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【含源码 && 】金融情感分析(FinEAS)

自动化任务和分析需要金融领域的自然语言处理 (NLP) 功。 为此利用现代NLP方法的力进行金融情绪分析,对市场参与者以及监管机构识别市场模式和发展趋势来说是非常重要的。 举一反三,员很快将这些方法用于金融文本情绪分析,但是实际效果还是有待提高的。尽管如此,对于在该领域使用 Transformer语言模型得到的结果并不理想。 领域:特定领域的 BERT 模型,即使可是该任务的最佳选择,在计算时间和需的大量训练数据方面可不值得付出努力。相反,文章建议使用通用域模型作为 NLP 主干。

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清华大学成立,聘请谷歌AI主管Jeff Dean担任顾问

据大学介绍,由中国科学院院长张博领导的清华大学和图灵奖得主Andrew Chi-Chih Yao将专注于新型AI硬件和核心算法,并与腾讯和Horizontal Robotics等科技公司合作 它还将与谷歌密切合作,谷歌于2017年12月在北京开设了中心。在北京大学和该地区其他机构参与了。 清华大学校长邱勇在一份声明中表示:“今天发展仍然需要一个基本的理论框架,没有理论创新就无法实现。作为的力量,大学在探索基础方面具有独特的优势。” 清华大学声明的背后是中国大力投资。2017年,国务院发布了一项雄心勃勃的政策蓝图,计划在2030年前成为“世界主要的创新中心”,该项目预计价值1500亿美元。 在清华讨会上发言的还有谷歌云计算首席科学家和谷歌中国中心负责李飞飞,她告诉观众:“没有边界,的福祉也没有边界。”

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    百年巨献:艾伦 350 页脑图谱每英寸像素 1 微米

    【新元导读】神经科学的发展加深了我们对大脑的理解,员也推出了越来越多的脑图谱。 现在,艾伦出版了一部 350 页的实体书 “Allen Human Brain Reference Atlas”,同时还附有网上的公开资料库。 艾伦的神经科学家、这部作品的其中一位作者 Ed Lein 表示,出版纸质版脑部结构图谱是件相对罕见的事情,从某种程度上说,这本书可以理解为近 100 年来第一本有关类脑部整体的解剖图谱。 这幅图谱是基于对一位 34 岁女性志愿者脑部解剖的结果。首先,员使用磁共振成像和弥散加权成像将完整的脑的内部结构描绘出来。 更加详细地查看小鼠脑部发育,放大放大放大放大大大……网站还有更多资料可供探索~Lein 希望本书的出版够帮助员和医务员。“这本书提供给你一个宏观的视角。”

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    NAACL 2018 | 最佳论文:艾伦提出新型深度语境化词表征

    此文介绍了来自艾伦和华盛顿大学的著论文《Deep contextualized word representations》,该提出了一种新型深度语境化词表征,可对词使用的复杂特征 者使用从双向 LSTM 中得到的向量,该 LSTM 是使用成对语言模型(LM)目标在大型文本语料库上训练得到的。 本中训练的模型和代码已公开,者期望 ELMo 为其他 NLP 问题提供类似的帮助。3. 简言之,者计算有 biLM 层的任务特定权重:?(1)中,s^task 是 softmax 归一化权重,标量参数 γ^task 允许任务模型扩展至整个 ELMo 向量。 本表明,这些表征够被轻易地添加到现有的模型中,并在六个颇具挑战性的 NLP 问题(包括问答、文本蕴涵和情感分析)中显著提高当前最优性

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    犀牛鸟学术行 | 腾讯AI Lab走进西安交通大学与机器

    ” 首期犀牛鸟学术行走进了西安交通大学与机器(以下简称)。 该成立于1986年,是国内最早的专职机构,依托于“模式识别与系统”二级学科,开展方面的科、教学和高层次才培养作。 2021年6月17日,腾讯AI Lab视觉计算中心总监王珏博士、高级员宋奕兵博士和王璇博士,腾讯高校合作杨敏、朱卫华一行五访问。西安交通大学学院副院长孙宏滨教授主持交流活动。 ? 会后,腾讯AI Lab员与师生就视觉计算技术及科心得等话题进行了深入交流。 「腾讯医典」,自显微镜及AI药物发现平台「云深药」,并初步探索AI+农业慧温室项目等。

