先说概念，在Java中，向上转型指的是：将子类对象赋值给父类引用，例如： Animal animal = new Dog(); 这种操作在Java中非常常见，比如在面向接口编程时： List list = new ArrayList(); 向上转型是由Java自动完成的（也叫自动类型提升），非常安全，但要注意，这样的父类对象不可以使用子类特有的方法 而向下转型指的是：通过强转，将父类的引用...（变量）转换成子类的引用（变量），以便我们调用子类特有的方法，例如： Animal animal = new Dog(); // 注意这里new的是dog类型对象 Dog...，这样就增加了我们代码的的解耦性、扩展性和复用性。...另外，要特别注意的一点，所谓的“强制转换”，并不是把一个类型的对象转换成另一个类型的对象，只是改变了引用的类型，并没有改变对象本身的类型！ 一个对象的类型在new时就已经确定了，永远不可能改变！！！
人工智能在其中起着怎样的作用？这些大词和我们每个人又有什么关系呢？全文干货预警，我们一篇文章说清楚。...二、人工智能AI在数字化转型中的重要应用在数字化转型中，AI技术可以说是无处不在，随便举几个例子：数字工厂，可以在虚拟空间中实时监控和优化生产设备与流程，AI技术可以通过预测性维护、智能排产、质量检测等功能帮助企业提升生产效率和产品质量...所以，说AI是数字化转型的核心引擎，一点都不为过。当前数字化转型进程已经发展到哪一步了？为什么企业数字化一定要引入 AI 大模型？哪些行业的AI落地最为成功？AI如何重塑企业价值？...三、数字化转型的蓝图数字化转型的发展路径非常清晰：信息化、数字化和智能化。信息化是基础阶段，关注业务流程的数字化记录和管理。比如将纸质文件搬到线上，使用ERP系统管理企业资源。。。...我们每个人也要努力关注和融入到数字化转型的进程中，成为数字经济的推动者和受益者。
一些人认为，这是传统和数字媒体公司技术创新的早期阶段。 与此同时，谷歌的一个团队通过几十年的研究来实现人工智能领域的突破，即计算机系统能够完成诸如决策、图像识别和语言翻译等任务的能力。...这些之所以可能实现，是因为人工智能的一个子集“深度学习”，即计算机在没有明确编程的情况下学习人类行为。 在深度学习之前，计算机必须通过编程从而表现人类的行为。...当出版商们面临着广告收入的挤压，面临着 Facebook 和谷歌的双重垄断时，人工智能将帮助他们在这个社交平台占主导地位的时代保持竞争力。 为此，这里有一些媒体值得考虑的人工智能应用。...事实上，人工智能研究人员最近的一项研究表明，在电脑生成的标题中，人类满意其中的 25%。这项技术还不完美，但随着它的准确性不断提高，人们对计算器生成的内容也将越来越满意。...人工智能将使这些皆成为可能。 培养更聪明的劳动力 人工智能还可以用来构建更有知识的劳动力。 交流团队通常会在与员工分享新闻的过程中所困。
符号处理是逻辑学、数学和计算机科学中常见的过程，它将思维视为代数操作。近 70 年来，人工智能领域最根本的争论就是人工智能系统应该建立在符号处理的基础上还是类似于人脑的神经系统之上。...早期的人工智能先驱 Marvin Minsky 和 John McCarthy 认为符号处理是唯一合理的前进方式，而神经网络先驱 Frank Rosenblatt 认为人工智能将更好地建立在类似神经元的...人工智能所使用的「神经网络」并不是字面上的生物神经元网络。相反，它是一个简化的数字模型，与实际生物大脑有几分相似，但复杂度很小。...正如斯坦福大学人工智能教授 Christopher Manning 所说：「LeCun 的立场发生了一些变化。」 显然，十年前的方法现在已经不适用了。...人工智能历史学家应该将 NOEMA 杂志的文章视为一个重大转折点，其中深度学习三巨头之一的 LeCun 首先直接承认了混合 AI 的必然性。
超过四分之一的受访者表示，他们的公司不把人工智能视为一项战略性的优先事项。 那么，为什么人工智能转型需要决策层亲自操刀呢？为了创建有效的人工智能战略，CEO们必须了解些什么呢？...理解一个企业的人工智能成熟度，有助于了解企业转型结果之间的原因差异，有些公司因为在人工智能方面的目标定得太高而失败，有些公司从人工智能的最佳切入点进入并发展，取得了很好的效果。...当代CEO的人工智能转型思考2.jpg 一个重视AI转型的公司，都会按照科学的基本原则来发展，比如了解数据和知识之间的差异，在整个企业中连接这些要素，从而使员工能够更快、更智能地做出决策。...有了这些类型的人工智能场景，公司决策层就可以为更广泛的基于人工智能的转型制定策略和决定关键投资，为人工智能加码，包括创建新的数据和知识生态系统，培训员工以全新的方式做出决策，不仅通过原始数据，还通过人工智能辅助系统上提供的概率信息...当代CEO的人工智能转型思考3.jpg 你相信什么？ 基于这些，CEO们必须回答的一个更重要的问题：你对人工智能有什么看法？
