推荐给你一款最新的免费工具，解决你英文改写润色的后顾之忧。 ? 题图：Photo by Amador Loureiro on Unsplash 痛点 作为非英语母语人士，你我从小学开始，英语都没少学。 发现 今早，从 Jarod 那里，我听说了一款新的同类工具，叫做 Gramara 。 ? 它的介绍词，就很吸引我。 因为它号称是人工智能加持的。 ? 之前我曾经给你介绍过，人工智能可以帮你作诗、帮你写文章，因此对于人工智能可以帮你订正语法错误，给出修正意见，毫不怀疑。 于是我马上输入网址，注册了账户（链接放在了文末）。 一款工具不止是帮你修正语法错误和措辞不清晰的地方，而且还可以用正确的样例辅助你改进自己的写作习惯，拓展你的常用句式。 授人以鱼的同时，还授人以渔，颇具教育功能。 这人工智能的应用很妥当！ 通过试用，我发现免费模式的基本功能已经基本可以满足日常的学习和工作需求。尤其是其中的修改建议翻译功能，可以让你有效把握修改后英文的语义，避免偏航。 希望这款工具对你的学习和科研工作能有帮助。 祝顺利！
TLDR：最后一英里的问题是实现人工智能承诺价值的最后障碍。要获得人工智能系统的好处，需要的不仅仅是可靠的商业案例、执行良好的人工智能实现和强大的技术堆栈。 我讨论了各种实用的解决方案，比如人工智能中的80-20条规则以及机器和人之间的顺利交接，以帮助团队克服现实世界中人工智能交付的最后一英里障碍。 首先，让我分享一个故事... 更具体地说，人工智能系统是全栈解决方案（如前端和后端），通过使用大数据技术处理大量数据并基于自主机器学习算法选择适当的交互，为用户提供上下文感知体验。 这个例子突出了一个基本的和共同的问题：人类和人工智能系统之间的脱节。人工智能协作是人工智能系统的最后一英里问题。 用户体验设计师可能会争辩说，这只是一个设计糟糕的典型解决方案。 另外，请记住，技术开发中的许多最佳实践，例如“从小处开始并进行迭代”和“以用户为中心”，仍然适用。 要实现人工智能暖心的承诺，克服最后一英里的问题至关重要。
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本项目由三部分组成，旨在将英雄联盟的比赛建模为马尔可夫决策过程，然后应用强化学习来找到最佳决策，同时考虑到玩家的偏好并超越简单的“记分板”统计。 我已经在Kaggle上提供了每个部分，以便更好地理解数据的处理方式和模型的编码方式。本文包含了前两部分，以便对我最终决定如何建模环境的原因进行一些说明。 这些方法不限于简单的摘要统计。 ? 动机和目标 “英雄联盟”是一个以团队为单位的游戏，其中两个团队（每个团队中有5个玩家）竞争目标和杀戮。 有些玩家自然会更具攻击性并且会不断去收割“人头”，而其他玩家则会相对保守并尝试进行“推塔”。因此，我们进一步开发模型，以变玩家根据自己的表现调整玩法。 如何让模型具备“人工智能”？ 添加“Event Number”功能，显示每次比赛中的事件顺序。 为行上的每个事件创建一个合并的“事件”功能，其中包含“杀人数”，野怪和建筑或“NONE”。
据来英特尔公司报道，该公司已将旗下的所有人工智能资源整合成一个独立部门，名为人工智能产品事业部（Artificial Intelligence Products Group）。 人工智能正在改变我们的周遭世界，并将给一切注入新的能力，从智能工厂到无人机、运动、医疗保健和自动驾驶汽车。数据是连接所有这些应用的纽带，英特尔的战略就是让其成为各行业数据革命的驱动力。 这是人工智能对英特尔如此重要的原因，也是为什么英特尔将其内部的人工智能资源整合成一个独立的跨公司部门“人工智能产品事业部”。 该平台囊括了客户期望从英特尔得到的包含软硬件的人工智能完整解决方案。 另外，英特尔还将组建人工智能应用研究实验室，专注于推动计算前沿技术的发展。该公司将探索全新架构与算法，向下一代人工智能技术迈进。 作为英特尔2016年并购的Nervanna公司的首席执行官，该负责人表示很看好整个行业所面临的机遇，也领略过人工智能的威力。如果像英特尔这种量级的公司聚焦人工智能，世界将因此而改变。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 ? 智能体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互，举个例子，机器人的摄像头是他的感知器，马达是他的执行器。 感知，是关于时间的输入序列，对应的会有一个输出的执行动作。 智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
