《深度学习与人工智能的未来（Deep Learning and the Future of AI）》的精彩公开课。 人工智能系统的架构，包括感知器、代理、目标、环境。 ? 用一个公式概括了人工智能系统，即：预测+规划=推理。 （详情可见：学界 | Yann LeCun 最新论文：基于能量的生成对抗网络（附论文）） 在演讲的最后，Yann LeCun 提到了语义分割的视频预测技术，并展示了时间预测结果。 ? 语义分割的时间预测 ? ? 语音分割的暂时性预测：提前 9 帧（0.5 秒）进行预测；自回归模型； 最后简单总结一下，Yann 在演讲中总结了去年人工智能领域的进展，并介绍了监督学习的一些知识点。 此外，对抗训练在未来可能会逐渐扮演更重要的角色，而如今的难题是让机器学习「常识」。 演讲结束后，Yann LeCun 回答了现场观众的问题。
机器之心整理 演讲者：周志华 整理：邱陆陆 本文整理自南京大学周志华教授 9 月 12 日在南京举行的 2017 中国人工智能峰会（CAIS 2017）上进行的演讲记录。机器之心是大会协办单位。 一提到人工智能，很多媒体、社会大众可能首先想到的是科幻电影中的「人工智能」形象。所以从事人工智能研究的人经常要面对一个很难回答，或是说很悲哀的问题：比人类更聪明的人工智能什么时候能够出现？ 这样的问题，对做人工智能研究的人来说其实非常难回答。为什么呢？因为谈到人工智能，有两种差别非常大的观点。 他曾经给人工智能下过一个定义说，人工智能就是研究「让机器来完成那些如果由人来做则需要智能的事情」的科学。 我们简单地回顾一下过去几十年里人工智能学科发生了的事情。今天，我们一般认为人工智能这个学科诞生的话是在 1956 年。
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人工智能那些事儿 ? 机器学习是人工智能的一个重要实现方法 深度学习是机器学习的一个方法发展而来。 1.那些有意思的事儿 ? 1.到底叫人工智能还是机器智能？ - ? 1.什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 2.1 这个名字主要称为的群体：主要是应用者 代表：马云 1.1 深度学习 、机器学习、神经网络、人工智能的关系 ? 神经网络和机器学习 ? 2.人工智能到底是什么？ 人工智能是一个"黑匣子",就好像每个飞机上都有一个黑匣子一样。记录者整个飞行记录和故障记录。然而人工智能的黑匣子，其实就是一个算法。具体内部是如何实现的，人类是难以跟踪和计算的。因为结点非常多。 3.3个人观点：人工智能很多都是交叉学科的知识，特别实在应用方面，不仅仅是编程的事情，因此，不应该广泛的设置独立学院。 2.那些概率的事儿 为何说人工智能是一个概率的事？
针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： ? 在过去几年，人工智能领域在飞速发展。 你知道未来AI将如何影响你的生活吗? 我有一些想法。 我在研究人工智能问题，我负责位于加州山景城的谷歌大脑团队，也就是我们的人工智能研究团队。 我们的团队长期以来研究如何让机器智能化，我们还会与谷歌的产品团队合作，从而生产出智能的机器产品。 最低层包括，图像的某个部分是否包含棕色的斑点等。接着上面层次的内容更复杂，比如图像的某部分包含了耳朵、眼睛或胡须。这些特征是学习过程的组成部分，也是深度学习的关键因素。 比如日本有一位种黄瓜的农民。对黄瓜种植者而言，你需要对黄瓜分成不同的类别进行销售。比如个头小的、中等的、大的、带刺的、不带刺的、直的、弯曲的。在收获时，这个过程很复杂且耗时。 原因在于我们的计算力不够。对每个样本的模型进行调整，多次处理每个样本，从而构建模型需要大量的计算力。因此我们需要更快的计算机。 幸运的是，如今我们有了更快的计算机。
