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关键词

近年来,从中央到地方各级府非常重视发展,出台了若干促进及措施。处于红利期,正迎来史上最好发展时期。 对于从业者来说,了解府出台非常有必要。 10 2017年3月,《作报告》更明确提出,要加快培育壮大包括在内新兴产业。 地方 广东 2015年9月,广东省府印发《关于贯彻落实〈中国制造2025〉实施意见》。 重庆 重庆市府《关于印发重庆市科技创新"十三五规划通知》提到,建立重大科研基础平台,建立研发创新中心:重点开展面向应用优化处理器、传感器等核心器件,处理设备和移动终端 河南 河南省府印发《关于支持洛阳市建设机器装备产业基地意见》,明确了洛阳市机器装备产业发展指导思想、作目标,提出了打造机器产业链、做大装备产业集群、提升产业技术创新力 安徽 安徽省府《关于推进“电商安徽”建设指导意见》发布,关于内容有:促进电商创新创业。

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解读 I 汇总

在21世纪今天,是全球热议高频词汇,正在成为国际学术新热点、新焦点以及产业合作新机遇。中央层面对发展高度重视,已陆续出台一系列产业发展。 随着中央层面产业不断出炉,各地对产业发展也日益重视,各地更为具体措施也陆续亮相。 业内认为,我国产业体系已基本成型,并正在形成良好央地联动效应。 三大类 发展三个阶段 我国当前已经上升到国家战略高度。 立足当前反观相关发展历程,可以发现相关经历了三个阶段: 区域发展对比 01  强度   省(直辖市)已成为推动我国产业发展主力军。 “强”是指题目中涉及“”字样或者文件中具体内容超过80%;“弱”是指中只涉及到少量产业内容。

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    、监管与规制:《联合国》解读

    联合国作为全球最重要国际组织,在2016年最新发布报告中,表达了其对于关注;同时为应对及机器技术发展带来各种问题,提出了全新思考方式与解决路径,这对世界各国监管具有重要参考意义 联合国与监管   近年来,自动化和机器在现代社会应用越来越广泛。先进机器全球研发、部署安装与使用,在引发公众讨论同时,也鼓励着府监管创新。 联合国关于若干附属报告,呼吁世界各国采用全新视角看待系统未来监管以及它们在机器和机器技术上应用。 尽管机器通常被认为是系统载体,事实上,机器具有身体移动功和应用以及机器学习力使得它们成为了自动化、电子实体。 因此,索尔陶建议每个国家制定者在将一般机械自动化推进至自主化时,需要考虑诸多问题应对措施,包括:   加强社会保障系统;采取教育促进计算机培养满足市场需求;制定促使劳动者从低技行业向高技行业流动

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    】中国各地行业汇总及解读

    随着快速发展,国家相继出台一系列支持中国发展,推动中国步入新阶段。2017年7月20日,国务院印发了《新一代发展规划》。 在中国各省市中,专业针对产业发布相关省市有上海市、北京市、浙江省、安徽省、贵州省和江西省。整体来看,北京市规划目标与国家目标一致,其他省市规划目标要滞后于国家规划。    截止2017年12月中国各省市如下: ? 中国发展优势 中国在领域可具备显著且持久优势。 03 对中国发展建议 随着对新型技术深入了解,中国府正处于加速发展关键时期。中国府或许可以增加投入或启动新计划,从以下几个方面促进这项重大技术发展。 当前,中国有多家世界级研究中心(如清华大学),府可以鼓励中文软件开发,并在全国各技术院校设立指导课程。另外,相关在线教育培训也可并行开展。 2)制定国家数据保护略。

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    ISOC:与机器学习建议

    文件》,分析当前有限(narrow AI)发展和应用中面临问题和挑战,并提出指导原则和建议。 本文件介绍了关于AI关键问题,包括一系列指导原则和建议,以帮助制定健全。本文件特别关注机器学习,这是实现AI一个具体路径,也是AI最近发展背后驱动力。 是什么?    (6)治理:参与治理机构、程序和组织仍处于早期阶段。在很大程度上,生态系统与涉及互联网治理和主题相重叠。隐私和数据法是一个很好例子。    尽管领域是复杂,但是包括府、行业和用户在内利益相关方,都应该发挥作用来确定治理最佳方法。 (2)授权用户:使用服务提供商需要赋予用户要求和接受关于如何决基本解释力。

