◆ ◆ ◆ ◆ 11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上，谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告，回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响，并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题，整理并列举了2017年人工智能的十件大事，全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析，报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。 ◆ ◆ ◆ ◆ 在科学研究中，从方法论上来讲都应先见森林，再见树木
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。
2024年6月26日，技术驱动和人工智能原生制药公司Formation Bio宣布已完成3.72亿美元的D轮融资。
【新智元导读】人工智能三大支柱之一的计算目前发展是什么样的？它足以支撑人工智能的火速发展吗，会不会拖后腿，让人工智能的发展停滞？9月7日首届AI计算大会上述问题得到了很好的解答。在会上发表演讲的嘉宾首先对“计算力对新一波人工智能浪潮的影响有多大”进行了讨论。浪潮集团VP胡雷钧在主题演讲中对新的model对计算能力的需求三个因素进行了剖析，这里其中一个是网络深度，一个是网络里节点单元的个数和节点单元连接的复杂度，一个是处理的数据集的规模。 AICC首届AI计算大会，9月7日上午在北京国际饭店盛大开幕，中国工程
前不久，霍金弟子、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille发表言论称，至少在计算机视觉领域，深度学习的瓶颈已至。
人工智能(AI)已经存在几十年了。然而，最近随着“大数据”的出现，它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下:
《规划》提出六个方面重点任务： 一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。 二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。 三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。 四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效
本文介绍了人工智能的发展历程以及目前的应用和未来发展方向。自1956年提出人工智能学科以来，人工智能已经取得了巨大的发展，尤其是在2008年经济危机后，发达国家希望通过机器人等实现再工业化，工业机器人得到了快速发展。然而，人们对强人工智能的发展持有不同的观点，有些人认为高智商的机器是对人类的威胁，而另一些人则认为它们会使未来人类生活的更好。随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
腾讯AI Lab 未来将致力于发展通用人工智能，通过攻克通用人工智能这一难题，使AI技术和应用能够克服目前仍处于早期阶段的各种局限。
8月26至27日，由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）（官网：http://ccai.caai.cn/）将在北京召开。 中国人工智能大会旨在打造国内人工智能领域规格最高、影响力最大、集学术和产业于一体的年度盛会，汇聚国内外顶级专家和产业界人士，围绕最新学术热点和发展趋势等话题进行深入交流和探讨。本届大会由中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛担任大会主席，引领大会的组织筹备工作。 截止目前，大会程序委员
届时，部署和采用人工智能将不再局限于试验，而是成为大多数研究与工业领域中日常业务运营的核心部分。AI热潮下，人人都想分一杯羹，但是，你的公司准备好用人工智能产生价值了吗？
全世界公认的人工智能的创新中心有两个，一个是中国东海岸，另一个是美国西海岸 。这两个地方一直在进行激烈的科学竞争。
彼时在大洋彼岸的另一边，GPT-4正被最新大模型全面超越，Sora新视频持续惊艳网友。
导读：8月26日至27日，2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京召开，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了题为《关于人工智能发展的思考》的主题演讲。回
随着科技的不断发展，人工智能已经不再是一个遥远的概念。它正在被运用于许多领域，为人类创造出更便捷、高效、智能的生活方式。然而，在人工智能发展过程中，仍然存在一些难以解决的问题，如：如何提高人工智能的效率和准确性。这时，TRIZ创新方法就显得非常重要。
“你到底爱不爱我？”这或许是恋爱双方出现频率最高的问题，想要知道对方大脑在想什么，并不是什么天方夜谭，通过科学技术还真的有望实现。不过，让如此大胆的想法变为现实，我们需要借助什么技术呢？我想，目前最火的人工智能技术应该首先出列。
这个名为Cerebras Wafer Scale Engine（WSE）的“巨无霸”面积达到42225 平方毫米，拥有1.2 万亿个晶体管，400000 个核心，片上内存18 Gigabytes，内存带宽19 PByte/s，fabric带宽100 Pbit/s，是目前芯片面积最大的英伟达GPU的56.7倍。
