编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 随着社会的发展，人们越来越期望用人工智能来解决各个领域的问题，所以创造出了越来越多的，能够以更高速度和更低功耗运行深度学习模型的专用硬件。...最近的一些突破——芯片架构，它以一种与我们以前看到的完全不同的方式执行计算，通过观察它们的功能，我们可以了解到未来几年可能出现的人工智能应用。...在《自然》(Nature)杂志上发表的一篇论文中，我们的研究人员指出:“我们的研究有望为更通用的硬件平台铺平道路，从而刺激AGI(人工一般智能)的发展。” ?...虽然没有直接证据表明神经形态芯片是创造人工智能的正确途径，但它们肯定会帮助创造更高效的人工智能硬件，故而早就已经引起了大型科技公司的注意。...新的硬件架构就像是一粒种子，更像是一个奇点，4G带动了各行各业的发展，改变了人们的生活习惯，很厉害也很伟大，但4G是哪里来的呢？如果没有支持的硬件，4G会出现吗？
如果不是万物连接于手机，手机的意义估计会大打折扣。 随着各公司对人工智能的投入，手机的入口地位岌岌可危。...行业，将被重塑 激动人心的事情可能尚未结束，人工智能赋予硬件们的新意义还不止于独立本身。 在数据层面，更多之前没有被数字化的大量生活数据，将可能就此通过AI被数据化。...在可以预见的情况下，人工智能对于硬件已经如此之重要，那未来缺少人工智能的硬件，是否还配得上叫“智能硬件”？ 软件定义硬件的模式很可能再一次降临。...如果移动互联网时代只发生在以通讯和手机为核心的硬件领域，那在人工智能时代里，这种状况将发生在所有硬件领域。 一定程度上这是个大好事，意味着更多人享受到信息化的乐趣。...总而言之，“AI+”将成为最新最热的工具，而“AI+硬件”将会带来互联网时代和移动互联网时代尚未完成及尚未触及的变革。
2015年11月9日，Google将其人工智能引擎（AI）作为开源项目发布到互联网上，作为最重要的创新项目之一，这显示了计算机软件行业正在发生着的变革。...随着人工智能引擎TensorFlow的开放，Google能以多种方式为公司外的机器学习研究提供支持，这些研究成果同样也将反馈给Google。...同时Google的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在Google内部，处理诸如图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于GPU以及GPU集群。...与此同时，人工智能引擎TensorFlow将其中一些AI产品从数据中心移植到了智能手机上。通常，在使用手机端涉及深度学习相关的App时，不回传信息到数据中心是无法运行的。所有的AI都部署在服务器端。...随着该引擎工具的开源，外部人员也可以使用，应该可以移植到更广泛的额外硬件上了。 综上可见，硬件行业也正经历着变革——和软件界一样日新月异。
ASIC，谁将引领移动端人工智能硬件的潮流？ 人工智能硬件创业不能遗忘的4S机遇 人工智能时代，硬件、算法、行业怎么变？...百度世界大会2017：三款人工智能硬件引人注目 没有人工智能的硬件，未来可能不配叫智能硬件 人工智能硬件的爆发，让我们看到了它内在的无限潜力！ 忘掉算法，人工智能的未来还要看硬件突破！...人工智能产业链的三个核心，底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点 谷歌的未来：人工智能、硬件和软件 人工智能已在风口，可做智能硬件的都在坑爹？...人工智能助力硬件发展，硬件创业将迎来一波热潮 搞人工智能只懂软件知识,硬件不懂,可以么为下一代人工智能构建硬件 人工智能硬件不能遗忘的4S机遇 VR、人工智能及新硬件，Google I/O 上可能出现的惊喜...在人工智能的加持下，中国智能硬件的消费市场已经打开 人工智能越来越近 多家硬件厂商纷纷加入深度学习领域 全球首款区块链人工智能硬件即将面世RealChain成消费品交易领跑者 华为正准备大力推动人工智能硬件的发展