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    AI 公共成全球热点,美国 ITI 发布《原则》

    、医疗机器等领域细分立法,以及呼吁成立专门机构加强对就业结构、作等社会影响监测并提出建议。 二、ITI原则呼吁灵活监管AI,避免激进立法 (AI)是一套通过对类大脑模仿,够进行学习、推理、适应和执行任务技术。 三、对我国AI公共几点启示 从《“互联网+”三年行动实施方案》到被写入2017年作报告、《新一代发展规划》再到十九大报告提出“推动互联网、大数据、和实体经济深度融合 我国需要持续加大对投资和支持,不仅包括提供专项研究资金、给予税收优惠等扶持性,而且需要对阻碍AI研发利用既有法律制度进行革新(比如形成促进数据开放和获取框架,因为用AI来解决社会问题 正如ITI原则所言,为了确保未来劳动力就业力,公营部门和私营部门应共同努力,设计和提供以作为基础学习和培训体系,积极为学生提供实际作经历和具体

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    中国最大AI红利是国家

    最大变量   如果你问我2017年关于AI印象最深一件事,我会毫不犹豫回答你:一定是7月国务院印发《新一代发展规划》,这不仅展示出了国家对于AI发展重视,影响也将是全球性、历史性。    在科技发展和规范相互作用之间,最好够推动科技进步,不增加更多限制,关于AI发展规划,正在延续这样传统。    这样观点并非我个之见,最近全球著名咨询库欧亚集团发布了一份中国AI产业最新白皮书,创新场受邀提供了部分资料,其中欧亚和我们就中国执行落地方面有一致结论:由于中国府在实现成果方面拥有良好记录 但对于中国来说,无车是全新新事物,一切刚开始,从紧到松也情有可原,因为一开始谨慎一点,随着技术提升,再不断改善,总会把事情推动得更好,过去也看到不少这样推动科技发展例子。    另外,不忽视是美国选举和会传统会对无车等AI发展造成阻力。

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    +大数据

    但是随着类科技发展,这类决系统部分由机器来承担了起来,例如我们前些年经常讨论BI、近些年讨论大数据分析,实际上都已经较为普遍类用来做辅助决,而伴随着迅速进化,我们不禁联想,依靠相关技术 =大数据+ 百分点Deep Matrix系统融合大数据与技术,基于动态知识图谱和行业业务模型,具备自适应和自优化力,支持复杂业务问题自动识别、判断并进行推理,进而做出前瞻和实时决化产品系统 自适应与自优化:百分点DeepMatrix AI决系统具备自学习和自进化力,在第一阶段经过研判、抽选之后,就可以由系统进行自我学习,实现预警、研判,适合舆情、情报、推荐等多个场景 ; 强大分析和推理力:对数据进行分析与推理,分析出业务真实动向与未来趋势; 自适应与自优化力:通过对配置与机器执行融合,实现针对应用预警、研判; 行业力:通过大数据与结合 强强携手 共创美好未来 不过,百分点深知,仅靠一家力量,助推企业进化显然是一件不太可事情,为此,百分点联合中国电子进出口有限公司、京东云、中央网络与影视中心、中国民公安大学多家知名

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    韩国将为、虚拟现实等提供宽松

    据《韩国先驱报》报道,韩国府宣布计划于2月16日放宽、虚拟现实和金融技术(fintech)三类行业监管。这属于府为寻求新经济增长点而大幅放宽监管举措。 韩国科学、信息通信技术与未来规划部表示,体现了技术革命特征尖端科技预示着商机到来,到2030年将创造高达560万亿韩元(合4700亿美元)利润,还提高民生活质量。 府首先会竭尽所地找到(AI)领域发展势头。在改进韩国研发(R&D)战略呼声日益增加情势下,这将提高国家竞争力,追赶该领域全球巨头。 有官员表示,目前府正在推进信息技术相关法律修订,将在2017年内制定领域行业道德规范,防止可出现技术滥用。 为了到2020年缩短与市场主导者美国技术差距,韩国科学、信息通信技术与未来规划部表示将废除不必要监管,例如不得在规划虚拟现实体验区安装隔离物。

