由王君乐博士带领的腾讯Turing Lab实验室论文——《针对手机游戏的主观与客观视频质量评价》（Subjective and Objective Quality Assessment of Mobile...此次，腾讯Turing Lab实验室在国际舞台全方位展示了腾讯在视频质量评价、图像质量评价方面的实力。...以下为腾讯Turing Lab实验室入选论文概述： 01 针对手机游戏的主观与客观视频质量评价 Subjective and Objective Quality Assessment of Mobile...除了在C端业务的落地之外，在面向产业互联网层面，Turing Lab的视频质量评价技术也已经通过“腾讯WeTest质量云平台“对外开放，行业用户可以通过体验Demo快速体验了解到该技术。...王君乐博士 简介 腾讯专家研究员，Turing Lab负责人 拥有十余年计算机视觉、多媒体、机器学习领域研究经验，在人体姿态估计与重建、图像质量评价、计算摄影学、沉浸式多媒体等领域有较深的了解及实战经验
11月23日，来自美国圣路易斯华盛顿大学（WUSTL）Jianmin Cui Lab、加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）David Fedida Lab，腾讯AI Lab的合作研究解开了多年来KCNQ1...该最新研究成果发表于世界知名期刊Nature旗下的子刊Nature Communications上，该期刊影响因子12.124，在JCR综合科学（Multidisciplinary Science）分区统计的所有...作为腾讯企业级人工智能实验室，腾讯AI Lab利用基础研究+应用探索结合的双重优势，抢滩布局医疗行业。...当月，国家科技部公布的新一代工人智能发展规划中，腾讯有幸首批入选（全国共四家），并主导建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。...该研究是腾讯AI Lab与国际知名大学联合研究成果，合作方包括美国圣路易斯华盛顿大学及加拿大不列颠哥伦比亚大学。该研究为心率异常诊断与治疗的进一步临床研究提供了新的思路。
导语：腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR 团队专注于领域内国际前沿技术研究与应用，近期取得部分成果，这里和大家分享一下。 1....、姿态和遮挡等变化，是目前国际上最大的也是最有挑战性的人脸检测的国际评测平台。...我们团队研发的 Face R-CNN 算法在 FDDB 上也取得了国际领先的成果，我们在 2000 个误报样本的条件下取得了 98.74%的召回率，排名第一。...近来由于 RNN 的出现，对于检测到的单词可以直接去做识别，所以分割这个任务已没有太大意义。我们团队针对 TEG 的业务范围，目前聚焦在互联网图片上。 ...部分识别结果及其评价标准，更多的结果可在网站上查询 团队秉承"专业、服务、伙伴"的理念，不断夯实基础，做有原创性的研究和坚实的工作，为伙伴部门提供高品质的技术支持，目前已承担多项部门内和跨部门的合作项目
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。...1 人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中，我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台（WIDER FACE和FDDB）上的研究成果。...近期，我们团队在人脸识别的关键任务上也取得突破，在人脸识别的国际权威评测平台（Megaface Challenge）中取得了国际领先的成果。...第一行的三张图代表验证集的三个子集（Easy, Medium, and Hard）的结果对比，第二行的三张图代表测试集的三个子集（Easy, Medium, and Hard）的结果对比。
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1....人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中，我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台（WIDER FACE和FDDB）上的研究成果。...近期，我们团队在人脸识别的关键任务上也取得突破，在人脸识别的国际权威评测平台（Megaface Challenge）中取得了国际领先的成果。...第一行的三张图代表验证集的三个子集（Easy, Medium, and Hard）的结果对比，第二行的三张图代表测试集的三个子集（Easy, Medium, and Hard）的结果对比。
本文将解读腾讯AI Lab两项NLP学术成果：一篇ACL 2021杰出论文，一篇NAACL 2021最佳长文。同时简单介绍被ACL 2021接收的其他论文。...自然语言处理是腾讯 AI Lab 四大基础研究方向之一，主要包括文本理解、文本生成、机器翻译等研究方向，相关研究成果持续通过学术论文、开源数据集、工具及 API 服务等方式对外分享： ● 国内首个线上公开落地的交互翻译系统...Lab主导，与悉尼大学、澳门大学合作完成。...本文由腾讯AI Lab独立完成。...本文由腾讯AI Lab独立完成。
