报告信息 Artificial intelligence:opportunities and implications for the future of decision making（人工智能：未来决策制定的机遇与影响...01 １分钟速读 （1）本报告指出，人工智能是一场新的革命，是数字革命时代的引擎，已经对我们日常的生活、商业活动和政府的治理带来了重大的机遇，但也带来了伦理和法律方面的挑战。...为了充分利用人工智能带来的机遇，规避挑战，本报告围绕着什么是人工智能？它是如何被使用的？人工智能对生产力可能带来什么好处？我们如何最好地管理因使用人工智能而产生的任何道德和法律的风险？...（6）除了人工智能带来的巨大好处之外，人工智能的使用，还会带来一些潜在的道德伦理问题。比如算法歧视以及侵犯人们的隐私等问题。...因此，实现人工智能的高效使用与快速推广，应努力寻求与公众的对话，公众信任是人工智能被高效使用的重要条件。信任是以可信赖为基础的。
250多年来，经济增长的根本动力一直是技术创新。其中最重要的是经济学家所谓的通用技术——包括蒸汽机、电力和内燃机。每一个都催化了互补创新和机遇的浪潮。...人工智能已经不仅仅是一个书上的概念，已经可以让聪明的、有潜力的学生们达到能够创建工业级的机器学习算法部署的目的。...这是否意味着人工智能和机器学习能做到一切事情？感知和认知涵盖了大量的领域——从驾驶汽车到预测销售，再到决定雇佣谁或提拔谁。我们相信，人工智能在大多数或所有领域的性能将很快达到超人水平。...我们认为，在这个超级强大的人工智能的新时代里，人类智慧的最大和最重要的机遇在于两个领域的交叉点：找出下一步要解决的问题，并说服许多人去解决问题，并广泛应用。...因此，成功的策略是愿意尝试并快速学习。如果职业经理人们没有在机器学习领域增加实验，他们就没有在做他们的工作。未来十年，人工智能不会取代管理人员，但使用人工智能的经理将取代那些不使用人工智能的人。
机器之心原创 作者：高静宜 4 月 11 日，在北京举办的「天工开物，人机同行」IBM 2017 中国论坛上，基于对人工智能为各行业带来巨大商业价值的看好，IBM 提出「商业人工智能」，再次强调把握中国机遇的决心...如果说，这样的设计使得 Waston 成为 IBM 拥有实现人工智能商业化的先天优势，那么，云计算则是支持 IBM 人工智能商业级应用的基石。「云和认知能力就好比是硬币的正反面。」...同时，IBM 利用认知技术和云计算能力，为垂直领域打造定制化服务平台，正推动人工智能在医疗、制造业、金融等行业的商业化应用。...这样的人工智能应用可以改善律师的工作效率，节省资源。不过这里也存在一个问题，就是训练集也是机器学习非常重要的一个环节，训练集的好坏决定着整个系统的质量。...Jean-Francois Puget：人工智能的作用是增强而非取代，这是非常重要的一点。
日益增长的游戏市场当中，人工智能的应用也会越来越多，同样也为游戏市场和游戏开发者带来更多的挑战。...1、游戏中的智能角色 同样作为游戏，电子游戏中的人工智能发展历程与棋类游戏中的人工智能发展历程相似，都是从暴力穷举向神经网络一步步深化，最终诞生了电子游戏中不同的角色——NPC（Non-Player Character...3、从开发游戏到开发智能 实际上，人工智能不仅仅能够用来增加游戏性，提升游戏质量之外，电子游戏也可以“反哺”人工智能的开发。...游戏本身存在的随机性，场景复杂性和与真实场景高度的接近，让游戏成了非常合适的人工智能训练工具。 上个月，DeepMind发布了一个人工智能在游戏中学习跑酷的视频。...在日益增长的游戏市场当中，人工智能的应用也会越来越多，同样也为游戏市场和游戏开发者带来更多的挑战。
技术进步给人们的生活带来了极大的便利的同时，人们也在担心技术是否会失控，会威胁人类的发展，比如一个常见的担忧随之出现——人工智能将取代人类。...这是克兰兹伯格提出的最重要的一条定律。克兰兹伯格发现，某个技术的影响取决于其对应的地理和文化环境，这意味着某个技术往往既是好的，又是坏的。...由于技术是通过企业进行普及的，所以企业就要考虑自己的行动会带来哪些影响，以及如何从中获利。 库克曾经好几次宣称苹果公司会保护用户的数据，谷歌最近也开展了反歧视措施，防止它的人工智能技术变得种族歧视。...我们当前的额人工智能主要是提点一些重复性的，或者说叫做战术性的、有规律可寻的这样的一些领域，其实最终其实还是提升人们的生活效率，给我们节省出更多的时间。...尤其是创意或者是旭尧人跟人之间交流的这些领域，机器人还是没有办法替代人们之间这种特殊的情感交流的。 人工智能的到来带来的究竟是危机还是新的机遇？你怎么看！
