9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会，并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。
2020年10月11日，由腾讯教育腾实学院联合烟台大学主办的“腾讯2020年人工智能（机器学习）专题培训”在烟台数字学院圆满落地。培训课程结合腾讯项目级企业案例，以人工智能与机器学习技术的发展、AI平台的运用为内容，吸引了来自烟台各高校和企业的120多位人工智能专家学者、大数据方向工程师参与，并获得了学员们的一致认可。 面向新一轮人工智能、大数据、云计算等技术在”互联网+产业“的融合及发展，腾讯人工智能专家、腾讯云智能教育研发中心高级研究员刘萌以及腾讯云高级AI应用研究员孙朝旭分别以”人工智能与机器学
本篇报告将从人工智能技术、应用、产业等维度进行探讨，其中，人工智能技术包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能，而产业则指包含技术、算法、应用等多方面的价值体系。
State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing
【新智元导读】世界杯突变欧洲杯，AI领域赛况又如何？过去15个月中，中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强，谁将摘得AI桂冠？
PPV课《数据大咖秀》第八期直播-人工智能与深度学习 已于1月13号直播完毕，现提供视频及PDF共享，错过的小伙伴快来补课，已看过的小伙伴可以温习哦！视频链接请直接点击”阅读原文“观看，PDF文档请在PPV课微信公众号回复”人工智能“获取下载。 从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，人工智能技术在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。 人工智能的闪亮登场伴随着太多神秘的色彩，华丽的外表下究竟是怎样的黑科技在支撑着人工智能的发展。 深度学习专家唐宇迪将带领大家一步步揭开人工智能神秘的面纱，探
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
导读：关于人工智能技术，前谷歌CEO称这些技术应该出自美国，至少是在西方产生，而不是在中国。
AlphaGo >> AlphaGo Master > > AlphaGo Zero，人工智能在不停的进步。2017是人工智能元年。2030年抢占人工智能制高点。要注意人工智能和机器人不可以划等号。机器人是多种人工智能技术的结合。
随着 ChatGPT 的出现，基于 GPT 的各种工具以及相似的大模型工具如雨后春笋一样不断涌现。 可以说，我们正处在人工智能爆发期，人工智能的应用正在对人们的生活、工作方方面面都在产生重大影响。 有些人面对这种场景非常焦虑，担心自己会被取代而失业，其实“不是人工智能淘汰人，而是会使用人工智能的人淘汰了不会使用的人”，现在如果还对人工智能排斥或者还不积极学习的人很容易被淘汰。
麻省理工学院的政策简报概述了各部门对人工智能监管的必要性，强调了人工智能的法律和伦理治理挑战
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
ChatGPT是由OpenAI开发的一个大型语言模型。TA可以回答人们提出的问题，尽力提供准确和有用的信息。例如，如果您问TA”什么是人工智能？”，TA会回答：”人工智能是指通过计算机程序来模拟人类智能的一种技术。它可以用来做许多事情，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。" 那么，和TA聊天是什么感觉呢？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项革命性的技术，正在改变我们的生活和业务方式。在当今数字化时代，腾讯云作为领先的云计算服务提供商，为开发者提供了广泛的人工智能服务和工具，为他们开拓创新的道路铺平了道路。
为了深入贯彻国务院《新一代人工智能发展规划》，落实《温州市中小学推进人工智能教育实施方案》建设任务，加快推进温州市中小学人工智能教师队伍建设，近日，由温州市教育技术中心主办，温州市数字经济研究院和腾讯教育承办的市中小学人工智能骨干教师研修班开班，来自温州市13个区县近60名骨干教师到现场参加研修班课程学习，全市超300余名信息技术教师在线同步参与培训。 温州市中小学人工智能骨干教师研修班合照 本次培训为期三天，温州大学计算机与人工智能学院副教授黄海广、浙江安防职业技术学院人工智能学院副教授张莉、腾讯优图实
明天的战争将是由士兵、无人机和人工智能系统组成的致命组合。“战场物联网”（Internet of Battle Things）是一种由机器和人类组成的巨大的战场网络，而美国陆军正在努力使它成为现实。
阿斯利康正在将数据科学和人工智能技术嵌入到药物研发中，以寻求更好的新方法来发现、测试和加速未来的潜在药物。
1.Convolutional State Space Models for Long-Range Spatiotemporal Modeling
