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人工智能难点之——自然语言处理

(NLP)是人工智能和语言学领域分支学科。...(人工智能主要包含以下几个方面:自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然语言处理-机器人学)自然语言处理(NLP)是信息时代最重要技术之一。...理解复杂语言也是人工智能重要组成部分。NLP应用无处不在,因为人们用语言进行大部分沟通:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,发布学报告等等。...NLP可以依靠机器学习来自动学习这些规则,而不是手工编码大量规则集,通过分析一系列例子(如,一个大数据库,像一本书,直到一堆句子集合),并且做一个静态推论。...一般来说,分析数据越多,模型越精确。社交媒体分析是NLP使用一个很好例子。品牌在线跟踪对话以了解客户意见,并洞悉用户行为。

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Kotlin难点

所有函数类型都有一个圆括号括起来参数类型列表以及一个返回类型:(A, B) -> C 表示接受类型分别为 A 与 B 两个参数并返回一个 C 类型值函数类型。...因为这其实是个假调用,它是 Kotlin 语法糖,实际上你对一个函数类型对象加括号、加参数,它真正调用是这个对象 invoke() 函数 双冒号 :: 创建一个函数引用或者一个类引用 函数引用...如果我们需要使用类成员函数或扩展函数,它需要是限定,例如 String::toCharArray。...要传一个函数类型参数,或者把一个函数类型对象赋值给变量,除了用双冒号来拿现成函数使用,你还可以直接把这个函数挪过来写: fun b(param: Int): String { return...这些函数基本上做了同样事情:在一个对象上执行一个代码块。不同是这个对象在块中如何使用,以及整个表达式结果是什么。

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Java实现单例难点

有简单又高效方法可以实现单例模式,但没有一种方式能在任何情况下都确保单例完整性。 单例模式是指某个类只被实例化一次,用来表示全局或系统范围组件。...另外,下面文章中单例模式是不安全。 人们花大量精力研究怎样更好地实现单例模式,但有一种简单高效实现方法。然而,没有一种方法能在任何情况下都确保单例完整性。阅读下文,看看你是否认同。...延迟加载单例模式 (译者注:在软件工程中,Initialization-on-demand holder 这个习语指就是延迟加载单例模式,参见维基百科) 如果希望尽可能延迟单例创建(懒汉式加载)...枚举 这里用枚举作为单例INSTANCE容器: ? 根据Java语言规范8.9,“Enumfinal克隆方法保证枚举永远无法被克隆,其特殊序列化机制保证无法反序列化得到拷贝对象。...结论 尽管绕过单例这些保护并不容易,但确实没有一种万无一失方案。如果你有更好方案,请不吝赐教! 枚举是实现单例模式简单而又高效方法。如果想要有继承或懒汉式加载,延迟初始化方案是不错选择。

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数组:面试中难点

sdk内部提供数据结构,底层都或多或少离不开数据使用。...比较官方定义是:它使用一块连续存储空间来存储相同类型数据,它是一个线性数据结构。 关键点有三 连续存储空间 相同类型 线性数据结构 连续存储空间,它这个限制是什么意思呢?...那么这一特性具体是如何而来呢? 假设我们有一个数组a,它存储类型为int,数组大小为5。 那么它在内存中表现大概会是这样。 ? 所以数组中元素存储在内存中都是在一块连续地址中。...简单理解就是,如果我们需要在第k个位置上插入数据,并不需要移动后续数据,因为不需要保证数据顺序,我们只需将第k个位置数据替换成插入数据,然后再将第k个位置原有数据添加到数组最末尾。...每当我们进行删除数据时候,并不立即删除当前位置数据,而是对当前位置进行标记,等到标记数量达到一定程度之后,我们再对标记数据进行统一删除操作。这样就减少在删除操作过程中移动数据次数。

