就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。
身处“数据时代”，如何有效挖掘数据中蕴藏的智能而不侵害数据本身的隐私和安全，是我们推动社会进步和生产力发展需要共同思考和实践的一个课题。隐私计算的本质就是在实现“数据可用不可见”这一目标的过程中产生的一系列理论和技术。
自从人脱离了动物，产生智能以来，人就不断地试图理解我们的智能本身。以我有限的认识来看，以目前的科技我们还远远未能理解自身的智能的行为和产生的原理。 但是，这不妨碍我们发展人工智能（AI）。人工智能不仅这门学科试图理解智能本身，更试图制造智能体（Agent）。即使不理解智能本身，也可以制造表现的像有智能的智能体，就好像人创造了飞机一样，飞机不按鸟的方式飞行，但是却按照空气动力学的原理也能达到飞行的效果。 根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。 像人合理的思考像人一样思考
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
AI系统的开发必须有计算机代码，而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。
8月3日，首届全球数字经济大会在京召开。在人工智能产业治理论坛上，来自我国人工智能领域的顶尖科学家，围绕主题“探索创新、共举担当”展开前沿对话。
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅
喜欢玩短视频的人都知道，如果想要发布视频，平台会进行审核，无论是从图像还是音频方面都会进行审核。但是现在技术发展的足够快，审核视频的方式也变得越来越多元化，尤其是人工智能技术的出现，为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频？人工审核和智能审核哪个准确率更高？
随着大语言模型（LLM）在23年的快速发展，大模型逐步收敛为以闭源为代表的ChatGPT和以开源为代表的Llama2。
Gartner预计从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，在2025年净新增就业数将达到200万个。 📷 对于与人工智能(AI)有关的就业动态来讲，2020年将很有可能是锦上添花的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。受人工智能影响的工作数量将因产业而异到2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加。在过去，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着开始业务转型，人工智能未来也很可能会依循这个路线来发展。可惜的是目前某些宣称将出现大规模失
伴随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特
之前一直都是在学习Python与机器学习，深度学习。但是究竟为什么在众多的编程语言中选择Python作为人工智能的首选语言呢我一直不得而知，今天就来以我的理解来梳理下吧。首先在我不再赘述Python的前世今生，只是深入的说一下Python与人工智能的关系。
作为自然语言处理领域的两个重要代表，百度的文心一言和OpenAI在技术、应用和发展方向上存在一些不同。
深度学习算法是人工智能的前沿，也是自主驾驶的主要组成部分之一。但尽管深度学习近年来推动了人工智能领域的发展，但它本身及其基础技术，如深神经网络，仍面临着一些根本性的问题，使它们无法复制人脑的一些最基本的功能。这些挑战是众所周知的，越来越多的科学家承认，这些问题可能会对人工智能的未来造成严重障碍。
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我们为你准备了一个生存指南。 第一步：识别人工智能 冲突的第一步需要了解你的目标。关键在于，我们需要认识到人工智能并不存在于未来，它已经在我们的身边了。 你很可能每天都在使用它。人工智能就是你的 Facebook 时间表背后的神奇粘合剂，Netflix 知道提示你接下来该看什么，谷歌会预测你上车后的目的地
各位小伙伴，大家好，我是泽奀。相信看过我前面文章的小伙伴知道，我前面介绍过<C语言>、以及<单片机>的内容，那么这篇博客我在来介绍下关于：python. 在这里说下python相对于其它语言是称得上是：简单，易学的，想学python的小伙伴可以去学。特别是你是有C语言基础的，那学python可谓是"直接拿捏就完了"，众所周知，"万物基于C"，哈哈哈，那在这里就不去多说了，直接进入正题吧，米娜桑(＠＾０＾)
想象一下一个能够学习和适应您需求的软件解决方案。这就是由 AI 驱动的智能应用程序的强大功能。这些智能应用程序超越了基本功能，利用机器学习 (ML)、自然语言处理和其他尖端的 AI 技术来个性化您的体验、进行预测和自动化操作。
从一开始为测试 AI 是否能像人一样而生的图灵测试来看，人类在完成计算等任务时，算出来的答案可能存在一定的错误率并且需要花一定的时间来完成计算，当能立马说出正确答案的 AI 也模仿人类这样的计算过程，人类和 AI 就无从判别，这便是 AI 模仿人类愚蠢，从而实现“类人”的一个方面。
