各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关单位：
---- 新智元报道 来源：学术头条 编辑：好困 【新智元导读】人工智能系统正在成为（人类）日常生活的一部分。关键问题是要确保这些机器与人类的意图和价值观保持一致。——Mira Murati，OpenAI CTO 近些天，对 OpenAI 来说，可谓是一个「多事之秋」。 由于 ChatGPT 及 GPT-4 可能引发的安全问题，OpenAI 受到了来自外界的一些指责和阻挠： 马斯克等上千人联名呼吁 「所有人工智能实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的大模型，这一时间至少为 6 个月」； 意
人工智能技术在近年来得到飞跃性地发展，在自主识别、分析、判断、规划等功能方面都进步显著，也已经应用于越来越多的行业产业。
总部位于加利福尼亚州圣何塞的网络威胁检测和响应(NDR)解决方案提供商Vectra AI公司产品营销副总裁Kevin Sheu和高级产品营销经理Marcus Hartwig在会上进行了探讨和分析，该调查深入了解了当前云计算的采用情况以及与会者最关心的问题。
分布式体系下，传统银行系统交易一般需访问多个服务完成业务处理，单服务出现问题可能会引起整个交易失败，全链路环境问题排查人工跟踪分析成本高，如何运用人工智能等新技术智能分类环境问题并精准实现问题的快速定位、快速修复，是研发效能提升的一个重要课题。
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
导读：智能代替人工的时代，已经开启，机器人将能更好地理解人类语言，改善学习能力，并能应对更复杂的情况，因此替代人类的能力大大提高，美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢？75%。 看好AI，认为这项技术能给自己公司带来竞争优势的就更多了，85%的高管都这么想。 但是， 只有20%的公司在产品、服务、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，只有5%。 这些数据，来自《麻省理工学院斯隆管理评论》和波士顿咨询公司今天联合发布的一份研究报告。 他们对来自112个国家、21个行业的3000多名企业高管、管理人员和分析师发进行了调研，还深入采访了30多位技术专家。 这就是A
2020年10月11日，由腾讯教育腾实学院联合烟台大学主办的“腾讯2020年人工智能（机器学习）专题培训”在烟台数字学院圆满落地。培训课程结合腾讯项目级企业案例，以人工智能与机器学习技术的发展、AI平台的运用为内容，吸引了来自烟台各高校和企业的120多位人工智能专家学者、大数据方向工程师参与，并获得了学员们的一致认可。 面向新一轮人工智能、大数据、云计算等技术在”互联网+产业“的融合及发展，腾讯人工智能专家、腾讯云智能教育研发中心高级研究员刘萌以及腾讯云高级AI应用研究员孙朝旭分别以”人工智能与机器学
因为我们通常把AI视为新时代的电力，那用电量和电力资源，毫无疑问可以作为衡量标准。
自AlphaGO与李世石一战之后，“人工智能”概念再一次的受到了人们的关注，除了谷歌、阿里等国内外巨头，今年更是出现了不少人工智能初创企业。 在人们热火朝天的研究人工智能之时，随着相关技术的逐步完善，人工智能应用也渐渐走进大众生活，衍生出不少新兴产业，像智能家居、智能医疗、智能出行等等。究其本质，人工智能技术、产品之所以能够走进大众生活，或是得到大众的认可，其最关键的因素还是在于给人们的生活带来了便捷性，提高了做事的效率。不过，作为我们步入社会后每天都会接触的场景，办公领域似乎只有极少部分的工作被人工智能所
美国军方正在加大对秘密研究工作的投入，利用人工智能来帮助预测核导弹的发射，以及追踪和瞄准朝鲜和其他地方的移动发射器。
▶案例一：智能出行——被取代员工：驾驶员 最近在一次互联网+会议上，一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说，这个提案就是一款类似滴滴打车的软件，但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万，可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答，并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说，理想的话，你的企业一辆车也不用养了。 车辆使用，在每家企业都是很大的支出，公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用，但是高管们业务繁忙，频繁出差，实际上一辆车的公务使
人工智能可以帮助识别事件并确定其优先级，并提供对其根本原因的实时洞察。这有助于IT团队减少停机时间并提高服务质量。基于人工智能的工具可以检测IT系统中的异常行为，这些行为可能表明存在安全漏洞或其他问题。AI可以分析大量数据，以确定IT问题的根本原因，让IT团队快速有效地解决这些问题。
2024年1月31日，全球生命科学专业人士组织DIA和塔夫茨药物开发研究中心（Tufts Center for the Study of Drug Development，简称Tufts CSDD）共同开展了一项研究，旨在进一步了解人工智能（AI）如何支持药物开发的连续性。
人工智能已经步入了发展快车道，并呈现百花齐放的态势。大量的人工智能企业从特定行业或场景出发推动人工智能，使AI技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景。
Office办公软件是微软公司开发的一套专业办公软件，它包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook等多个应用程序，是目前全球最受欢迎的办公软件之一。
差不多一个月前，马斯克推出了令一个工程师和好奇心爆棚的消费者们浮想联翩的发明，他旗下的Neuralink公司推出一项科幻式的发明：一种植入式“脑芯片”，可以将“生物智能与机器智能结合起来”。
