1卷积的定义 卷积的数学定义是两个函数f(x)与g(n-x)在x轴上的积分，其公式如下： ?...例如，在做图像的识别时，我们往往是根据轮廓颜色等特征来识别，其实电脑处理图像时也是运用这些特征，不同的是人的大脑中存在天生的傅里叶变换，我们可以很简单的分辨出图像，而电脑只能根据图像的一些特征来做出分析...3 卷积用于图像处理 卷积在函数方面的表现是一种连续的，可以用积分来表示，其实在初识积分的时候，我们就知道积分是通过离散数据求和得来的，这也决定了图像处理也可以运用到卷积的原理。...在连续函数的卷积中，使用的是可移动的与f（x）进行积分，在离散的图像矩阵中，将采取一种“卷积核”的特殊矩阵，它的作用就是代替，在平移的过程中与图像矩阵相乘累加，从而达到卷积中积分的效果。 ?...这里卷积的操作的卷积核是已经确定的，在一般的图像处理中，卷积核是根据深度学习自己求出来的，需要不断地对模型进行训练，直到处理效果理想。 END
一、AI绘图背景与趋势 随着互联网行业发展和技术的进步，设计师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需求；比如说3D渲染、各种自定义的插件已经成为设计师的工作日常，在不断的提高大家的工作效率；包括最近火热的...AI绘图，也时常出现在设计师的讨论话题当中； AI绘图模型令人叹为观止的画作 1.1 模型的种类与画风 由于市面上存在大量的AI绘画工具，每个工具擅长的画风也各有所长；例如基于discord架构下的...所以在正式进入绘图步骤之前，我们需要提前明确画面大致的风格调性，这样才能保证后续AI产出的方向不跑偏，并更准确的获取我们想要的图像 我们以电商运营广告中最常见的美妆类别举例，通过观察可以发现，美妆类的图像具有明显的风格化特征...另外值得注意的是，相同的描述文本内容，词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。...另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
人工智能技术应用下的司法审判现代化，就是互联网、云计算、大数据在司法审判中的深度应用，就是推进数据共享，最终实现司法人工智能系统的创新和构建。...党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。人工智能的关键技术之深度学习是在互联网、云计算和大数据日趋成熟的基础上得以长足发展的。...从后续人工智能技术的深度运用和司法审判智能化的内容来看，可能会涉及到司法审判活动的方方面面，在诸多方面中尤为凸显在两个方面：其一，人工智能辅助审判，也即AI（Augmented Intelligence...即深度挖掘司法大数据和深化司法人工智能的运用，通过构建一系列智能导诉系统，提供专业化的案件预测、诉讼引导，同时辅助当事人参与诉讼，或者帮助诉讼参与人作出理性的预判。...毋庸讳言，人工智能技术应用下的司法创新，既是自然科学规律在司法规律中的体现，亦是司法实践的经验总结和司法智慧的运用。
2017 年人工智能领域取得了许多里程碑式的成果，那么以后人工智能又会如何发展呢？...以下是由全球顶尖研究人员和行业思想领袖所做的预测： 人工智能将在医学领域发挥实效 “2018 年，人工智能将在医学领域发挥实效。...诊断医学专业领域将率先采用多种人工智能技术，同时越来越多面向人口健康、医院运营和各种临床专业领域的解决方案也将采用人工智能。...Marc Edgar GE Research高级信息科学家 人工智能将被视为“常规”临床系统的一部分 “从2018年开始，人工智能将深深融入我们的临床系统，那时它不会再被称作人工智能，而只是一个常规系统...Jan Kautz NVIDIA视觉计算和机器学习研究部门高级总监 技术将继续根据人工智能进行调整 “人工智能将影响未来25%的技术支出。关键的问题是机构和员工如何应对人工智能技术带来的变化。”
在人工智能领域，也有很多模型用来解决现实生活中遇到的千千万万的问题。 我们在现实生活或业务场景中遇到的问题一般可以分为6个通用问题簇：权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题。...为了快速对问题进行分类，帮助大家更好地运用模型，本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤！ 首先，我们需要参考知识图谱的相关理念，对各问题簇进行描述。 1....用知识图谱表示问题 熟悉人工智能的读者一定听说过知识图谱，其被称为弥补当前深度学习困局的最佳方向。 这里希望借助知识图谱的许多术语来研究我们在现实生活中可能遇到的问题。...之所以要研究实体之间的关系，是为了让问题解决得更彻底，避免出现解决一个问题导致其他问题又出来的情况。...这些都会影响问题的求解，影响模型的选择和运用。
人工智能（AI）将为公共服务带来巨大的变化。世界各国政府已经开始看到人工智能的巨大潜力：将对经济、社会和公共服务产生巨大的影响。目前为止，大部分研究主要集中在AI的技术实施和可能的影响上。...该指数体现的是实施人工智能第一阶段的情况：政府将人工智能引入公共服务的能力或准备程度 该AI准备指数为各国政府在公共服务领域实施AI技术的准备程度提供了一个全面的估计。...考虑因素 分析 英国排名第一，这反映了英国拥有世界领先的人工智能研究中心和强大的科技产业中心。尽管英国人工智能发展的起始条件好，但也面临着来自其他国家在世界排名方面的激烈竞争压力。...中国、美国、俄罗斯和加拿大都宣布了成为世界领先人工智能国家的发展计划。如果英国希望保持其能力指数排名，其政府需要在人工智能方面继续投资，以保持未来几年的竞争力。...例如，爱沙尼亚的电子政务表明其他较小国家也可以以此实现排名增长，并有助于提升诸如数字技能和人工智能初创企业等基层指数。 AI准备程度指数还能及时洞察政府利用人工智能创新潜力的能力。
1.BigDecimal加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num2); BigDecimal result12 =...
WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。 WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。...现在，很多网站为了实现推送技术，所用的技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出HTTP请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。...这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多的带宽等资源。...HTML5 定义的 WebSocket 协议，能更好的节省服务器资源和带宽，并且能够更实时地进行通讯。...DOCTYPE html> WebSocket运用 </head
# 继承的运用 # 代码 # 继承的运用 # coding = UTF-8 class SchoolMember: '''代表学校里的成员。'''...print('(Initialized SchoolMember: {})'.format((self.name))) def tell(self): '''告诉我有关我的细节
据德国亥姆霍兹联合会慕尼黑中心报道，现在的细胞生物学已不再局限于静止状态，还尝试去理解细胞群的动态发育。其中的一个例子是从前体细胞（造血干细胞）产生不同类型的血细胞。...最近，他的团队开发出了可提前预测这个决策过程的算法，而深度学习正是其中的关键。“深度神经网络(Deep Neural Networks）在我们的方法中起了主要作用。”...研究人员表示，“我们的算法将单个细胞光显微图像和视频的数据与这些细胞发育的过往经验进行比较，从而对于这些数据进行分类。通过这种方式，算法就‘学习了’特定细胞的行为。”...该软件能利用外观和速度方面的信息，“记住”相关的行为模式，从而进行预测。研究人员指出，“和针对特定表面蛋白的荧光抗体等传统方法相比，我们提早了三个细胞代知道细胞的决策。”...我们希望使用这些信息来理解如何作出特定发育性状的选择。” 未来，研究重点将扩大，不再局限于造血干细胞。“我们正利用充足的数据记录通过深度学习去研究非常不同的问题。”
那么我们如何合理的处理数据？ 我们知道Q（s,a）中的state表示蛇的状态。这个状态包括苹果的位置，蛇的位置，边界的位置，蛇和边界的距离等等等等。...很少情况下，会遇到字符（char）张量 下图是张量的立体图形 ? 张量是可以根据实际情况增长或者缩小。比如我可以方便的增加一个统计的城市，可以增加统计的分类，可以增加统计的时间。...张量或许存在一定的缺陷，但仍然是处理数据的最佳载体之一，尤其是在游戏制作中，多变量存在张量中可以更容易运用库函数进行各种操作。...，例如在DQN中，输入的是多维的描述环境的张量，内含许多复杂的小数，经处理输出的就是代表了上下左右四个可选择的动作的数字。...「贪吃蛇程序中张量的使用」 上篇所谈到的搭建神经网络就是张量的运用之一。下面，我来简单介绍一些其他运用。 「创建与调用初始化张量」 ?
同理可以得到a另外三个取值的情况。...self.FOOD_X, self.FOOD_Y = self.get_randoms() 接下来模拟蛇当场去世的情况。我们用坐标来模拟蛇，那么显然，当蛇的头位置与身体位置发生重合时，即判定扑街。...具体的行动规则依照设定的上下左右的方式来决定。 到此我们完成了贪吃蛇设计的第一阶段。 ? 上图是贪吃蛇人工智能诞生，训练与运行的主要流程，我们将以该图流程为依据展开。...(0, self.nA-1) return action 行动的时候有两种情况。...训练环境也会逐渐扩大（训练环境与遇到的环境不是一个），当达到训练批次时就会固定。」 总流程如下 image.png 自此，贪吃蛇人工智能的介绍结束。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta...