人工智能（AI）是机器的智能行为，而不是人类和其他动物的自然智能。一直以来都追求的是创造像人一样聪明的电脑或机器。人工智能是通过研究人脑如何思考、学习、决定、在解决问题的同时进行工作，然后将这个研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来完成的。 📷 自计算机发明以来，他们执行各种任务的能力呈指数级增长。人类已经发展出计算机系统的多样化的工作领域，在有限的时间内提高速度并缩小规模。 人工智能是以计算机科学，数学，工程学，生物学和心理学等学科为基础的科学技术。 涉及面广，相信全球人工智能市场未来10年的复合增长率
生成式人工智能是当今人工智能技术发展最快的领域。 如果您是生成式 AI 的新手或从传统机器学习过渡，那么使用生成式 AI 似乎令人生畏。
越来越多的人担心将会有越来越多的人类工作会被机器人取代。2020年将有180万个职位被人工智能取代，但同时也将创造约230万个新工作。研究机构Gartner表示，受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长；制造业则会遭受最大冲击。2025年，人工智能创造净新增就业数将达到200万个。 Gartner分析指出，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就复甦，并紧接着业务转型，人工智能未来很可能会依循这个路线发展。人工智能将改善许多职位的生产力，
随着进入智能时代之后，可以说人工智能技术在用途上越来越广泛，几乎涉及到很多的行业领域中。当然，其优点和好处上不断增多之后，从而就会有着大力发展的趋势。那么，这在发展过程中主要有着哪些特点呢？
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现如今，人工智能有两大优势：首先，人工智能是通过程序运作的，所以它很精准；其次，它在难度较高的领域起到很大作用，比如在医院里人工挂号被它替代等，故人工智能在国内外的研究以突飞猛进的速度发展，但是这也使得人们开始担心人工智能会抢走他们的“饭碗”。 今年5月，中国和日本都发生了与人工智能相关的事件。在中国，围棋职业九段选手柯洁败给人工智能阿尔法狗（AlphaGo）。柯洁与阿尔法狗的对战注定会失败，所以很多人说人类已非人工智能的对手。在日本的象棋比赛中，同样有人落败于人工智能，而且比赛的胜负非常明显。 追溯到20
2016 年，DeepMind 公司开发的 AlphaGo 4:1 大胜韩国著名棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，一时风头无两。AlphaGo 的巨大成功开启了“人工智能元年”，也让强化学习渐为大众熟悉。
对于与人工智能（AI）有关的就业动态来讲，2020年将是极其重要的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。 受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加，但制造业会遭受最大冲击。从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，Gartner预计在2025年净新增就业数将达到200万个。 在过去，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着开始业务转型，人工智能未来也很可能会依循这个路线来发展。人工智能将提高许多工
中兴智能视觉大数据报道：人工智能和区块链是当今市场上最热门的两种技术趋势。区块链代表着沟通和交易记录的革命，在陌生人之间建立信任并增加出处、透明度和隐私。而人工智能承担了难以置信的复杂任务，并运用巨大的计算能力将这些任务完成得近乎完美。那么，这些迥然不同的技术是如何结合起来创造更多机会的呢？虽然这两种技术都是使用完全不同的技术方法创建的，但它们可以相互提供很多东西。
ChatGPT的主要用途是开放式对话，但人们很快就找到了使用它的创造性方法，比如：
根据世界经济论坛（World Economic Forum）的数据，全球制造业可能是最受最新技术趋势影响的行业之一，如人工智能、机器学习和物联网（统称为工业4.0），如果这些技术被智能应用，则具有巨大的变革和转型潜力。
70年前引入的机器学习基于大脑学习动力学。利用现代计算机和大型数据集的速度，深度学习算法产生的结果可在不同领域与人类专家相媲美，但具有与当前神经科学学习知识相悖的不同特征。
ChatGPT是一款能和人类聊天的机器人，它可以学习和理解人类语言，也可以帮人们做一些工作，比如翻译、写文章、写代码等。ChatGPT很强大，让很多人感兴趣，也让很多人担心。
根据最近的麦肯锡全球研究所的研究，谷歌和百度等科技巨头去年在人工智能领域的花费从200亿美元到300亿美元不等。在这些财产中，90%的资金推动了研发和部署，而10%投向了人工智能的收购。 研究在人工智
逻辑回归（Logistic Regression）是一种常见的机器学习算法，它被广泛应用于分类问题。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，逻辑回归是一种简单而有效的算法，可以用于许多应用领域，如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能逻辑回归的原理、优缺点、应用场景和实现方法。