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    的“性别”

    如果的模拟,那么它模拟的是谁,它有性别吗? 它常常影响我们如何被感知,和我们做什么。从事某一职业的机会,我们的汽车导航系统是否识别或忽略我们的语音命令,性别都占据着一定的影响。在领域,女性化身最常用来扮演虚拟助手。 同样地,的偏见是由于我们这个世界固有的偏见。?它存在于基于知识系统获取的专业知识中,开发预测模型的数据集中,以及各种软硬件中。 更糟糕的是,由于的特殊性,这种偏见变得更加隐蔽,在类难以解释理解的深度学习等方法中,这种偏见尤为致命。 在全球范围内,女性在程和信息技术教室和作场的比例偏低,在印度约为30%,在其他国家则明显更低;这导致产品和技术的设计大多以男为本。在中,这一比例接近10%。

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    Nature:的盲点

    大数据文摘作品 转载具体要求见文末作者 | Kate Crawford& Ryan Calo选文|Aileen 翻译 | 陈思瑞 王婷 校对 | 周冲Kate Crawford 和Ryan Calo认为:员担忧未来带来的影响 然而却没有一致的方法来评估这种应用对类群体的持续影响。近年来,技术领域取得了非凡的进步。伴随着这些进步,各个学科的设计师和员都需要对进行谓的社会系统分析。 甚至许多员拒绝展望 “技术奇点”,说这个领域太年轻,系统相对未经考验,仅支持向社会机构引入导论。由于员的热情,这样的系统已经被医生用来指导诊断。 相反,程师们乐观地认为,可以帮助检测和减少类偏见。但表明,尽管总体上带来积极影响,但依然对弱势群体(因种族,性别和社会经济背景等因素成为弱势群体)产生些许负面影响。 新一轮的合作正在邀请伦理学家和民间社会组织参与。公开地进行系统现场测试的合作是相对自由的,没有在中期甚至是短期影响上进行持续的,担忧仍然存在。

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    RTS的历史

    在过去十年中,员已经从单独RTS游戏的不同技术,转变为更加复杂的游戏中的合作与竞争,不同的技术进行了对比。 该系统的目标之一是使够为一款游戏构建,并将学知识转移到新游戏中。例如,Wargus中学到的领域知识可适用于其他RTS游戏。 在Wargus作最终开始停滞不前,因为不同的员不相互评估作,而是依赖于性与硬编码脚本的小集合。 这个服务器对于很重要,因为你可以在这个服务器上运行机器,但不是官方的暴雪服务器。这台服务器的另一个好处是它为玩家提供了一个可以用来轻松沟通他们技的信件分数。 2008年 第一次“星际争霸AI” 虽然之前在“星际争霸”上发表过一篇文章,但是我知道的第一篇关注于为“星际争霸”开发的文章发表于2008年。

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    行业初步

    这些算法对复杂函数的表示力有限,对复杂数据的处理也有限。深度学习突破算法瓶颈,未来将就主要的监督学习、非监督学习和增强学习等三个方面的算法展开竞争。 2015年创业公司共获得投资金额约12.6亿。 社会:国家投入,才红利    利好方面:国家科投入。 2020年全球AI 市场规模将达到1190 亿元,年复合增速约19.7%;同期,中国增速将达91 亿元,年复合增速超50%,远超全球增速。 根据《中国脸识别行业及发展趋势预测》,未来五年脸识别市场规模将保持20-30%区间的高速增长水平。 而创投金额在5年内增长了12倍。