PIL库学习及运用 1.库的介绍Python Imaging Library,简称PIL python图像处理库，这个库支持多种文件格式，并提供了强大的图像处理和图形处理能力。...下面是我的学习笔记 首先，先安装PIL库，直接打开cmd,输入pip install pillow,回车即可 这里先展示一下简单的运用，图一是某游戏的截图，经过图像的轮廓获取，得到图二: 获取轮廓的代码如下
@toc一、代理模式的运用1.1 介绍由于某些原因需要给某对象提供一个代理以**控制对该对象的访问**。这时，访问对象不适合或者不能直接引用目标对象，代理对象作为访问对象和目标对象之间的**中介**。...* **真实主题（Real Subject）类**： 实现了抽象主题中的具体业务，是代理对象所代表的真实对象，是最终要引用的对象。...根据多态的特性，执行的是代理类中的sell()方法。代理类中的sell()方法中又调用了InvocationHandler接口的子实现类对象的invoke方法。...CGLIB是一个功能强大，高性能的代码生成包。它为没有实现接口的类提供代理，为JDK的动态代理提供了很好的补充。...在JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8逐步对JDK动态代理优化之后，在调用次数较少的情况下，JDK代理效率高于CGLib代理效率，只有当进行大量调用的时候，JDK1.6和JDK1.7比CGLib代理效率低一点
1.linux当中的位 在linux当中我们经常说777、775、755这个代表什么呢？其实很简单！ 我们用1表示拥有执行权限，2表示拥有写入权限，4表示读取权限。...而1可以用1<<0表示（将执行权限放在最右边）其实就是2的0次方； 同样2用1<<1表示（写入权限放在从右边数第二位）2的1次方； 同样4用1<<2表示（从右边数第三位）2的2次方。...而拥有执行和写入的权限就是1+2=3；拥有执行、写入、读取的权限就是1+2+4=7，拥有执行和读取权就是1+4=5； 说明：linux当中的777解析：其中从左开始的第一个数字表示的文件或者文件夹归属用户的权限...； 第二个表示文件或者文件夹归属用户组的权限；第三个表示其他用户的权限 这样我们就可以理解了linux的权限了 2.位用于权限管理 在后台管理角色当中一个角色可能有很多权限（增加、删除、修改权限...） 我们用1表示增加权限，2表示删除权限，4表示修改权限； 一个用户权限表当中存储的是3，那么他就用于增加和删除的权限； 在程序当中我们如何判断是否拥有权限？
# assert语句的运用 # 代码 # assert语句 # pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。
随着电脑计算能力的增强，尤其是多核 CPU 的出现，单线程带来很大的不便，无法充分发挥计算机的计算能力。...这样的好处是，一些计算密集型或高延迟的任务，被 Worker 线程负担了，主线程（通常负责 UI 交互）就会很流畅，不会被阻塞或拖慢。...(1).同源限制 分配给 Worker 线程运行的脚本文件，必须与主线程的脚本文件同源。...(5).文件限制 Worker 线程无法读取本地文件，即不能打开本机的文件系统，它所加载的脚本，必须来自网络。 2. Web Worker 的基本用法 (1).主线程的创建 Web Worker的运用 </
转载请注明：转载自 祥的博客 原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/96728009 ---- 文章目录 @[toc] 0....简单运用 2. 参考文献 Python切片Slice的运用 0. 环境 Python 3.6 1. 切片操作 1.1....简介 取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。...一个完整的切片表达式包含两个:，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)，当只有一个:时，默认第三个参数step=1。...简单运用 用切片写一个 去掉字符串头尾空格的程序trim() def trim(s): n = len(s) if n == 0: return s while s[0] ==
Pattern Replace Char Filter 用正则表达式来匹配应该用指定的替换字符串替换的字符。 替换字符串可以引用正则表达式中的捕获组。...，可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引 会分词建立索引 支持模糊、精确查询 支持模糊、精确查询 支持聚合 不支持聚合 IK 分词的运用 IK...分词的两种模式 ik_smart：以最粗粒度进行分词 image.png ik_max_word：以最细粒度进行分词，穷尽各种可能的组合 image.png IK 分词实践 创建索引的时候用 ik_max_word...，搜索数据时用 ik_smart，以保证数据在存入索引时最细粒度拆分，搜索数据时更精确的获取到想要的结果。...} } } } } 检索数据 GET shani_ik { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "ik_smart" } ES 分词进阶运用
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