感谢Tsahi的授权。 我对WebRTC的主要担心是：一场大战蓄势待发。一方面，谷歌虽然一直引领WebRTC的发展，但作为一家大公司，它很可能没有从WebRTC中看到足够的价值。...另一方面，行业中的其他人对于WebRTC的主要库libwebrtc（归谷歌所有，由其控制和维护）正在发生的事感到沮丧不已。...这就导致了不同分支的产生——人们不断讨论和尝试为WebRTC这一规模宏大的项目找到更好的结构解决方案。...这一切都源于谷歌拆分了WebRTC开发工作，其中包括它在libwebrtc的内部结构，WebRTC 的开源实现以及WebRTC之外的实现方面做出的决策。...它的发展缓慢也许是因为其他开源项目的兴起，又或许是因为meetecho团队的重点转向了NDI和OBS（WebRTC生态系统中的一个细分领域）。 Jitsi的表现很棒。
部分学者持正方观点，即人工智能的快速发展不可阻挡；另外也有反对的声音：人工智能是不是走得太快了？...除此之外，谢文还更加犀利的指出，美国比我们国家的智能发展更加迅速与先进，都没有因此而停止智能的进程，况且国内智能技术仍处发展早期阶段，不能因为对未来的担忧而限制其发展。...当然，也有人工智能领域的实践者表示对智能机器人抱有极大的期待，比如——“乐观派”的代表图灵机器人公司的CEO俞志晨先生。...另一方面是由北京大学心理系认知神经科学副教授毛利华先生提出，他之所以对于智能时代不担忧是因为他对机器人的智能思想产生的质疑，即在心理学方面人类对于自身复杂的意识尚处在学习阶段，将自由意识、责任等思想嫁接给机器人...，这是一项很长时间很难实现的项目，我们几乎很难做到通过复制人脑或者复制人类的智能产生跟人类一样的人工智能。
借助人工智能，平台工程师可以优化资源分配，识别瓶颈，并以前所未有的精度和速度为无缝扩展铺平道路。...它包含了开发人员在 内部开发人员平台 (IDP) 中遵循的明确定义的标准化方法，确保了无缝的开发人员体验和高效的操作。 AI 已被引入平台工程，以增强所有这些优势并进一步增强开发人员的能力。...对平台工程中 AI 的担忧日益加剧 虽然 AI 拥有彻底改变平台工程的巨大潜力，但它的集成提出了若干挑战，并引发了需要仔细考虑的担忧： 解决 AI 驱动的平台中潜在的偏见和道德问题：随着 AI 能力的不断发展...然而，这一波技术的成熟度和可信度尚不确定，导致一些采用者产生抵触情绪，并增加了用户之间的担忧。因此，开发人员和平台工程师必须确定如何最好地与智能系统合作以获得最佳结果。...我们正在见证人工智能对平台工程和软件开发的影响，以及它如何塑造这些领域的未来。这些技术之间的协同作用是软件开发生命周期中的一次变革性转变，组织和开发人员渴望接受它。
他们面临的最棘手问题之一是国际监管的凝聚力和调查合作。 ---- 人们把虚拟货币作为全球交换手段的兴趣从未如此之高。每种货币的日交易量已经突破了50亿美元。...Chainalysis联合创始人乔纳森莱文首先阐述了虚拟货币技术的本质：“比特币和其他虚拟货币是分散的，这是对审查制度的一种限制。在世界上的任何一个地方，所有拥有基本的计算设备的人都可以接受比特币。...“他宣称，“这种可访问性和政府无力消除这些技术的做法为恶毒的行为者提供了滥用技术的机会。“ 尽管存在这种潜在的威胁，但在恐怖组织内部使用虚拟货币的实际证据尚处于萌芽阶段，而且微乎其微。...事实上，真正有趣的问题可能是利用不受美国政府监管的无管制的交易所。...不良行为者滥用该技术的风险将继续与数字货币的可访问性和流动性一起增长。双方的支持者一致认为，来自私营部门的技术必须与教育相结合，从而为世界各地的监管力量提供支持。
