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2018年如何选择机会

本文基于所在机构理念,综合迅雷创始程浩分享文章和亿欧关于2018年机会分析,整理成可演讲分享媒体素材。 3.真正够提高社会生产力,解决供需关系不平衡就是将给社会生产力带来提高,以及对类带来影响将远远超过互联网。 深入垂直行业+,又可细分为两类情况:即“+行业”和“行业+”,他们间有明显区别。“AI+行业”简单讲就是在AI技术成熟之前,这个行业、产品从未存在过。 长期来看,创业和任何其他领域创业一样,一定是综合实力比拼!2012年AI商业化“二次革命”爆发,2014年中国AI市场热度徒增,并持续升温。 引用文案:《迅雷创始程浩:创业6大核心问题.docx》《深度  中国——市场报告.docx》《2018 年产业机会.docx》

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马克龙计划

法国总统马克龙计划15亿欧元发展.图片来源:NICOLAS NICOLAS MESSYASZ法国正计划大力发展。 该国总统马克龙昨天宣布了一项15亿欧元计划,旨在推动法国成为领域全球领先国家之一。他表示,正给类经济和社会发展带来革命性影响,美国和中国已经在这一领域取得领先。 它呼吁进行巨额、注重伦理和公开数据,并呼吁招募海外优秀研究员前来法国。 马克龙在巴黎法兰西学院进行演讲中说,这一战略重要内容之一是,法国政府将在2022年他首任总统任期结束前入15亿欧元,为法国技术研发创造更好综合环境,其中约4亿欧元专门用于相关颠覆性创新项目标 “很难想象未来会怎样,但随着发展,今天重大数额可并不够。”他说。据悉,法国将重点结合医疗、汽车、源、金融、航天等法国较有优势行业来研发技术。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    者如何看机器

    界面、场景与数据 谢殿侠是上海海知科技CEO,从事语义分析理解方面基础技术平台服务,他最近和一家知名风设立了一支专项天使基金,专注于应用领域,尤其是机器极早期天使和YC 式创业企业孵化 而在国内,在面向消费领域服务业机器以及技术在各个领域应用,显然还处于比较早期几乎空白期。 “只要想法相对靠谱、相对靠谱,经过了筛选即80万元民币,占8%股份。” 天使、起点创业基金创始合伙查立认为,机器作为一个界面应用场景尤其重要。“比如在某些不适合领域,比较脏、危险地方,或者是类无法实现,如飞行器。 技术是核心 纪源本合伙于立峰指出,目前热点主要集中在云计算、移动互联网和大数据三个方面,而未来三到五年中热点还将包括技术领域,包括机器。 在很多看来,当下仍处于婴幼儿水平,不过,制约发展三大壁垒(运算力、数据积累、有效算法)正在渐渐消解。

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    用AlphaGo背后做金融

    为了帮助领域和金融行业更好互通和合作,这篇文章将介绍我们在金融领域运用方法一些经验和思考。在海外发达国家(美国、英国),与金融已经非常紧密地结合并取得了良好成效。 报告指出量化技术将成为未来金融业主流方法,帮助者处理、分析、理解数据,指导决策。一个优秀金融机构,必须发展系统,以适应金融数据化、化时代到来。 金融如何应用下面我们将具体介绍是如何在金融领域发挥作用,帮助者做出更好决策。 因此,我们搭建了一个利用量化平台,打通传统金融行业和新兴领域之间壁垒,推动金融行业蜕变。 金融领域浪潮已经到来,借助于墨宽量化平台,我们希望够构建更多优秀模型,为金融市场注入新活力,进行更高效优质产配置。

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    美国拟限制中国

    根据英国路透社报道,美国拟立法限制中国对美国技术。美国一些现任官员和前任官员向英国路透社表示,美国似乎准备加强对中国在硅审查,以便更好地保护美方认为对国家安全至关重要敏感技术。 中国对、机器学习等领域兴趣格外引关注。近年来,这些领域吸引中国本在不断增加。美方担忧,在美国开发先进技术可被中国用于增强军事实力,甚至有可将其用于推动战略性产业发展。 中国中国毫不掩饰想成为大国雄心壮志,海外收购是其中一种手段。 美国市场研究公司CB Insights表示,从2012年初开始至今,它已经追踪到了29位美国公司中国大陆者。风险不仅仅存在于技术转移环节。 2017年3月,中国搜索引擎巨头百度公司与中国国家发展和改革委员会合作成立了实验室。

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    【启示录】全球脉络

    在 2015 年占到总 5%,这相比 2013 年 2% 高出不少,但仍然远远落后于其他竞争领域,例如广告、手机和商业(BI)软件。 这篇文章详细梳理了全球产业脉络,包括产业繁荣背后基础,技术应用六大考虑,公司面临挑战,关心问题,为什么要建立“用户在环中”系统,生活中系统 作为 Playfair 风险者,我有一些优势视角,专注在以及建设围绕社区,我把这看作是对于巨大机会,帮忙在这个区域建设公司。有三个原因。 总而言之,在 2015 年占到总 5%,这相比 2013 年 2% 高出不少,但仍然远远落后于其他竞争领域,例如广告、手机和商业(BI)软件。 我也看好带给我们个和职业生活价值。我觉得现在这一行风险承受力变得很低,特别是很多都考虑缩短变现时间。