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Javascript For循环中难点

1 问题 如果大家有过Python基础,一定知道python中for循环。同理,javascript是Web编程语言,所以javascript中也存在for循环。...并且两者作用也一样:如果您希望一遍又一遍地运行相同代码,并且每次值都不同,那么使用循环是很方便。下面介绍JS中For循环难点。...2 知识点 难点:1.在用初始变量遍历对象0bject时,增加初始变量值可以用i++,也可以用i=i+1。 2.当i++放位置不同时,会影响最后结果。比如设置i=0,从第一个开始遍历。...因为for()会先执行括号外代码,所以i++就表示从i=1开始遍历。 3.i++是可以省略,但是一定要加分号;相当于i++这个位置可以空着,但是要写个分号来表示它存在。...4.在用For/in语句循环遍历对象时,需要设置两个变量,一个用来变量对象中值,一个用于接受所遍历到值。

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Java难点重构-IO

字节和字符之间关系是怎样呢?...如果不指定将使用 操作 系统默认编码方式,我电脑默认是 GBK编码。...使用处理流一个明显好处是,只要使用相同处理流,程序就可以采用完全相同输入/输出 代码来访问不同数据源,随着处理流所包装节点流变化,程序实际所访问数据源也相应发生变化。...处理流功能主要体现在以下方面: 性能提高:主要以增加缓冲方式来提高输入/输出效率。...操作便捷:处理流可能提供了一系列便捷方法来一次输入/输出大批量内容,而不是输入/输出一个或多个水滴 处理流可以 嫁接 在任何已存在基础之上,这就允许 java 应用程序采用相同代码,透明方式来访问不同输入

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Spark难点 | Join实现原理

其实,Hash Join算法来自于传统数据库,而Shuffle和Broadcast是大数据在分布式情况下概念,两者结合产物。因此可以说,大数据根就是传统数据库。Hash Join是内核。...Spark Join分类和实现机制 ? 上图是Spark Join分类和使用。...构建Hash Table:依次读取Build Table(item)数据,对于每一条数据根据Join Key(item.id)进行hash,hash到对应bucket中(类似于HashMap原理)...匹配:生成Hash Table后,在依次扫描Probe Table(order)数据,使用相同hash函数(在spark中,实际上就是要使用相同partitioner)在Hash Table中寻找...首先将两张表按照join key进行重新shuffle,保证join key值相同记录会被分在相应分区,分区后对每个分区内数据进行排序,排序后再对相应分区内记录进行连接。

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Rabbitmq业务难点

Rabbitmq业务难点 1.消息生产者发送消息无法路由到任何一个队列怎么处理?...这种机制可以类比于 TCP IP中"滑动窗口" 发布订阅模式: 把交换机里消息发送给所有绑定该交换机队列,忽略路由key,此时声明交换机类型为扇形交换机。...默认情况下,当生产者将消息发送到RabbitMQ时候,队列中消息会尽可能存储在内存之中,这样可以更加快速将消息发送给消费者。即使是持久化消息,在被写入磁盘同时也会在内存中驻留一份备份。...当RabbitMQ需要释放内存时候,会将内存中消息换页至磁盘中,这个操作会耗费较长时间,也会阻塞队列操作,进而无法接收新消息。...虽然 RabbitMQ开发者们一直在升级相关算法,但是效果始终不太理想,尤其是在消息量特别大时候。

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远程办公难点在哪里?

