展开

关键词

人工智能界定

这些影视作品创作动力(作品输入)可以看作是人类本身需求使然,同时影视作品传播(作品输出)也在引导人们产生对人工智能愿景。这些作品中智能体共性可以看作是人类期待的人工智能之缩影。 勾勒人工智能轮廓 字面上“人工智能”由“人工”和“智能”组成,可视为由人类实施构建智能体,显然这个智能体注定携带着较强拟人属性。 人工智能界定标准和简单定义 把人类智能推广到人工智能,便能得到人工智能基本判定标准:目标体是否拥有“本我”这一根本要素。 按照上述界定标准,这些目标体都不拥有“本我”这个根本要素,显然它们不是人工智能。 这些目标体是依托高性能计算机,利用大规模数据,借助各类机器学习(分为统计学习和神经网络两大分支)算法产物。 一方面使人类从繁重劳动中解放出来,提高了人类生产力;另一方面也为实现DIX和部分ALT创造了条件。 当下人们或多或少都有讨论人工智能对人类危害,甚至担忧人工智能取代人类在地球上支配地位。

40070

如何界定分析薪酬分位值

薪酬数据分析训练营已经开始了好几天了,这几天有好多同学来问一些薪酬中位值问题,因为今天课程刚好讲到了薪酬分位置计算,今天一位同学问题,我觉得非常有代表意义,所以我拿出来做一个分享 其实在实际应用中,我们对中位值计算从两个角度切入 1、首先我们要去做公司层级分位置计算,就是说公司层级薪酬体系,公司所有的岗位我们根据层级 1,2,3....... ,进行薪酬定位,然后我们在做分为计算时候,我们需要知道公司各个层级中位值是多少,然后各个层级中位值在在和市场各个分为做比较,我们就可以了解公司各个层级分位置在市场是属于什么样地位,如果是属于竞争不高 2、从岗位角度出发,我们在分析薪酬数据时候,我们会比较关注岗位薪酬数据,比如我们想知道某某岗位薪酬在市场是否有竞争力,这个时候我们需要了解这个岗位有多少层次,每个层级有多少样品,这个岗位是否有第三方分位值数据 同时在内部我们也需要对该岗位进行内部偏离度分析,比如该岗位有P1层级,我们需要了解该岗位在P1内部偏离度是多少,如果是负,对对关键岗位,我们需要提升其薪酬档位。 ?

1.6K10
  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    混合云新时代:PaaS标准如何界定

    云计算技术发展至今已经成为企业不可或缺一部分,同时伴随着公有云模型成熟,企业已经把部分数据迁移到公有云端,形成私有云与公有云并存形式,即混合云逐渐成为常态。在混合云时代,企业要如何打造自己云? 从最近和客户沟通过程中,我们发现相对比较保守政府、银行业,纷纷提出了上云需求,说明了云计算趋势已经覆盖所有行业,企业对于云计算接受度、信任度,相比于前几年已经有明显增长,正呼应了之前甲骨文对云计算预测 PaaS在云计算中担任开发平台角色,能将云上应用实现订制化,对整合IT架构起到重要技术支撑作用。 简化后IT架构优化运维人力调度,降低IT维护项目的人力投入,能将更多资源放在促进业务需求和IT技术结合,帮助企业创新。 Oracle PaaS帮助企业能够实现更快开发周期、随“需”应变能力、平台之间可移植性、轻松移动应用开发。

    1.1K80

    种子用户概念定义,如何界定种子用户画像

    种子用户,首先要有一定经济基础或者是一些产品和行业经验基础,因为只有在这种基础之上,我们推动创新事物时,种子用户具备这些基础能力来支撑。 而对于日常生活中一些比如说吃住穿行,这样一些行业,对于专业知识要求相对会少一点,、更多可能说需要具备一定购买力基础。 另外一种也就是我们新产品开发团队。对于用户需求开始只是一种预测或者希望创造用户需求、培育用户需求,教育用户一个过程。 那些处于关键社会网络中中心节点或者是特定群体中意见领袖,但同时具备种子用户基础条件,再加上这样一些影响力传播力,那么这样用户就是种子用户里边最有价值(MVP)用户。 从这么多年种子用户顾问经验来看,在创新产品种子用户中出现人群中心节点、意见领袖这样具有广泛传播力用户概率还是非常大

