文章目录 ChatGPT 背后的故事 ChatGPT 的应用前景 ChatGPT 的优势和挑战 优势 挑战 人工智能的未来展望 结语 欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索ChatGPT 背后的故事...AI 的发展追溯到上世纪，但直到近年来，随着计算能力的提升和算法的创新，人工智能取得了显著的突破，成为了当今科技领域的热门话题。 人工智能的核心原理是模仿人类的智能思维和行为。...总的来说，ChatGPT 背后的故事揭示了人工智能技术不断突破创新的过程，也为我们展示了人工智能在改变世界的道路上所取得的巨大成就。...人工智能的未来展望 ChatGPT 的出现代表了人工智能不断取得突破，同时也预示着人工智能在未来的发展方向。...人机合作： 人工智能的发展将更加强调人机合作，人类与 AI 共同协作，共同创造更大的价值。 结语 ChatGPT 作为人工智能的重要成果之一，为我们揭示了人工智能在模仿人类智能方面取得的巨大成就。
人工智能概述一、人工智能应用场景二、人工智能小案例案例一学习链接：https://quickdraw.withgoogle.com 案例二学习链接：https://pjreddie.com/darknet.../yolo/ 案例三学习链接：Deep Dream Generator三、人工智能发展必备三要素数据算法计算力 CPU，GPU，TPU计算力之CPU、GPU对比： CPU主要适合I、O密集型的任务...1、计算密集型的程序。所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。...这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。...四、人工智能、机器学习和深度学习 人工智能和机器学习，深度学习的关系：机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来
这个流程就可以编写相当强大的模型 机器学习大致说完了 接下来是Python基础
# 机器学习_概述 # 数据类型:连续性,离散型 # 算法分类 # 监督学习(特征值+目标值):(预测) # 分类: k近邻算法 贝叶斯 决策树与随机森林 逻辑递归...k-means # 机器学习流程 # 建立模型:(根据数据类型划分应用种类) 模型:算法+数据 # 1,获取数据 # 2,明确问题 # 3,数据的基本处理...:(pd:缺失值,合并表.....) # 4,特征工程(特征处理),重要 # 5,找到合适的算法去预测 # 不合格 ----->换算法,特征工程再处理 #...6,模型的评估,判定效果 # --------------------------------------------------------- # 数据集概述 from sklearn.datasets...(通常有多个) y:数据集的标签值 test_size:测试集大小,一般为float,集测试集所占比例默认75% random_state:随机种子,不同的种子,会造成不同的采样结果 return
我们在谷歌的队伍与公司内的用户体验工程师共同开发了加速核心机器学习理论的算法，他们知道如何将机器学习与用户体验相结合，并且保证以包容性的方式构建机器学习和人工智能。...诞生于我们与 UX 和谷歌的人工智能团队共同完成的工作，这些要点将帮助你把用户放在首位、快速迭代并理解机器学习创造的独特的机会。 让我们开始吧 1....不要指望机器学习能帮你找出需要解决的问题 如今有很多围绕机器学习和人工智能的夸张的宣传。许多公司和产品团队将机器学习视做一些产品策略的解决方案，而忽略了真正需要解决的、有意义的问题。...只需要一名队友扮演一方与「人工智能」聊天 快速提示：巫师研究的参与者们与他们所认为的人工智能系统进行互动，但是该自主系统实际上由人控制（通常是一个队友）。...这些互动对于设计的指导非常重要，因为当参与者认真地与他们认为的人工智能接触时，他们会自然地倾向于形成系统的心理模型并根据这些系统调整他们的行为。
1 概述 计算机辅助药物设计（CADD）结合了各种计算机工具，以识别和开发有前途的lead。CADD包括计算化学、分子建模、分子设计和合理的药物设计。...图2 基于结构和基于配体的虚拟筛选概述 基于结构的虚拟筛选（SBVS）：这是一种基于计算机的方法，用于在早期药物开发项目中针对特定治疗靶点搜索化合物库中的新型生物活性化合物。...1.2 药物设计和药物发现中的人工智能 人工智能是通过机器或计算机对人类智能的模拟。它们通常通过训练大量预先训练的模型，分析相关性和模式的信息，然后使用这些模式进行预测来工作。...表13 用于药物发现的人工智能工具 人工智能技术 基本的人工智能技术有启发法（Heuristics）、支持向量机、人工神经网络、马尔可夫决策过程和自然语言处理（图5）。...启发法：启发式搜索策略是一种人工智能搜索，它从可用的可能性中寻找一个良好但必然完美的解决方案。