由于冠状病毒肺炎疫情比较严重,国家也对很多企业开工做了时间上限制,但很多中小企业本身抗击风险能力就比较差,于是很多企业就启动在家办公模式,现在也是在家办公一族了听起来比较轻松,但实际上感觉还不如在公司感觉也好...远程办公几个难点 首先在工作状态上有差异。...人与人聚集在一起共同去讨论一个问题,更加容易形成磁共振磁场,更加容易形成解决问题氛围,这也是远程办公所无法对比,整天做在电脑旁边注意力也容易不集中,但如果大家聚集在办公室大家共同行为还容易形成一种惯性习惯...从未来社会发展趋势看,在家办公在未来可能会成为一种趋势,毕竟企业和员工关系随着时间推移也会越来越紧密,企业要是员工真正意义上产出有质量产品,想办法调动员工积极性并且让员工心态愉悦去工作,在这种大背景下在家远程办公可能会成为未来一种趋势...相对来讲在国外这种模式推广更加顺畅,在国内由于传统因素还是喜欢聚集在一起工作,但这种发展趋势也是需要一个长时间转换,不是所有人都能一下子接受这些个观点和理念,未来趋势也是不可逆,希望能帮到你。

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Spark难点 | Join实现原理

其实,Hash Join算法来自于传统数据库,而Shuffle和Broadcast是大数据在分布式情况下概念,两者结合产物。因此可以说,大数据根就是传统数据库。Hash Join是内核。...Spark Join分类和实现机制 ? 上图是Spark Join分类和使用。...构建Hash Table:依次读取Build Table(item)数据,对于每一条数据根据Join Key(item.id)进行hash,hash到对应bucket中(类似于HashMap原理)...匹配:生成Hash Table后,在依次扫描Probe Table(order)数据,使用相同hash函数(在spark中,实际上就是要使用相同partitioner)在Hash Table中寻找...首先将两张表按照join key进行重新shuffle,保证join key值相同记录会被分在相应分区,分区后对每个分区内数据进行排序,排序后再对相应分区内记录进行连接。

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10个JavaScript难点

立即执行函数最常见应用场景就是:将var变量作用域限制于你们函数内,这样可以避免命名冲突。 2. 闭包 对于闭包(closure),当外部函数返回之后,内部函数依然可以访问外部函数变量。...然而对于一个复杂Web应用,模块化编程是一个最基本要求。这时,可以使用立即执行函数来实现模块化,正如很多JS库比如jQuery以及我们Fundebug都是这样实现。...变量提升 JavaScript会将所有变量和函数声明移动到它作用域最前面,这就是所谓变量提升(Hoisting)。也就是说,无论你在什么地方声明变量和函数,解释器都会将它们移动到作用域最前面。...8. apply, call与bind方法 JavaScript开发者有必要理解apply、call与bind方法不同点。它们共同点是第一个参数都是this,即函数运行时依赖上下文。...难点在于,people.find只能绑定一个函数,那它为何可以处理3种不同输入呢?它不可能同时绑定3个函数find0,find1与find2啊!这里关键在于old属性。

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告警载荷嵌入前景和难点

一、前言:经典词/句向量嵌入 在自然语言处理(NLP)领域,词/句向量嵌入方法使用已有许多年历史。...通过观察人类专家对告警分诊过程可见,告警载荷内容对告警性质研判具有至关重要作用,将其认定为评估过程中最关键字段也不为过。...如果嵌入方法能够提取出告警载荷有效信息,就可以为目前各种告警评估方法补充新有价值特征,这或将大大提高告警评估准确性。...图3:用于短文本拼写错误纠正分层字符标记器模型,预测目标为对文本中每个字符位置应进行编辑(纠正)操作[9] 三、现有技术难点 告警载荷毕竟不是自然语言,想要将NLP领域方法原封不动地搬运到告警评估过程中...图4:自然语言切词也有很多难点,比如汉字中多音字,如果不考虑上下文,对单个文本切词可能同时存在多个解[10] 3.2 Tokenization和词表构建 不同于一般自然语言处理,对告警载荷进行分析首要目的是从中识别攻击行为

