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数学深渊

遇到一张妙图,号称“数学深渊”。 若非数理精通者,如看天书。 匆匆一暼,尽皆术语,让人汗流浃背。 数学之涩,易理之难。 其行也远, 其路也艰, 虽千万里, 吾往矣。 本文转自公众号 量子学派——专注于自然科学领域(数理哲)教育平台

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快手魔法深渊

前几个月放映头号玩家简直火得不能再火了,作为一个探索终极AI研究人员,月神自然去看了此神剧。 由于太过兴奋,晚上月神做了一个奇怪梦,月神梦见自己掉入了一个被施放了魔法深渊,月神想要爬上此深渊。 已知深渊有N层台阶构成(1 <= N <= 1000),并且每次月神仅可往上爬2整数次幂个台阶(1、2、4、....) ,请你编程告诉月神,月神有多少种方法爬出深渊 输入描述: 输入共有M行,(1<=M<=1000) 第一行输入一个数M表示有多少组测试数据, 接着有M行,每一行都输入一个N表示深渊台阶数 输出描述: 输出可能爬出深渊方式 示例1 输入 4 1 2 3 4 输出 1 2 3 6 解题思路: 第6个台阶可以从2,4,5一次性到达,把dp[2],dp[3],dp[4],dp[5]求和即可 第1000

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    探索JavaScript中Null和Undefined深渊

    探索JavaScript中Null和Undefined深渊 本文翻译自: https://modernweb.com/exploring-the-abyss-of-null-and-undefined-in-javascript 这些原语非常简单,可以像您期望那样起作用。但是,本文将重点介绍称为Null和Undefined更独特原始数据类型。是什么使它们相似,不相似以及总体上与众不同。 值缺失导致它们被描述为虚假值,这意味着当它们在条件(如if语句)上下文中使用时,它们值为假。 将二者与值和类型均等严格相等运算符(===)进行比较就足以证明: undefined === null; // false 这是一个重要区别; 两者都有不同目的,这样做是合理。 最初理由是,null过去和现在通常用作需要对象空引用,非常类似于占位符。typeof此后,与之相关这种行为已被识别为错误,尽管已提出纠正建议,但出于向后兼容目的,到目前为止,该行为未更改。

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    医生还未失业,IBM Watson 已跌入深渊

    挑战赛成功,让外界看到 IBM 的人工智能给医学带来革命性改变。不过,医生们对此却持观望状态。 2014 年,IBM 为其人工智能事业部 IBM Watson 新成立了总部。 然而,到目前为止,这种潜能主要是在精心控制实验中得到证明。只有少数基于人工智能工具被监管机构批准用于真正医院和医生办公室。 表1:人工智能首次进军医疗保健领域 医生是一个保守群体(这有充分理由),而且采用新技术速度很慢。但在医疗保健某些领域,医学专业人士开始认为人工智能系统是可靠和有用。 这是一项艰巨任务,不管人工智能做得有多好,它都不会取代专家实践者。”当然,并不是说所有人都持这样看法。 Bengio 说,在医学文本文档中,人工智能系统无法理解歧义,也无法找到人类医生会注意到细微线索。

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    深渊之刃 | Greenplum数据库之拉链表实现

    历史拉链表是一种数据模型,主要是针对数据仓库设计中表存储数据方式而定义;顾名思义,所谓历史拉链表,就是记录一个事务从开始一直到当前状态所有变化信息,拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成海量存储问题 ,同事也是处理缓慢变化数据一种常见方式。 如果要查询最新数据,那么只要查询失效时间为 2999-12-31 数据即可,如果要查询 10月8号 历史数据,则筛选生效时间 <= 2019-10-08 并且失效时间 > 2019-10-08 数据即可 二、表创建 临时源表 T_FIN_ACCTION_SRC,接收其它数据库(如 oracle)表推送过来数据 ,表结构和源数据库表结构一致。 在这里为了方便阅读以及代码编写,先写出整体存储过程架构,然后我们在一步一步添加代码: -- 将当前时间传入 (也可以传入昨天时间哦,随机应变,如果传入时间是今天则使用中要将时间减一,因为我们要处理是昨天数据

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    背后是深渊,眼前是迷雾,Uber该如何破局?