    95210

    如何界定业务逻辑与技术细节

    尽管需求评审意义就在于聊清楚细节,但也未必所有细节都要等到会上才能聊清楚,这些争吵总会有些规律可循。 其实业务逻辑与技术细节边界是非常清晰,只是有时大家本着多为对方着想态度,操多心而已。 产品经理可以了解技术细节,甚至精通某项技术都没关系,但是在产品研发过程中,是不需要“侵入”技术。或者说,不需要为技术着想。产品经理需要技术给出是可行性,即能做还是不能做问题。 比如,例 1 中系统假如是个正式严谨系统,这样文案就很有问题,而开发人员可能更倾向于使用自己喜欢语气,未必会考虑真实用户角色和使用场景,这里就可能给用户造成不适; 例 2 中例子,我们可能是觉得设计师太忙了 但是系统上线之后,设计师看到第一反应可能是“什么鬼?这谁设计...”。 你要知道,可行性与实现成本区别也是常见陷阱。 什么是可行性?你可以理解为就是能做不能做。但能做是有条件,不能做也要具体场景具体分析。

    47250

    大数据技术之_16_Scala学习_12_设计模式+泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变

    Java RMI实现远程代理17.12.7 使用远程代理模式完成远程糖果机监控17.12.8 动态代理17.12.9 几种常见代理模式介绍-几种变体第十八章 泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变 第十八章 泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变 18.1 泛型 泛型基本介绍   1、如果我们要求函数参数可以接受任意类型。可以使用泛型,这个类型可以代表任意数据类型。     = if (obj1.compareTo(obj2) > 0) obj1 else obj2 } 输出结果如下: 30 30 310.1 310.1 视图界定应用案例2 使用视图界定方式: 比较两个 3 自己写隐式转换结合视图界定方式,比较两个 Person 对象年龄大小。 为语法上方便,引入了 “上下文界定” 这个概念。

    27811

    证监会叫停VR等行业跨界定增,福兮祸兮?

    5月11日早,来自财新网“证监会叫停跨界定增VR等四大行业”消息如同一枚炸弹,使VR圈炸开了锅。 据财新网报道,有知情人士向其记者透露:证监会已经叫停上市公司跨界定增,涉及互联网金融、游戏、影视以及VR这四个行业。与之同时,这四个行业并购重组和再融资也被叫停。 接着有传闻称,“一些已经过会或者申报过材料这种,都在劝这些企业自己把材料退回去。正在提交上去材料,现在监管当局和交易所都不收了。” 镁客网今日获悉,上述领域并购或跨界定增并未“一刀切”全部叫停,但是,确实会收紧跨界定增。 从投融资角度上来说,证监会对上市公司监管会造成部分希望通过上市退出资金外流,可以预见到下半年,VR创业公司融资难度或许会提升。 但是证监会这项举措仅仅是对VR行业浇了一盆冷水吗?

    21250

    苹果建议加州政府修改无人车测试规则,严格界定“接管”(附信件全文)

    李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自从半个月前苹果获得在加州测试无人车许可,这家公司自动驾驶项目新消息不断。 上周系统外观等各种细节和团队成员曝光,本周测试车街拍照曝光,周五,苹果给加州政府写信曝光了,信上说:咱们改改无人车测试规定吧…… 这封信署名是Steve Kenner,苹果品控总监(Director 苹果说法是:“为了在保障公众出行安全前提下,实现快速技术进展。” 信上说,加州政府应该对各测试公司报告“接管(disengagements)”方式进行修订。 但目前情况是,各公司对接管定义各不相同,苹果认为这样“导致了公众混淆和误解”,并希望有更严格界定,将“接管”定义为人类司机为防止事故或交通违章而介入车辆控制,而不要将人类司机控制车辆绕过施工区域 这样界定,需要报告“接管”情况应该少了很多。 苹果还希望加州政府重新斟酌自动驾驶车辆界定,要求明确设有备用人类司机高级辅助驾驶系统,也需要获得自动驾驶测试牌照。