1.1.1 什么是JDBC 1.1.2 什么是数据库驱动 驱动：两个设备（应用）之间通信的桥梁。...1.1.3 为什么学习JDBC 没有JDBC的时候，如果现在要开发一套系统，使用Java连接MySQL数据库，那么这时候Java程序员需要了解MySQL驱动API，如果使用Java连接Oracle数据库...SUN公司提供一套统一的规范（接口）。然后各个数据库生产商提供这套接口的实现。这套接口规范就是JDBC的规范。
Yannakakis 和纽约大学副教授、人工智能与游戏研究者 Julian Togelius 合著的《人工智能与游戏》一书发布了其第一版（草稿），最终版本将在年末由 Springer 出版社发行。...《人工智能与游戏》是一本综合性教科书，旨在介绍人工智能在游戏领域的应用和使用，以及人工智能如何使游戏变得更好。我们希望教育从业者和大学生会喜欢这本书，或者被用作游戏人工智能专业和从业者的学习教材。...全书分为三个部分，共七章，分别从游戏人工智能的背景、游戏中的人工智能使用方法以及未来发展三个方面，为读者描绘了一幅游戏人工智能的全景图。 目录 第一部分：背景 1....玩游戏 3.1 为什么使用人工智能玩游戏？ 3.2 游戏设计与人工智能设计的考量 3.3 人工智能如何能玩游戏？ 3.4 人工智能可以玩哪些游戏？...游戏人工智能研究前沿 7.1 通用游戏人工智能 7.2 人工智能在游戏中扮演的其他角色 7.3 伦理问题 7.4 小结 ?
爬虫概述 ——编辑:大牧莫邪 1. 目录清单 爬虫简介 通用爬虫和聚焦爬虫 网络请求那些事儿 网络数据抓包分析 2....章节内容 2.1.爬虫简介 在各行各业如火如荼快速发展的今天，市场是决定一家公司是否可持续发展最重要的一个衡量指标，市场的定位和发展核心是对行业数据的分析，对于数据的分析必须进行大量数据的统计分析才能得到一个比较中肯的处理建议...、轮播图片信息、导航信息等等都是无效数据；公司不同的需求需要采集的数据形式也是多样的，通用搜索引擎的常规操作方式并不能完全满足这样的操作现状的；尤其是针对有特定语义化搜索的数据来说，通用搜索引擎更是无能为力的的...聚焦爬虫： 聚焦爬虫是通过编程的方式针对特定的需要进行数据定向采集的一种手段，能更好的更加准确的采集用户需要的数据，在一定程序上能很好的满足业务数据需要。...网络请求那些事儿 网络中的数据，更多的操作是对于目标服务器上的网页数据的方式，网页数据的访问一般使用的都是HTTP和HTTPS协议；通过浏览器进行网页访问的过程中，在请求的请求头信息中包含了客户端浏览器的身份信息
Linux内核内存管理的一项重要工作就是如何在频繁申请释放内存的情况下，避免碎片的产生。Linux采用伙伴系统解决外部碎片的问题，采用slab解决内部碎片的问题，在这里我们先讨论外部碎片问题。...避免外部碎片的方法有两种：一种是之前介绍过的利用非连续内存的分配；另外一种则是用一种有效的方法来监视内存，保证在内核只要申请一小块内存的情况下，不会从大块的连续空闲内存中截取一段过来，从而保证了大块内存的连续性和完整性...因此Linux采用后者来解决外部碎片的问题，也就是著名的伙伴系统。 什么是伙伴系统？ 伙伴系统的宗旨就是用最小的内存块来满足内核的对于内存的请求。...下面我们结合示意图来了解伙伴系统分配和回收内存块的过程。 ? 1 初始化时，系统拥有1M的连续内存，允许的最小的内存块为64K，图中白色的部分为空闲的内存块，着色的代表分配出去了得内存块。...A，现在伙伴系统的内存为一个order 0的内存块，一个order 1的内存块，一个order 2的内存块以及一个order 3的内存块 3 程序B申请一块大小为66K的内存，对应的order为1，即
深度学习概述 本节我们概述了应用于电子游戏中的深度学习方法，及多种方法结合起来的混合方法。 A. 监督学习 在人工神经网络（ANN）的监督训练中，智能体通过样本进行学习 [56], [86]。...游戏类型和研究平台 本节概述流行的游戏类型和研究平台（与深度学习相关）。我们简略地概述了这些游戏的特点和算法在玩游戏时遇到的挑战。 A....街机游戏 街机模式学习环境（ALE）已经成为深度强化学习算法直接从原始像素中学习控制策略的主要试验平台。本节概述 ALE 中的主要进展。...基于文本的游戏 这类游戏中的状态和操作都以文本的形式呈现，是一种特殊的电子游戏类型。研究者专门设计了一种叫作 LSTM-DQN [74] 的网络架构来玩这类游戏。...开放性挑战 深度学习，特别是深度强化学习方法，在电子游戏中取得了卓越的成果，但是仍然存在大量重要的开放性挑战。本节我们将对此进行概述。 A. 通用电子游戏 图 3. 本文讨论的深度学习技术的影响力图。