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    腾讯研究院:2017年全球十大热点

    2017年也是公共异常热闹一年,各国战略还在持续出台,自动驾驶、算法规制、伦理等细分领域、立法、标准在府、科研机构、行业公司等多层面逐步展开。 有望引领一场新技术革命,带来全新或者更深层次法律、伦理、经济等社会制度影响和问题,因此需要搭建起和技术之间交流沟通桥梁和连接,及早让跨学科、多元化参与者共同来推动普惠发展, 为此,腾讯研究院法律研究中心对2017年全球进行了盘点,梳理出了具有业内影响力和引领作用十大,为国内研究提供参考同时,也希望有更多跨学科、多背景员参与到法律讨论和制定中来 随着技术不断发展,美国自动化决系统逐渐进入府决和司法应用领域。 该法案所提倡促进府自动决算法公开透明和可解释性,将促进府决算法可信度,为其他国家和地区制定算法监管规则提供了有益借鉴。

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    中国发展重大和规划汇总解析

    众所周知,发展已势不可挡,无论国家层面,还是地方层面都已纷纷出台相关和规划,来引导发展,中国发展在全球还依然是跟随者,需要这样产业扶持,目前大家熟知互联网巨头早已纷纷布局 企业在任何领域布局和发展都需要依托和相应国家和地方规划,同时,企业创新亦促使国家和地方出台相关予以规范和扶持,二者相辅相成;下面让全球共享经济周刊与大家一起认真地学习一下截止目前,国家和主要地区最新发布关于发展重大和规划 (建立财引导和市场主导资金支持机制、优化布局建设创新基地、统筹国际国内创新资源)、保障措施(制定促进发展法律法规和伦理规范、完善支持发展重点、建立技术标准和知识产权体系 ——发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平才队伍和创新团队,部分领域伦理规范和法规初步建立。 ——形成一批全球领先科技创新和才培养基地,建成更加完善法律法规、伦理规范和体系。

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    搜索略(上)

    搜素略 状态空间盲目搜索    广度优先搜素(Breadth-First-Search)    深度优先搜素(Depth-First-Search)   状态空间启发搜索    A搜索算法 ,直到某个子节点既不是目标节点,又不继续扩展时,才选择其兄弟节点进行考察。 下面是一个九宫问题(八数码问题),相信他会让你进一步理解 我们是用最少步骤移动空格,把S0变成SG,而空格只选择左右上下移动 1)采用广度优先搜索 上图就是采用广度优先搜素解法,不要带有恐惧第一感觉去看这个图 状态空间启发性搜索 假如形象来所BFS和DFS,BFS像一个胆小孩纸,遇到困难会尝试每一种解决方法,DFS,像一个胆大孩纸,遇到困难会选择一种解决方法进行实践,直到解决或者实践失败 BFS和DFS不适用于 ,因为他没有体现出一种,只是盲目寻找目标,试想一下,如果九宫格变成了一百宫格,而解法是在一般树最后一层,那BFS和DFS无法直视,于是就产生了适用于启发性搜索-A*搜索(这里我不会讲解

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    使用因果推理保证:在公共应用(CS)

    开发和实施基于解决方案有助于州和联邦府机构、研究机构和商业公司加强决过程,自动化连锁操作,并减少自然和力资源消耗。 与此同时,在实践中使用大多数方法只表现为“黑箱”,缺乏透明度。这最终可导致意想不到结果,并破坏对此类系统信任。 因此,至关重要不仅是开发有效和健壮系统,而且要确保它们内部流程是可解释和公平。在本章中,我们目标是通过美国经济技术部门例子,介绍为具有高影响决AI系统设计保证方法主题。 我们通过提供对技术经济学数据集因果实验,解释了这些领域如何从揭示数据集中关键指标之间因果关系中受益。本文回顾了几种因果推理方法和保证技术,并演示了将数据转换为图结构数据集方法。 使用因果推理保证 在公共应用.pdf