    甩掉了2年亏损20亿美元中国市场这个大包袱,不得不说卡兰尼克内心必然是纠结,因为中国市场这块大蛋糕毕竟占据了全球市场30%。 再加上早在2015年情人节就并购了快打车,进一步占领了中国市场。 而那一时期,强势滴滴在国内市场订单总数已经是14.3亿,而Uber全球订单数为10亿。 这时Uber,不得不靠高额补贴,来维持司机和乘客们使用热情。这一下,打响了与滴滴长达两年烧钱大战。国内专车市场,很明显一个特征就是,谁家给优惠多,就用谁。 新加坡NuTonomy已经让自己无人驾驶出租车上路了,眼看着8月底时间点即将过去,雷声大雨点小Uber宣称上路XC90,到现在迟迟未见真车。 Uber创造汽车共享服务网络,革命性改变了人们出行方式。这也是Uber受关注和快速成长根本。

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    万丈深渊一线暴富机遇,你跳吗?

    这样做主要原因有两个: 飞总不想推波助澜成为割韭菜者帮凶。 任何火热东西降温之后才有讨论价值。 30秒 买key付出钱一半进分红池,48%进奖金池,2%给团队抽走 每次游戏结束时候,分红池ETH按照大家拿key数量分配 最后一个买key的人独吞奖金池所有钱 Key价格每买一个就涨一点 类似这样游戏在ETH上很多。但是这个游戏唯一精彩变化是增加了最后一个买key的人独吞所有奖金池亮点。 这个亮点对最后一个买key的人刺激是巨大,一夜暴富以小博大之类字眼闪过,很容易刺激人做出冲动行为。所以很多人为了这个最后奖金池,就有可能杀红了眼。 比特币背后各种黑市交易,以太坊上随便发币和各种赌博庞氏骗局DApp。 区块链行业我是非常看好,极其有未来东西。

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    二手车电商坠入深渊

    HCapital创始人陈小红表示,技术成熟、用户消费线上化迁移正在催生汽车交易电商化。 话虽如此,但困扰二手车电商行业多年问题依旧存在,拿到融资车好多依然没有走出这一桎梏。 2017年“铺天盖地广告营销+过万人运营团队”,多项成本加起来一年支出将近43亿。2019年广告预算提升至20亿。 一时间“没有中间商赚差价”魔性广告词席卷大街小巷。 那些原本就在线下“车贩”,他们有经验、有车源,有自己一套验车体系和定价标准,这些东西是不可能线上化。 所以纯线上二手车电商从一开始就没有解决行业痛点,这也让公司业务模式需要一直调整。 以瓜子二手车为例,成立初期瓜子是“没有中间商赚差价”C2C模式,后来变成线下收车自己开直营店“中间商”C2B2C模式,再后来又开放车商加盟体系成为车贩“大统领”,一步步活成了自己讨厌样子。 美国最大二手车零售商、财富500强公司之一CarMax就采用了一种全新商业模式。

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    「凝视深渊」!高清黑洞你见过吗?EHT公布黑洞在偏振光下样子

    同样,偏光太阳镜只能传输来自太阳光线特定方向电场,天文学家可以通过安装在望远镜中偏振片获得来自外层空间电场方向信息。 具体来说,偏振使天文学家能够绘制出存在于黑洞内边缘磁力线。 艺术家对M87星系中心极端环境描摹,一个巨大宇宙喷流从黑洞中央喷出 天文学家通过黑洞附近不同物质行为模型来理解这一过程,但仍然不知道比银河系还要巨大喷流是如何从黑洞中心区域发射出来,这个区域和太阳系一样小 该项目的一名研究成员解释:「新偏振图像表明,强大喷流是由黑洞附近排列磁场所捕捉等离子体流形成,抵抗了黑洞强大引力。」 事件视界望远镜项目 在黑洞周围,光线不能逃脱临界范围被称为黑洞半径或「事件视界」。 对这个特殊区域,人类动用口径相当于地球直径「虚拟望远镜」,探寻黑洞留下种种「蛛丝马迹」。 根据霍金理论,黑洞「事件视界」并非「有去无来」单行车道。尽管物体一旦被吸入黑洞就会永远消失,但如果经过数十亿年时间,黑洞可能会「渗出」一些被吸入物质蛛丝马迹。

