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“汇新杯”新兴科技成果专项赛——人工智能

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来科技产品,将会是人类智慧“容器”。人工智能可以对人意识、思维信息过程模拟。 人工智能不是人智能,但能像人那样思考、也可能超过人智能。 人工智能是一门极富挑战性科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛科学,它由不同领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成复杂工作。 但不同时代、不同的人对这种“复杂工作”理解是不同。2017 年 12 月,人工智能入选“ 2017 年度中国媒体十大流行语”。 本次大赛中,新兴科技成果专项赛参赛领域广泛,详细内容可通过大赛报名入口了解详情:http://www.huixinyun.com/UserRegister/Register?

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资讯 | 携程人工智能成果再获全球顶级学会AAAI认可

国内在线旅游企业科技感越来越浓。上周,携程旅行网在上海密集展示了一系列新科技成果。近日,携程科研团队撰写深度学习主题论文成果,又被大洋彼岸顶级学术会议AAAI(美国人工智能协会)录用。 这也意味着,携程在人工智能+旅游细分领域研究达到国际前沿水平。 AAAI是国际人工智能领域顶级学术会议,其论文代表当今人工智能技术研究最高水准,它既是AI学术泰斗讨论和发布学术成果主阵地,也是Google、微软等公司AI知名项目成果论文重要出版机构。 据携程技术中心BI团队负责人于磊介绍,不同于传统OTA企业技术产品,该推荐系统采用了大量人工智能技术,比如论文中提及深度神经网络自动编码技术。 该系统目前陆续落地了50余个个性化场景,取得巨大业绩提升,有些场景转化率甚至提升了13倍之多,极大地提升了携程用户在产品购买以及实际出行中体验。 今年以来,携程网已经在人工智能技术获得诸多突破。

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    交付物成果

    交付物成果是项目管理中阶段或最终交付物。是为完成某一过程、阶段或项目而必须交付任何独特、可验证产品、成果或提供服务能力。   在项目管理中,始终都非常关注交付成果。 完成全部交付成果,就意味着覆盖了全部项目范围,所有的项目活动、项目资源,都是为了有效完成这些交付成果而发生,交付成果在很大程度上反映了项目目标的要求。   不同项目阶段会产生不同可交付成果。 不同阶段可交付成果评审与验收程序也是不一样。   一般项目阶段可交付成果可以由企业项目组领导进行评审与验收。 重要项目的可交付成果,如里程碑可交付成果、项目最终可交付成果则需要企业高层和项目给付方进行评审与验收。

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    黑科技|人工智能最新研究成果 梦加睡眠监测仪

    据最新统计,我国各类睡眠障碍者占总人群比例高达38%,高于世界27%平均水平,平均每3名中国人中至少有1名具有不同程度失眠、睡眠障碍、睡眠焦虑等症状。 最近被媒体报道过梦加睡眠监护仪,是一款可以监测睡眠呼吸暂停事件智能监护仪,这款产品相较于其他健康消费电子产品,最大优势在于它取得了国家药监局颁发医疗器械证书。 对睡眠健康进行监测,非侵入式设计是关键,如果离开了非侵入式设计基础,监测过程将变得极其痛苦,给患者心理与身体都带来了许多不必要负面影响。 529459205.jpg    移动互联网+睡眠监护,人工智能分析与诊断系统可使生物钟技术得以实际应用,促进人类行为进入科学控制时代,科学自我控制健康生活行为,可自己互联网上操作,市场前景大。    不过,在如今这个按了“快进键”时代,不见得,每一个人,都为了“睡眠“而买单,另外依赖人工智能,如同失眠医疗安眠药一样,在笔者姬华奎看来,建立健康科学良好生活方式:日出而作,日落而息,这或许是治愈我们睡眠障碍最好良药

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    MeritMs价值和成果管理系统完善成果分析

    它还算不上是一个通用框架,但这个思路可能正确,我们提供一种基于管理理论框架,使用者在这个框架里填充具体管理内容,使得它适合自己企业,自己团队,无论高层还是基层。 最最基础雏形就是后台定制,可以定制组织架构,可以定制需要纳入考核内容,考核分值,考核选项……。 自我维护就是自己填写相关内容,提交——获得审核通过,记入档案。很好理解。 MeritMS系统在线成果登记部分,也希望是提供一种通用框架形式,初衷是用于成果登记,层层审核通过,支持定义成果类型和分值。 实际上,变得更加通用点,还差几小步问题,比如,支持自定义字段,比如一个成果,由哪些字段组成? 项目阶段啊,类型啊,时间啊,一旦支持自定义字段,那么就通用了;另外一个更自由一点就是支持审核层数,每个流程需要多少层审核啊……oa应该就是这样。实际上,这样流程适用于任何流程管理。 ? ?