人工智能在医疗领域有巨大的潜力，可以改善诊断，并找到新的更有效的药物。然而，正如《科学美国人》最近发表的一篇文章所讨论的，人工智能进入医疗领域也带来了许多新的挑战和风险。...如果经过适当的测试和控制，人工智能系统可以成为强大的工具，帮助医疗专业人员发现被忽视的症状，改善健康结果。...《科学美国人》的这篇文章详细阐述了依赖人工智能诊断疾病的一个潜在问题，举了一个人工智能用于分析胸部x光片，并检测哪些患者可能患上肺炎的例子。...研究人员发现，人工智能能够区分便携式x光系统生成的图像和放射科生成的图像，医生对病得长期不能下床的病人使用便携式胸透系统，会造成更大的误诊风险。...除此之外，疾病往往比人工智能工程师和科学家所能预料到的更复杂，因此，随着人工智能变得越来越多产，人工智能开发人员与卫生部门合作，确保他们的人工智能系统得到彻底测试，以及监管机构为人工智能诊断工具的可靠性制定标准
这种交互方式不仅提高了AI智能体的自主性和灵活性，同时也拓展了人与AI之间的交互方式，打破了人类对于人工智能的“控制”想象，使得人工智能技术能从“工具”走向人类的“伙伴”。...AIGC的产业应用中的挑战与问题1.可解释性与可靠性生成式人工智能的可解释性问题是指生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）所产生的结果难以解释或理解。...生成式人工智能是一种基于深度学习的人工智能技术，其通过学习大量数据来生成新的数据或图像。但是，生成式人工智能所产生的结果通常很难理解和解释，因为其内部的运作过程非常复杂，而且很难直观地描述。...解决生成式人工智能的可解释性问题是当前人工智能研究的一个重要方向，研究人员正在探索各种方法来使生成式人工智能的结果更加可解释和可理解。这些方法包括可视化技术、可解释性模型、对抗性样本等等。...2.AI大模型的价值对齐问题所谓人工智能的价值对齐（AI Alignment），就是让人工智能系统的行为符合人类的目标、偏好或伦理原则。价值对齐是AI安全研究的一个核心议题。
当天，北京前沿国际人工智能研究院在京成立，创新工场董事长李开复任首任院长。 “当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。...然而，未来十几年，最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，李开复如是说。...当前，人工智能已成全球追逐的焦点，中国究竟该如何发展，机遇与挑战何在？...众所周知，要发展人工智能，计算能力和算法是关键。“我们都知道，人工智能中的深度学习对计算和数据需求很高。以AlphaGo等参与的‘人机大战’为例，模型的训练往往需要大量的GPU或TPU参与。”...中科院将充分发挥在人工智能、高性能计算、科学大数据等方面的技术优势，建成面向人工智能计算及数据应用的国际一流服务平台，依托服务平台，做好将中科院人工智能领域的研发成果更好更快地向企业转移转化工作。
今天，生成式人工智能的快速发展，又一次将我们带到划时代的机遇和挑战面前。 生成式人工智带来多重挑战 生成式人工智能带来数字经济发展的新挑战。...生成式人工智能的兴起源于深度学习技术的重大突破和数字内容供给的快速增长，其强大的性能使人工智能在需求牵引下快速向数字经济各领域渗透。...在生成式人工智能的帮助下，工作效率可以显著提高。...是习近平总书记对正视危机、化危为机做出的重要阐释。尽管生成式人工智能带来诸多挑战，但每一项的挑战和改变，必然也意味着新的机会。我们应找准定位，不断寻找探索挑战中蕴含的发展机遇。...对劳动者而言，将人工智能作为效率提升的工具，以生成式人工智能作为增强自身竞争力的契机，自然是应对就业挑战最好的方式。
随着现代化信息技术的深入发展，医疗行业也掀起了应用RPA机器人流程自动化和AI人工智能技术的热潮，为更多人提供更加先进、完善的医疗护理。...据埃森哲研究预测，到2026年AI人工智能技术每年将为医疗行业节省1500亿美元。结合了AI和RPA的医疗技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。...不仅如此，它灵活的扩展能力，还可轻松集成在医疗机构的任何系统上，使医疗领域内的信息整合变得更加简单。...[AI人工智能和RPA技术为医疗行业带来的新机遇] 医疗行业应用医疗RPA的典型场景 1、癌症检测场景 AI通过RPA自动扫描并读取病例库，根据特征建立病例模型。...5、药物供应商管理 一些大型的医疗机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。供应商的质量、信誉的好坏将直接影响到整个医疗机构的业绩，有的还会因为低劣药品而引起不必要的索赔。