尽管3D打印正在日益受到设计公司与制造商的重视，但必须搞清楚，它会给环境带来什么影响。实际上，目前有关3D打印的各种说法，描述的都是种种美好景象。...更轻的产品，更短的产品设计周期。...如果你真正深入研究3D打印，有些问题就会冒出来，尤其是对于环境的近期影响。 IBM在上述报告中表示：“不是所有适合打印的材料都是可以生物降解的。”...Jeremy Faludi发现，3D打印机“对于环境的影响，可能堪比甚至大于标准制造工艺。一切取决于所生产的产品以及所使用的打印机类型。”...“对于3D打印机保持全天运行的设计公司来说，打印出来的每件东西的碳足迹都很大。” 最终，3D打印的潜在优点可能盖过这些潜在缺点。但我们不要天真地以为不必为此付出任何代价。
对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。...“阿尔法狗”完胜李世石事件后，网上有舆论称，人类将被AI代替，这是多么可怕的一件事，但是在创新工场李开复看来，人类不必担心AI抢走人类饭碗，因为那是必然的事，反而他比较担忧的是，未来大数据会被某个巨头所控制...人工智能要井喷普及到每一个人，需要3到5年的时间。10年后，人工智能将取代世界上90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，人工智能不是‘模仿人类’，而通常是‘超越人类’。...（数据迁移避免踩坑） 大数据分析行业竞争中，虽然技术算法重要，但并不是最重要的，因为实际上每家公司的算法差异并不大。分析行业其实拼的是分析师对业务、对数据的理解，这才是导致分析结果不同的核心原因。...但数据可视化并不只是简单的大屏，其真正的核心在与客户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果
2.MongoDB 为 NoSQL 数据库，该公司去年获独立非营利机构 In-Q-Tel 资助，而众人担忧的重点在于 In-Q-Tel 为美国 CIA 与其他情资单位支持的机构。...各界质疑其是否将威胁人民隐私与安全，而近来批评火力则聚焦在 Aadhar 搜集、储存以及处理资料的方法，许多人也担忧美国新创公司 MongoDB 在计划中扮演的角色。...MongoDB 为 NoSQL 数据库，该公司去年获独立非营利机构 In-Q-Tel 资助，而众人担忧的重点在于 In-Q-Tel 为美国 CIA 与其他情资单位支持的机构。 美国国安局或介入?...不过，许多智库与社运份子，例如总部位于班加罗尔的网络与社会中心(Bangalore-based Centre for Internet & Society)对于 Aadhar 有些担忧，他们担心人民隐私问题...此点有待观察，唯一确定的是，全球最大的生物识别数据库仍继续马不停蹄地吞纳源源不绝的数据。
“我过了几天才写下自己的想法，因为这是值得仔细思考的，”Zemlin写道。 “最起码，这对于开源世界来说是个好消息，我们应该庆祝微软的明智之举。”...Zemlin写道：“Linux基金会系列中增长最快的两个项目Kubernetes和Node.js是在GitHub上开发的。...此次收购后，Microsoft并不能够拥有Kubernetes或Node.js，这两者的项目版权所有者依旧保留对代码的所有权。”...Zemlin认为，Linux基金会认为微软不会对GitHub或开源软件的开发造成任何损害。 他正努力缓解开源开发人员的担忧，并鼓励他们保持开放态度。...毕竟，作为一个主要开源组织的执行总监，Zemlin的一大部分工作就是促进合作，而且微软也是Linux基金会的白金会员。Zemlin表示， “微软拥有使GitHub变得更好的手段和专业知识。”