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    业界丨微软高调秀肌肉,分享 25 年的人工智能研发成果

    微软愿景很大胆:我们计划在虚拟助理、应用、服务和基础设施等多个领域实现真正的人工智能系统。微软希望向所有人提供人工智能技术,包括消费者,企业和开发者,让他们都能在这些技术中获益。 如果对话机器人能在两两方面表现十分优秀,这才是人工智能前景。 微软长期战略是不仅能为 Cortana 这样虚拟助理赋予智商,还要为它赋予情商。 通过与高端音响制造商哈曼卡顿合作,Cortana 还将以新方式出现在你房间中。 微软人工智能未来 微软相信,突破性技术是通过持续不断探索和长期坚持才能实现。 人工智能虽然取得了很大进步,但仍有不少难题急需解决。如互联网、移动设备和应用经济等产业发展期间所经历起起伏伏,人工智能也同样需要面对。 “我们将不断学习、不断超越自我,还将与整个行业、与所有用户分享我们成果。所以,我们可以实现人工智能民主化,并希望让人工智能红利加速扩散在社会中。”沈向洋总结到。

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    CNNIC报告:中国网民超8亿,人工智能取得突出成果

    这份报告核心内容包括: 移动支付使用率保持增长 量子信息技术发展突破新纪录 天地通讯取得进展 类脑计算开展基础研究 AR/VR/MR领域人才短缺,核心技术有待突破 人工智能取得突出成果 区块链技术发展初具规模 同时,一些实用性、示范性好 AR、VR 和 MR 技术和产品在重点行业、特色领域渗透和应用还有待进 一步推广。 12、人工智能取得突出成果 ? 2018 年上半年,我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。 语音识别 /自然语言处理是目前人工智能落地较为成功领域之一,国内语音交互企业在智能语音助理、导航软件及智能摄像头等产品研发方面颇有成效;其次,开放平台发展迅速,国内 人工智能企业在积极推动技术落地同时 产业应用方面,人工智能技术快速发展,对传统行业具有重塑性功能,并且通过改良 创新,为行业提供新辅助性工具,促进行业进步,在金融、交通、健康、安全等诸多领域, 起到积极作用。

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    机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注科研成果

    机器之心原创 参与:李泽南、李亚洲、黄小天 2016 年,人工智能行业经历了语音识别准确率飙升、神经机器翻译重大突破、图像风格迁移兴盛。 2017 年,人们对于 AI 领域期待变得更高了,不过在这一年里,各家科研机构和大学仍为我们带来了很多激动人心研究成果。本文将试图对 2017 年人工智能领域实现重要科研成果进行盘点。 来自谷歌大脑负责人 Jeff Dean Keynote:人们在 arXiv 上提交机器学习论文数量正遵循摩尔定律增长。人工智能技术发展速度是否也有这么快? 德州扑克击败人类:DeepStack 与 Libratus 德州扑克这种复杂扑克游戏已经被人工智能(AI)掌握。 而这种传统方法所合成语音自然度、舒适度都有很大缺陷。深度神经网络,能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成进步,也成为了人工智能领域研究课题之一。

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    transformers近期工作成果综述

    在本文中,对基于transformer 工作成果做了一个简单总结,将最新transformer 研究成果(特别是在2021年和2022年发表研究成果)进行详细调研。 Longformer使用了带窗口局部注意力(对于窗口大小为w窗口,每个令牌会注意到两边w/2个令牌,而不是整个输入)并且使用特殊令牌任务驱动全局注意力进行组合。 Liu等人[Liu 2021]讨论了transformer从语言领域到视觉领域适应问题,方法包括大量视觉实体差异和与文本中文字相比图像高分辨率像素差异。 这些实验结果包括: 实验1:注意力是提高鲁棒性关键。 实验2:预训练作用很重要。 实验3:ViT对图像遮蔽具有较好鲁棒性。 实验4:傅里叶频谱分析显示ViT灵敏度较低。 隐私 预训练transformer模型部署在云上。基于云模型部署中一个主要问题与数据中隐私问题有关。主要隐私问题是用户数据(如搜索历史、医疗记录和银行账户)暴露。