人工智能正要带来下一波数字颠覆浪潮，而公司企业需要现在就开始做好准备。我们已经看到有少数几家早期进入的公司已经开始从中获得真正的利益，这使得其它公司在寻求和加速它们自己的数字转型上面显得更加紧迫。...一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素：识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。...企业准备好接受人工智能了吗？ 由于科技巨头驱动，人工智能的投资正在飞快增长。科技巨头正在人工智能技术领域投入数十亿美元的资金。...科技巨头主导了人工智能投资（单位：10 亿美元） 人工智能有望提升利润，推动行业转型 人工智能技术近年来飞速发展，然而后续的采用依然处于起步阶段。...成功的人工智能转型需要哪些因素？
选自Reddit 作者：AlexSnakeKing 机器之心编译 参与：王淑婷、杜伟、李泽南 很多公司都在进行着人工智能转型，但如果方向出现错误，一家好公司也可能会跌入深渊。...本文所述的公司中有一群非常聪明的人，他们可以写出流行的热文，带来鼓舞人心的 TED 演讲。但总的来说，他们没有任何真实世界里的行业经验。...但其模型和分析功能相当复杂，而且和已发表的学术文献相比，它惊人地先进。最重要的是，它们非常适合公司的企业生态系统，并且是基于多年深厚的领域知识磨炼出来的。...领导层决定，应该把人工智能和机器学习作为公司的核心业务。...这个选择是慎重的，因为要求任何已有的咨询或软件公司做这件事的话，最终只会让领导层得出 X 团队在转型上要比 Y 团队做得好的结论。
手动测试根本无法跟上快速的发布周期和现代软件应用程序日益增加的复杂性。二、软件测试中的人工智能是什么？...在软件开发领域，人工智能测试已成为一种强大的方法，它采用机器学习、自然语言处理、大语言模型和计算机视觉等人工智能策略，改变了测试操作的方式。...人工智能在自动化测试中发挥着越来越重要的作用，以下是一些人工智能技术在自动化测试中的应用：机器学习机器学习可以用于测测试数据的分析和模式识别，帮助发现潜在的缺陷和问题。...随着人工智能技术的不断发展，其对软件测试的影响只会越来越大，为自主测试、预测分析和智能编排打开大门。...虽然软件测试和人工智能技术结合起来不会完全取代人类测试人员，但无疑会增强和提高他们的能力，从而更高效、更有效地交付优质软件产品。总而言之，人工智能对软件测试的影响是深远的。
+ cloud powered by AI」的转型。...目前联想研究院在人工智能的发展上存在哪些优势，芮勇博士所擅长的多媒体计算领域又将如何与联想的产品与业务相结合？...联想在人工智能的算法方面有很多投入。联想研究院人工智能实验室研究人员已增加到 100 多位，吸引了全球的顶尖选手加入。...您于 2016 年 11 月加入联想担任 CTO，在您的推动下，人工智能在一年多的时间里成为联想「设备+云」、「基础设施+云」战略转型的重要支撑点。...此外，我们也建立了公司级别的人工智能平台，通过这个平台，连接设备和服务，打造垂直领域解决方案，比如刚才提到的智慧医疗，为行业转型和发展赋能。
/*上转型和下转型（对象的多态性） *上转型：是子类对象由父类引用，格式：parent p=new son *也就是说，想要上转型的前提必须是有继承关系的两个类。...*在调用方法的时候，上转型对象只能调用父类中有的方法，如果调用子类的方法则会报错 *下转型：是父类向下强制转换到子类对象 *前提是该父类对象必须是经过上转型的对象。...p.dance();这里会报错，因为父类中没有dance()方法 19 20 //对进行过上转型的对象，进行强制下转型 21 Son s=(Son)p;...static void show(Parent p){ 28 //现将父类中有的方法输出 29 p.grow(); 30 //对进行过上转型的对象进行类型判断...，然后进行相应的强制下转型 31 if(p instanceof Son){ 32 //判断是哪个类的上转型对象，然后进行下转型 33
谷歌旗下所有产品都将被人工智能重新改造。...继去年阿尔法狗的人机大战后，“人工智能”这个词又再一次高调地出现在我们的视野中。有一些程序员开始考虑，AI是否可以成为自己职业转型的一个方向。...以下是一位25岁Java工程师的困惑：如何转型学习AI？ 我是一名25岁的Java开发工程师。...我对人工智能非常感兴趣，对数学的兴趣也从未减弱。人工智能设计的学习材料很多，像我这样的状况，如果想要转型以后从事这方面的工作，具体应该学习些什么？ 针对这个问题，有人会问，35岁还可以转型吗？...只能说“种一课树最好的时间是十年前，其次是现在。” “25岁从Java转型到AI”这个问题，阿里的技术人员“以均”认真做了回复。