英国多家机构共同成立了“人工智能创新网络”，旨在联合利用人工智能来应对一些全球重大挑战。 英国华威商学院（Warwick Business School）正在发起旨在研究如何利用人工智能来应对一些全球重大挑战的研究网络——人工智能创新网络（Artificial Intelligence Innovation 包括英国政府内阁办公厅（Cabinet Office）、西班牙AB Sugar公司、NHS考文垂和沃里克郡大学附属医院、人工智能医疗保健初创公司behold.ai以及全球能源和公用事业公司Enzen在内的多个组织已加入 AIIN学术主任表示：“除帮助产业和企业发展其在人工智能方面的能力外，该网络还将让学者们能够研究人工智能领域的最新技术，并为学术界构建强大的理论框架来积累有关这一新兴技术的集体性知识。 在这项合作中，该初创公司会使用人工智能来提高放射科医师诊断扫描结果和影像的能力。与此同时，另一个项目则在研究如何将人工智能用作糖尿病的预测工具。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。 美、英两国人工智能发展战略简介 美 国 2016年10月，美国相继发布了两份与人工智能发展相关的战略文件，《美国国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artificial Intelligence 《人工智能对未来决策的机会和影响》 由英国政府科学办公室发布，报告主要解释了人工智能的基本概念和应用现状，分析了人工智能应用将给英国政府和社会带来的益处，并就处理人工智能带来的道德和法律风险提出了建议。 《机器人技术和人工智能》 由英国下议院科学和技术委员会发布，报告主要关注英国机器人、自动化和人工智能产业整体，针对英国如何充分利用自身优势，把握产业发展过程中的机遇进行了分析。 透明和可信 美、英两国人工智能战略均将透明作为人工智能安全和可控的首要指标。人工智能的透明性可以理解为人工智能行为的可解释性。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 假新闻 / 假视频 / 假音频 人工智能已经被用来自动创建假新闻故事。例如，OpenAI 的原型 GPT-2 文本生成系统使用机器学习来翻译文本、回答问题和编写假新闻。
英国和法国已经同意在科技、人工智能和网络安全方面展开更紧密的合作，两国宣布计划在2018年召开一次数字会议，以促进学术界、业界和政府之间的跨渠道合作。 英国在科技上的投资超过了其他任何欧洲国家，并在2017年12月被牛津智库(Oxford Insights)评为全球最有条件发展人工智能的国家。与此同时，法国正在鼓励初创企业和创业精神。 两国的融合旨在帮助双方从人工智能等快速发展的科技领域中获益。根据新计划，英国的图灵研究所（Alan Turing Institute）将与法国机构DATAIA合作开展研究和资助项目。 techUK的首席执行官Julian David表示：“这一事件是英国和法国科技部门加强合作的重要一步。 在我们通过人工智能、物联网和网络安全等技术建设领先的数字经济之际，两国都面临着相似的机遇和挑战。
英国首相特里莎·梅周四（1月25日）在瑞士达沃斯世界经济论坛上宣布，英国在人工智能（AI）领域要争当世界领头羊。 一周后，她将率英国经贸代表团访华，到北京和上海展开"历史性访问"。 创新工场董事长李开复认为，中国在AI领域的发展速度远超欧美总和，几年内可以期待达到和美国共同引领世界人工智能的水平。 中国经济网上发表的一张人工智能产业路线图显示，中国在人工智能技术基础层面实力仍弱于美国，尤其是芯片部分，大部分是新创企业，而美国的芯片行业多由英特尔、英伟达等大公司坐镇。 李开复是这份题为《中国的人工智能革命：了解北京的结构优势》（英文）报告作者之一。 报告认为，美中之间正在展开的AI霸主之争是双向的，使得科技成为美中贸易摩擦的主要来源。 美国在尖端硬件和人才方面仍领先中国，而中国的互联网用户超过欧美总和，为人工智能创新提供了极大的数据燃料。
导读：人工智能一直是大家眼中的焦点，今天我们就来看一看英伟达的首席执行官怎么说。（文末更多往期译文推荐） ? 不是那种你希望在人工智能技术上加速的人。但美国科技公司上周到白宫朝圣，告诉他这很重要。 《AI政策峰会》呼吁工业、学术界和政府合作，在人工智能领域与其他国家展开竞争。 人工智能将被用于从自动驾驶汽车到家用机器人的所有领域，它很有可能成为一个民族国家的游戏规则颠覆者。 英伟达公布了部分由于人工智能芯片的快速增长而获得的可观收益之后，我与英伟达首席执行官詹森·黄谈到了推动人工智能技术政策的重要性。我们只聊了几分钟，但我觉得他的回答值得一看。 我很好奇你对人工智能竞争力的想法，今天也出现了关于科技领袖推动白宫的人工智能战略，你对此有何看法? 黄:嗯，你知道，人工智能是软件的未来。软件是自动化的语言。很明显，人工智能将影响每一个行业。 贝亚特:你觉得帮助政治领导人理解人工智能的重要性有什么挑战吗? 黄:当然，人工智能技术很复杂，但是人工智能的功能和好处并不难理解。它发展的速度可能很难让人们理解，因为我们正在经历两个同时的指数。
如果提到英特尔，大家的第一印象可是它独有的PC巨头标签，这得益于其在整个PC行业占据了绝大多数市场份额。但当大家都在谈论人工智能时，英特尔似乎并没有迹象和NVIDIA一样在人工智能领域频繁刷脸。 ? 不过，在英特尔眼中，数据中心和人工智能是可以相提并论的，换句话说数据中心即是云服务的基础架构，也是人工智能的一部分。 Raejeanne B.Skillern认为人工智能和深度学习就能解决这一问题，这些在无人驾驶以及医疗健康领域等已经得到了广泛的应用。 ，但自从收购FPGA提供商Altera以及一系列计算机视觉公司之后，英特尔才给业界释放了一个信号，英特尔也开始在人工智能领域加强布局了。 英特尔销售市场部副总裁兼行业解决方案集团全球总经理Shannon J. Poulin表示：“云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等先进科技技术的普及和应用正给行业带来崭新的机遇。
