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关键词

帮助保障公众水健康

加拿大滑铁卢大学的科研员开发出一款够以更低成本、更便利地监测水处理厂作状况的软件,有助于保障公众水健康。 ? 滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究员开发了一款软件,该软件够识别和量化不同种类的蓝藻细菌(或称蓝藻),当蓝藻突然大量繁殖时,会关闭水系统。 这款系统使用软件与显微镜结合,在1到2小时内,以低廉的成本自动分析藻类细胞的水样,包括由一位类分析师对结果进行确认。现行的测试方法通常是把样品送到实验室进行分析,一般需要1至2天。 根据埃梅尔科和滑铁卢大学的系统程教授Alexander Wong的说法,这个系统将提供一个问题的早期预警,因为测试可以更快速、更频繁地完成。 接下来,目标是建立系统来持续监测流经用于检测广泛污染物和微生物显微镜的水流。研究员估计,可需要两到三年的时间来完善一个完全商业化的样品测试系统,用于实验室或在处理厂内部使用。

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如果你说吃川菜,那显示屏上立马显示出你附近的所有的川菜馆,让你接选择,选中以后,接点菜,点好菜以后,手会告诉你什么时候你可以用餐,而你按照定好的时间过去,不用排队等待,接开吃,吃完饭后,手一扫 6 家居:配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊芯片的家用电器、门窗和汽车等。 8 关心:配合酷聊软件可远程跟踪家里老或孩子的位置、运动、健康、情绪等各种状况,并根据反馈信息及时解决问题,从而实现关心家化。 我们可以让老戴上安装了芯片的手环、戒指、胸花,这样就可以随时跟踪老的心跳脉搏等身体指数,也可以随时跟踪老的喜怒哀乐等情绪变化,还可以跟踪老食起居生活,当手软件上显示爸爸妈妈今天心跳异常 同时,这款手也会针对你和家的身体状况,提供合理的食建议和生活建议,让你们养成正确的食、生活习惯,达到防病的目的。

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    或许更喜欢接点

    类文明程度让们倾向于用委婉的词汇、习语和非字面表达来呈现礼貌,但对于来说,你说的礼貌用语只不过是“冗余代码”。 研究者想要理解交互中,们的礼貌习惯究竟对接编程的AI的理解有多大干涉,研究者设计了一系列场景,使用的AI并没有处理礼貌用语的代码,另一方面实验的志愿者需要请求AI侍者理解被要求的指令 以下是一个实验场景: :你好我叫Waiterbot,我将为您提供服务。 志愿者:太好了,请问我够点单吗? :请告诉我你要点什么 志愿者:嗯,我可以要一杯水吗? 继续这样几个回合后,类志愿者终于意识到,指令式的语言是与AI交流最有效的“我要点的是水” 还有一系列实验都呈现了相似的结果,类在与的交流中默认对方还是够处理非肯定或非陈述的礼貌用语表达的言外之意 但是事实上这需要耗费极大的资源和额外计算资源(云计算),对于接的或者显得有些粗鲁的命令语言更有反馈。

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    存在觉吗?

    拥有“觉”的AI,够在无需告知的前提下自动识别威胁和会,就像类的够让我们在无需特别指示下做出决策。 毕竟计算没有的感觉,它只是二进制的器,如何在决策时利用“觉”呢?正因如此,觉的概念在早年间还被认为不可发生。 AlphaGO的演进: 觉的进化 尽管器在许多方面的行为方式都不同,但的发展不仅带来了更多的,而且似乎还发展出了一种觉。 我们不妨从AlphaGo的进化,来看看是如何具备“觉”的。 众所周知,AlphaGo是一款围棋程序,它击败了世界上最好的类职业围棋选手,是第一款战胜围棋世界冠军的AI。 虽然之前们认为,觉是只有类才拥有的东西,而不是计算觉的应用 随着觉的发展,AI的这一力几乎可以应用于任何行业,目前在金融服务领域已取得了长足的进步。

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    进军餐:AI调酒,越喝越有

    类文明的发展,食物和烹饪的意义重大。从食用熟食、耕作农作物,到加入调料、丰富烹饪方式、发明冷藏等,一些列的具和手段的发明,都是为了提高生活水平。 食文化的书籍《食物的历史》中,就讨论到食物的第一次革命,才带动了类一次大的进化。 Ingredient Pairings using Siamese Neural Networks》(https://arxiv.org/abs/1905.07261)的论文,就叙述了高丽大学实验团队的食材搭配系统 通过将已知的经典搭配输入,检测了模型够给出中肯的分数;同时和其他的经典模型进行对比,发现 KitchenNette 的预测更要符合们的食习惯,最后和美食家的推荐作比之后,发现判断的结果十分接近。 尤其是酒精品和糕点,他们都有标准化的配方成分,而够更加精准的把控口味。

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    行业应用之:如何玩转餐业?