概述 Netty 是由JBOSS 提供的一个Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO 程序。...Netty 是一个基于NIO 的网络编程框架，使用Netty 可以帮助你快速、简单的开发出一个网络应用，相当于简化和流程化了NIO 的开发过程。...作为当前最流行的NIO 框架，Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了Netty。...FUTURE, CALLBACK 和HANDLER [image.png] Netty 的异步模型是建立在future 和callback 的之上的。...这使得链式操作简单、高效, 并有利于编写可重用的、通用的代码。Netty 框架的目标就是让你的业务逻辑从网络基础应用编码中分离出来、解脱出来。
针对Java中的依赖注入、控制反转概念，想必测试同学都不陌生（面试八股文走起....），恰好这段时间做的专项有使用到这些技术，“实践出真知”，经过动手操作获得知识要比啃概念理解的更深刻记忆的更牢固。...概述 In software engineering, dependency injection is a technique whereby one object (or static method)...这是维基百科的定义，但它并不是特别容易理解。在开始介绍依赖注入之前，让我们了解下编程中的依赖是什么意思。当 A 类使用 B 类的某些功能时，则表示 A 类具有 B 类的依赖关系。...在Java中，在使用其他类的方法之前，我们首先需要创建该类的对象（即A类需要创建B类的实例）。...依赖注入的实现 依赖注入能够消除程序开发中的硬编码式的对象间依赖关系，使应用程序松散耦合、可扩展和可维护，将依赖性问题的解决从编译时转移到运行时。
面向过程：强调的是每一个功能的步骤，有很多很多方法组成，这些方法相互调用，完成需求。 面向对象：强调的是对象，然后由对象去调用功能。... B:可以将复杂的事情简单化 C:将我们从执行者变成了指挥者 举例： 买电脑： 面向过程：我先了解电脑-->了解我自己的需求：学习用-->找对应的参数信息-->去中关村买电脑--...Demo类中使用大象类和冰箱类的功能。...、设计、特征 面向对象的开发： 就是不断的创建对象，使用对象，指挥对象做事情。...面向对象的设计： 其实就是在管理和维护对象之间的关系。设计的好与不好，就在于分析类与类之间的关系和关联是否良好。
RabbitMQ 的结构概述RabbitMQ 是一种开源的消息队列软件，采用 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 协议，支持多种消息传递模式，如点对点、发布/...RabbitMQ 的结构设计灵活，可扩展性强，被广泛应用于分布式系统中的消息传递、异步处理、负载均衡等方面。RabbitMQ 的结构分为三个部分：服务器、交换器和队列。1....队列队列是 RabbitMQ 中的消息存储容器，用于存储消息。RabbitMQ 支持多种队列类型，如持久化、非持久化、排他访问等，每种类型的队列都有不同的存储方式和应用场景。...服务器将返回队列中的消息给客户端，客户端将消息取出并进行处理。如果队列为空，客户端将等待消息的到来，直到有新的消息可供消费。...RabbitMQ 的应用场景RabbitMQ 广泛应用于分布式系统中的消息传递、异步处理、负载均衡等方面，以下是一些常见的应用场景：1. 消息传递在分布式系统中，不同的组件之间需要进行消息传递。
我们可以把这些操作逻辑写在一个直观的 Python 函数里，但是 Django 开发者们意识到很多视图函数中的逻辑代码都是重复和通用的，因此在较早的版本中，Django 便开始引入 Class-based...类视图比函数视图提供了更加高层的抽象，它将上边提及的数据库操作、表单处理、模板渲染等通用操作抽取为类视图中的方法，函数的参数、状态等则抽取为类视图的属性，最终通过一个 as_view 方法将整个类视图转换为一个可调用对象...list.py 主要包含了从数据库中获取多条记录的类视图，例如从数据库中获取全部博客文章列表。 当然这仅仅是一个粗略的概述，后续的系列教程中将详细讲解各个模块中的具体类的作用。...但是类视图的设计者并非随心所欲，随意而为地设计各个类以及为类命名的，设计者充分采纳了一个类只负责一件事的设计理念（即单一责任原则），而且命名也是遵循一套统一的规范（或者可以叫做命名规律）。...总结 我们从一个很高的层面概览了 Django 类视图的源码结构和类继承体系，建立这样一个宏观的源码结构地图有助于接下来对源码细节的深入探索。