如今人工智能使用的领域之广是你无法想象的，除了时下流行的智能家电，智能家居，无人驾驶等，为了让人类的生活更加智能化，于是乎智能文胸、智能避孕套等也就应运而生了。 （一）智能文胸 随着科技的发展，文胸也逐渐加入了高科技元素。 此前，英特尔中国官微曝出一款新设备，该设备甚至有些出人意料，因为它居然是一件胸罩，所不同的是，它是一件智能胸罩。 ? 另外，某知名内衣品牌曾推出一款智能文胸，当有人接触胸衣时，它就会变成其他颜色。该胸罩有两种完全不同的颜色和花纹，一是白底搭配蓝色雪花图案，变换后能变成黑底搭配白色圆点的图案。 当然，这些数据比拼都以匿名的方式呈现。 （三）总结 人工智能+大数据，未来个人隐私的数据相信会被深度采集，当有一天，你的最私密的隐私都能转换为数据与他人去比较，你会害怕吗？ 当然，如果这些数据被用在好的方向，或者有这个机制能确保绝对隐私那确实对人类来说是一大进步。 相信未来数据的安全性是重中之重，你们放心这些人工智能设备去采集的个人隐私数据吗？
文章转载自公众号：大鱼AI ? 作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 对于人工智能的研究人员来说，目标并不是研究人类智慧的来源，而是以工程技术手段制造出类似人类智慧的 产品。 人类和人工智能最大的差异是，肉体的有无。 ? 人类可以通过身体获得外界资讯。 英国数学家，Dr.Wu 认为二十世纪最聪明的人三个人（爱因斯坦、图灵、冯诺依曼）之一，艾伦.图灵（Alan Turing：1912-1954）定义了一种方法，来判断人工智能是否成功，这种方法是：和自己对话的对象是人类还是人工智能
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 人工智能面临不知道该如何理解文字意义，以什么方式描述知识，才能让计算机容易处理的问题（我们会在后面详细说明）。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？ 摆脱人工智能 在不久的将来，你将看不到，感觉不到人工智能，而且你也将无法理解人工智能。 首先，人工智能并不是一定需要一个有形的实体。 具体来说，当智能系统与个人、社会、文化、政治和经济的系统全方面交织起来时，要辨别机器智能本身的确切效应或机器智能的影响就非常困难了。 因此，未来世界最重要的资产就是人类无法理解或者无法掌控的智能系统。 同时，人工智能正在变成前所未有的文化和科技现象，影响着我们评价和定义“智能”的方式。有鉴于此，人类智能可能无法有效地评价智能本身。 在人工智能系统中，“人工”正在失去其应有的意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，以后人工智能将逐渐塑造人类智能。当人工智能系统的影响越来越大时，更多的人需要理解其运作原理和影响。
【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. 具体而言，当智能系统的行为更加整体性地与个人、社会、文化、政治和经济系统缠绕在一起时，对机器智能的确切后果或影响的辨识将变得十分困难。 同时，人工智能也曾在成为一个前所未有的文化和技术现象，正在影响到我们对“智能”自身进行评估和定义的方式。在这方面，人类智能或许不再是对智能自身最重要的测量标准。 人工智能中的“人工”二字正在失去其意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，而人工智能也已开始越来越多地塑造人类的智能。当人工智能系统的影响增加之后，将有更多的人需要能够理解人工智能的运作和后果。 原文标题：The next AI is no AI
1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。 因此说到人工智能的历史，应当上溯到历史上一些伟大的科学家和思想家所作的贡献，他们为人工智能研究积累了充分的条件和基础理论。这里仅列举几位重要的代表人物。 ◆英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936年提出了一种理想计算机的数学模型（ 图灵机），1950年提出了图灵试验，发表了"计算机与智能"的论文。 以往该试验几乎是衡量机器人工智能的唯一标准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的，机器完全自主的智能；提出与外界交流的，人机交互的智能。 因此，人工神经网络的研究由此进入低潮时期，而人工智能、专家系统的研究进入高潮。 70年代以后 ◆70年代，人工智能开始从理论走向实践，解决一些实际问题。
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