在上一期中介绍了我们团队部分已公开的国际领先的研究成果，近期我们有些新的成果和大家进一步分享。 1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一。...在上一期中已介绍了我们团队在人脸检测与人脸识别上所取得的世界领先的原创性成果，迄今为止，我们团队在人脸检测的国际最权威评测平台WIDER FACE的所有三个测试子集、人脸识别的国际最权威评测平台Megaface...例如在我们的图像数据分类项目中，人脸检测技术用于辅助半自动的标注任务。在AI Lab自研的AI有嘻哈项目中，人脸技术也将被用于识别图片中的名人脸，以便进一步的提高图片配文的质量。...，而且我们的技术在公司的多个重要的场景中得到了很好的应用。...[图片] 在2017腾讯全球合作伙伴大会上，AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果，如下图所示： [图片] [图片]
合成生物学在很多领域将具有极好的应用前景，例如更有效的疫苗的生产、新药和改进的药物、以生物学为基础的制造、利用可再生能源生产可持续能源、环境污染的生物治理、可以检测有毒化学物质的生物传感器等。...但是，像几乎所有需要借助人工智能的学科一样，目前的合成生物技术大多还是手动，这需要大量的时间、劳力以及丰富的领域经验；另一方面，他们现在有大量的基因组和蛋白质组数据集。...当然若要保证合成的分子可以应用于各种真实环境中，则不仅仅是要用 GANs 生成新型的序列，还需要根据所需性质对产生的序列进行优化，例如序列对特定配体的亲和力，或者所生成的大分子的二级结构等。...以高于三个阈值 [0.5,0.8,0.95] 的概率预测为抗菌性的序列的百分比。虽然 0.8 被用作反馈的截止点，但在 0.95 以上的序列的百分比在反馈训练期间也继续上升。...总结 这个工作的新颖点在于： 首次将 GANs 的技术应用于带有反馈回路机制的生物序列合成； 他们证明了这种训练机制对于所有类型的分析器都有很强的鲁棒性，可以针对特定的特性设计特定的分析器。
由王君乐博士带领的腾讯Turing Lab实验室提交的论文《High-resolution Face Swapping via Latent Semantics Disentanglement》（基于隐语义解耦的高分辨率换脸...论文由腾讯Turing Lab与华南理工大学、卡迪夫大学及香港大学合作完成。接下来，我们将为大家解读论文的核心成果，一起来学习计算机视觉领域的最前沿研究吧！...同时，我们用目标脸隐编码的后半部分代替源脸隐编码的后半部分，这样即可实现外观属性的迁移。将处理之后的隐编码送入预训练好的StyleGAN中，即可得到初步的换脸结果。...此次论文入选，也是对腾讯Turing Lab实验室现阶段科研及创新能力的认可。未来，腾讯Turing Lab将继续努力，为大家在计算机视觉领域带来更多可能。...// 腾讯Turing Lab负责人 王君乐 腾讯专家研究员 腾讯Turing Lab实验室负责人 拥有十余年计算机视觉、多媒体、机器学习领域研究经验，在人体姿态估计与重建、图像质量评价、计算摄影学、
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。...人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017 年 12 月，人工智能入选“ 2017 年度中国媒体十大流行语”。...本次大赛中，新兴科技成果专项赛参赛领域广泛，详细内容可通过大赛报名入口了解详情：http://www.huixinyun.com/UserRegister/Register?
最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。...（由前百度深度学习研究院院长余凯博士创建的，顶尖的嵌入式人工智能算法和芯片设计公司） 简单说来，“OPEN AI LAB”就是团结在 ARM 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。...为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划，先要科普一下人工智能的两大方向： 云端人工智能：利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算，然后将决策指令下达到本地。...OPEN AI LAB 所要解决的，就是相比云端人工智能更普遍的本地人工智能问题。 地平线机器人技术创始人兼 CEO 余凯为雷锋网科普了本地人工智能的意义： 人工智能一直有小循环和大循环之分。...OPEN AI LAB 的野心更多地在于技术上。 我们想要做的，是向下兼容所有芯片，向上适合所有开发者的架构。 余凯说。 ?