演讲中，李开复提出三个建议： 第一、拥抱必将到来的人工智能、把你的职业选择对准人工智能赛道；第二、肩负起工程师的使命，大声地对“自动杀人机器”以及“用户隐私数据交易”说不；第三、追随我心，人类最重要的器官 创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复近日在纽约哥伦比亚大学工程学院向2017届毕业生们发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》毕业演讲。 作为哥大83届毕业生，李开复表示他受益于这所大学年轻、活泼、新锐、自由的学风，在演讲中，他回忆了哥大带给他的成长和美好，并热切希望未来的工程师们拥抱必将到来的人工智能、把职业选择对准人工智能赛道；肩负起工程师的使命 依照传统，哥大校长通常是全校毕业典礼的演讲人，各学院的毕业演讲人则由学院自己来定，而学院通常会把这个无比荣耀的机会留给杰出校友。 演讲中，李开复提出三个建议： 第一、拥抱必将到来的人工智能 那么，如何才能不错过人工智能时代，确保你向人生巅峰而行呢？
大会第二天下午，北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《人工智能技术与艺术的鉴赏创作》主题演讲。 以下为演讲实录，在不改变原意的情况下进行了删减和调整： 来这之前，论坛主席给我布置了两个任务，让我回答这两个问题：人工智能技术是否可以鉴赏艺术作品？在艺术领域，人工智能能否超越人的创造力？ 这个也是我们人工智能来做艺术鉴赏的一个难点。 人工智能为什么可以用在艺术鉴赏上？ 我们认为人工智能是可以用在鉴赏这一个大的任务里面去的，它有它的优势，就是见多识广。 人工智能可以做到见多识广，在一个人所能见到的东西有限的情况下，人工智能可以见到更多的东西，这个对于真伪鉴别来说很有用。 所以说人工智能的优势在于对于有定论的艺术形式的学习。 人工智能对艺术发展可能产生的影响 人工智能技术还是可以发挥一些作用，像是做艺术品的生成。
作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父，LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天（3月22日），AI科技评论也来到了LeCun的演讲现场。 演讲开始前，只见许多想要听演讲，却无奈没有得到票的同学，焦急地坚守在演讲大厅门前，希望能一睹男神风采，或运气爆棚能偶得一票。 Yann LeCun此次演讲由清华大学经济管理学院发起，清华 x-lab、Facebook 共同主办，作为《创新与创业：硅谷洞察》课程的第一节公开课的演讲者，昨日，LeCun为大家带来的演讲题目为《深度学习与人工智能的未来 LeCun用一个公式简洁地概括了这种人工智能系统：预测+规划=推理。而研究人员现在要做的，就是不需依赖人类训练，让机器学会自己构建这个内在模型。 LeCun在演讲中还特别提到Facebook人工智能研究院的最新研究成果——通用目标分割框架 Mask R-CNN，并展示了该框架在 COCO 数据集上的结果（详细内容请参见AI科技评论报道Facebook
导读：8月26日至27日，2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京召开，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了题为《关于人工智能发展的思考》的主题演讲。 回顾了过去一年十大人工智能领域的标志性事件，并介绍了人工智能领域的新动态，接着，谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考，他表示人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征。 ? 我要说的是专用人工智能确实取得突破性的进展，但另一方面是通用人工智能的研究与应用依然任重道远，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽洪荒之力，曾经去年这四句话描写了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能没智慧 人工智能已经上升到国家战略高度，这个就不讲了，包括德国的工业4.0等等，核心是人工智能，包括中国制造2025，人工智能引起广泛的关注，这就是我想简单的概述一下人工智能60年发展到今天的大概的状况，不能展开讲 ◆ ◆ ◆ 过去一年人工智能领域的十件大事 人工智能的新的动态，如果过去一年人工智能发展，在脑海中能想到什么事，列了大概十项。