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彩票项目难点分析

经过2,3个项目的开展,我也大致熟悉了彩票网站,了解了它运营流程,技术难点等一些专业性东西,下面我会整理几个我个人经验,希望不管是同事,或是同行,看到这份文档后,能对你在项目进行中多少有点帮助。...难点1:开奖   不管是黑彩还是正规彩票网站,总会有几个高频彩种,所谓高频,就是开奖时间短,比如时时彩,1天120期,10分钟开一期。.../static/public/ssc/xml/newlyopenlist.xml,这是重庆时时彩开奖地址,客户一般都无法提供,所以这是一个难点,之所以放在第一个,是因为如果这个无法解决,下面的工作即便做好...难点2:客户需求   经过几个彩票项目后,我发现每个做黑彩客户在前期都不明确自己想法,总会拿一个现成网站,或者多个,让我们仿造,当整个项目成型后,进入后期调试环节时候,客户可能又从别的黑彩网站上看到新颖东西...难点3:功能实现   这个说是个人能力问题,因为客户需要做有一个彩种,他不会去帮你分析这个彩种金额计算公式这些理论性很强东西,所以这就要求开发人员要有很好分析能力,这点上,数学好的人应该做起来会相对比较轻松

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提高 | 10个JavaScript难点

,紧跟其后一对括号调用了这个函数。...立即执行函数最常见应用场景就是:将var变量作用域限制于你们函数内,这样可以避免命名冲突。 2. 闭包 对于闭包(closure),当外部函数返回之后,内部函数依然可以访问外部函数变量。...然而对于一个复杂Web应用,模块化编程是一个最基本要求。这时,可以使用立即执行函数来实现模块化,正如很多JS库比如jQuery以及我们Fundebug都是这样实现。...变量提升 JavaScript会将所有变量和函数声明移动到它作用域最前面,这就是所谓变量提升(Hoisting)。也就是说,无论你在什么地方声明变量和函数,解释器都会将它们移动到作用域最前面。...难点在于,people.find只能绑定一个函数,那它为何可以处理3种不同输入呢?它不可能同时绑定3个函数find0,find1与find2啊!这里关键在于old属性。

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js难点之原型,真难?

构造函数首字母必须大写,用来区分于普通函数; 这里this指向实例化后对象p;function P(name) { this.name=name; this.say=function(){ console.log...通常普通对象是通过Object创建。...2、每个对象都有一个名为_proto_内部属性,指向它所对应构造函数原型对象,原型链基于_proto_; 好了,开始上代码和例子,建一个普通对象,我们可以看到 1、p的确没有prototype属性...2、p是P实例 3、p__proto__指向Pprototype 4、Object.prototype.constructor指向Object本身P.prototype.job=function...gender”:“boy” } p.job();//我是一名前端开发工程师; console.log(data.age) alert(p.name)//会弹出毛敏,而不会弹出maomin,函数对象本身属性或方法优先级要高于原型属性或方法

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轻松搞懂特权账号管理难点

在日常运营过程中,特权账号和安全凭证(包括密码、SSH密码、API密码、SSL证书)等几乎是无处不在。从个人可识别客户信息一直到关键知识产权,这些条件不外乎为攻击者提供了获取核心资产最直接捷径。...就特权账户安全管理工作而言,如何识别锁定并妥善保管安全凭证,监控特权账户行为,确保特权账户安全,成为了信息防护首要难点。一、特权账户密码保管。...传统密码记录以文件形式存储在电脑上,这就是一个极大安全隐患。另外,管理机制不健全,缺乏统一管理的人员,而且多个系统、设备等采用相同密码,安全性低,缺少定期校验机制,可用性低。...还有一系列中间件、应用代码中配置静态数据库密码,导致数据密码无法管理或者管理分散,不能全面落实安全基线要求。二、特权账户权限管理。...特权账号管理系统具有三大管理模块:账号全生命周期管理,风险检测中心,账号领用中心。这三大管理模块,可以从账号本身管理,系统风险检测预警和业务支持等各个方面保证信息系统中特权账号受控和安全。