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    府意味着什么

    不再是科幻小说,将促进向数字时代过渡。各国和国际社会都纠结于这一问题,忧心业机器迅速扩散后果。 但是随着和机器技术在熟练和非熟练作中全部或部分地代替了类劳动,需要有来促进职业转型,帮助不同背景、年龄、水平劳动者提高其充分利用数字转型所需。 正如本报告所显示,技不是制定者要应对唯一挑战,我们需要提供技可获得性和连通性,促进创新措施,以及加强数字安全和信任。 事实上,关于义务、责任、防护和安全新问题也浮出了水面,尤其是关于自主机器驱动还引发对透明度和监管疑虑,需要防止规则系统偏见、歧视和隐私侵犯。 在这些前线采取行动迫在眉睫,因为有数据显示这场新革命已经开始了。 “业机器使用最集中于运输设备,几乎占机器总库存45%。”

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    府意味着什么

    不再是科幻小说,将促进向数字时代过渡。各国和国际社会都纠结于这一问题,忧心业机器迅速扩散后果。 但是随着和机器技术在熟练和非熟练作中全部或部分地代替了类劳动,需要有来促进职业转型,帮助不同背景、年龄、水平劳动者提高其充分利用数字转型所需。 正如本报告所显示,技不是制定者要应对唯一挑战,我们需要提供技可获得性和连通性,促进创新措施,以及加强数字安全和信任。 事实上,关于义务、责任、防护和安全新问题也浮出了水面,尤其是关于自主机器驱动还引发对透明度和监管疑虑,需要防止规则系统偏见、歧视和隐私侵犯。 在这些前线采取行动迫在眉睫,因为有数据显示这场新革命已经开始了。 “业机器使用最集中于运输设备,几乎占机器总库存45%。”

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指是专注于且只解决特定领域问题。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指是可以胜任类所有。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用略,解决问题,制定决力 知识表示力,包括常识性知识表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通力 将上述力整合起来实现既定目标力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋类还聪明,那么,由此产生系统就可以被称为超

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    和外交效率低下对全球经济动荡(CS CY)

    本文旨在根据地缘治影响,全球经济和劳动力市场未来,找到及其对国际实施影响之间桥梁。我们假设,通过在业界部署AI国际合作外交,可以减轻由引起劳动力市场扭曲。 复杂算法和基于过滤器程序用于管理,存储,处理和操纵大量数据,以实现特定目。本文旨在根据地缘治影响,全球经济和劳动力市场未来,找到及其对国际实施影响之间桥梁。 我们假设,通过在业界部署AI国际合作外交,可以减轻由引起劳动力市场扭曲。 复杂算法和基于过滤器程序用于管理,存储,处理和操纵大量数据,以实现特定目。本文旨在根据地缘治影响,全球经济和劳动力市场未来,找到及其对国际实施影响之间桥梁。 我们假设,通过在业界部署AI国际合作外交,可以减轻由引起劳动力市场扭曲。

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    将改变商业决

    深度学习是另一种学习模型(机器学习一部分),它基于数据表示而不是基于任务算法。虽然未来可会让机器像类一样做出决,但现在已经在影响着,尤其是商业决。 在本文中,我们将讨论一些关于如何(以及将如何)改变企业决有趣方法。 和商业决问世之前,企业不得不依赖于不一致数据。因此,决过程不是很精确。 $ecure使FSS公司够在几秒钟内做出实时业务决。 汽车行业 从汽车设计到销售决支持,汽车业已经开发了一套应用程序。驾驶汽车设计背后核心原因。 基于未来商业决 可以说,那些认为会让员过时观点只被认为是一个神话。们实际上不会因为机器而失去作,但会提高他们作质量。将帮助员更有效地作。 当业务主管和决者通过基于系统进行可靠数据分析、跟踪和建议时,他们会做出更好选择。通过这种方式,企业可以提高每个团队成员作效率。还将提高企业竞争力。

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