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    机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注科研成果

    机器之心原创 参与:李泽南、李亚洲、黄小天 2016 年,人工智能行业经历了语音识别准确率飙升、神经机器翻译重大突破、图像风格迁移兴盛。 2017 年,人们对于 AI 领域期待变得更高了,不过在这一年里,各家科研机构和大学仍为我们带来了很多激动人心研究成果。本文将试图对 2017 年人工智能领域实现重要科研成果进行盘点。 ? 今年 6 月,Facebook 介绍了一项研究成果——一种将批量大小提高分布式同步 SGD 训练方法,引发了一场「快速训练 ImageNet」竞赛。 众所周知,最近一波人工智能行业浪潮是由深度学习及其发展引发。然而,这一方法是否能够将人类带向通用人工智能人工智能最近一次浪潮起源于 2011 年前后深度学习引起大发展。从语音识别到训练虚拟助理进行自然交流,从探测车道线到让汽车完全自动驾驶,数据科学家们在技术发展过程中正一步步攀登人工智能新高度。

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    成立 5 周年:一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

    从那时起,FAIR 便不断发展壮大、做出成果,逐渐长成一个在多个国家均设有实验室国际性研究组织,当中包括硅谷门罗公园、纽约、巴黎、蒙特利尔、特拉维夫、西雅图、匹兹堡和伦敦。 在人工智能渐渐成为 Facebook 业务核心的当下,FAIR 也随之成为 Facebook 庞大人工智能架构一部分,从基础研究到应用研究与技术开发,致力于人工智能研发方方面面。 他们团队经常对外发布前沿研究成果,并且尽可能对外开源研究代码、数据集和工具(如 PyTorch 、 fastText 、 FAISS 和 Detectron)。 PyTorch 最初只是 Facebook 人工智能研究院一小部分研究人员成果。 在这篇文章中他们已经描述了一些已有的具体成果,这些项目证明了他们取得了巨大进步,但在让机器更加智能从而帮助人们过上更好生活这个方面还有很长路要走。

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    中科院AI医学影像新成果人工智能可为肝癌患者无创分级

    人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 研究结果显示,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 在原发性肝癌中,肝细胞癌(HCC)是肝癌重要分型,占原发性肝癌70%~90%,是导致全球癌症死亡第三大肿瘤。 肝癌分级对病人临床诊断、治疗方案选择以及预后具有重要临床意义。 研究人员表示,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 近年来,利用人工智能进行病灶分级准确性还在不断提升,说明这项技术应用于疾病诊疗具有很广阔前景。”

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    「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

    「城市大脑」最早由阿里巴巴于 2016年 4 月正式提出其概念,并于 2017 年 11 月入选科技首批人工智能开放创新平台,在这两年多时间里,已取得了一系列成果。 院士们各自讲述了自己对人工智能技术现状看法、对人工智能技术与产业结合认识,以及讨论了人工智能开源在中国现状,回答了现场听众提出「中国参与开源项目少是否因为中国不具有这样文化氛围」、「如何保障开源项目的发展壮大 单就 2018 年上半年表现而言,360 安全大脑成功在恶意程序、钓鱼攻击、骚扰电话、垃圾短信和网络诈骗等问题解决上均取得不俗成果。 介绍完 360 安全大脑基本情况后,他紧接着为大家介绍 360 近期在视觉智能领域最新研究成果——Global Reasoning Unit。 商汤科技联合创始人、中国香港中文大学教授林达华 商汤科技联合创始人、中国香港中文大学教授林达华在报告《AI 工业化时代:技术平台与挑战中》详细介绍了商汤科技发展历程、现状以及各方面的技术成果