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    规模创下季度新高

    虽然今年二季度风公司对私公司交易数量下降了百分之十(除去创业孵化加速轮),但领域规模依然创下了季度历史新高。简而言之,虽然数量下降,但质量却在不断提升。 今年二季度,共有三家公司获得了超过1亿美元巨额,其中包括:中国健康医疗初创公司碳云获得了1.54亿美元A轮融,参方包括腾讯和中源协和集团;美国新泽西数据分析初创公司Fractal 将近70%都流入了美国初创公司,大多数募集初创公司也都是处于早期阶段:近60%交易是种子轮天使轮融或A轮融,另外12%则是B轮或C轮中期阶段。 二季度美国以外领域除美国之外,有超过15个国家初创公司拿到了风险,加拿大和英国各自获得了5%,其次是以色列和德国。 如果把时间跨度在拉长一些,你会发现在过去五年时间里,Khosla Ventures依然是领域里最活跃公司。从2011年开始,他们了超过15家初创公司。

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    CB Insights 报告:趋势及其在各行业中应用

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    大趋势:2017年将增长300%

    据福布斯报道,Forrester在一份最新报告中说,2020年之前,使用(AI),大数据和物联网(IoT)等技术开展新业务企业,每年将比不使用这些技术同行多赚1.2万亿美元。 Forrester大胆预测:2017年将推动洞察革命。?Forrester预测数据在所有业务中,2017年将同比增长300%以上。 Forrester预计,可提供物联网洞察力分析第三方供应商在2017年将翻一翻。这将鼓励他们客户更多网络设备并挖掘分析其产生数据。 Forrester看到了很多令欢欣鼓舞迹象,越来越多公司制订了用于消除客户信息壁垒计划,这将使他们够更好地协调和提高整个企业洞察力。 率先采用客户实践和战略企业将成为业务转型典范。长期来说,基于服务和应用最终会改变大多数行业并重新分配劳动力。

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    有多大风险和多大回报?

    到2018年,机器将督导300万进行日常作;而到2020年,机器将成为超过30%企业首席信息官(CIO)首要重点。 在此过程中,技术也逐渐进步,并将在越来越多领域中变得更加强大。眼下,那些有力在领域进行重大公司正在创造新趋势,而那些无力在此领域进行公司将会有落伍危险。 不过两者都有可带来一些伦理问题和担忧。虽然这些问题暂时都悬而未决,但带来好处我们已经深刻感受到,而这将推动一些大型公司加大力度。 未来将取决于真正机器学习。换句话来说,未来将不再依赖于直接命令,它们可以自主理解它被赋予任务。 不代价既然是,其风险和回报就无法准确预测。在商业上,所有新事物已知风险就是不确定性本身。因此,风险主要来自错误

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    三星有意10亿美元发展

    据韩国媒体(Chosun Biz)报道,韩国三星电子(Samsung Electronics)正在考虑创建一个10亿美元新基金,用于收购领域技术公司。 该报道引用了一位未透漏姓名三星电子美国高管话称,这家韩国科技巨头最近决定拨出至少10亿美元用于收购技术公司或者在这些公司参股。 据报道引用一份业界分析所言,三星电子管理层指出,虽然近期有几笔交易,但公司仍需更多基础研究。 80亿美元哈曼国际交易,是这家公司历史上最大一次收购了。该报道称,三星2005年未成功收购谷歌安卓操作系统,现在它可不想重蹈覆辙。 当时,安卓创始提议将仍是新生事物安卓操作系统卖给三星,但是三星拒绝了。从此,三星就没在移动应用软件领域取得领先地位。

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    2018年上海领域机构50强

    成为2017年热点词汇,也在继续深刻推动着经济社会创新发展。加快发展成为顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势优先战略选择。 在领域有过布局机构包括VC、PE、上市公司和非上市公司、天使、金融机构和FA,在亿欧盘点131家机构中占比分别为67.2%、7.6%、7.6%、6.1%、4.6%、3.8%、3.1% 仅从在上海有驻点VC在领域数量看,红杉本中国、IDG、东方富海、经纬中国、GGV纪源本分别位列前五,基本属于创办时间较早老牌基金,在相应领域都有了较早布局,泛领域项目总量及成功退出项目数也都排名靠前 但是这并不妨碍如云锋基金、启明创、创新场等诞生于21世纪新锐基金,出了如小米、商汤科技、旷视科技等领域代表性企业。 经过盘点,亿欧发现在上海项目总数中,上海地区企业占比并不高。如果代表了新一轮经济社会变革方向,上海在产业布局和推动仍需加速。

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    汇总 | 本周(12.17-12.23) 依然领跑,3R融小步回暖