本文章将围绕C展开来写一篇基础(小白)的博客。本人想从零基础开始慢慢的写，所以就先从概述开始了，慢慢的由低到高吧，就像是我们一开始都是从hello word开始入门一样。...可以作为工作中的 编写系统、设计语言以及应用程序等等，也可以实现程序上的一些语言的设计，编写不依赖计算机硬件的应用程序，可以说C语言的编写应用实际上范围是非常广泛的，因为它具备了非常厉害的数据处理能力，...C语言可是资深老大哥了(ง •_•)ง ㈢C语言的特点 以下是博主用简短的话语句来概述的。 高效性: 做到了"与兼得"，这里从C语言的发展史就可以得知了。...如果格式包括指定器（从%开始的子序），则格式下方的其他参数将格式化并插入到生成的字符串中，以替换其各自的指定器。 参数：包含要写给粗壮的文本的 C 字符串。...在表 2.2 中所列的C语言关键字中，粗体表示的是C90标准新增的关键字，斜体表示的C99标准新增的 关键字，粗斜体表示的是C11标准新增的关键字。
控制系统对于经常高度重视的美国关键基础设施的运行至关重要互连和相互依赖的系统。重要的是要注意，大约90％的国家的关键基础设施是私人拥有和经营。...SCADA，DCS和PLC的概述 SCADA系统是高分布式系统，经常用于控制地理上分散的资产，分散在数千平方公里，其中集中的数据采集和控制至关重要到系统操作。...基于过程的制造业通常利用两个主要过程： 连续制造流程。这些过程连续运行，通常是过渡 制作不同档次的产品。典型的连续制造工艺包括燃料 或在发电厂中的蒸汽流，炼油厂中的石油，以及化学工厂中的蒸馏。...电子和机械零件组装和零件加工是典型的 这种行业的例子。 基于过程和离散的行业都使用相同类型的控制系统，传感器和 网络。一些设施是离散和基于过程的制造业的混合体。...虽然在分销和制造业中使用的控制系统在运行中非常相似， 他们在某些方面是不同的。主要区别在于DCS或PLC控制的子系统 通常位于较为狭窄的工厂或植物为中心的地区，与之相比 地域分散的SCADA现场。
1、LAMP的构成 Linux Apache MySQL PHP/Perl/Python LAMP的优势： 成本低廉、全部是开源软件、 可定制、易于开发、 方便易用、安全和稳定 2、编译安装...PHP软件 1）准备工作：卸载rpm方式安装的php及相关依赖包、 Rpm -e php --nodeps 2）安装数据加密工具 Libmcrypt mhash.../local/mysql --with-conf-file-path=/usr/local/php5 --enable-mbstring && make && make install 注：红色的命令表示支持...htpd 橙色的命令表示支持mysql 蓝色的命令表示php的配置文件路径 绿色的命令表示支持多字节字符串（1个汉字=2个字节，如果要输中文的话，必须加这条命令） 4）主配置文件php.ini配置调整...） DirectoryIndex index.php （添加index.php为默认主页） 3、 phpMyAdmin：数据库管理条件 1）使用php语言编写的开源软件 2）通过web界面对MySQL
WebAssembly（缩写为 Wasm）是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。 Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标，支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。...并且根据 2021 年 7 月的数据，94% 的正在使用的浏览器都支持 WebAssembly。...在得到浏览器的广泛支持后，一些重量级的应用逐渐移植到Web上，包括： Google Earth — 一种主要基于卫星图像呈现地球 3D 表示的软件。...它是一个在带有内部图形控制器的微型计算机上运行的桌面应用程序。 Doom——一款由第一人称射击游戏组成的视频游戏 TensorFlow — 一个用于机器学习和人工智能的免费开源软件库。...WebAssembly 的快速发展源于其特殊的特性： 接近原生的性能：基准测试显示它只比原生代码慢 10%。
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