Lab色彩模型是由照度（L）和有关色彩的a, b三个要素组成。L表示照度（Luminosity），相当于亮度，a表示从红色至绿色的范围，b表示从蓝色至黄色的范围。...如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富和色彩，最好选择Lab色彩模型进行工作，图像处理完成后，再根据输出的需要转换成RGB（显示用）或CMYK（打印及印刷用）色彩模型，在Lab色彩模型下工作...这样做的最大好处是它能够在最终的设计成果中，获得比任何色彩模型都更加优质的色彩。...RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色...目前的显示器大都是采用了RGB颜色标准，在显示器上，是通过电子枪打在屏幕的红、绿、蓝三色发光极上来产生色彩的，目前的电脑一般都能显示32位颜色，约有一百万种以上的颜色。
在前几个星期，有位大三非科班的读者的项目经历写的是国外 CS 课程的 lab，也就是课程的实验，并不是什么高大上的项目，他依然拿到了腾讯的实习。...我也邀请这位读者分享他的学习经验和做 lab 的经验。 开车！ 我跨专业是如何学CS的 简单概括我的情况。...lab 真的很好，其实 CSAPP 出名的地方同样如此。...lab1 的 mapreduce介绍，这一部分是教你怎么用 git 配置环境的。...下图是 lab1 的LRU模块，告诉你要去实现 src/…/lru_replacer.h 的 victim 函数啊，pin函数啊等等，写的十分清楚。 所以，大家有时间的话，一定要做lab。
国内在线旅游企业的科技感越来越浓。上周，携程旅行网在上海密集展示了一系列新科技成果。近日，携程科研团队撰写的深度学习主题的论文成果，又被大洋彼岸的顶级学术会议AAAI（美国人工智能协会）录用。...这也意味着，携程在人工智能+旅游细分领域的研究达到国际前沿水平。...AAAI是国际人工智能领域的顶级学术会议，其论文代表当今人工智能技术研究的最高水准，它既是AI学术泰斗讨论和发布学术成果的主阵地，也是Google、微软等公司的AI知名项目成果论文的重要出版机构。...据携程技术中心BI团队负责人于磊介绍，不同于传统OTA企业的技术产品，该推荐系统采用了大量人工智能技术，比如论文中提及的深度神经网络的自动编码技术。...该系统目前陆续落地了50余个个性化场景，取得巨大的业绩提升，有些场景的转化率甚至提升了13倍之多，极大地提升了携程用户在产品购买以及实际出行中的体验。 今年以来，携程网已经在人工智能技术获得诸多突破。
机器之心专栏 专栏：FM4Medicine 上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能，提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。...因此，如何将医疗知识注入模型，提高基础模型在具体诊疗任务上的准确度与可靠性，是当前医学人工智能研究领域的热点。...在此背景之下，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法，发布了首个胸部 X-ray 的基础模型，即 KAD（Knowledge-enhanced Auto Diagnosis...在不需要任何额外标注情况下，KAD 模型即可直接应用于任意胸片相关疾病的诊断，为开发人工智能辅助诊断的基础模型提供了一条切实可行的技术路线。...图 3：KAD 在 PadChest 数据集上与基线模型的比较 (3) KAD 具有疾病定位能力，为模型预测提供可解释性 除了自动诊断能力，可解释性在人工智能辅助医疗的作用同样关键，能够有效帮助临床医生理解人工智能算法的判断依据
期间，他也提及了腾讯 AI Lab 的三大战略方向，具体包括： 首先在战略发展上：要走通用人工智能之路。...当时双方表示将扮演「连接器」的角色，帮助年轻科学家与资本、产业建立连接，共同促进产学研一体化，让科技成果更快得投入到实体经济中，解决现实问题，并「助力青年科学家的科研事业」。...「腾讯是我们非常好的合作伙伴，腾讯也有足够的合作资源，我相信在中国做人工智能的相关研究一定会取得令人满意的成果。」...据了解，双方还将于明年在深圳联合举办自然学术会议（Nature Conference），这是自然科研首度与科技企业合作推出的人工智能国际学术会议，旨在推动中外科研界与产业界的交流互动，促进该领域学术成果的转化落地...此外，明年自然科研将发行一本关于人工智能领域的新杂志。 AI 科技评论了解到，同期，本次签约仪式也成为「2018 第二届腾讯 AI Lab 学术论坛」的重要环节。