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    医生还未失业,IBM Watson已跌入深渊 | 极客头条

    挑战赛成功,让外界看到 IBM 的人工智能给医学带来革命性改变。不过,医生们对此却持观望状态。 2014 年,IBM 为其人工智能事业部 IBM Watson 新成立了总部。 然而,到目前为止,这种潜能主要是在精心控制实验中得到证明。只有少数基于人工智能工具被监管机构批准用于真正医院和医生办公室。 表1:人工智能首次进军医疗保健领域 医生是一个保守群体(这有充分理由),而且采用新技术速度很慢。但在医疗保健某些领域,医学专业人士开始认为人工智能系统是可靠和有用。 这是一项艰巨任务,不管人工智能做得有多好,它都不会取代专家实践者。”当然,并不是说所有人都持这样看法。 Bengio 说,在医学文本文档中,人工智能系统无法理解歧义,也无法找到人类医生会注意到细微线索。

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    预告 | 黑镜调查:深渊背后真相之「DDoS威胁与黑灰产业调查」报告

    说起世界杯,就不得不提深藏其下互联网黑灰产江湖,其中恩怨情仇简直堪比豪门德比,这之中就包括大名鼎鼎DDoS黑产。 DDoS攻击经过近二十年演变沿用至今,以其成本较低、效果显著、影响深远为攻击者所青睐。据统计,2018年最流行DDoS攻击方式包括异军突起反射放大攻击、SYN Flood和HTTP Flood。 等; 以及根据攻击目标的特点进行有针对性混合攻击。 本报告聚焦2017-2018年DDoS攻击现状与趋势,结合合作伙伴海量数据与调查人员地下暗访,通过科学方法,试图为读者还原真实「DDoS黑灰色产业」原貌,以期大众对其有整体、直观了解,帮助企业及个人避免不必要损失 6、各种主流即时通迅工具及主流网络商城成为DDoS攻击主要发单渠道。 7、暗网DDoS及DDoS服务平台为行业带来新变化,并有愈发壮大趋势。 完整版报告下周震撼来袭,揭露之旅,马上启程。

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    水货CTO入职不到半年犯下低级错误,将公司拖入无底深渊

    在 Gab 开源代码中快速浏览一下就会发现,这个关键漏洞是由公司首席技术官引入。 1CTO 犯低级错误,CEO 来买单 黑客利用 SQL 注入漏洞从 Gab 后台数据库中窃取了大约 70GB 平台用户数据,包含该网站 4000 多万条帖子,之后将所盗走 70GB 数据交给了爆料网站 通过查看公司 git commit 发现,导致关键漏洞代码变更,是在 2 月份某个时候从 Fosco Marotto 账户上进行,他是一名前 Facebook 软件工程师,11 月成为 Gab 这张图片显示是 2 月份软件变更情况,图片来自一家保存提交快照网站。 这件事情也引起了开发者广泛关注,一位从事多年 Rails 开发网友说:“这是不好代码,让我感到惊讶是这是由一位前 Facebook 工程师写(后来他成了 CTO)。

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    重磅 | 黑镜调查:深渊背后真相之「DDoS 威胁与黑灰产业调查报告」