2021年1月12日， FDA发布《基于人工智能/机器学习的医疗器械软件行动计划》。
打开一个黑盒子，黑盒子变成了白盒子，但是白盒子中又出现了更多的黑盒子，探索可解释AI是一条长远的道路。作者 | 王晔编辑 | 陈彩娴在刚刚过去的2021年，人工智能领域最热门的新兴话题之一，就是「可信AI」。2021年6月，蚂蚁集团在全球人工智能大会上首次公布「可信AI」技术架构体系；7月，京东探索研究院又在世界人工智能大会上发布中国首个《可信人工智能白皮书》，且两家企业都将隐私保护、鲁棒性/稳定性、可解释性、公平性作为「可信AI」的四大基本原则。从工业界到学术界，「可信AI」的身影频频出现。比如，此前 A
📷 产业互联网是未来发展的方向，也是传统企业智慧转型的必经之路。比如阿里智慧工厂就是一个产业互联网项目，AI在其中能提高效率，实现工业零件识别、次品筛选，远程控制…… 今晚八点，高飞老师会带来两个AI
所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。
---- 作者： Dr Luke Oakden-Rayner 编译： AI100 原文地址： https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2016/12/27/the-three-phases-of-medical-ai-trials/ ---- 在一篇最近的博文中，我探讨了如何批判性地理解医学人工智能研究，把重点放在了这些实验与临床实践的相关性。从那以后，我意识到我们没有一个简单清晰的方式来讨论这种观点：有些研究在临床使用上仍有一段很长的路要走，而有些已经非常接近于向实
在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局。笔者致力于对行业内优秀的AI项目和创意进行调研，在进行知识梳理的同时也能达成对大多数人进行AI知识科普的目的。本文主要介绍一下AI的发展给金融领域带来的一些改变，十分中肯。
2018年11月20日，美国国会研究服务处（CRS）发布题为《美国地面部队机器人和自主系统及人工智能：国会应考虑的问题》的报告，探讨“机器人、自主系统和人工智能之间的融合”，概述美国地面部队采用自主系统和人工智能带来的一些潜在影响和军事应用，并指出国会需要考虑的一系列问题。
摘自：腾讯科技 Facebook已经组建了人工智能研究组，研究员数量已经超过了四十人。 Facebook的人工智能团队成功从微软公司挖来了多位资深专家。 Facebook的创新研发共有三大板块，除了
李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 微软举办了一项比赛，想借此让研究人工智能的PhD们开发一个乐于合作的AI出来。具体的比赛形式呢，就是给AI随机分配几个队友，让AI和队友们合作，在Minecraft的小游戏里得高分。 这个竞赛名叫The Malmo Collaborative AI Challenge，名字里的Malmo是微软的一个人工智能开源系统，让研究人员能用Minecraft来训练和测试人工智能算法，指导人工智能学习并完成一些复杂任务。 竞赛面向全球的博士生开放，2017年4月14日之前
2022 年 1 月 17 日，剑桥——人工智能 (AI) 正在为语音和图像识别铺平道路，AlphaFold DB的推出彻底改变了蛋白质结构预测。然而，当涉及到其他领域，包括转化为药物发现时，该技术似乎落后了。尽管有大量媒体关注其加速这一领域的潜力，但人工智能尚未被证明是一种有效的解决方案。人工智能需要改变什么来推动药物发现？
2018年人工智能作为新的行业制高点，目前已上升为国家战略。人工智能如何与实体经济有机结合成为行业挖掘技术价值点的重要方向，如何升级传统工厂到工业4.0也成为制造业关心的重要问题。
链接：oschina.net/news/78629/beginners-how-to-learn-from-zero-artificial-intelligence 此文是想要进入人工智能这个领域、但
腾讯科技讯 专门在AI领域进行的风投公司Air Street Capital日前发布了《2023人工智能现状报告》。这已是这家风投公司连续第六年发布该报告，今年长达150多页的报告涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治方面的内容，并对2024年的行业动态进行了预测。Air Street Capital去年的预测正确率约50%。
项目背景 About Project 腾讯优图实验室(Tencent YouTu Lab) —— 腾讯旗下顶级机器学习研发团队，在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整的解决方案和领先的技术水平。作为腾讯顶尖科技的品牌，其品牌应当结合优图实验室的“科技”“人工智能”等特性，让用户感受到品牌的魅力和实力，提升整体品牌体验。同时品牌视觉识别应当保持统一风格，构建一个完善的视觉识别系统。 品牌概述 Brand Overview 腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群(SNG)，团队整体立足于腾讯