    当前,技术发展态势良好,但从这些所谓“餐厅”的运营情况来看,在餐业,自动化的程度并不是很高,也可以说,并没有在餐业得到很好的应用。 如此,在化的未来,餐业该如何与相结合呢? ? 营业前准备 在开始一天的运营之前,餐厅需要提前准备当天的食材,并将之处理好,以备使用。其中,为了保证食材的新鲜,们需要注意它的保存环境。 自动驾驶餐椅会自行回到餐桌旁,多余的则在墙边排排站,服务、扫地以及无会分别负责不同的领域的清洁。 在们忙着打扫餐厅的时候,总系统也没有闲着。 伴随着国家的重视以及众多企业团队的加入,未来必将是一个化、自动化的时代。在此等情形之下,虽然们也将运用在了餐业,但都只算是一个个失败的案例。 对于餐业和的结合,更多的依旧处于探索阶段,不过,基于的发展以及更多应用的落地,再加上这么多失败案例的借鉴,相信餐业的化变革离我们还是不远的。

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    类+计算=?

    他对于潜力的信奉与传统学派的看法形成鲜明对比,后者认为类和计算共同发挥各自的才,共同合作,总比计算单独行事更具创造力。 虽然媒体时有报道,但类对纯的探索目前仍令失望。 相比之下,类与器相结合的做法则持续不断地产生令惊叹的创新。正如图灵的传记片所表明的,他自身极富性的生活就是脑和没有根本差异的想法的有力回击。 够思考吗? “海市蜃楼” 数十年后,又有新一批的专家声称时代即将来临,甚至是“奇异点”(即计算不仅仅变得比类更加聪明,还够将自己设计成超级器,将不再需要类)也有可快要出现。 然而,真正的迄今为止仍只是“海市蜃楼”。 计算够完成世界上最困难的一些任务(如在数百个规模与维基百科相当的信息库中发现相关性),但它们并不够执行一些对我们类来说轻而易举的任务。 情感因素 虽然图灵坚信的可行性,但他本身的经历可谓类创造力和计算处理力相结合的威力的一种证明。

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 是计算科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着家电、穿戴设备、等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?

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    伪AI元年

    在电影故事中,总是跟联系在一起,例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手。但也有相对温和的案例,比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 而在现实生活中,也已经在真实地影响着我们的生活,阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对慧的一次打击。 但到了领域,所谓的却有点名不副实。 2、为什么说手是伪AI 加持这件事情,在2016年被手厂商发掘,并逐渐成为新品发布会上的必备环节。但发布会上宣传的AI是凭空冒出来的吗? 而且技术还没有细化到可以大规模商用于的程度,这块研发应该靠专业的公司去推动,而不是手厂商去强行扮演这一角色。 所以说现阶段的AI上限,这个命题压根儿就不存在。 5、手对于的意义 手对于的意义,可不在于实现多少AI体验的落地。

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    云计算平台开启餐化营销模式

    未来,电子商务化营销云平台替代进行管理、营销和服务的信息化管理将成为餐业发展的重要方向。 让美食尽在掌控 餐厅规模的迅速扩张,导致管理繁琐,营销不到位,流程复杂,作效率低,无法做到系统化、常规化、化的协调管理。面对这些问题,众多餐管理者常常困惑不己,不知所措。 另外,手二维码自助点餐也悄然兴起。顾客使用扫描餐桌二维码(绑定餐桌号),进入自助点餐手界面,将所选餐品接提交到厨房。下单结束后,顾客还可使用催餐、作废餐品、呼叫服务员等功自助服务。 目前承接最多的业务是餐电子商务,化管理是餐未来的发展趋势。如今很多餐企业的负责都开始意识到通过餐电子商务管理来提升业绩、降低成本的必要性。 爱订云紧跟应用逐步渗透的趋势,开发了“手门店”,客户接通过手查看餐厅菜单,自助在线点餐、下单,订单信息多屏同步给餐厅,接在餐厅厨房打印pos小票,整个订餐流程仅需动动手指。

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    海底捞、京东的无餐厅来了,AI替代类的时代开始了?

    厨房一切化:不仅“挡住”了老鼠,还节约近37%的力成本 相比等位区,厨房化可以说是这次慧餐厅的一大亮点。 菜品仓库:把食材加统一前置到中央厨房集中加配送。 所有菜品都是从自动控温30万级超洁净菜品仓库中,经过全程0~4℃冷链保鲜物流达门店,进入自动出菜。 ? ▲图片来源:红火台 ? ▲图片来源:联盟 自动出菜,上菜全自动:与前台点餐系统连通的自动出菜械手臂会将选好的菜品放到传送带,再由送到顾客桌前,完成从菜品入库到出库的全自动上菜流程。 ? 家电巨头长虹:长虹“餐厅”横空出世 最近,传统家电巨头长虹搞了一个“大动静”——首次跨界餐,研发出了一个完整的慧厨房生态链:以厨房为核心,系统通过数据打通农场种养、净菜加、冷链配送、烹饪到手点餐 目前市场上的慧餐厅方案大致分为三种: 前厅“无”,大数据在菜品、营销环节加持:即排队、点餐、取餐、结账等环节的无化,后厨仍然由完成,如五芳斋的无 “无”升级,进入后厨:菜谱研发、