以下是AI科技评论根据周志华教授演讲现场记录稿整理的主要内容，已获得大会授权： 我本人是从事人工智能方面研究的。经常有人问，“比人类更聪明的人工智能什么时候能够出现？” ，这样的问题对我们来说非常难回答，这是为什么呢？因为谈到人工智能，其实可以说有两种完全不同的观点，或者说差别非常大的观点。 第一种我们把它叫做“强人工智能”。 所以人工智能研究的主要目的并不是“人造智能”，而是“intelligence-inspired computing”，智能启发的计算。 人工智能的三个发展阶段 搞人工智能的人到底在做什么呢？ ，但它并非人工智能技术的全部。 答案大家都很清楚，那就是人工智能人才。可以说，有多好的“智能人工”，才可能有多好的“人工智能”。江苏省在这方面有很好的基础，所以我相信江苏的人工智能事业前途应该一片光明。谢谢大家。
2017.8.26, 深圳, Ken Fang 8.25 的中午, 深圳, 相当的令人期待、兴奋、开心; 因为, Sebastian 将在鹅厂有一场演讲。 Sebastian, 这位在谷歌领导著无人车、谷歌眼镜开发的人工智能的大师, 一直是我心目中的偶像。真的连作梦都想不到, 能聆听到他的演讲。 Sebastian 的演讲, 简洁; 全场没有一句多馀的废话。 Sebastian 用最简洁、简单的语句, 精辟的道出: 人工智能与人类间的关系： 1. 人工智能将进入各个的领域；汽车驾驶、飞机机师、工程师、医生、律师、CEO… 2. 人工智能的目的是要与人类产生互补, 而不是要成为另一个人类。 3. 所以, 这是一个让人极为兴奋, 甚至是激动的人工智能的年代；因为, 我们都将有机会、能力与责任, 在人工智能的年代里, 将人类带往另一个更高层次智能的世界。 ?
本文重新温读张首晟教授2018年8月在谷歌的演讲PPT《量子计算, 人工智能与区块链》。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 以下为张首晟在谷歌演讲演讲全文： 谢谢各位前来。我非常开心来到谷歌，被Daya介绍同样无比的荣幸。在此之前，我们已经彼此交流了很久，今天我想跟你们分享一些个人的看法。 他就是传说中的半粒子所以这个半粒子的概念，将会在我接下来的量子计算演讲中异常重要。 好了，不管怎样，玛丽安娜费米粒子是普通粒子的半粒子对于普通粒子都会存在一定的电导率或导电率。 我接下来跟大家分享一下人工智能，人工智能也是一个基本概念，60年代就已经提出来。之所以今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是三个大的潮流的汇总。 我认为在你的演讲中，你在说：你会看到一个区块链的第一层，然后更多层面在此基础上构建，所以你觉得五花八门的项目和公司正在试图构建他们自己的区块链，这和你的演讲有什么关联？”
其他： AI尝试做判断题和填空题的效果
如果把一场演讲分为三个要素：一、演讲的内容；二、演讲的风格；三、演讲的状态。 ? 文/黄成甲 演讲的内容 那么最重要的一部分就是演讲的内容，这是第一层进阶。 要实现这个演讲目的，下面要做的事就是如何达到这个目的，也就是你演讲的主体，论证和表述的过程。这个过程可以浓缩为三件事或三个方面。 演讲的风格 实现了演讲的内容，基本就脱离了语无伦次的水平了，你的演讲就处在及格线的水平，应付一般的公司演讲、一对一的说服沟通应该足够了。 但是想要获得更好的效果，你就需要钻研更多的细节，这个就是你演讲的风格。演讲风格大致可以分为声音、姿势和表情。 如果你平时就是一张扑克脸，演讲的时候你最好就是让它动起来，眉毛要尽量上扬，要发自内心地笑一会儿，让观众能够感受到你。视线照顾到观众，找一个你觉得舒适的目光点。 演讲的状态 状态是最难的一阶。