    45070

    证监会或叫停上市公司跨界定增,涉互联网金融、游戏、影视、VR

    来源:钛媒体 网址:http://www.tmtpost.com/1709534.html 摘要: 这四大行业之外行业行否,要由人为判断,目前二月份过会定增都还没给批文,涉及这四大行业,定增已过会也在劝退 今日早间证券市场再爆巨大消息:来自财新网报道称,证监会已经叫停上市公司跨界定增,涉及互联网金融、游戏、影视、VR四个行业。 比如水泥企业不准通过定增收购或者募集资金投向上述四个行业。 同时,这四个行业并购重组和再融资也被叫停。证监会鼓励上市公司发展实业,例如水泥企业定增跨界做光伏产业是可以,但跨界做游戏行业定增就会被禁止。 政策是鼓励做实业,虚东西不行,由审核员和主任判断。 这四大行业之外行业行否,要由人为判断,目前二月份过会定增都还没给批文,涉及这四大行业,定增已过会也在劝退。 证监会叫停跨界定消息持续发酵,A股一度大热虚拟现实、网游、影视等板块早盘暴跌,两市受累盘中快速跳水,创业板一度跌近1%,随后有所企稳。

    30960

    人工智能“天罗地网”

    整理 | 弯月 编辑 | 郭芮 来源 | CSDN(ID:CSDNnews) 人工智能(AI)技术正在全球迅速崛起。 不断涌现最新发展令世人瞩目,从以假乱真的深度伪造视频,再到先进算法——足以在多人扑克大战中击败世界上最好玩家。但是,AI所引起道德问题也受到越来越多人关注。 本文汇集了全球176个国家AI监控使用数据,将为你呈上一份人工智能全球监控指数(AI GLOBAL SURVEILLANCE,简称AIGS)报告。 该领域有几项突破性新成就:成熟机器学习以及刚刚崭露头角深度学习;云计算和在线数据收集;新一代先进微芯片和计算机硬件;复杂算法性能提升;以及其他由市场驱动AI技术新用途。 但在看到预测有效性同时,人们也越来越多地担心算法倾向和偏见。最近,Caroline Haskins在给Vice提供报道中描述了PredPol预测性犯罪预测算法原理。

    39700

    如今的人工智能是不是真的已经很聪明了?

    首先要界定,什么是“聪明”。如果“聪明”指的是快速高效运算,那肯定是机器更聪明。注意,我这里说是机器,还没提到人工智能。 一个计算器,手机里自带那种小程序,轻轻松松碾压人类运算能力。 它们只不过集现代技术之大成,被设定来模拟人类某些智力活动机器运算程序罢了。 所以,如果把“聪明”界定为类似人类智力特质,那么人工智能迄今仍然愚笨得不如一个3岁幼儿。 为什么这么说? 因为迄今为止的人工智能与人类智力之间横亘着“自我意识”鸿沟。现时代,以及可预期未来的人工智能都无法具有哪怕是初步自我意识,它们只不过是具有不断优化和强化超强运算能力机器而已。 当下的人工智能,正式解决推理和归纳等学习问题人工智能就是从识别人脸、声音和物体方面也远远超过人类最高水平。 那个未来时代具有自我意识机器人或人工智能将无情地碾压人类智力,“人类”定义将重新界定。 PS:未经同意不得转载(图片来源网络)

    25370

    人工智能利弊

    随着科技发展,我们生活变得越来越方便。然而任何事物都有它两面性。当然人工智能也不例外。 一方面,人工智能给我们带来了非常多便捷。 智能,不仅仅在这些很小东西上体现,据报道,以后我们汽车也可以该变成无人驾驶汽车。人工智能增进了人与人之间距离。同时,人工智能使我们生活更方便。 目前人工智能已经为人类创造出了非常可观经济效益,人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做工作,而且机器犯错误概率比人低,并且能够持续工作,大大提升工作效率,节约了大量成本,未来的人工智能可能还会代替人类工作 我个人认为,人工智能是人类最受益。因为我们有了人工智能后,我们生活变得更有趣和方便,智能机器人事情也许不会发生。 人工智能改变了人们生活,我们对人工智能应加以好利用,同时要避免带来弊端,人工智能与人类、与社会、与自然和谐相处,这样才能长远发展。