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    ”与图灵

    ”与图灵 ? 今天白天有两件事情,第一是我看到了一篇知乎神文,讨论比图灵更强悍的计算模型。第二是朋友圈讨论群都在刷亚马逊器学习年会和微软build大会。 对于吃瓜群众来说,是个越炒作越热的话题。然而所谓的”和我们平时说的类的只其实相去甚远。所以也就有了这篇应景而生的文章。 这篇文章的最主要宗旨是科普一些计算科学领域的基石性的东西,让我们对当下的有一个合理的期盼和理解。文章不可避免的会涉及到一些相对比较难懂的,我本也一知半解的东西。 然而这门课对于理解计算的本质,明白计算做什么不做什么,乃至于帮助我们从这样的所谓热点炒作的概念里面跳出来都有极大的意义。 谨以此文普及一下图灵的伟大贡献和澄清一下越来越甚嚣尘上的终将取代类的言论。

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    、隐私和

    最近有一部叫做“爱死”的剧火了。 全名叫做《爱,死亡和》(Love, Death&Robots),每一集都是独立的动画短片,平均时长只有15分钟,我特别喜欢其中几集关于的科幻短片。 近年来,AI这台发动已经再次发动,只有源源不断地喂给它更多的燃料,才朝着远方前进。这台发动耗很高,燃烧效率有时却不高,必须要足够多的燃料。 随着时代发展和进步,特别是技术的迭代演进,隐私的关注点也变得更为复杂。 ? 随着家居、手环、音响、扫地等这些高科技产品横空出世,成为大众娱乐的新热点,AI应用场景甚多,数不胜数。 ? 你又会说:哈哈,真扯! 基于你的个身份数据,比如身份证号、手号、家庭住址、作地点,AI算法在各个社交平台上挖掘关联关系,建立图谱信息,可以掌握你的社交层面的信息,如朋友圈、亲圈、同事圈,关系强弱,等等各种社会属性信息,

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    豪掷1.5亿,海底捞“无餐厅”来了!这个行业将被彻底颠覆……

    厨房一切化:不仅“挡住”了老鼠,还节约近37%的力成本 相比等位区,厨房化可以说是这次慧餐厅的一大亮点。 菜品仓库:把食材加统一前置到中央厨房集中加配送。 所有菜品都是从自动控温30万级超洁净菜品仓库中,经过全程0~4℃冷链保鲜物流达门店,进入自动出菜。 ? ? | 家电巨头长虹:长虹“餐厅”横空出世 最近,传统家电巨头长虹搞了一个“大动静”——首次跨界餐,研发出了一个完整的慧厨房生态链:以厨房为核心,系统通过数据打通农场种养、净菜加、冷链配送 而且,长虹不是要接开餐厅,而是像“发电厂”一样,为团餐的B端企业提供服务,这意味着有更多的餐品牌可以“借力”完成慧升级! 目前市场上的慧餐厅方案大致分为三种: 前厅“无”,大数据在菜品、营销环节加持:即排队、点餐、取餐、结账等环节的无化,后厨仍然由完成,如五芳斋的无; “无”升级,进入后厨:菜谱研发

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    EasyCVR打造明厨亮灶监管平台,保护舌尖上的安全

    将后厨视频上传至视频播平台供大众用户监督 对于餐服务企业(如中小学食堂、养老院食堂、集体用餐配送单位、外卖订餐店铺、线下门店等),可将视频信息上传至视频播平台,让普通用户通过手、平板、电脑等终端上网便够方便清晰地看到该企业的后厨等情况 6、技术的运用 餐后厨安全卫生问题不仅涉及到员、各类食品/餐具存储、加、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求,也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。 四、重点功实现 1、实时视频监控与播 根据不同客户端(如PC、平板、手、微信端等),将餐场所的后厨情况进行全平台的视频播,实现视频、图片、音频等实时传输。 作管理员可查看餐门店等餐场所的视频监控画面,随时了解店内员的作情况,一旦发现有违规违法操作或其他异常事件,也及时干预和处理。 基于EasyCVR视频融合云服务,帮助餐集团企业构建“政府监管、企业自律、公众监督”的管理模式,除了基础性的互联网视频监控力,还积极融入等技术,帮助“明厨亮灶”实现真正的联网化、化、轻量化

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    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 在打击未遂信用卡欺诈方面取得了重大进展:我们大多数都收到过信用卡发卡构发来的消息,以确认网络犯罪分子的未遂购买行为。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 然而,通过使用器学习重新利用面部识别具,程序员创造了即使是最老练的观众也愚弄的 Deepfake 假视频。

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    的区别

    2025《中国制造》中都有两个热火朝天的话题:or,But有的貌似把两者混为一谈了。注意!请注意!两者是有区别的 ? 由原来的产线更迭为自动化生产线,不仅管理更方便,效率也大大提高。 ,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 属于宏观概念的,并不是一种运作的器,它是计算科学的一个分支,企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的器,该领域的研究包括、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 我们要注意一点可以对的意识、思维的信息过程的模拟,但不是,虽然它但像那样思考、也可超过更偏向于数字化,科学化,可不同于那么多情感思绪。 所以,完全两个概念,别混为一谈了。一个是技术科学,一个是数字化械设备。

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