作者：承哲 摘自：首席发言者（ID: shouxifayanzhe） 导读：本文由两部分构成，一是承哲评论，二是李彦宏演讲实录。 4月24日，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏应邀前往证监会演讲。 换个角度来说，对于BAT这些巨头来说，看到的未来一定是更为广阔的未来，根本不屑于在蝇头小利上浪费时间，对于百度来说，真正的未来属于人工智能，而此次李彦宏在证监会的演讲则传达出了其所看到的未来，在于人工智能 李彦宏4月24日证监会演讲记录 摘自：钛媒体（http://www.tmtpost.com/） 百度上市10年，为投资者带来100倍的回报 大家好，特别高兴能够来到这里和大家做一次交流和互动。 人工智能等技术将为人类生活带来更大便利 追溯这些技术，其实就是所谓的人工智能技术。人工智能技术是最近几年最不可挡的科技进步，也是大家谈论最多的技术。 不仅仅谈论人工智能带来的好的影响，也谈论人工智能有可能带来的危险。现在有些电影也有涉及，比如现在热映的《王牌特工》也有点担忧人工智能技术的意思，电影里的人物通过手机芯片就可以控制人的情绪。
导读：这是清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师孙富春在机械工业出版社讲座交流时的PPT，内容包括了人工智能产业的历史背景、现状及未来发展趋势。这180页的PPT干货多多，赶紧收藏起来吧！ 公众号后台回复：“人工智能”，获取本文报告。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Aaron Sloman专注人工智能哲学领域有几十年了，这项学科认为人们应该从根本上通过概念化自然界中的物体，为AI研究打下基础，Sloman还认为，现在的AI研究过于急躁的想要取得一些成果，却忽略了基础理论的研究 导致AI真正的发展不大。下面摘录一些Sloman演讲的要点。 图灵的论文“形态发生的化学基础”与1952年发表，2年后他就死了，但是如果他多活了几十年，看到了自己论文中理论变成现实，会发生什么呢？ 在我们一知半解的那些最简单的生物原始的化学信息处理机制和我们所了解的最先进的关于大脑化学活动的知识之间，可能有着数量远远超出人类科学家认知的过渡信息处理机制。 但是如果像基于化学的计算在大脑中的作用就像图灵在那篇论文中提到的那么重要，那么在人造系统中为模拟相同等级的大脑运算需要的晶体管数可能会比神经元的数量多上好几个数量级，花费的时间也会长很多。 4：像一个小孩那样即使在还没学会语言的时候也能表达出自己学习到的东西和他们是如何使用自己所学的知识的自我延伸能力。 5：许多非人类的动物上的智能的表现形式。
（The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning）》的演讲。 近日，TEDx Talks 官方在 YouTube 上发布了该演讲的视频。机器之心在本文中对该演讲的主要内容进行了整理介绍。 演讲主题：在深度学习进步的推动下，人工智能领域正在发生革命。 我们离实现人类水平的人工智能还有多远？我们未来还面临着怎样的难题？Yoshua Bengio 相信每个人都应该理解人工智能的基本思想。 现在我的团队已经将目光投向了人工智能的社会影响，但思考这个问题并不是专家的专利。 它既有可能带来极大的益处，也可能带来极大的负面影响，比如军事用途、对就业市场的颠覆。确保未来几年我们做出的关于人工智能的集体选择将有益于所有人应该在人工智能塑造我们未来的方式上扮演积极的角色。 ?
大会第二天下午，中国科学院前沿科学与教育局副局长王颖参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《人工智能与艺术》主题演讲。 但人们对艺术的追求将是在快速变化时代中一个不变因素。 以下为演讲实录，在不改变原意的情况下进行了删减和调整。 我只谈一个观点，就是在人工智能这么火热的时代，我们人还有哪些东西不会被人工智能所改变？ 可以发现艺术和计算机的学生数量是在同步增长的，因为计算机专业的学生是研究人工智能的主体，似乎艺术类人才在随着人工智能的人才同步发展。 当然，随着人工智能、机器人的发展，艺术的载体、艺术的表现形式也会发生变化。 我相信，艺术将与人工智能携手，共同创造人类社会的美好未来。
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