，对整个行业的发展趋势以及与人工智能的结合进行了深入的探讨。...早在2015年4月，喜马拉雅FM就宣布与科大讯飞达成合作，二者联合推出语音开放平台，直接对接漫步者等各类硬件研发和生产企业，还将围绕互联网与移动互联网、车联网、智能硬件等诸多领域展开全面合作。...创业邦趋势学院院长张雷则从前沿科技媒体的角度提出了对人工智能未来发展的预期。站在第三波人工智能浪潮的基础上，张雷对整个行业的前沿发展趋势进行了总结。...“人工智能发展有三大要素，一个是算法，一个是数据，还有一个是计算。”有了算法和数据，又能有一个稳定、高效满足海量数据吞吐的计算解决方案，人工智能的快速发展是必然的趋势。...随着人工智能技术的快速发展，越来越多传统行业也开始享受到了人工智能带来的红利。在文化娱乐行业也是如此，只有不断升级技术，琢磨产品，才能跟得上时代发展的步伐。
基于模拟“神经网络”出现的深度学习对芯片的能耗与运算能力都提出了更高的要求，需要硬件层面的重要支持。CPU、GPU、FPGA、SoC等半导体产业都需要针对相应的AI需求进行调整和优化。...这为芯片和集成电路（IC）产业带来广阔的发展空间。 传统芯片的发展受限，让更多企业开始向设计深度学习专门定制芯片的方向努力。...专用芯片不再受限于原有模式，可以集成多核、多种功能的器件以达到降低功耗、提升性能的作用。面对未来人工智能向移动端发展的趋势，拥有专业性能的专业芯片被广泛看好。...下面让我们看一看有哪些智能芯片代表企业： NVIDIA 2016年上半年，GPU强者NVIDIA就推出了深度学习专用芯片TeslaP100GPU，采用PCle卡形式且可接入标准服务器节点以支持人工智能与超级计算机级别的工作负载处理工作...Intel 公布其面向人工智能与大数据的融合系列处理器，于2015年花费167亿收购了FPGA领域的重要生产商Altera，标志着Intel正式进入人工智能领域。
然而，由于当前的安全关切主要聚焦在软件层面，而且传统观念认为“木马”通常是在软件上，以致大量隐藏植入、长期潜伏在底层硬件中的“木马”（又称“硬件木马”）被人忽视，而其往往对网络安全具有更为致命的威胁。...上面的描述是对硬件木马最直观的理解，而产生硬件木马的主要原因就是集成电路行业多购买第三方Ｐ核，或者采用自动布局布线工具。...特点 硬件木马一般是由攻击者根据被攻击系统的工作原理精心设计，实现对底层硬件的修改，而且随着半导体工艺的不断发展， 纳米级关键尺寸和电路高集成度使得硬件木马的检测越来越困难。...硬件木马设计需要设计者熟悉系统工作原理，有较高的硬件设计水平； 防护检测难度大。随着半导体工艺的进步，集成度的提高，使得硬件木马检测的难度越来越大。...入到正常的功能电路中；待芯片投入使用后，硬件木马电路监听芯片功能电路中的特定信号；当特定信号达到某些条件后，硬件木马电路被触发，木马电路 完成攻击者所期望的恶意攻击行为。
他们的成果的核心是 Nengo，一个可以让开发者使用来构建在通用神经形态硬件上运行的 AI 算法的编译器。...编译器是一种软件工具，程序员使用它来编写代码，并将代码转换为复杂的指令以让硬件实际去做某个任务。...Nengo 的好用之处在于它使用熟悉的以语法直观闻名的 Python 语言，并且能够将算法部署于多个不同的硬件平台，包括神经形态芯片。...不需要多长时间，任何了解 Python 的人都能学会为神经形态硬件构建复杂的神经网络。...Suma 指出，虽然现在像 Siri 这样的 AI 在得到指令采取行动之前都是离线的，但很快我们就会有“永远在线”的人工智能体，将会一直存在于我们的生活中。
当SCL的电平是低的时候，SDA的数据无效，允许变化。 IIC总线有主从之分，从设备可以是多个，这个是由硬件电路与协议决定的，一般来说总线上扩展的器件数量主要由电容负载来决定。...因为每个器件的总线接口都有一定的等效电容．而线路中电容会影响总线传输速度．当电容过大时，有可能造成传输错误． 所以需要根据不同的负载电容去估算支持的最大从设备的数量。...如果灌入端口的电流与太大，将加大损坏端口的风险，也会使端口输出的低电平电压被拉高，如果高于0.4V，则有可能造成数据的差错。...由于端口输出高电平是通过Rp实现的，线上电平从低到高变化的时候，电源通过Rp对线上负载电容CL充电，等到达高电平的阈值的时候，是需要一定的时间的，即上升时间。...数据的有效性： SDA 线上的数据必须在时钟的高电平周期保持稳定数据线的高或低电平状态只有在SCL 线的时钟信号是低电平时才能改变。 硬件调试方法： 下面简单说下IIC总线设备的调试方法。