现在科技行业的术语产生速度令人惊愕，几乎每天都有新名词被创造出来。最近一段时间人们讨论最多的莫过于人工智能、机器学习和深度学习了。 很多公司已经果断采取措施，开发人工智能、机器学习和深度学习方面的应用。这种商业氛围由来已久，驱动这些公司争先恐后开发新技术的既有担心落后于人的恐惧，也有对技术改变世界的憧憬和希望。 市场竞争的巨大压力，让每个公司都感受到了一股强烈的紧张感和急迫感，所有商业领袖都害怕一个不小心就错过了“风口”，落后于行业发展趋势。 人工智能和机器学习的概念并不是“新鲜玩意”，现在它们已经成为计
但到目前为止，还是有限制因素，这些工具被八种所谓的核心状态所限制——愤怒、轻蔑、恐惧、厌恶、快乐、悲伤、惊讶或中立。
近年来，随着云计算、人工智能等数字技术与传统产业持续渗透并深度融合，世界正进入一个新的以人工智能技术为主导的经济发展时期。在这样的时代大背景下，清华大学互联网产业研究院主编，人工智能教育企业阿凡题参与编写的《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》应运而生，并于近日，在工业和信息化部主办的中国国际信息通信展览会上正式发布。
在即将过去的 2017 年，深度学习技术蓬勃发展，AlphaZero 从「零」开始在多种棋类竞技上快速发展，DeepStack 与 Libratus 在德州扑克中击败人类高手，GAN 衍生出各种变体，语音合成从实验室走向产品，Vicarious 提出全新概率生成模型并击破人类的 CAPTCHA 验证码。这些令人振奋的进展将智能技术从实验室带到了产业及应用层面，「人工智能」及「深度学习」等概念也进入了大众视野并成为流行词汇。 作为国内首家系统性关注人工智能的科技媒体，机器之心在过去几年的报道工作中见证了深度学
近期，市场研究公司Nova One Advisor发布调研报告，报告称，全球基于AI的临床试验患者匹配市场规模预计会从2022年的3.609亿美元，发展到2030年的19亿美元，复合年增长率为27.7%。
随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。其中，聊天机器人（Chatbot）是一种受到广泛关注和应用的人工智能技术，它可以模拟人类思维和行为，与用户进行实时对话，提供各种服务和支持。而ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。
据外媒报道，日本东京的产业技术综合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology，AIST）已选择日本富士通公司（Fujitsu）建设人工智能桥接云基础设施（AI Bridging Cloud Infrastructure，ABCI）。该系统将于2018年开始运行，届时将提供37千万亿次每秒的双精度浮点运算性能，成为日本最快的超级计算机。它将被设置为一个云平台，以供各类开发者访问。其主要目标是推动商业和政务领域人工智能
届时，部署和采用人工智能将不再局限于试验，而是成为大多数研究与工业领域中日常业务运营的核心部分。AI热潮下，人人都想分一杯羹，但是，你的公司准备好用人工智能产生价值了吗？
全世界公认的人工智能的创新中心有两个，一个是中国东海岸，另一个是美国西海岸 。这两个地方一直在进行激烈的科学竞争。
Cowen 公司发布了一份关于人工智能的研究报告，名为“人工智能：数据科学的黄金时期”。该报告分析了 2016~2017 年人工智能在各个领域的应用情况，同时对 AI 科技公司的数量、AI 主流技术在业内使用状况等等进行了统计，其中还包括对未来 AI 市场的预测。本文作者精炼出报告的几大主要观点进行解读，让你用最快捷的方式读懂这份报告。 要点： 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能（AI）。 Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平，而微软会冲在最前面。 数字化市场或
将计算框架和底层存储调度分开，以支持更多的计算框架。在YARN中ApplicationMaster是一个可变更的部分，用户可以对不同的计算框架写自己的 AppMst，让更多类型的计算框架能够跑在Hadoop集群中，可以参考YARN官方配置模板中的mapred-site.xml配置。
AI+ 教育是科大讯飞很重视的一条业务线，今天，科大讯飞又有了新的举措。这一事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，ResourceManager负责所有资源的监控、分配和管理；ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调；NodeManager负责每一个节点的维护。对于所有的applications，RM拥有绝对的控制权和对资源的分配权。而每个AM则会和RM协商资源，同时和NodeManager通信来执行和监控task。几个模块之间的关系如图所示。
本世纪初，还没“一躺走红”的葛大爷 一句灵魂叩问 惊醒无数奋斗中的年轻人 “21世纪什么最贵！” “人才！” 但葛大爷却没回答后半句 “要是人才不够咋办？” 随着人工智能时代的到来 “AI人才”不仅很贵 而且相当稀缺 一场关于人工智能人才的抢夺战 正悄然上演 听说 深大“腾研班”为此也搞了个大事情？ AI人才炙手可热，有多热？ 在“得AI人才者得天下”的时代号召下，各路英雄不惜重金，不论人马，拿出面对“九九八十一难”的“七十二变”大招儿迎战。在未来中国人工智能人才缺口超500万的背景下，人工智
教育部在2018年对外印发了《教育信息化2.0 行动计划》，该计划指出“新时代赋予了教育信息化新的使命，也必然带动教育信息化从1.0 时代进入2.0 时代”。 在这之后，中国教育的减负增效、全面均衡，教育智能化变革大幕徐徐开启。
.NET Core 在机器学习的应用场景，除了 ML .NET 还会介绍一个非常棒的開源技術 TensorFlow .NET ， Keras .NET.