    2.3K40

    人工智能ABC

    前段时间读了李开复人工智能》,对于有关什么是AI,李开复给出了五种定义,我更加认可第四种: AI 就是会学习计算机程序 AI终究还是程序,而程序能干什么,干怎么样是取决于不同算法。 算法 Algorithm,是AI第一个要素。 这一轮的人工智能复兴离不开“机器学习”,尤其是“深度学习”。接下来,让我们看看,计算机程序是怎么“学习”。 当拥有了不同“模型”,计算机程序就可以下棋、看病、开车、认脸了。 为了让计算机学更好,需要大量“训练数据集”,这不就是“大数据”么?因此,这一轮的人工智能复兴,和大数据是紧密关联。 不同类型任务需要水管以不同类型方式进行安装和连接。 当计算机看到一张写有“田”子图片时,就将组成这张图片所有数字(在计算机里,图片每个颜色点都是用“0”和“1”组成数字来表示)全都变成信息水流,从入口灌进水管网络。

    49920

    人工智能边际

    此文虽然有神话故事内容,但是所表达主题并不神话,是很严肃,是现代科学中的人工智能发展方向和极限探讨,且探讨方式是比人工智能、数学、现代科学、文化、宗教等更加深广佛法体系。 人工智能可以对人意识、思维信息过程模拟。人工智能不是人智能,但能像人那样思考、也可能超过人智能。 以上为现代人工智能普遍解释,此文为佛法所如实反应宇宙众生智慧广阔体系下,现代科学的人工智能边际学术研究和探讨。 所以,我们既然讨论人工智能边际,就要推演到功能边际和时空边际,时空上推演到未来无穷时间和宇宙无限空间下,人工智能存在和运作方式。 人工智能这样工具既然是被创造,就一定会灭。对未来人工智能恐惧的人应该学学佛法,远离那种颠倒妄想式恐惧。

    56890

    什么是人工智能 人工智能发展现状

    除了不能拥有人类脑子和思想,人工智能拥有其他一切例如一些计算、只是方面,而且还可以在替代劳动力时候,做到每一个动作都是精确计算出来。但什么是人工智能? image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学产物,一个小小分支,尽量模拟人类脑子,通过对智能本质了解,生产可以与人类做出相似反应智能机器人。 这项新技术学科主要是为了研究、开发用于人智能延伸、开发技术应用,也算是集结了很多方面的专家研究和智慧,研发出来的人工智能产品。每天很多人和专家都在关注着人工智能情况。 该技术不断发展,完善了部分功能与系统,但总的来说,目前的人工智能仍然处于弱人工智能时期,想要完全发展到成熟程度,还需要不断研究与开发。 上文对什么是人工智能进行了详细介绍,人工智能在未来,只会是更加先进与人类积极相似,更加地贴近人类思想。

    23330

    人工智能导论 (一) - 绪论1 简介2 人工智能概念3 人工智能发展史4 人工智能研究基本内容

    2 人工智能概念 ? ? 3 人工智能发展史 ? ? ? 4 人工智能研究基本内容 ? ? ? ? ?

    37720

    人工智能-浅谈人工智能

    1 浅谈人工智能 1.1 人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来科技产品,将会是人类智慧“容器”。人工智能可以对人意识、思维信息过程模拟。 人工智能不是人智能,但能像人那样思考、也可能超过人智能。 ? 1.2 人工智能应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物出现和普及,人工智能技术已经进入到生活各个领域,引发越来越多关注。 ? 1.3 基于人工智能刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现登录形式。用户在无需输入用户名密码前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

    78120

    人工智能、强人工智能、超人工智能

    文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策能力 知识表示能力,包括常识性知识表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

    2.1K20

    人工智能必知:人工智能发展史

    1.2人工智能发展史 人工智能研究不仅与对人思维研究直接相关,而且和许多其它学科领域关系密切。 因此说到人工智能历史,应当上溯到历史上一些伟大科学家和思想家所作贡献,他们为人工智能研究积累了充分条件和基础理论。这里仅列举几位重要代表人物。 以往该试验几乎是衡量机器人工智能唯一标准,但是从九十年代开始,现代人工智能领域科学家开始对此试验提出异议:反对封闭式,机器完全自主智能;提出与外界交流,人机交互智能。 1956年,他和其他一些学者联合发起召开了世界上第一次人工智能学术大会,在他提议下,会上正式决定使用人工智能这个词来概括这个研究方向。 因此,人工神经网络研究由此进入低潮时期,而人工智能、专家系统研究进入高潮。 70年代以后 ◆70年代,人工智能开始从理论走向实践,解决一些实际问题。

    66060

    相关产品

    • 人工智能

      人工智能

      提供全球领先的人脸识别、文字识别、图像识别、语音技术、NLP、人工智能服务平台等多项人工智能技术。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券