    案例中,区块技术链、大数据和云服务热度不减。本周国内外硬技术共43起,其中21起。在案例中,区块技术链、大数据和云服务热度不减。 趣链科技趣链科技,获千万民币A轮融,复兴集团旗下亚东星辰领。 地平线机器是一家解决方案提供商,专注于制作基于算法芯片、系统和软硬件产品,让家居、汽车、玩具和服务机器等,具有从感知、交互、理解到决策。 One Concern是一家AI灾害预测技术研发商,预测式Seismic Concern专注于地震预测和应对。利用建筑物结构完整性和地震活动信息去训练模型。 自动驾驶小鹏汽车小鹏汽车获A+轮,由光控众盈本领数额尚不清楚。小鹏汽车是一家电动汽车生产制造商,致力于应用新技术、艺和商业模式,打造年轻喜爱化电动汽车。

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    【一周讯】Facebook削减AI;Google收购Kaggle;大战。

    iCDO讯团队志愿者 范西西、李夏萍【每周一读】3月5日 不是万灵药? 拿下最大机器学习及数据竞赛平台;3月9日 最昂贵创业:大战。3月5日不是万灵药?Facebook削减AI? 日前,Facebook已经削减了对机器学习和技术(包括Messenger bot),因为它错误率高达70%,即用户70%请求都无法完成。 虽然出师不利,但短期内Facebook可还不会停止聊天机器。在下个月F8开发者大会上,预计Facebook会公布新计划。 移动互联红利到顶,本寒冬,除了直播、共享单车外,最近一年创业领域没有什么新大“风口”,几乎是仅存一个。而在关于创业中,才,又是最最核心产。

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    学习

    给大家推荐一波源,需要小伙伴可以在公众号回复??公众号回复:Rookie今天分享就到这里,如果有小伙伴觉得公众号不错话,可以帮忙推荐下。 如果想要获取更多学习话可以给小编留言,或者加小编微信。

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    Google出门问问,加速落地中国

    此次由GoogleC轮融够保证出门问问在领域长期持续深耕,专注核心技术上进一步研发,在可穿戴、车载以及机器领域拓展新机交互产品形态,更深入地完善用户体验,在吸引全球顶尖技术与商务才上更具优势 出门问问CEO 李志飞出门问问CEO 李志飞表示:引入Google,不仅意味Google对于我们技术认可,更是源于双方持有共同价值观,通过对技术极致追求,打造毫不妥协用户体验。 与Google相似,出门问问也是信仰“程师文化”团队,强大研发团队由Google前科学家、专家领衔,团队成员来自哈佛、MIT、斯坦福、剑桥、清华等名校名企。 此次融是中国创业公司首次获得像Google这样国际技术巨头与认可。这在某种程度上说明,在领域,中国创业公司不容小觑。 Google进来,帮助出门问问深化技术落地,以及海外市场开拓。

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    【案例】国信证券——在量化应用

    国信解套宝是面向所有客户群,其中有国信顾团队,各种公募和私募基金,机构,深个者,或者平常散户。力和经验不同,理念不同,势必导致对于同样具不同用法。 金融市场对于大数据和而言,一个主要问题在于数据噪声。如何在大量数据中,让机器学习够提取到有效数据,是个大难题。 另外该解决方案一个优点在于,可以让客户量身定制制模型。 宽金融科技量化策略解决方案需要运行海量金融市场数据,需要容量高,安全性强,性强大云源。 宽金融科技量化交易策略平台、一体化从理念策略实现、回测验证、到实时交易过程,与微软云,共同为证券行业、基金、私募机构、以及个者服务。

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    IDG 本 2016 趋势详解:、消费升级、泛娱乐

    3月27日,IDG 本在其主办 “2016「IDGVIEW·思享前行」趋发布大会上,提出了他们看好三个方向:、消费升级、泛娱乐。 对于上文提到三个 “风口”,IDG 试图讲解其背后商业逻辑,并与相关领域被企业进行了讨论,以下为现场实录(36 氪略作精简):IDG 本合伙李骁军:,很近也很远 ? 一旦谈到或者机器想象空间、那个梦想是极大,很多觉得虽然我听过图灵测试,当然或者机器和我有交谈,而且我不可分不出来,很多还是觉得以后机器或者应该够自由交谈,很多希望够懂我 确实在当前和前几年有极大不同,之前一定程度上是我们设定一个程序,让它按照这个程序重复性做这个事情。 由于这是一个新兴行业,大家随便做点什么都是比较新事情和概念。泛娱乐方向,我们最爱还是有慧且有情怀

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    观点 | 必看:2017年关于创业五大预测

    这篇文章也许者提供一些洞见。 Bot 公司将破产深度学习商品化成为风险「清洁科技」翻版MLaaS 将陷入第二次停滞全栈垂直创业公司有发展随着对 AI 狂热追逐日趋放缓,2017 将是重新梳理一年。 我预计今年一群数量稳定迟到者将会带着傻钱进入,但此后我们也许看到并购浪潮开始放缓。成为风险「清洁科技」翻版让我们回想一下最近「清洁科技」公司破产主要原因,这同样适用于。 清洁技术和都是深刻技术问题。经常被消费互联网和琐碎 SaaS 服务灌输思想创业与风社区逐渐难以评估深度技术领域内机遇。 我是 DCVC(注重风险与数据公司)联合创始,我经历使我对全栈式垂直应用既激动又冷静看待。

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