As a smart, strategic decision aid，探讨了生成式人工智能在药物研发中的真正机遇。...识别微妙的新关联 GenAI的更大机遇在于，根据该领域已知的一切重要信息，以及结合和交叉参考一系列表面上看似毫不相干的不同见解的能力，推断出哪些新药值得开发。...扩大Gen AI的覆盖范围：现实检查 生成式人工智能提供了一种与数据和其他人工智能模型对接的新方法，让用户不仅可以询问生物制药公司及其药物的财务业绩等问题，还可以更深入地询问："市场上表现最好的药物有哪些...重要的是，既要立足于细节，又要有超越单一GenAI用例的愿景。 生命科学是否可以信赖生成式人工智能？ 生成式人工智能的潜在价值直接取决于它所利用和训练的数据源的质量和可信度。...那就是在所有部门使用GenAI，将整个公司的战略整合到一个超级决策智能工具中。虽然这在今天可能还不能百分之百实现，但公司可以采取一些措施来为自己定位，以迎接这个更广阔的机遇，因为这些能力肯定会到来。
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人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。...“人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑，人们畏惧人工智能所带来的未知可能性，害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景，担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。...人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。...随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。...总会需要人类的判断 尽管人工智能可以用来加速日常工作的节奏，并且未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。
如今2020年的新冠肺炎更是让许多人感受到了线上买生鲜蔬菜的绝对优势，体会到了远程办公的便捷性，体会到了线上直播和教育的简单快捷，这些跟人们生活息息相关的线上业务必将继续得到更好的发展。...作为新时代的宠儿，人工智能（AI）和机器人技术在近10年也得到了广泛的发展。但最近2年，由于应用场景和成本的限制，许多新兴技术并不被大多数人所看好和接受，觉得泡沫远远大于实际价值。...而在疫情期间，大家真实的看到了这些技术可以应用在生活的哪些地方和带来哪些好处。那么，疫情之后，人工智能和机器人是否会迎来新一轮发展呢？...相比于那个简单的统计数字，直观的疫情地图是普通人最喜欢关注的。通过它我们可以了解到感染的分布情况，能及时快速的知道感染者离自己的距离，做好相应的防护措施。...未来 这次灾难以后，人们会更加意识到大数据人工智能和机器人相关技术跟我们的生活息息相关。每当面临灾难时，机器人可以分析海量数据、可以深入狭窄缝隙、不惧病毒/辐射、可以24小时作业等。
所以这次人工智能革命、它的本质是一场知识的革命，是快速的自动的来获取知识。 培根说过知识的历史是无穷的，知识就是历史，有了知识我们可以做自动化、有了知识我们可以解决任何重要的问题。...人类的历史就是一个认识世界、感受世界、追求理想的历史，人工智能（AI）将大大提供我们认识世界、改造世界能力。AI是人类历史上一个重大的里程碑。...AI时代的计算平台，将是社会巨大的推动力与互联网时代相比，他们能把我们现在的社会能连接人与信息的社会，提高到一个崭新的唤醒万物的世界。...中国具有充分的能力，充分的拥抱AI，用AI的技术革命提升我们国力，现在全世界有43%人工智能论文是华人撰写的，中国有足够大的技术累计，互联网公司对AI的核心技术做了早期的投入、长期的研发。...我们有充分的资金、我们有世界上最大的市场、最活跃的用户群，中国的网民已经达到7.3亿，我们有良好的政策环境，AI在两会上已经列入政府工作报告，中国有结构化的优势、因为中国可以获得更多更有价值的数据来更快的推动人工智能成长