理解自然语言 自然语言处理是人工智能早期研究领域之一。已经编写出能够从内部数据可问答用英语提出问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言梦之星用易于给出的指令和获取知识等。人类一直希望研制出一些可以替代人类活动的机器人（如机器人炊事员），而使机器人能够理解自然语言是之中的关键所在，只要理解了自然语言，就可以根据这些语言执行一些具体的活动。 人工智能在语言翻译与语音理解程序方面已经取得的成就，发展为人类自然语言处理的新概念。 📷 机器学习 学习能力无疑是人工智能
在上篇文章末尾，我发起了一项投票，调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示：
“人们总是在频繁的追热点，而幻想出来一片繁荣的景象和未来的场景，在疼痛过后才后悔当初如此可笑”，现在最热的经济热门无非就是人工智能，而全球的互联网集团都开始对人工智能进行研究，并且崭露头角！ 📷 但是现阶段，全球的科技能力和人们的消费能力还不足以支撑这么庞大的梦想，不相信的人们可以去看看前年大热的VR，当时也是各个科技集团，互联网集团高调支持VR，幻想着人们以后的日子将通过VR设备实现与互联网的全连接，通过虚拟现实购物逛街旅游......结果梦想是美好的，现实却狠狠的给了人们一巴掌，现在返回头看看已然是一地
【新智元导读】新智元智库专家王飞跃教授在新智元于2016年3月出版的《新智元：机器+人类=超智能时代》一书中就人工智能发展历史，技术瓶颈、未来发展趋势等问题给出真知灼见。王飞跃认为，回顾人工智能发展的
人工智能发展目前所面临的严重挑战是什么？众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？
立足上海，放眼全球。智联世界，无限可能。自 2018 年至 2021 年，世界人工智能大会（WAIC）已进入第四个年头。2021 年大会继续秉持「智联世界」的理念，以「众智成城」为主题，促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流，推动全球科技的创新协同，助力打造人工智能世界级产业集群。本届大会将于 7 月 7 日 - 10 日在上海举办。 由世界人工智能大会组委会主办、机器之心承办的世界人工智能大会开发者日（ WAIC· 开发者日），作为大会主题论坛及特色活动，是 WAIC 期间唯一面向
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限； 在CPU停止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜； 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上； 网络从3G到4G再到5G； 手机端CPU在性能和省电之间做了很多处理，电池容量缓慢增加；目前还是锂电为主； CPU的闲置率还是很大，CPU和IO的速度还有很大鸿沟； 手机从拼CPU，拼厚度，拼省电，拼摄像头到拼营销，移动时代即将结束。 编程语言 在计算机性能足够快的时候，语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈，服务端
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。南京大学人工智能学院俞扬教授将出席大会，并担任人工智能青年论坛共同主席。
近日，强认知人工智能平台企业暗物智能科技（以下简称“暗物智能”）宣布,已于2020年年中完成5亿元人民币的A轮融资。本轮融资由赛领资本和吉富创投共同领投，联想创投、广州基金、将门创投、花城创投跟投。
人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。华威大学(University of Warwick)、柏林科技大学(Technical University of Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的一组研究人员开发了这种创新的人工智能方法，它可以用来加速药物分子和新材料的设计。
机器做到人类可以做到的事，这种模拟人的智能的能力，被称为人工智能。 上节课我们说了，它包含理解语言、自主运动、聊天社交等，还能进行各种学习，能够进行推理演绎归纳。今天的课程里，我们将继续为大家讲讲人工智能，今天要和大家聊聊两个重要概念：一个是强人工智能，另一个是弱人工智能。 1 强人工智能 在人工智能的早期，人们当时特别推崇强人工智能。 什么是强人工智能？ 如果我们设计出的机器人，能和人类具有同等智慧，甚至超越人类，这样的智能就是强人工智能。你可以把强人工智能看做一个机器人，而他具有人的一切技能。 📷 可以
人工智能正在推动我们提供个性化内容体验的努力。经验是60年来最大的企业中断。经验不是一些学术或浮夸的想法。 📷 人工智能 你朋友和家人的行为都是由消费者塑造的，不管他们是在手机设备上与技术打交道、在银行亭里还是在零售或汽车上使用触摸屏。 数字无处不在。我们可以在日常生活中看到它。这正在改变公司组织自身的方式，以及他们如何在技术上建设自己。 企业需要改变他们对技术的思考方式。但是最大的组织变革变成了如何打破部门筒仓，让客户处于你正在努力做的最前沿。客户只关心企业中的一个连贯的故事，它是个性化的，他们想要实现的
人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI）。本文将详细讨论通用和狭义人工智能的区别、应用领域及其未来的发展方向。
导读：人工智能未来的发展有怎样的瓶颈？人工智能领域创业该如何突破？人工智能的发展又将面临怎样的伦理问题？ ▲《人工智能时代》作者，斯坦福大学人工智能专家杰瑞·卡普兰在论坛上作了精彩演讲 2016年6月
这一年，「深度学习是否将迎来寒冬」、「AI 该如何实现可解释性」等议题频频成为 AI 社区的「座上宾」。