媒体技术，尤其是人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中，媒体通过不断主动应用新兴技术，进行融合发展和转型升级。...智能化产品样态逐步丰富 2017年政府工作报告中指出，要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业；2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能未来发展的战略目标、重点任务等进行了清晰规划...；2017年10月，国家人工智能产业发展联盟成立，人工智能产业发展得到进一步推动；党的十九大报告中指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能作为国家发展战略，其重要性不断凸显。...人工智能技术促进用户信息获取和信息接收内容和方式的改变，使新闻生产更加高效，信息分发更加精准，革新了新闻内容的生产流程、媒体运营方式、新闻产品形态。...2017年8月，央视制作播出了国内首档人工智能挑战类节目《机智过人》，以“人机挑战”的方式将人工智能技术作为节目的主要内容进行播出，增加了节目内容与类型的选择。
直达原文：【SRE转型】从理念到实践：银行 SRE 转型与 SLO 管理的深度融合摘要：本文探讨了银行在SRE转型中如何通过SLO管理提升系统可靠性与业务连续性。...随着金融行业数字化转型，传统运维模式已无法满足高可用性需求，SLO管理成为提高服务稳定性和优化运维效率的核心实践。...涉及关键词：银行、SRE转型、SLO、业务连续性01.引言随着金融行业的数字化转型加速，银行面临着越来越复杂的技术环境和日益增加的运营压力。...在这一背景下，传统的运维管理模式已经逐渐无法满足业务的高可用性和持续性的需求，尤其是在分布式架构逐步普及、核心系统频繁升级的情况下，银行如何确保系统稳定运行、提高运维效率，成为了亟待解决的难题。...因此，银行在进行SLO管理转型时，除了需要解决技术挑战，还需要在组织文化、流程优化等方面进行调整，以确保能够顺利过渡到更加灵活、高效的SRE模式。
自从国家“双减”政策出台多月，众多教培机构逐步转型素质教育。以前是学科教育为主的教培机构，现在纷纷转型素质教育，而少儿人工智能编程是不少机构转型的方向。一时间，人工智能编程赛道再度火热。...首先受众的相似性，教培机构手握受众资源，解决了转型之后的生源问题，其次教培机构本身具备师资资源。那么学科转型选择编程教育具体需要注意哪些问题呢？...frotecj.png 少儿人工智能编程对于学科转型是个不错的选择，如果您是做学科教育的，想转型或者消课，不妨选择尝试人工智能编程教育。品牌推荐飞瑞敖，针对双减之后的学科转型有专门的一键合作方案。...飞瑞敖分别为黄冈中学、广州东圃中学等多所学校建设了专业的人工智能基础实验室，人工智能应用实验室，飞瑞敖“人工智能教育研究院”联合强大的教研名师团队，共同开展AI教育指导纲要的顶层设计、课程体系建设、各阶段教材编制等各项研究工作...飞瑞敖有专为人工智能编程教育研发的学习平台与实验平台，搭配了由飞瑞敖自主研发的涵盖“Python、FreeOwl、APP Inventor”三种编程语言的多种实景教学实验，并且三种编程语言可一键转换，为人工智能普教提供核心
随着云技术不断挑战对企业运作方式的基本理解，智能公司正在迅速适应不断变化的规则。采用云需要一个明确的路线图，以用例为基础，以实际的实际经验为基础，展示成功采用的路线。...本书由具有丰富实际客户体验的IBM技术主管团队撰写，旨在切断炒作，回答您的问题，并帮助您定制云采用和数字转型之旅，满足您组织的需求。...摘自该书的介绍 “在面向客户的工作中，我们看到所有行业的绝大多数IT部门现在都面临着决定如何采用云技术的问题，并且正在制定如何制定战略和方法的过程中关于改变他们的组织来处理这套新技术的问题。...但我们所看到的是，制定成功的云采用策略的过程，以及实施该策略的过程并不容易。...运营转型 组织变革 流程变更 技术变革 文化变迁 新角色 角色和责任 组织协调 运营准备 操作云 实现应用程序准备就绪 事件管理 为云设计弹性应用程序 采取新的方法来管理事件 事件管理 运行手册 日志管理