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙将在智能金融论坛上分享蚂蚁金服在...“人工智能+金融”的进展。...金融被誉为是人工智能的风口之一，蚂蚁金服无疑是这一风口下的先行者。...蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙表示，蚂蚁金服所做的人工智能研究都是基于场景，而这样的尝试远比单纯的学术研究复杂。...蚂蚁金服人工智能部技术总监 李小龙 问题的维度更加复杂，这是金融行业独有的挑战，这种情况下算法需要怎样的创新？模型是否具备可解释性？蚂蚁金服正在攻克“人工智能+金融”领域最棘手的问题。
同时，更多C/S、B/S架构的erp软件所提供的实时往来单位账，使企业通过登录即可在线监督众多客户及供应商的资金往来情况，从而解决集团内每一企业的往来款管理问题。...但是，企业在发展，管理水平在提升，业务也变得更加多样化，单纯的业财一体化正慢慢的满足不了日新月异的业务&管理场景，平台化的浪潮正慢慢袭来。...二、下一代erp的浪潮 国产erp市场已经从增量扩展转化为存量搏杀阶段，如何服务好广大客户成了一个深究的问题，是不断抢占他人市场还是守好自己的一亩三分地；很显然正确的思路是不断提升自身领域的优势，同时连接别人的优势...，打通生态，实现平台化，让专业的团队做专业领域的事情；要做好平台化，首先考虑自身的可接入能力，再思考接入的领域 1）平台开放能力提升 1.软件架构灵活，可自定义搭配模块，并能一体化运行 2.核心业务及标准化程度高的业务要进行封装...，同时对客户及其厂商本身极具价值；在时代的推动下，让传统erp软件在应对千变万化的创新业务场景时能持有一个泰然自若的姿态。
2017年人工智能成功接棒互联网与各行各业融合，作为互联网+最重要领域之一的在线教育，也在成为人工智能技术受益者。...个性化教育的基础有两个，一个是海量的学习大数据，还有一个是个性化技术，后者是眼下人工智能应用较多的领域，比如信息流平台。...随着人工智能技术进一步普及，AI+教育还将碰撞出更多火花，推动在线教育模式创新、成为整个教育行业变革的机会。 人工智能会取代老师教学吗？...那么，既然AI与在线教育结合如此紧密，未来它是否会直接取代老师，成为教育的主体呢？ 答案是，人工智能会取代部分老师或者说老师的部分工作。...当然，教师也不能止步不前，而是要做到与时俱进，利用互联网教育、人工智能教育等层出不穷的新工具，将教育工作做得更好。
人工智能的腾空出世，让许多人心存疑惑，这究竟对人类来说，是机遇，是挑战，还是某种未知的危险？成为了一个饱受争议的问题。...在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，也更有力的证明人工智能的机遇远远大于危险。...人工智能应用已经在各领域崭露头角，除了对工作场景产生影响之外，对于人们的教育场景和日常生活场景也会逐渐产生影响，其中人工智能产品对于教育的影响已经开始显现。...人工智能逐渐改变了我们的生活方式，让我们更快的踏入到人工智能时代。而且能够引领新一轮的科技革命，成为促进传统产业转型升级的核心驱动力。...人工智能虽然在未来依旧有很大的发展空间，但是远远达到不了威胁人脑的地步，人类无须因人工智能而恐慌。面对新技术的威胁，与其担心、不如担当。与其担心技术夺走就业，不如拥抱技术，去解决新的问题。
随着中国企业信息化的不断升级，越来越多的企业开始拥抱企业级SaaS的浪潮。...从服务的客户群体来看，大中型企业由于早先的信息化沉淀，既有业务的信息管理系统普遍较为完善，对定制化有较高的需求，因此可供深耕的市场主要为创新型业务的管理。...而对于巨头入场的细分赛道，如OA协同的钉钉、企业微信、云之家等，留给初创公司的空间已经不大。...4 行业垂直SaaS，小而美的赛道暗藏机遇 目前，无论是在美国市场还是中国市场，通用型SaaS仍旧占据主流，然而看似功能全面的通用型SaaS，未必能满足特定行业的用户需求。...这就要求创始人对自身的行业资源有充分认识，对行业的现状有充足了解，才能够打造出适合市场和客户的产品，做出能够完全交于客户验收的服务体系。
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