虽然 80% 的组织对其现有基础设施抵御网络攻击的能力非常乐观，但信心与准备程度之间有着很明显的差距。...（67% 的组织表示，内部安全团队在安全堆栈中部署了10个或更多的点解决方案，25% 的企业表示部署了30个或更多的点解决方案。）...事实上，46% 的组织表示，他们的组织中有超过 10 个与网络安全相关的职位空缺。...最突出的是，企业计划升级现有解决方案（66%）、部署新解决方案（57%）和投资人工智能驱动技术（55%）。...最后，安全研究人员强调，组织必须加快在安全方面的资源投入，包括但不限于采用创新的安全措施和安全平台方法，加强网络弹性，更多的使用生成式人工智能产品，并加大安全人才招聘力度，从而构建起组织的网络安全防御体系
投资人说致力于寻找具有匠人精神的投资人，多角度呈现投资人所看到的世界，经常关注我们你可以获得充满趣味的思维启迪，还有接地气的创投方法论。 ?...在这篇文章中，马化腾先生从早期创业开始回顾，涉及创业公司的生存之道、QQ 迅速发展起来的背后原因、推出微信前后他幕后的思考、他做产品的一手实操方法、投资 Facebook 与 snapchat 的总结以及他最大的担忧...因为这个产品让我们看到很多独特的体验。它充分利用手机和 PC 的区别，把移动端变成人随身的一个器官。 微信的诞生源自于腾讯的危机感，因为微博的出现，还是从社交切入，对于腾讯来说是一个强大的竞争对手。...04 我最大的担忧 每一个身处互联网行业的人都会有一种巨大的危机感——这里产品和用户需求变化之快，对研发技术能力的依赖之深，都是史无前例的。...这里没有侥幸，没有永远的第一，甚至也都没有对错，只要用户没兴趣了，你就会被淘汰掉，这是互联网行业的残酷。 有时候，各个行业都搞不清楚到底哪一个会冒出来。越来越看不懂年轻人的喜好，这是自己最大的担忧。
Interop ITX日前发布了一份名为“2017年云计算状态”的新的研究报告，探讨了组织面临的趋势和挑战，因为云计算应用的持续增长。...Interop ITX对目前使用或计划使用云计算的企业的307名技术专家进行了调查，以了解其使用和优化策略。 受访者的回应表明组织从私有云技术到公共云服务的广泛转变。...“虚拟化或私有云”的使用率从2012年的52%下降到2016年的40%。作为公共云替代品的基础设施即服务(IaaS)在同一时间内从30%跃升到57%。...近30%的受访者声称安全是他们面临最大的困难。那些试图将应用程序在私有和公共云中运行的用户也遇到了延迟和两种云之间的连接断开的问题，这很难调试。...Gates说，无论企业在哪里存储数据中心，提供云计算服务的企业都需要负责保护他们的信息。 IT专业人员必须确保运营商的数据和应用程序拥有比自己更强的安全措施。
如图，这是今天一个先行者计划的成员，在同我聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的，前端变化快，一会今天这个了，一会明天又那个了。...“我都有点动摇了，我原来还总鼓励他们别放弃，搞一阵之后自己也有想法了” 我在微信是这样回复他的， 其实你细看，前端变的都是上层建筑，什么vue啊，react啊，这那的，，但这些框架都是对原生js的再封装...你看jq，它的源码核心是call、prototype和单例。vue和react，它们的源码思想是观察者模式，搞的mvvm结构。你看redux和vuex，说什么数据啊，状态管理。...前端无论怎么变，永远只有一个js，其它的那些东西，都是在js的基础之上，再封装。jq解决dom兼容性，vue,react解决dom操作，但根上呢？...后端有后端的好处，学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于，只要你比别人快，你就会有很大的优势。 这一点就如同现在的中国，唯一不变的就是变化。
