上世纪五十年代人工智能诞生后，一大批天才人物从各个角度对人工智能进行诠释，符号主义、神经网络、专家系统、统计模型、深度学习等起起伏伏，串成了弱人工智能的演化史。
人工智能引领未来 中国的人工智能 (AI) 和认知计算技术发展迅猛，很 快将成为这一领域的全球领导者。短短几年内，中 国对人工智能的投资大幅增长；预计到 2030 年， 将有望突破 1 万亿元。中国在深度学习领域出版的学术研究论文篇数已超越美国。此外，2010 至 2014 年间，中国在人工智能领域取得的应用专利增至 8,410 项，相较于前五年（2005 至 2009 年） 增幅高达 186%。3 中国共申请了 15,745 项人工智 能专利，位居全球第二。4更重要的是，在巨额投 资的推动下，人们纷纷做
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 很多科幻电影里都讲过这样的故事：人类制造出来的机器人，因为有了自己的意识，反
本文从人工智能发展的历史开始，深入分析人工智能近十年的发展，阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果。
选自arXiv 作者：Zengkun Li 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 鉴于当前认知神经科学和人工智能工程所遇到的困难，华为 2012 实验室的研究人员提出了一种新的通用人工智能工程方法：使用学习算法的稳定性作为在特定场景中的适合度函数的启发式搜索方法。论文将其方法与人工设计方法、仿生学方法进行了对比，结果表明该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。 作者指出虽然可以直接在这篇论文中提出其工程方法，但为了刚好地解释这个方法的必要性和可行性，以及使无相关背景的读者能更好地理
近日，强认知人工智能平台企业暗物智能科技（以下简称“暗物智能”）宣布,已于2020年年中完成5亿元人民币的A轮融资。本轮融资由赛领资本和吉富创投共同领投，联想创投、广州基金、将门创投、花城创投跟投。
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
智源研究院发布 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》，兼具专业性与科普性，是人工智能学者探寻“AI+脑科学”交叉学科研发创新的导览之作：
7 月 22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 作为中国国内高规格、规模空前的人工智能大会，CCAI 一直致力于打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台，将全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才汇聚一堂，围绕着当前 AI 热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨，并针对该领域相关技术研究、产业化创新应用、人才培
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
整理 | 熊宇轩、琰琰、维克多 编辑 | 青暮 作为粤港澳大湾区的第一AI盛会，GAIR大会已成功举办五届，留下众多精彩、经典和令人惊叹的瞬间。GAIR 2021则延续以往豪华阵容，以1场主旨论坛、2场行业峰会、9场高峰论坛，涵盖自动驾驶、安防、集成电路、医疗、元宇宙、碳中和、隐私计算、新消费等热门领域。 滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。上世纪80年代末，以符号逻辑为基础的传统人工智能遭遇理论危机，新的人工智能理论陆续被提出，人工智能研究也进入了一个“百家争鸣”的新时代，联结主义、行为主义等学说迅速兴起。
唐杰教授从人工智能发展的历史开始，深入分析人工智能近十年的发展，阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果，尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。
2018年5月5日是马克思诞辰200周年，马克思曾写到“哲学家们只是用不同的方式解释世界，而问题在于改变世界”。本文作者陈凡，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心教授，博士生导师；作者程海东，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心博士后研究人员，讲师。文章从马克思主义哲学关于人与技术关系的基本立场和观点出发审视人工智能的发展，文章认为人工智能还有广阔的发展空间，在可预见的未来并不会出现让人们恐惧的“奇点”。
在过去的一年中，人工智能受到了资本、企业、媒体等各界的热烈追捧。然而，对于逐渐成为新一代计算中不可或缺的重要组成部分的“认知计算”正在同步崛起。比起人工智能的热潮，大众对什么是“认知计算”显然相当模糊，也不清楚它与人工智能、机器学习等相关的内容有什么区别。
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力博士在上海IEEE-ICASSP2016大会上的演讲报告。本报告分为深度学习的机器感知、机器认知和未来挑战三大部分，着重介绍了机器认知部分，总结了微软在深度学习方面的最新进展。 邓力率先提出将深度神经网络应用于语音识别，显著提高了机器对语音的识别率，由此获得2015年IEEE技术成就奖。根据微软亚洲研究院官网，在展望2016年深度学习领域会出现哪些关键性技术突破和进展时，邓力认为基于深度学习的自然语言处理技术会继续保持高速发展，而基于深度学习的注意力导向型序列学习技术