这篇综述探讨了生成式人工智能不断发展的前景，重点关注混合专家（MoE）、多模态学习的变革性影响，以及对通用人工智能（AGI）发展的猜测。它批判性地审视了生成式 AI 的现状和未来轨迹，探讨了谷歌的 Gemini 和预期的 OpenAI Q* 项目等创新如何重塑各个领域的研究重点和应用，包括对生成式 AI 研究分类法的影响分析。
过去数年，人们见证了 AI 黄金时代的到来。从星辰大海到日常生活，飞速发展的 AI 技术深刻地改变了这个世界的运行方式。 接下来的几年，我们或许还能看到更多令人兴奋的 AI 技术进展，这些进步最终将造福数十亿人的生活，并产生比以往更深远的影响。 时代这个概念让一切变得传奇，而新闻见证时代。 机器之心是国内领先的人工智能专业信息服务平台，通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，为相关企业提供技术品牌传播、市场推广、专业洞见和决策辅助等服务，以促进人工智能技术发展及落地，推
语言生成是指使用计算机程序来生成符合人类自然语言规范的文本的过程。它是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，涉及到语言学、计算机科学和人工智能等领域的交叉应用。语言生成技术可以被广泛地应用于自动问答系统、聊天机器人、智能客服系统以及内容自动生成等领域。 语言生成的重要性主要体现在以下几个方面：
AI 全球领导者之争已经正式拉开帷幕。在过去的 15 个月里，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度都发布了促进 AI 应用与开发的战略。这些战略无一相似，关注的方面也有所不同，如科学研究、人才培养、技能与教育、采用公共和私有部门、道德包容、标准与法规及数据与数字基础设施。
谷歌表示，开发者每年都会构建独特且富有创意的 Chrome 扩展程序，以帮助提高从生产力到网络可访问性的各个方面。2023 年当然也不例外，从在线购物省钱 到快速翻译网站。IT之家汇总 12 个最受欢迎的 Chrome 浏览器扩展如下：
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 无人车、无人机、视频生成……这些AI应用在让我们激动万分的同时，也有可能带来前所未有的灾难——如果无人车队被恶意操纵来撞你，该怎么办？这次让我们看看AI政策研究学者怎么说。 2月20日，26位来自牛津大学、剑桥大学、OpenAI、电子前沿基金会（一个非营利数字版权组织）、新美国安全中心（一家美国智库）等多个研究机构的研究人员发布了一份AI预警报告，针对AI的潜在恶意使用发出警告，并提出相应的预防及缓解措施。 报告作者之一、来自牛津大学人类未来研究所的Miles Brundage
「xAI 的目标是建立一个正直的 AGI（通用人工智能），它的首要目的就是试图理解宇宙，」伊隆・马斯克说道。
来自：开源中国社区 链接：http://www.oschina.net/news/78629/beginners-how-to-learn-from-zero-artificial-intelligence（点击尾部阅读原文前往） 原文：https://medium.com/digitalmind/artificial-intelligence-resources-f4efeac949b4#.ndykohymp 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有
推理，作为复杂问题解决中的关键能力，在各种现实世界场景中发挥着核心作用，如谈判、医疗诊断和刑事调查，在人工通用智能（AGI）领域中也是一种基本的方法论。
◆ ◆ ◆ 导读 人工智能通过模拟人的思维、意识的信息过程，独立完成具体指令，它使得计算机得以完成只有人才能进行的工作，被誉为二十一世纪三大顶尖技术之一（基因工程、纳米科学）。从人脸识别、语音助手到机器人，人工智能技术正逐渐融入现代化生活。2030年，会有哪些人工智能应用将与我们息息相关呢？ 人工智能（AI）是计算机学科的分支，通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等，它已经逐渐融入现代生活，并为其添姿增彩，最典型的例子包括苹果的Siri（智能
本文介绍了由NASA地球科学数据系统工作组和ESIP 机器学习集群领导的工作，以提供一个在地球科学中的人工智能应用的全面概述。它从现状、技术、用例、挑战和机遇等方面展开，为地球科学领域所有层次的人工智能从业者提供了一个整体的大局。首先它简要介绍了广泛应用的人工智能算法和计算网络基础设施，然后它分解和分析了人工智能解决地球科学问题的工作流程中的一般性步骤，最终它以面临的挑战收尾，并针对分配资源提出了指导和预警。
最近，我与IDC政府洞察研究副总裁Adelaide O’Brien坐下来讨论了全球公共部门中生成式人工智能的当前和未来状态。整个对话可以点播观看，但我也想强调讨论中的一些要点。我们的目标是讨论我们现在看到的用例，公共组织面临的障碍，以及关于组织如何利用生成式人工智能为员工、选民和更大的数字化转型带来价值的最佳实践。
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