近日，Gartner 列出了人工智能手机的十大「高影响力」应用，并称这些应用将为设备供应商赋予「更高级」的用户体验，从而为客户带来更多价值。 它还预测，到 2022 年底，拥有人工智能特性的智能手机将
李杉 编译自 TechEmergence 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 医疗健康，是近5年来吸引投资最多的人工智能应用领域，在新闻上，人工智能+医疗也屡屡露面。 在医疗重地医院，人工智能、机器学习技术的应用情况究竟如何？我们作为外行，对这一点的认知非常模糊。 美国科技媒体TechEmergence认为，这是一个值得深入探讨的话题。因为医疗体系的任何一点变化都会对员工保险和医疗行政政策等许多方面产生直接影响。 他们最近发表的一篇文章，对美国顶尖医院的机器学习应用展开了调查分析。量子位翻译了这篇文章，
昨日三星在旧金山发布了一系列智能新设备，从S10旗舰手机到Galaxy Fold，这是一款可以折叠成平板电脑的智能手机。每个强大的硬件基础都是人工智能和语音助手Bixby。
事实上，AI 技术应用于内容行业已经不是一件新奇的事，如 2017 年，美国第一大通讯社美联社的大多数稿件已经由人工智能完成，今日头条的 xiaomingbot 在2016 年里约奥运会的 16 天中共生产了 450 多篇奥运新闻稿，阅读数总计超过百万。在突发信息类新闻方面，写稿机器人的效率超过人类，并可以解放编辑人员时间，让他们可以投入更有价值的深度稿件写作之中。
中大型企业往往拥有大量的固定资产,如房屋、设备、机器等。这些资产的价值通常很高,直接影响企业的资产规模和经济效益。但是,如果这些资产不能得到有效的管理和控制,很容易造成资产浪费和损失。因此,实施一套科学的固定资产管理系统是中大型企业的必然要求。
AutoGPT 是一种创新的开源自主人工智能（AI）工具，充分利用了 OpenAI 最新的文本生成模型——GPT-3.5 和 GPT-4，并与软件和在线服务进行无缝交互。这种生成式预训练 Transformer（GPT）模型代表了最先进的语言处理技术，通过深度学习算法根据给定的输入生成与人类类似的文本。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态体系核心之——可观测性。
8月12日，首期“人工智能腾研班”（以下简称“腾研班”）在深圳大学正式开课。据悉，腾研班是腾讯教育腾实学院推出的短期训练营系列标杆课程，首期由腾讯教育主办，深圳大学计算机与软件学院协办，为期5天，围绕“科技与教育的智慧交融”的主题，与60余位来自全国各高校人工智能相关领域的领导和骨干教师展开深度交流。 深圳大学计算机与软件学院副院长兼深圳大学腾讯云人工智能学院副院长李坚强、腾讯教育腾实学院负责人钱栩磊、深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪出席了开班仪式。 据悉，本届腾研班的课程由腾
AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单（以下称为 AI 2000）旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AMiner.cn 为本榜单提供数据支持。AMiner.cn 由清华大学研发，检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据，已吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万。
DPI(Deep Pharma Intelligence)是一家市场分析机构，定期发布关于制药和医疗保健行业高潜力领域的分析报告。
人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带，并将给音乐产业带来更大的改变。
摘自：动脉网 网站：http://www.vcbeat.net/ 人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。 分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案 例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。 其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边
3月9日，人机世纪大战正式打响，谷歌人工智能系统（AlphaGo）挑战世界围棋冠军李世石。在首场比赛中，经过3个半小时的鏖战后，人类智能代表李世石投子认输；在昨天举行的第二场比赛中，历经4个多小时后，
机器之心报道 机器之心编辑部 AI 领域也需要一个类似「国际原子能机构」的组织？ 前段时间，一向衣着休闲的 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 以西装革履的形式出现在了公众面前，出席一个主题为「AI 监管：人工智能规则（Oversight of AI: Rules for Artificial Intelligence）」的听证会。和他一起作证的还有长期批评人工智能的 Gary Marcus 以及 IBM 首席隐私和信任官 Christina Montgomery。 这次听证会是一系列听证会
英国Digital Catapult公司和超级计算厂商Cray开展的一项合作将帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源。
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