近日，一份《中小学阶段人工智能普及教育现状调研报告》的发布让我们不禁汗颜当下中国中小学人工智能教育普及程度、教师教育水平所存在的问题。
我想和大家谈谈我对人工智能的几点思考，包括一些值得商榷的问题。从几千年前的原始社会，人们依靠石器工具来劳动；到农耕时期人们所使用的工具有所升级；到工业革命出现的蒸汽机进一步提升了生产力；电气革命更是极大提升了人类的生产效率；而今信息时代电子计算机的诞生延伸了我们的脑力，拓宽了我们的眼界和思想。马克思说过，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料更能显示一个社会生产时代的具有决定意义的特征。”
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
作者｜Cynthia Harvey 选文｜Aileen 翻译｜蒋晔 校对｜汤人懿 ◆ ◆ ◆ 简介 2016年马上要迎来它的最后一个月了，这一年人工智能（AI）的热度急剧增加，并且这种趋势似乎要持续到2017年。 IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》（Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide）中预测，人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长
【新智元导读】今天下午 HackerNews 爆出消息：AAAI Fellow、AI 先驱 Roger Schank 称 Watson 不是认知计算系统，对 IBM 认知计算的营销提出挑战。新智元第一时间跟进，Schank何出此言？IBM 真的误导了我们吗？！ 2016年5月23日下午，HackerNews 网站爆出消息：AAAI Fellow、美国认知科学会创始人 Roge Schank 认为 Watson 不是认知计算系统，IBM 有夸大吹嘘嫌疑。 霎时间激起讨论无数。 Roge Schank 是上世纪
很显然这是一条旧新闻，但是，可能好多人都没有注意到，里面有一句提到了要在中小学设置人工智能课程。 看来，我们国家对于人工智能这事，还真是不含糊。 来看看这动静： “为了让广大群众对人工智能有更深的认知，该《规划》还支持广泛开展人工智能科普活动，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。而这包括实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。” 今天咱们把人才培养相关的内容提出来，再给各位深刻深刻印象。 正文来啦...
美国政府继在2016年发布了《美国国家人工智能战略》，又有议员在美国国会提出关于人工智能新议案，该议案认为所谓“人工智能”应该满足以下五个特征： A）所有可在多变且不可控的情况下作业，无需过多人工监管，或可自学以往经验、改善表现的人工系统。此类系统可以搭载在计算机软件、实体硬件、或以尚未考虑到的其他形式，能够从事需洞察、认知、计划、学习、交流或行动等类似人类行为的任务。 B）可像人类一样思考的系统，比如某种认知架构或者神经网络。 C）可像人类一般行动的系统，通过图灵测试或其他利用自然语言处理、知识表达、
2020 年 8 月 7 日，第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳正式开幕。
本篇的背景源于最近部门领导提出的“数字化全景视角的运维模式”期望，这种基于海量运维数据的上帝视角对于常规数据统计方法有点吃力。AI对于解决复杂、海量、非结构化数据场景的视角可能是解决此问题的切入点。所以，打算学习一下大厂对智能的观点，先拔高一下视角，本篇是对IBM智能方案的学习。
深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识，追其根本原因，张钹归结为：大家只是在灯亮的方向对模型修修补补，没有向人类深入学习。
前言：我们正处在认知智能的起步的阶段，还有很多未知的因素，也不知道未来往哪走，但是有一条，无非是要么从知识，要么图谱、要么融合，但是可用肯定前景是无限的。这里有很多的机会，把我们的认知智能，搜索、问答问题、推理这些东西用在工业互联网的很多场景里面，认知智能技术，搜索、回答问题、推理的这些数据用在工业借的很多场景里，认知智能技术蕴藏着巨大的前景。
百分点技术副总裁兼首席架构师刘译璟博士认为，在产业数字化逐步深入的趋势下，以自然语言处理（NLP）、知识图谱为代表的认知智能技术将会以场景为切入点，通过以点带面、从局部到整体、层层推进的方式实现突破，从而为数字世界的交互与决策带来颠覆性改变。
在2021年中国人工智能大会（CCAI 2021）上，焦李成院士做了主题为《类脑感知与认知的挑战与思考？》的学术报告。
DeepMind联合创始人，首席AGI科学家Shane Legg在不久前的访谈中认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。
自从1956年达特茅斯人工智能夏季研讨会首次提出“人工智能”的概念以来，两起两落，到现在第三次浪潮，人工智能已经可以算是完成特定任务的“弱人工智能”了，看人脸、听语音、下围棋、甚至是限定场景下的自动驾驶与四肢协调运动。
人工智能正处在从感知智能向认知智能发展的关键阶段，大量的行业智能化实践对认知智能理论与技术提出了强烈需求。随着人工智能和5G网络的迅速发展，认知智能可以引领人工智能走向下一个时代。 计算机科学与技术学院“语言认知与知识计算"团队将于12月8日在华东师范大学中山北路校区组织“认知智能”学术研讨会。 报告会邀请到认知智能领域中的十位著名学者，从知识图谱，常识发展，推荐算法，金融业务，能源工业等多个维度探讨认知智能的前沿进展和应用趋势，期望为该领域的研究人员带来一些有益的启发。 主办：华东师范大学计算机学院 协