文/三易 近些年来，人工智能的发展速度大大超出了人类的预期，甚至连霍金都警告，人工智能留给我们的时间不多了。但实际上，人工智能的发展还存在着一个非常难以逾越的瓶颈，那就是建立在二进制的传统计算机基础上的人工智能与进化了几百万年的复杂人脑相比，还有很多功能无法实现。因此，很多科学家就开始思考，是否可以在人脑科学与现有人工智能技术之间搭建一座桥梁，形成合力，从而产生重大飞跃。 📷 在人脑科学方面，我们只知道人脑具有上百亿的神经元，而这些数量庞大的神经元到底是如何进行复杂的信息交互处理的，至今还没有确切答案。如今
米磊表示，只有基础设施建设好才能布局AI的基础计算能力，而在计算能力提升以后，算法得到提升，最终才有了整个行业的应用。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场，200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 会上，中科创星创始合伙人米磊带来了主题为《硬科技中的AI将如何驱动未来》的精彩演讲。从人类最初的钻木取火、制针缝衣到现在的信息化革命、智能
2017年7月7日-2017年7月9日，由中国计算机协会CCF主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，在深圳大中华喜来登酒店顺利举办。 此次大会围绕计算机视觉与NLP、自动驾驶、医疗机器人、金融科技、机器人与自动化五个主题展开，分为人工智能前沿专场、机器人专场、智能助手专场、金融科技专场、AI+专场、AI创投专场、未来医疗专场、智能驾驶专场、智能物流专场、机器学习专场、CV+专场。为期三天的大会是国内人工智能与机器人领域规模盛大、跨界最广的学术、产业和投资界
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读：人工智能正给经济社会带来巨大变化，而它本身尽管风头正盛，依然存在自身发展的瓶颈：机器学习不灵活，需要较多人工干预或大量标记样本；人工智能的不同模态和认知功能之间交互与协同较少；机器的综合智能水平与人脑相差较大…… 要突破这些瓶颈，不少科学家们把期待投在脑科学研究上，认定智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发。那么脑科学到底有多重要？它处在一个什么样的发展阶段？人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系？ 6月26日，伦敦大学学院计算机神经科学教授、北
据悉，人工智能大牛 吴恩达 12 月 14 日晚间宣布了新项目 Landing.ai ，其出任 CEO。Landing.ai 旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。 吴恩达在公开信里表示，Landing.ai 旨在帮助企业在人工智能时代实现转型，首先会关注制造行业。他指出人工智能转型艰难；“ 许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。如果说通过 IT 来改造传
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小
作为Synopsys首席执行官、芯片设计自动化的先驱之一，Aart de Geus在Hot Chips在线芯片大会上表示，现在人工智能设计的芯片，性能可能会在未来十年内提高1000倍。
人工智能和机器学习是当今最热门的技术流行词汇。在数字化转型的最前沿，人工智能已经开始彻底改变众多行业。随着这项技术变得越来越复杂，分配给机器的任务只会继续增长。这为更高的工作效率，速度和准确性打开了大门。
本次，我们推荐来普华永道的达沃斯报告——《衡量人工智能所带来的影响：把握机遇》，从经济体和产业的角度阐述人工智能即将创造的商机，并推出“人工智能影响指数”，分析八大商业领域的近300个用例。
中国的保险业一直是一个大餐桌，远观是满汉全席。近看，难咀嚼的菜还是不少。保险业快速发展带来的巨大吸引力已经使行业忘记了“保险姓保”这一圭臬。国外的保险科技正如火如荼地发展，AI+保险这一模式似乎有助于帮助我国保险业突破目前存在的瓶颈。
在人工智能领域里，因为研究人员的努力，顶尖算法的效率提升速度超过了芯片中摩尔定律的速度。
近些年随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的发展，使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业，又一次迎来革命性的进步，人工智能的研究和应用进入全新的发展阶段。
【新智元导读】杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。我们不能完全依靠机器去全部自动化自我学习，机器学习的弊端是自我偏差，目前仍需要人为干预。未来，迁移学习会是这个问题的解决途径。迁移学习还能让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖，从而让人工智能不再只是“富人的游戏”。 “2016全球人工智能技术大会（GA
人工智能作为科学技术的最新趋势之一，正在以新的方式向各个行业扩展。许多公司都在争相实施人工智能，包括高频交易、监控社交媒体的存在、监控安全和自动驾驶汽车。私人公司并不是唯一追求 Ai 的公司。在人工智能新兴世界的所有兴趣中，阻碍产业创新的瓶颈之一是缺乏负担得起的计算能力。
人工智能在医疗方面已经得到广泛的应用。或许您最熟悉的还是AI系统对肿瘤的筛查以及对肿瘤良恶性的判断。但其实，AI的医疗应用不仅如此。例如，不为大众所熟知的，涉及到更为敏感的道德问题与严苛的法律的，AI在器官移植方面的应用。 以我国为例，根据计生委统计，我国每年需要器官移植的病人达 30 万人，而完成器官移植的仅有 1 万人。这一万名完成者中，有部分会因为排斥反应而不能移植成功，这一数字在肝移植患者中为1/3，不禁令人惋惜。 除却医学层面的科学问题，效率、匹配精确度、公平性等也是导致器官移植成功率不
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