    说起世界杯,就不得不提深藏其下互联网黑灰产江湖,其中恩怨情仇简直堪比豪门德比,这之中就包括大名鼎鼎 DDoS 黑产。 世界杯期间,不法分子 DDoS 攻击业务接单接到手软,金主爸爸们一掷千金只为了打趴竞争对手博彩网站……简直想想都刺激。 Flood 等; 以及根据攻击目标的特点进行有针对性混合攻击。 本报告聚焦2017-2018年 DDoS 攻击现状与趋势,结合合作伙伴海量数据与调查人员地下暗访,通过科学方法,试图为读者还原真实「DDoS 黑灰色产业」原貌,以期大众对其有整体、直观了解, 6、各种主流即时通迅工具及主流网络商城成为 DDoS 攻击主要发单渠道。 7、暗网 DDoS 及 DDoS 服务平台为行业带来新变化,并有愈发壮大趋势。 ? ? ?

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    重磅 | 黑镜调查:深渊背后真相之「DDoS威胁与黑灰产业调查报告」

    说起世界杯,就不得不提深藏其下互联网黑灰产江湖,其中恩怨情仇简直堪比豪门德比,这之中就包括大名鼎鼎DDoS黑产。 DDoS攻击经过近二十年演变沿用至今,以其成本较低、效果显著、影响深远为攻击者所青睐。据统计,2018年最流行DDoS攻击方式包括异军突起反射放大攻击、SYN Flood和HTTP Flood。 等; 以及根据攻击目标的特点进行有针对性混合攻击。 本报告聚焦2017-2018年DDoS攻击现状与趋势,结合合作伙伴海量数据与调查人员地下暗访,通过科学方法,试图为读者还原真实「DDoS黑灰色产业」原貌,以期大众对其有整体、直观了解,帮助企业及个人避免不必要损失 6、各种主流即时通迅工具及主流网络商城成为DDoS攻击主要发单渠道。 7、暗网DDoS及DDoS服务平台为行业带来新变化,并有愈发壮大趋势。 ?

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    AI太过火热,霍金逝去后,谁来给人工智能泼泼冷水?

    人工智能一旦发展起来,将会出现不可控制局面,例如人工智能发展到一个临界点时候,诞生了真正智能潜伏者,一旦拥有足够权限或者资源,将会控制这人类现有的科技。 信息时代,会不会有无形手控制着我们 千万别让人工智能产生欲望 人工智能如果能够按照人类设想,不断地为人类做贡献,这是我们研发人工智能初衷。 哪天银行系统崩溃了,哪天弹道自动发射了,哪天导航把你导到深渊去了…突然想起了那个siri,产生了欲望杀死了主人,我们人类瑟瑟发抖。 ? 是我们操作系统,还是系统操控我们 对人工智能“设防”,建立制度 很多科幻片里面,人工智能设定是不能违背人类,否则会自爆或者自我毁灭。这是我们对未来世界里面人工智能约束一个办法。 我相信,随着人工智能发展,对人工智能相关约束也会有。那时候,霍金老先生担忧也就没有了。 ? 例如克隆技术,需要国际范围约束

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    人工智能界定

    这些影视作品创作动力(作品输入)可以看作是人类本身需求使然,同时影视作品传播(作品输出)也在引导人们产生对人工智能愿景。这些作品中智能体共性可以看作是人类期待的人工智能之缩影。 勾勒人工智能轮廓 字面上“人工智能”由“人工”和“智能”组成,可视为由人类实施构建智能体,显然这个智能体注定携带着较强拟人属性。 如果说影视作品中智能体共性(忽略机械特性)是人类期望的人工智能,那么共性就可勾勒出人工智能定义。以影视角色和功能目标为导向会更加形象。 这些智能体共性我认为都有两个层次。 人工智能界定标准和简单定义 把人类智能推广到人工智能,便能得到人工智能基本判定标准:目标体是否拥有“本我”这一根本要素。 一方面使人类从繁重劳动中解放出来,提高了人类生产力;另一方面也为实现DIX和部分ALT创造了条件。 当下人们或多或少都有讨论人工智能对人类危害,甚至担忧人工智能取代人类在地球上支配地位。

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