都是不被篡改的,如果遇到交易不成功的现象也是不会被扣款的,而且商家是没有办法对交易的信息进行篡改的,而且即使有多扣钱的现象,在区块链的浏览器里都是可以查到的. 传统支付方式也存在着严重的问题,很多用户在支付中都遇到过因为信号不好而被店员多次扣除坏卡的经验。这时,店员有时不承认扣更多的钱,而且系统找不到。或者记录被商家删除,用户的利益很容易被践踏。 最大的问题是几乎每一个区块链项目都有一个由于交易而不稳定的货币价格。这是支付的最大问题。想象一个卖薄饼和水果的人。他根据货币趋势决定每分钟收取多少钱。顾客花费不同的时间。这是一次可怕的经历。 因此,对于区块链支付来说,重点在于解决货币价格波动的问题,而对于非货币的区块链支付,则是一个很好的尝试方向。
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