常用字节码指令 以上两种方式，都挺方便的，根据自己喜好自由选择就好了。 相信你肯定也被很多字节码指令搞的一头雾水过，接下来，我们就一起学习下常用的指令都有哪些吧。之后，再来看上边的例子就轻松很多了。...数据类型 我们知道 Java 是强类型语言，在使用之前肯定已经确定了它的类型。而数据类型，无非就是基本数据类型和引用类型。它们对应的字节码，其实就是用它们的对应类型的英文首字母来表示的。...加载和存储指令 我们知道，一个方法的运行，会在栈的栈帧中执行。方法中的变量称为局部变量，数的操作需要用到操作数栈。因此，加载和存储指令，就是数据在局部变量表和操作数栈中来回传输。...这是因为，虚拟机的操作码长度只有一个字节，只能表示有限个数的指令。...同时，也足够我们去解释上边的问题，为什么注释行会被执行了。 更多的字节码指令可以参考《深入理解Java虚拟机》这本书的 6.4 节，和最后的附录字节码指令表。
语言模型自动生成的内容会「参照」现有作品，产出的速度又几乎无限，人们对其的担忧已经蔓延到了 AI 学界自身，全球知名机器学习会议之一的 ICML 最近也宣布禁止发表包含由 ChatGPT 和其他类似系统生成内容的论文...对于这样的情况，ChatGPT 的提出者 OpenAI 已宣布正在努力开发「缓解措施」，帮助人们检测由 AI 自动生成的文本。...我们的使用条款要求用户在使用我们的 API 和创意工具时，首先对其面向的人群负责……我们期待与教育工作者合作制定有效的解决方案，帮助教师和学生等人群寻找从 AI 中受益的方法。」...学校将能够更有效地限制人工智能生成的论文，而如果人们的态度发生转变，转而期待这些工具能够帮助学生，或许我们也可以逐渐接受使用 AI 进行辅助的方式，提高工作学习的效率。...虽然面临人们的担忧，但有关 ChatGPT 的应用也在快速铺开。在很多场景中，人们不想与无法理解简单查询的聊天机器人对话，什么都可以说上两句的 ChatGPT 可以解决这一问题。
本周三，特斯拉在意料之中的延期宣布了CEO马斯克口中“意想不到的”产品——当前所有在产车型（包括即将上市的Model 3）都将搭载Autopilot2.0硬件，并且新的自动驾驶系统可以实现最高级别自动驾驶...这样一来，也就不难理解，连跨两级的特斯拉自动驾驶会招来各路媒体的质疑，认为其“太仓促、太频繁”，马斯克过于“鲁莽”。 ? 其实，马斯克这么着急忙慌的将新一代Autopilot推出，也是不难理解的。...由此可见，特斯拉的最新系统并没给投资者带来希望，反而是开始唱衰。 ? 而对于这样的市场反馈，镁客君也采访到了一位美股的市场专家，他这样说： “股价下跌是因为，市场原本期待的特斯拉新的盈利点并没有到来。...眼看特斯拉已经将5级自动驾驶系统的硬件搭载于生产的新车上，国内的各家车企和互联网公司们是不是也应该加快进度，早日实现自动驾驶商业化。...其实，目前国内的自动驾驶领域，已经具备了非常广泛的群众基础，政府对自动驾驶的支持也有目共睹。所以，镁客君也期望国内的各家的自动驾驶研发可以早日问世，未来在智能汽车时代，实现“弯道超车”。
Facebook与华为共享数据引发担忧 本周将结束合作 据《纽约时报》报道，这一情况于上周末首次披露，考虑到美国政府长期以来出于对国家安全担忧，Facebook与这些公司最新披露的数据协议在国会引起了一些人的质疑...“Facebook向华为和TCL等中国设备制造商提供了访问Facebook API的特权，这一消息引发的担忧是合理的，我期待着更多地了解Facebook如何确保他们的用户信息不会被发送出去。”...当天早些时候，美国参议院商业委员会就与这些制造商关系更广泛的问题致信Facebook，并质疑Facebook的断言，即共享数据没有被滥用。...Facebook表示，这些集成与市面上的API非常不同——它们的目标是在这些设备上重新创建类似Facebook的体验，并且它们受到严格控制。...Facebook对《纽约时报》表示，尽管两家公司的合作关系已经持续多年，但Facebook将在本周结束之前结束与华为的关系。