机器之心发布 作者：字节跳动 AI Lab Research 团队 化学、材料体系的模拟很可能会成为量子计算机最先颠覆的行业。...2020 年，Google 公司利用 “悬铃木” 量子芯片实现了二亚胺 (N2H2) 异构化反应过程的量子计算，相关成果发表于《Science》杂志。...针对这一问题，字节跳动 AI Lab Research 团队联合清华大学化学系帅志刚课题组、中科院计算所孙晓明课题组、北京大学袁骁课题组和牛津大学孙金钊博士提出了利用密度矩阵嵌入理论 (Density...此外，本次工作首次实现仅用 16 比特的量子计算机模拟 144 比特规模的 C18，并准确地预测了其稳定的几何结构，相关研究成果于 2022 年发表于国际顶级刊物《Chemical Science》杂志上...团队简介 字节跳动 AI-Lab NLP&Research 专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了自然语言处理、机器人等多个技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务
01简介 腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立，目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。...4、机器学习 研究方向：机器学习理论，数值优化，大规模分布式计算，异构计算;监督，无监督和强化学习 04 研究成果 作为国内顶级AI研究院，自然是要有丰厚的成果的了。...4.1 游戏AI 腾讯在游戏AI上的成果显著，有围棋AI[绝艺]和王者荣耀AI[绝悟]。 4.1.1 围棋AI[绝艺] “绝艺”是腾讯AI Lab研发的围棋AI。 ?...“绝艺”在2018年的世界人工智能围棋总决赛获得冠军，这次比赛是历史上首个总奖金数破百万的围棋AI赛事，奖金丰厚，参赛选择的实力也很强，吸引了美国的ELF OpenGO(光之精灵)，韩国国家队训练专用围棋...这次策略协作型AI“绝悟”的出现，不仅仅只是KPL秋季赛总决赛的惊鸿一瞥。更标志着腾讯AI Lab与王者荣耀共同开启了对“AI+电竞”的全新探索，向“通用人工智能”这一AI终极命题进一步迈进。
腾讯 AI Lab 与自然科研达成战略合作 为了推动「AI+医疗」领域的跨学科研究，促进人工智能产学研一体化，在本次论坛上，腾讯 AI Lab 与国际领先的学术与教育出版集团施普林格•自然集团（Springer...此外，在医疗领域，自然科研旗下领先的综合学术期刊，每年都会发表医学领域诸多突破性的研究成果。...，促进该领域学术成果的转化落地。...腾讯在 AI LAb 论坛上也展示了自己在医疗领域的计划。「AI+医疗」是人工智能可见的重要落地场景，也将是腾讯与自然的重点合作的领域之一。...自然科研董事总经理 Dean Sanderson 表示：「我们集团以『促进探索发现』为使命，并深知科研成果如在科研界之外也能获得广泛使用，那将产生许多积极的社会和经济影响力。
而本次与腾讯 AI Lab 的合作，主要的合作在于举行聚焦人工智能的自然学术会议，自然学术会议会邀请全球各地的科学家一起汇聚来到中国，一起推动这个领域的发展。...、支持推动科技创新智库建设等形式，将世界级前沿科学研究成果带到上海；后者则主要侧重推动基金委机构知识库的建设就。...自然科研本次与腾讯 AI Lab 的合作主要聚焦于人工智能，它在人工智能方面取得了非常杰出的成绩。与和政府合作相比，自然科研跟企业的合作会更注重这些应用在日常生活中的影响。...自然集团一直很关注通用人工智能的发展，尤其是利用人工智能解决医疗等人类重大难题等方面，与腾讯 AI Lab 有着共同的发展愿景。...张潼博士认为，本次的合作从一方面能够证明，腾讯 AI Lab 在一年多的时间里的确也产生了巨大的学术影响力，外界的确看到腾讯真正在朝着最前沿的方向努力，做出了一些成果，因此也得到了国际上的认可；而从另一方面来看
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