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
据英国《卫报》报道，美国Google公司的杰夫•辛顿教授宣称，谷歌正在开发一种新型人工智能算法，该算法具有逻辑、自然对话甚至调情的能力。 辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字，他称之为“认知向量”。他提到虽然研发工作还处于早期阶段，但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级，使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示，该软件将具备基本常识。 辛顿认为，“认知向量”的方法将有助于人工智能技术攻破两个主要挑战：掌控自然、会话语言和逻辑跳跃能力。在过去的20年间，科学家已经为了克
在 1956 年的夏天，人工智能在美国达特茅斯大学召开的学术会议之上蹒跚学步，吸引无数研究学者对其智能化的探索以及未来美好愿景的描绘。不过，彼时在抽象思维、自我认知、自然处理、图像识别等基础性功能缺失的现状中，人工智能的发展从门庭若市到门口罗雀，甚至不少人视人工智能程序为“玩具”。最终，这一冷清的局面，直到 80 年代，一款从神经系统到推理都有了明显跨越性进步的“专家系统”的人工智能程序出现才被打破。
维金 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一辆由人工智能驱动的自动驾驶汽车或许需要在模拟环境中撞树5万次，才能知道这是种错误的做法。相比之下，在悬崖上攀爬的野山羊面临着生存威胁，并没有太
【新智元导读】2016年4月23日是“世界读书日”，今天你AI了么？你的书单中，有没有加入一本人工智能类图书。不想out？跟小机器人一起来读书吧！ 今年以来，人工智能类图书也格外火爆。承蒙新智元订户与广大读者的垂青与厚爱，《新智元：机器+人类=超智能时代》新书在京东和当当人工智能类新书热销榜上都名列前茅，并曾摘得京东人工智能类新书热销榜冠军，目前也仍然高踞新书销售榜前3位。（在当当网居于人工智能类新书销售榜前5位） 读书的目的在于探索真知，让我们可以认识世界、改变世界。今天是世界读书日，我们为新智元读者呈上
AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。
人工智能的春天和寒冬交替轮回，本文脱离枯燥的技术语言，从感性的角度为你揭示AI兴衰起伏背后的根本原因。
机器之心原创 编辑：吴攀、李亚洲 Gary Marcus 为机器之心 「2017 全球机器智能峰会」的重要演讲嘉宾。 演讲时间：5 月 27 日，14:50-15:10 演讲主题：Control Intelligence and Machine Intelligence 近年来，在计算机计算能力的指数级突破和数据量飞涨这两大因素的推动下，深度学习带来了人工智能的又一波浪潮。图像识别、语音识别、视频理解、自然语言理解、博弈、预测分析、内容生成…… 深度学习不断地在不同的应用领域创造着惊喜。 2016 年
内容来源：2018 年 3 月22 日，微软资深技术顾问徐玉涛在“OSCAR云计算开源产业大会”进行《云道·智远—微软人工智能》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：1901 | 5分钟阅读 摘要 人工智能跟产业结合的时候能带来更多的经济增长，它已经深入生活的方方面面。那么人工智能的优势在哪，如何才能做好人工智能，微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢，本次主题将一一讲解。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo
【新智元导读】2016年11月4日，在北京召开的“2016全球创新者大会”（GIC）上，美国通用人工智能大会主席 Ben Goertzel 大胆提出，AGI将在9年后（也就是2025年）要达到人脑智力水平，20年内远超人脑智慧，甚至超越人脑上千倍、上万倍的目标和预判。下面来看看他的说法。 2016年11月4日，在北京召开的“2016全球创新者大会”（GIC）上，这位留着一头长卷发、颇有艺术气质的人工智能大牛，在给大家介绍了AGI的概念、技术发展趋势和最新研发进展的同时，还大胆地提出了AGI将在9年后（也就是
ChatGPT的主要用途是开放式对话，但人们很快就找到了使用它的创造性方法，比如：
说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，不过，在AIWorld 2017世界人工智能大会上,百度副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰却没有讲这些，这次他聊的是知识图谱。 虽然你可能说不出知识图谱的具体定义，但其实每天都在使用它。当你在百度搜索时，搜索结果右侧的联想，就来自于知识图谱技术的应用；你问百度某个字怎么念，答案也来自知识图谱的应用；你和度秘聊天，问他詹姆斯和科比谁厉害、都取得了哪些成就等等，背后都是知识图谱
齐聚一堂 见证最具影响力大会 谁能定义下一个时代？当2017年的全国两会政府工作报告中首次提到人工智能的时候，答案呼之欲出。被誉为下一股技术浪潮的人工智能，在政策层面上遇上了最好的发展契机。为了
如果说感知智能的崛起拉开了人工智能浪潮的新序幕，那么认知智能的突破将意味着人工智能迈上重要的新台阶。
AI科技评论消息：5月16日，第二届世界智能大会在天津举行，天津两所顶尖高校天津大学和南开大学同时举办了人工智能学院的揭牌仪式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