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SAP 项目实施难点在哪里

1)SAP管理理念与国内ERP厂商管理理念有差距,实施SAP不可避免是流程再造和组织结构变动。这就需要高层管理者理解和支持。...例如: 集团化公司功能部门集中管理(采购,销售和研发)所涉及供应商,客户和物料编码管理,设计变更流程等都牵扯到公司总部与各工厂之间利益关系。需要花大力气解决。...因为原先ERP系统实施是由高向下推动或由财务向业务部门推动。各管理部门因为业务工作增加或负担增重抵触情绪很大。...在实施SAP时首先关注却恰恰是这个,因此原ERP用户不能很好提出自己相关模块验收标准,还有一种情况就是在实施SAP时高层管理者还是沿用原来ERP应用系统实施惯例没有很好调动基层操作者积极参与...到头来只会得到事倍功半结果。 3)在实施SAP过程中过多关注原先ERP系统操作问题,希望SAP能解决所有以前发生问题。期望值高必定会形成验收时心理落差。

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居中对齐两个难点实现

今天与大家分享居中对齐两个难点。...子标签, 设置为行内块级元素,垂直居中,且单独设置行高 注: line-hight: 1 这里1指与父级字体大小相同,你也可以直接写具体px p span{ display: inline-block... 2、不定宽块级元素水平居中 采用绝对定位使用 思路: 1.外层绝对定位,内层相对定位,外层外层相对定位 2.外层左浮动,内层左浮动 3.外层右移50%,内层左移50% 示例...pages3"> 项目1 项目2 项目3 分析: 此方法有left:50%, 在margin-left:负宽度一半...,只是宽度不确定, 所以就采用了position:relative; , right:50%; 而right:50%, 其实就是向左移动宽度一半, 这里百分比是以父级宽度计算

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Java难点重构-NIO

Java NIO 是从Java 1.4版本开始引入一个新 IO API,可以替代标准 Java IO API。...NIO与原来 IO 有同样作用和目的,但是使用方式完全不同,NIO 支持面向 缓冲区 ,基于 通道 IO 操作,至于什么是缓冲区,什么是通道,接下来我将会用大白话一一说明。...总之,NIO 就是以更高效方式进行文件读写操作。 在学习本篇之前,首先你要对 IO 有一定了解。当然不了解的话,也可以看得哈哈,我会说很通俗易懂。...我们在学IO时候,肯定都听过这样例子,IO流就相当于一条管道,它里面所有的操作都是单向。如果要把文件中数据拿到程序中,需要建立一条通道。想把程序中数据存到文件中也需要建立一条通道。...通道表示 打开IO 设备(例如:文件,套接字)链接。若需要使用 NIO 系统,需要获取用于链接 IO 设备通道以及用于容纳数据缓冲区。然后操作缓冲区,对数据进行处理。

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ST2110 部署难点

作为一种以硬件为核心标准,ST 2110 对时间控制和同步有极为严格要求,也因此很难在标准硬件设备上生成相应数据流。本视频主要对其中技术难点进行概述。...目录 简介 ST 2110 部署难点 高码率问题 像素打包问题 时钟同步问题: 其他问题 简介 随着高清化数字媒体发展,以 SDI 为基础传统技术架构已经难以满足发展需求,因此流媒体传输 IP 化势在必行...YUV 4:2:2 pgroup ST 2110 部署难点 高码率问题 标准 IT 平台操作系统不适合处理 UDP 数据流,因为与可以批处理数据包 TCP 协议不同,UDP 流需要系统对每个数据包进行响应和内存拷贝...时钟同步问题: 为了实现时钟同步,需要精细设计补偿算法,这部分难点主要有以下两个方面: 频率同步问题 现实场景中,经常需要在毫秒级时间里传送上千个数据包,发包间隔约为 7-8 us,如此高频率传送是很难实现...此外,发包间隔、频率和相位这三个变量是相互影响,改变其中一个会造成对另外两个扰动,因此偏移补偿更加困难。 其他问题 除了上述三个主要方面以外,ST 2110 部署还有其他一些难点

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