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    的中国力量

    产业技术创新战略联盟理事长、中国程院院士高文表示,新一轮的浪潮由企业带动,目前多国已关注到巨大的发展潜力,加大了对的资助。 英国于2016年制定《机器》战略规划,发布了《:未来决策制定的机遇与影响》报告,希望成为机器技术和系统领域的全球领导者。 面向2030年的规划即将出台,中国的与开发将进入顶层设计后的系统推进阶段。 中国论文引用量排名世界第一作为典型的前瞻性基础领域,得到了我国基础最主要的支持渠道——国家自然科学基金委的持续关注和重视。 该计划实施8年来,清华大学、上海交通大学等十余高校和科的科团队参与,在脑的视听觉认知、无驾驶、图像、语音和文本(语言)信息处理等方面取得了一系列处于国际前沿的重要成果,在《神经元》等国际学术期刊上发表了大量高水平论文

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    方向分类

    自从脱离了动物,产生以来,就不断地试图理解我们的本身。以我有限的认识来看,以目前的科技我们还远远未理解自身的的行为和产生的原理。但是,这不妨碍我们发展(AI)。 不仅这门学科试图理解本身,更试图制造体(Agent)。 根据《:一种现代方法》作者的定义,目前的关于可分为四类。 像合理的思考像一样思考合理的思考行动像一样行动合理的行动像:则强调表现的像类合理的:则强调在给定条件下表现的合理和可接受即可思考:注重思维和推理行动:注重行为像一样思考:通过认知科学的心理模型 虽然这看起来好像没什么意义,但是也涉及到了自然语言处理、知识表示、自动推理等等值得的方向。

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    商业化报告(2019)

    现阶段,可以在哪些场景下帮助类完成任务? ? 文 | 杜玉 2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上,审议通过了《关于促进和实体经济深度融合的指导意见》,提出全面促进与实体产业的融合,商业化再迎政策红利。 什么是商业化? 商业化是相对于实验室概念产品而言,商业化即企业如何利用技术来解决实际的问题,并通过市场进行规模化变现的商业行为。 的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上,距今已经有半个多世纪的发展史,但真正走出实验室,走进类生活却是近几年才有的事。 本篇报告主要内容有: 1.商业化背景; 2.商业化驱动力; 3.投融资分析: 4.基础层发展现状; 5.技术层发展现状; 6.应用层主要场景:安防、金融、

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    类对史以及未来的发展

    在近几年才被熟知,如今的AlphaGo已经成功的征服了类围棋界。其实在1997年5月IBM制造的超级电脑“深蓝”就已经打败了世界上最优秀的国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但是你知道吗? 类在1956年就提出了。从1956年正式提出学科算起,经过近60年的发展,已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。 本质是对的思维的信息过程的模拟,自出现以来,弱已经在个领域不断突破。 80年代符号停滞不前,很多认为符号系统永远不可模仿有的认知过程,特别是感知,机器,机器学习和模式识别。随着近几年热潮的兴起,强即将突破瓶颈,进入快速发展的时期。 不过随着强技术的发展,未来的很有可有与类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。

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    学界 | 北科大成立院,隆克平教授兼任院院长

    大数据文摘出品2018年7月21日,北京科技大学院成立大会暨第一届学术委员会第一次会议在办公楼306会议室召开。 会议上, 中国程院院士、中国互联网协会理事长、院学术委员会主任邬贺铨和校长杨仁树共同为北京科技大学院揭牌。杨仁树为院学术委员会委员颁发聘书。 图片来源北科大新闻网院以计算机与通信程学院、自动化学院、机械程学院为基础,依托计算机科学与技术、控制科学与程、机械程、冶金程等优势学科组建,挂靠计算机与通信程学院,计算机与通信程学院院长隆克平教授兼任院院长 院采用与国际接轨的理事会治理模式,即理事会领导下的院长负责制,薛庆国担任院理事会理事长。 北京科技大学院下设六个三级机构:计算与大数据中心、通信与宽带物联网中心、控制与无系统中心、感知与知识自动化中心、制造与脑科学中心、冶金中心。