而生成式人工智能（GAI）认证，作为AI领域的一项专业技能认证，正成为企业构建认知优势、加速数字化转型的重要战略支点。...传统信息化以流程电子化为目标，而数字化转型则要求企业深入挖掘数据价值，构建以数据为驱动的新型业务体系。在这一转变中，人工智能作为核心驱动力，正发挥着不可替代的作用。...二、人工智能的技术赋能矩阵在数字化转型的征程中，生成式人工智能（GAI）以其独特的优势，正成为企业突破业务边界、实现价值重构的重要利器。...六、认证体系构建竞争护城河在数字化转型的深水区，企业竞争的本质是人才密度的比拼。生成式人工智能认证正在成为构建组织认知优势的战略武器。...七、结语人工智能助力数字化转型的征程已经开启，而生成式人工智能（GAI）认证则成为这一征程中的重要里程碑。
人工智能对 2023 年数字化转型的影响世界正在走向数字化，数字平台提供对一切的无缝访问。企业通过实施尖端技术来改进业务流程，从而利用数字化转型的好处。...本文深入探讨了到 2023 年数字化转型以及人工智能对其的影响。通过数字化转型的智能业务解决方案随着企业变得完全由数据驱动，世界正在发生变化并变得更加精通技术。客户寻找易于访问和使用的东西。...为什么越来越多的企业转向 AI 认证以鼓励开发注重质量的 AI 技能？据 Salesforce 称，59% 的招聘经理认为，人工智能日益增长的影响有助于公司所需的数字化转型技能。...人工智能在 2023 年数字化转型采用中的重要性据埃森哲预测，到 2035 年，人工智能 (AI) 可以将各行业的盈利能力平均提高 38%，并有望在同年额外产生 14 万亿美元的收入。...结论在创业时采用数字化转型是通过人工智能实现商业成功的最佳途径。因此，无论您是企业主还是初创公司，了解数字趋势和技术都能让您获得最大收益。
先用一个生动形象的例子来解释向上转型和向下转型 向上转型（Upcasting） 想象你有一个动物园，里面有各种不同类型的动物，如狮子、大象、长颈鹿等。...发生向上转型的情况 1.子类对象赋值给父类引用 当子类的实例直接赋值给父类类型的引用时，会发生向上转型。这是最常见的向上转型场景。...} 向下转型 概念 向下转型（Downcasting）是Java中类型转换的一种，它指的是将一个父类对象转换为子类类型的全过程。...注意事项 向下转型的语法格式如下： 子类类型 变量名 = (子类类型) 父类对象; 只能对已经进行过向上转型的对象进行向下转型： 在Java中，我们不能直接将一个父类对象强制转换为子类对象，除非这个父类对象实际上是子类对象的向上转型...在Java中，向上转型是安全的，因为子类对象是父类类型的一个特例。但是，向下转型则需要显式的类型转换，并且如果不当使用，就可能导致 ClassCastException。
这样就没有体现出面向对象的抽象的编程思想呀，降低了代码的可扩展性. 向上转型的好处？...sleep传入的参数是子类，若是不用向上转型，那么有多少个子类就得在这儿写多少种不同的睡觉方法 二.向下转型 class Fruit{ public void myName(){ System.out.println...//向下转型 //f指向子类的对象，子类的实例a也指向f,向下转型后因为都是指向子类对象，调用的全是子类的方法 Apple a=(Apple)f; a.myName(); a.myMore...，引入泛型的概念 Java向下转型的意义（https://blog.csdn.net/xyh269/article/details/52231944）：我们需要把很多种类的实例对象全部扔到一个集合，或者说把很多种类的子类实例对象全部扔到存放父类实例的集合...经过了这个过程，子类实例已经赋值给了父类引用（即完成了向上转型），但很遗憾的丢失了子类扩展的方法。使用向下转型的特性，让我们可以重新获得丢失的方法，即强转回子类
我们来看看这两个例子： 编写解决问题的程序是非常困难的，比如在杂乱的场景中，在新的照明条件下从新的角度来识别三维物体。...我们需要做的是结合大量的弱项规则来进行欺诈预测。 再者是机器学习方法。我们并不需要为每个特定的任务手动编写程序，而是收集大量的例子，为给定的输入指定正确的输出。...你应该注意到，现在大量的计算比支付某人编写任务特定的程序来的更廉价。...神经网络是一般机器学习中的一类模型，它是一套特定的算法，受到生物神经网络的启发，彻底改变了机器学习的领域。目前所谓的深度神经网络的出现就已经证明它能够工作得非常好。...没有隐藏单元的网络是非常受限的，因为它们只能学习输入到输出的映射。由于网络结构仍然是线性的，更多的线性单位层不会帮助也无法改善这个问题。固定输出的非线性也是不够的。
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