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    智慧城市智慧之路:成果斐然、前景广阔

    步入社区,智能车牌识别系统、车辆管理无人值守设备、智能安防系统“各司其职”;线上办事,社会保障、医疗健康、安全缴费、电子证明等事项“一站式办理”……如今,智慧城市建设成果斐然、前景广阔。 智慧城市建设“前景” 城市是人们工作生活栖息地,也是展示发展成果全景图。 智慧城市支出规模预测 智慧城市支出规模预测 智慧城市建设“技术” 5G、边缘计算、人工智能、物联网、大数据、云计算等多项技术已经被广泛应用到建筑家居、公共设施建设、交通、医疗、教育等各个方面。 腾讯强化自身“连接一切”优势,整合、开放人工智能、大数据、云计算、LBS、支付基础技术能力,赋能政务、医疗、旅游、交通等诸多社会领域。 随着5G、人工智能、机器视觉、大数据、物联网等技术发展,一座能感知、会思考、可进化、有温度智慧城市,必然是能为居民提供主动、精准、智能、高效服务城市。

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    FacebookHanabiAI取得了最先进成果

    人工智能系统在25分制中得分为24.61分,而之前最好系统得分为23.92分。 与人工智能挑战国际象棋或围棋之类游戏不同,Hanabi是一种合作游戏,参与者可以共同努力以实现一个共同目标。 Facebook AI研究员Noam Brown在电话采访中说:“我们看到结果远远超出了我们或其他研究人员预期。实际上,我们从搜索中获得收益要强于过去使用所有深度强化学习算法所获得收益。” 根据题为“部分通过合作中搜索改进策略” 论文,该蓝图允许搜索代理“将其他代理已知策略作为环境一部分进行处理,并基于其他行为来维护对隐藏信息信念”。 关于灵长类动物是否具有心智论证以及人类婴儿在多大年龄发展心智论证一直存在着长期争论,我认为最终在人工智能中看到这种行为真的很有趣。

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    微软创投加速器最新成果展示:人工智能技术杀入时尚界

    在8月8日微软创投加速器第六期展示日展示成果显示,人工智能、数据分析和云平台仍然是技术创业最佳方向,而与大众生活及学生学习相关项目更容易获得投资人青睐。 在第六期15家团队分享了各自创新产品成果之后,投资人、媒体和历届创业团队代表现场投票结果表明,用人工智能技术做时尚码隆科技最受欢迎,做无人机亿航和移动应用云服务提供商APICloud次之。 记者还没有机会和码隆科技及衣+进行过详细交流,不知道其深度学习和机器视觉具体应用情况,但应用本身就是人工智能发展一个重点,复杂背景下的人体检测和衣物分割,对光照鲁棒性和对款式识别,都不是简单事情 正如中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛在2015中国人工智能大会上预言,“人工智能技术发展将对传统行业产生重大颠覆性影响,‘智能+X’将成为创新时尚”,相信“智能+时尚”创业创新会推动人工智能技术落地 严格说来,亿航这种无人机其实距离人工智能还很遥远(当然亿航也没说自己是做人工智能),甚至第三款产品也没有涉及图像处理。余凯也曾经表示,智能本质是自我学习,通过遥控来操作无人机不能算是人工智能

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    今日混合云将迎来怎样发展成果?

    总而言之,我预测在方向上无疑是合理,只是不会对具体时间点做出断言。自2009年以来,我已经意识到阻碍混合云推广因素要比当初预想多得多——而这也正是我将在未来工作岗位上需要解决问题。 就目前来讲,混合云收益主要体现为较低实现成本与较高速度表现; 然而,如果没有合理配置与配置回滚周期管理机制作为配合,这种成本优势很可能快速转变为成本负担。 经过正确配置混合云解决方案则能够改变IT与业务组织之间对话方式,因为其可以显著缩减时间周期并带来可观扩展可能性。 今日混合云还将迎来怎样发展成果? 而与云计算相关技术成果,包括物联网、实时分析与协作等,将继续拓展最终客户关系,并反过来要求利用公有云解决方案解决其规模化与快速上市周期等需要。 部署混合云将成为云计算演进之旅中继私有云实现之后第二步。我们需要投入可观赌注,因为那些能够率先借此实现出色灵活性、效率及弹性企业将能够在市场上拥有显著竞争优势。

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