回归器（Regressor）是一种常用的机器学习算法，可以用于预测数值型变量的值。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，回归器是一种高效的算法，可以用于许多应用领域，如金融、医疗、物联网等。本文将详细介绍AI人工智能在Python中构建回归器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。
IDG安全领域新闻服务的专家发文称，人工智能可能引发新黑客时代。 尽管可能需要数年甚或数十年时间才能成为现实，但黑客并不一定就是人类。人工智能这项技术不仅有望变革网络安全领域，还可能会在某一天成为常用黑客工具。 网络安全挑战赛（Cyber Grand Challenge）是一项由美国国防部高级研究计划局（DARPA）赞助的赛事，其组织者在2016年8月举办的活动上简要展示了人工智能的能力。七台超级计算机互相对战，证明机器的确能够找到并修补软件漏洞。 理论上，该技术可用于完善所有代码，消除其包含的可以被利用的
根据麦肯锡的数据，从现在到2030年这十几年间，人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。
◆ ◆ ◆ 导读 人工智能通过模拟人的思维、意识的信息过程，独立完成具体指令，它使得计算机得以完成只有人才能进行的工作，被誉为二十一世纪三大顶尖技术之一（基因工程、纳米科学）。从人脸识别、语音助手到机器人，人工智能技术正逐渐融入现代化生活。2030年，会有哪些人工智能应用将与我们息息相关呢？ 人工智能（AI）是计算机学科的分支，通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等，它已经逐渐融入现代生活，并为其添姿增彩，最典型的例子包括苹果的Siri（智能
随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。其中，聊天机器人（Chatbot）是一种受到广泛关注和应用的人工智能技术，它可以模拟人类思维和行为，与用户进行实时对话，提供各种服务和支持。而ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。
“ Python 是一种通用的编程语言，广泛用于人工智能项目开发。它有很多可用的库，可以帮助开发人员构建各种人工智能应用程序，如自然语言处理和机器学习。在本文中，我们将介绍一些最流行的 Python 库，以及它们在人工智能项目开发中的应用。”
究竟人工智能是如何在医学领域进行应用的？他们是否可以解放医生的双手，可以让他们全身心的投入到病人身上？
文章润色是指对已经写好的文章进行修改、优化或完善的过程，以提高文章的质量和效果。文章润色涉及到多方面的内容，如语言表达、逻辑结构、文献引用、格式规范等。文章润色对于提升写作水平、提高论文发表率、增加学术影响力等都有重要意义。然而，文章润色也是一项耗时耗力的工作，需要作者具备较高的语言能力、专业知识和审美判断。因此，如何利用现代科技手段来辅助文章润色，提高润色效率和质量，是一个值得探讨的问题。
埃隆•马斯克通过打造适用于未来的工具，成为了世界上最雄心勃勃、最成功的领导者之一。他创造了自己的第一个事业：PayPal支付公司，然后卖掉了;他目前的事业包括电动汽车公司特斯拉和SpaceX，他希望有一天能把他送到火星。 但马斯克并不是靠自己达到这个成就。当被问及他是如何学习建造火箭时，他回答道：“我读过很多有意思的书，对我启发很大。”事实上，这位亿万富翁长期以来一直崇拜不同领域的英雄，以获得灵感。 📷 对233位富人的调查发现，绝大多数(88%)的人表示，他们每天花30分钟或更多时间阅读。而许多人，比如马
决策树分类器（Decision Tree Classifier）是一种常用的机器学习算法，它被广泛应用于分类和回归问题中。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，决策树分类器是一种简单而有效的算法，可以用于许多应用领域，如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。
昨天，为时3天的第三届世界互联网大会终于落下了帷幕。在这3天的时间内，多名互联网企业负责人都对互联网或是未来的趋势做了一番演讲。根据他们的演讲内容，我们看到，“互联网+”已经趋于饱满，一个新的领域正在崛起，那就是此次大会围绕的一个重点——人工智能。 此次大会中，在人工智能各个方面，互联网企业负责人们都做了一番见解，而这些见解，可以说，都是关于人工智能或整体或细分领域的指引和预测。 未来的趋势是人工智能 虽然此次大会是互联网大会，但随着演讲的进展，“人工智能”无疑成了理所当然的绝对主句。在这方面，数位互联网大
近年来，人工智能领域的发展突飞猛进，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。OpenAI的ChatGPT无疑是这个领域的佼佼者。那么，面对这样一款高度智能的AI模型，国内市场上是否有相应的产品能与之抗衡？百度文心一言等国产AI产品能否为百度止颓？在这片博文中，我们将探讨中国版ChatGPT在市场上的机会所在。
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！
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