以前做的是把一个软件分配到硬件，只需要让用背包问题最大化硬件的使用，但是没有让所有资源最大化。 对于下面的软件，假设 A 的性价比是最高，那么使用的算法就会优化A。 ?...C 不使用硬件优化时需要运行时间是 5 如果使用硬件优化，需要硬件面积是2.5，优化后运行时间是3 D 不使用硬件优化时需要运行时间是 6 如果使用硬件优化，需要硬件面积是5，优化后运行时间是2 硬件总面积是...优化A会占有所有的硬件，也就是BCD无法使用硬件。 如果A使用硬件，那么不仅占用宝贵的硬件面积，而且软件部分没有被使用，而如果能同时使用软件资源和硬件资源，这样是最好的。...当然，在A的性价比高到一定程度，使用A硬件也是很好。 如果优化A，使用时间是 A=3，B=5，C=5，D=6 ，需要时间是19。...运行时间是 A=12 ，B=3，C=3，D=6，刚好BC和D同时运行，所以计算需要计算D运行的时间就好，得到12+6=18 需要时间比上面的好，下面的算法可以较好优化。
其实，在我的日常工作中经常能够遇到这个问题，这个问题通常来自客户的系统管理员或者是采购人员，原因基本有两个： 完全对数据库产品没有概念，不清楚对硬件的要求。...翻遍整个手册的内容你也找不到相关信息，除了MySQL NDB Cluster，但是NDB又和大家通常意识里的MySQL完全不同，因此你可以理解为MySQL对服务器的硬件没有最低要求。...这个一览表相当于从侧面提供了一个硬件最低要求，只要你的服务器能够正常安装使用所支持的操作系统，MySQL即可在服务器上运行。...换句话说，MySQL对硬件的要求非常低，不需要高大上的硬件支持，这也是MySQL流行起来的根本原因之一。...因此，在最初为数据库配置硬件时，需要考虑应用的类型，数据量的增长，为未来一段时间做好规划，做好性能和成本的平衡。
而自旋锁需要xcmpchg等类似的可提供CAS操作的硬件指令提供原子性 和 可见性，（xcmpchg会锁总线或缓存行，一切会锁总线或缓存行的操作都会刷StoreBuffer，起到写屏障的操作） 所以，任意的互斥操作...，无论是 java 层面，hotspot层面，linux层面 的根本依赖都是 xcmpchg 等硬件指令。...所有同步手段的根本是硬件，软件是辅助手段，软件和硬件的交界面是用于并发控制的硬件指令（如 cmpchg, 带lock前缀的指令，lwsync, sfence 等） 整个依赖链条： 1....自旋锁的本质是获取不到资源就一直空转。 compareAndSet : 类似下面代码，但是被包装成 一条硬件指令，所以是原子的，在他执行的中间，不能有别的CPU插手这个内存的操作。...并且CAS要么全部完成，要么不执行，不能只执行一半，因为他是一条锁了总线或缓存行的硬件指令。
背景 如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。...而且服务器具有较大的扩展性，可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的，根据自己的预算，选择适合自己的设备。...1.4 计算集群 优点：计算机集群简称集群，是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。...内存的重要作用 假设一个人的全基因组测序数据，采用二代测序的方法，人的基因组 3G，10 倍数据 30G，那么这 30G 的碱基，在切成更小的 kmer，假设数据增加到了 100G，还不算存储序列的一些其他信息...四、硬盘 硬盘其实是计算机硬件配置中非常重要的一环，但是硬盘往往容易被大家忽略掉，认为硬盘用来存储数据，只要需要足够大就行了，这是不对的。
Shell里提供了大量的命令，可以查看系统的状态信息。...今天以运行在Intel Arch上的Vx69为例，总结一下硬件相关的Show命令 查看CPU- 包含组件INCLUDE_INTEL_CPU_SHOW /* show CPU type, family,
桌子上的两块显示器还是13年刚来青岛的时候买的显示器，已经伴随自己多年了。由于显示器一直使用没有什么问题，所以目前也没有换显示器的需求。等哪天有一个坏了，那就两个一块再换一个更大的。...桌面上的两块安卓平板，一块是自己10年前买的第一代nexus 7，中间自己想换电池，结果把主板弄挂了，于是又买了一块主板，顺利的将16g的n7 升级成了32g的，虽然现在也没啥用了，目前，他的功能是一块钟表...（运行的钟表app有点丑，谁有好看的可以给我推荐一下）另外一块是台电的平板，系统比较旧，但是可以长时间不息屏，于是现在用来链接控制智能家居的树莓派，用作远程显示器，桌子上的手机就无视掉吧。...目前机柜内包含以下硬件： tplink千兆企业级路由器，用来拨号上网。链接联通的光猫。 tplink千兆企业级交换机（还有另外一台，在电视墙下），用来链接各种设备。 群辉nas服务器两台。...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《这些年折腾的硬件》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn
MOVS R0, #0 MSR BASEPRI, R0 ; 取消BASEPRI屏蔽 3.3 STM32MP157的GPIO中断 STM32MP157的GPIO中断在硬件上的框架，跟STM32F103...查看中断状态、清中断 3.3.3 GIC ARM体系结构定义了通用中断控制器（GIC），该控制器包括一组用于管理单核或多核系统中的中断的硬件资源。...它使软件能够屏蔽，启用和禁用来自各个中断源的中断，以（在硬件中）对各个中断源进行优先级排序和生成软件触发中断。它还提供对TrustZone安全性扩展的支持。...判断中断状态、清中断 3.4.2 GIC ARM体系结构定义了通用中断控制器（GIC），该控制器包括一组用于管理单核或多核系统中的中断的硬件资源。...它使软件能够屏蔽，启用和禁用来自各个中断源的中断，以（在硬件中）对各个中断源进行优先级排序和生成软件触发中断。它还提供对TrustZone安全性扩展的支持。
文章目录 知识总览 1. 中断屏蔽方法 2. TestAndSet（TS）指令 3. Swap 指令 知识回顾与重要考点 知识总览 1. 中断屏蔽方法 2. T...
但买一个更快的CPU有没有必要？在构建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。...这些年来，我总共搭建了7个不同的深度学习工作站，尽管经过了仔细的研究和推理，我在选择硬件时也犯了很多错误。在这篇文章中，我将分享我这些年的经验，帮助你避免同样的错误。...另外一个不同的策略受心理学的影响：心理学告诉我们，专注是一种随着时间推移而耗尽的资源。内存是为数不多的硬件之一，可以让您浪费专注的精力，从而聚焦在解决更困难的编程问题。...值得注意的是，这些实验是在落后过时的硬件设备上进行的，然而，对于现代的CPU/GPU它的结果仍然不变。 硬盘/SSD 一般来说硬盘不是深度学习的瓶颈。...相比较于糟糕的硬件选择，它更容易降低性能。对于CPU，你可以使用标准散热器或者一体化（AIO）水冷解决方案。但是对于GPU，你需要特别注意。
从MapReduce的兴起，就带来一种思路，就是希望通过大量廉价的机器来处理以前需要耗费昂贵资源的海量数据。这种方式事实上是一种架构的水平伸缩模式——真正的以量取胜。...毕竟，以现在的硬件发展来看，CPU的核数、内存的容量以及海量存储硬盘，都慢慢变得低廉而高效。然而，对于商业应用的海量数据挖掘或分析来看，硬件成本依旧是开发商非常关注的。...然而，Spark这种In-Memory的计算模式，是否在硬件资源尤其是内存资源的消耗上，要求更高呢？...从Spark官方网站，Databricks公司Patrick Wendell的演讲以及Matei Zaharia的Spark论文，找到了一些关于Spark硬件配置的支撑数据。...这种模式的部署非常简单，且读取文件的性能更高。当然，Spark对内存的使用是有要求的，需要合理分配它与HDFS的资源。
问题是它需要更多信号（大约10个），这在硬件植入的情况下更难以干扰。所以，我们坚持使用SMBus。 SMBus 根据维基百科的说法，系统管理总线（SMBus）是一种单端简单的双线总线，用于轻量级通信。...幸运的是，Intel的应用程序说明为我们提供了更多关于如何以我们需要的方式启动过滤器的细节。...在左边，我们可以看到读取框架的SMBus命令，以及包含在下面的框架中的数据。在右侧，在植入的主机上运行的tcpdump不显示任何传入帧。...这种植入物的另一个缺点是它只能以大约100Kb /秒的速度获得数据，这不足以进行全面的检查。最重要的是，植入物只能捕获来自网络的流量。...与将其实现到目标硬件所需的努力相比，这使得该解决方案的效率有些低。 *参考来源kudelskisecurity，周大涛编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
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