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    . | 临床新指南

    过分强调临床环境与计算环境的鲜明对比,因此需要AI的临床试验。到目前为止,有过两次系统评价和有临床的荟萃分析,已经暴露出严重缺陷。 临床试验案例代表患者护理的前瞻性试验至关重要。例如,医学界对AI进行的首批重大之一:对皮肤神经的深层神经网络诊断与21位经过董事会认证的皮肤科医生的比较。 为了不浪费这个潜在的临床实践转折点,开展的医学临床试验必须以透明和不造成伤害的方式进行,这也是新指南的关键在。 这些项目旨在覆盖迄今为止医学的关键不足。它们旨在提高试验的可复制性和独立评估的便利性。深度学习模型由输入(数据,例如图像)和输出(解释或预测,例如胸部X光片是否表明有肺炎)组成。 此外,在临床试验中的努力,除了极少数例外,都包含了只与医疗专业员有关的,并没有承认为患者自我诊断提供自主的力量。

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    腾讯院:《+制造”产业发展报告》

    近日,由中国社会科学院业经济、腾讯院共同编制的《“+制造”产业发展报告》在北京发布。公众号后台回复:“制造”,获取本文报告。 报告从概念、现状、影响和对策等方面,对与制造业融合发展进行了系统性。其中重点分析了互联网的资源与力,为更好发挥互联网的作用指出了方向。

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    模型的语义解释

    原文题目:On the Semantic Interpretability of Artificial Intelligence Models摘要:模型正变得越来越强大和准确,支持甚至取代类的决策 但是,随着功和准确性的提高,也带来了更高的复杂性,使得用户很难理解该模型是如何作的,以及其预测背后的原因是什么。 类必须解释和证明他们的决定,在这个过程中支持他们的模型也是如此,使语义解释成为一个新兴的领域。 在本作中,我们从更广泛的角度来看待可解释性,超越了机器学习的范围,涵盖了分布语义和模糊逻辑等不同的领域。 我们根据模型的性质对模型进行检查和分类,并根据它们如何引入可解释特性,分析每种方法如何影响最终用户,并指出仍然需要解决的差距,以提供更多以为中心的可解释性解决方案。

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    野村综合发布至2020年技术路线图

    2016年3月17日,日本野村综合总结了未来将对商业和社会造成深远影响的8项重要技术,并预测了这些技术至2020年的发展情况。 这8项重要技术包括:(AI)、物联网、可穿戴计算、客户体验、API经济、金融科技、零售技术、数字营销。其中,包含深度学习在内的AI,成为金融科技、服务型机器等重要技术普及与实用化的关键。 野村综合发布的未来5年AI相关技术发展的路线图主要内容如下:(1)2015~2017年度,图像识别的实用化逐渐走向普及语音识别、图像识别、自然语言处理三个领域有可因包含深度学习在内的AI产生技术变革 将该方法用于机器控制的案例预计也将逐渐增多。此外,各汽车制造商到2020年的目标是实现车辆在高度道路和一般道路上的自动行驶。 具体而言,汽车制造商计划推出在高速道路上进行变道和超越,以及在安装了信号灯的一般道路上进行变道的自动汽车。

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    李德毅院士:新进展

    7 月 22 - 23 日,由中国学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化承办的第三届中国大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕。 作为中国国内高规格、规模空前的大会,CCAI 一直致力于打造中国领域产、学、紧密结合的高端前沿交流平台,将全球领域的顶级专家、学者和产业界优秀才汇聚一堂,围绕着当前 AI 热点话题 Dietterich、澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI 执行委员会成员 Toby Walsh、德国中心(DFKI) 科技总监 Hans Uszkoreit 之后,今天,我们特别为大家带来国家级领域权威物 他认为,交互认知的本质是协商和学习,聊天是交互认知的突破口。要聊天机器的形式化约束,聊天、群聊和复杂系统涌现中的交互认知。 在今年的大会上,李德毅院士将再次为有与会者带来他在领域的最新思考及成果,敬请期待。

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    【报告】2017年行业报告

    本文作者:36Kr

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