这些担忧无疑增加了他的内耗，对他的个人生活和工作产生了影响。 从前的Bengio是荣誉傍身的AI大牛（当然现在也是），当时的他，愿意为自己所热爱和擅长的事业奋斗终生。...但现在，因为这些担忧的存在，这些东西对他来说已经不再清晰。 「对于那些身在AI行业的人来说，这在情感上是具有挑战性的。」 不过，忧郁的背后仍然是积极的态度。 「你可以说我感到迷失。...马斯克也表达过类似的担忧。 虽然他并不认为AI一定会灭绝人类，但他认为AI可能会限制并控制人类。 Bengio认为，所有和AI产品相关的科技巨头公司都需要受管控，登记在册。...为了能够自由谈论人工智能风险，而不考虑这对谷歌的影响。 在纽约时报的报道中，Hinton直接警示世人：注意，前方有危险，前方有危险，前方有危险！ 而这正是他对人工智能风险深深地担忧。...Hinton直言：「我对自己的毕生工作，感到非常后悔。」 从人工智能的开创者到末日预言者，Hinton的转变，也标志着科技行业正处于几十年来最重要的一个拐点。
据国外媒体报道，大型科技公司及其附属的网络安全、人工智能产品很可能会推出类似的安全研究，尽管这会引起用户极度地隐私担忧。...CyberSheath的首席执行官埃里克·努南说：“尽管微软和OpenAI的报告中未提及隐私方面的问题，但这很明显是客观情况，想要观察到恶意用户的活动就意味着有一定程度的监视或监控。”...研究人员和官员在过去一年中警告说，像OpenAI的ChatGPT或微软的Copilot这样的面向消费者的AI聊天工具的出现，可能会帮助建立起来的国家支持的黑客增强他们的能力，或者使经验不足的网络犯罪分子能够自动化部署程序...鉴于我们已经看到的AI用例示例，AI隐私担忧是完全有根据的，其中用于学习模型的数据泄露或不恰当地被发现，没有适当的防护措施来保护数据。...美国公民自由联盟的隐私和技术高级政策顾问科迪·文兹克表示，任何提供在线服务的大型公司经常会引发隐私担忧，尽管许多隐私法律承认公司在减轻欺诈或解决安全漏洞时的作用。
在过去的两个多月里，黑客们入侵了摩根大通的数据库并且巧妙地躲过了全球规模最大、功能最先进的检测系统。 据知情人士透露，黑客们利用了摩根大通官网上的一个漏洞，从今年6月开始攻击摩根大通的数据库。...在联邦调查局的协助下，摩根大通的安全团队相信发起攻击的黑客们得到了俄罗斯政府的帮助，而且很可能是因俄罗斯受到美国制裁而进行的报复。...，为了打败全世界最强的防卫系统和最好的防卫者，他们使用了大量的资源。...这次的攻击说明了一个专业的攻击者团队在制定好计划和准备好资源的情况下能够发动多大规模的攻击。”...犹南说：“如果象摩根大通这样的组织都发生了黑客入侵的事件，这就足以说明其他任何组织都有可能遭到同样的攻击和入侵。不管发动攻击的是别国政府支持的黑客还是网络犯罪分子，攻击造成的威胁的程度都是很高的。”
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。...大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。...似乎罗德尼·布鲁克斯的整个人生都在与机器人和人工智能打交道，现在，他希望谈谈我们所关注的人工智能技术，以及为什么史蒂芬·霍金和埃隆·马斯克对未来机器人的担忧是不对的。...我读书的时候根本无法想象机器人行业会发展到现在这种规模……但我那时候所想象的机器人，应该比现在更智能一些。” 问：我们现在距离真正的人工智能还有多远？...答：“我觉得，有一些不从事人工智能行业的科学家和工程师曲解了AI，而且普遍的说，很多人对人工智能都存在误解……当某个人有了某种形式的表现，我们就会获得一个不错的模型，知道如何把这个模型应用在其他事情上；
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