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和金融(一)

术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个飞速发展的时代。就像是每一周,领域都会出现重大突破,而且都会创造新的记录。 众所周知,金融机构正面临着巨头和金融创业企业的挑战,压力巨大。 自从上个月脸谱发布F8以来,们的注意力就主要围绕在bots上,其实所有这一切的背后是术。 不过术的现状和应用才刚刚开始,就像早期的互联术一样。很可类还无法想象术未来到底有哪些应用模式,金融业的专士需要思考未来新兴够在金融业中发挥什么样的作用。 环顾四周,你很容易就发现有很多的应用场景,不仅在金融领域,而且在我们日常生活的很多方面。 bots和术在银行领域中的应用不再是幻小说,它够降低成本,提高,改善客户体验。 爆炸最极端的情况就是系统重写其自身的源代码。

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中国巨擘竞逐

在各方对(AI)的探索日益白热化之际,中国三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 百度、阿里巴巴和腾讯均已欣然接受AI:在国内和海外建立专家实验室,聘请顶级程师。 它允许用户通过图片进行搜索,利用深度学习(一种旨在模拟类大脑运作方式的术)找到相同或类似的商品。比如,这可以让购物者搜索某个名穿的裙子。 至于中国巨头未来可推出什么新颖产品和服务,从他们在通信和医疗行业可如何利用AI可见一斑。 他表示,新颖之处在于,在不断改进的术的帮助下,把它应用于实际产品,这意味着个助手可进入公共场所:机场、火车站、餐厅和前台。 程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。

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    、物联城市...未来30年的发展趋势

    物联、数据分析、以及这三大术之间的合作将会在世界上创造出一个巨大的机器络,在不需力介入的情况下实现巨量的商业交易。 手机与云端计算 手机与云端计算正在改变类与数据相处的方式。比如目前的美国,大约有30%的页浏览和40%的社交媒体是通过手机的。 代表性术:高效无线络、近场通信与低、电池优化 实际应用:数据流动性、移动端恶意软件、云端移动处理器 ? 城市 在2045年,全世界65%-70%的口将会居住在城市里。 在接下来的30年里,我们处理巨量的动态数据的力将会逐渐提高。自动软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的力将会从商业应用扩散到普通手里。 代表性术:可视化、自动化、自然语言处理 实际应用:深度学习超级计算机、犯罪预测、新加坡国家平台 ? 类增强 在接下来的30年里,将带领类突破类潜力的极限甚至生物的极限。

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    材料:党的十九大报告提出,推动互联、大数据、和实体经济深度融合。 今年7月,国务院在印发的《新一代发展规划》中,对我国发展明确提出了三步走的战略目标,其中第一步,是到2020年达到总体术和应用与世界先进水平同步,产业成为新的重要经济增长点,术应用成为改善民生的新途径 新一代术,主要由商业需求尤其是互联需求推动,对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的,同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。 我国的互联产业基础位居世界前列,互联作为“传动机”可以将应用到各个具体行业,为传统产业的效率提升奠定基础。 作为建设现代化经济体系“动力机”,将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。材料来源《民日报》(2017年11月20日05版) 问题一;改变了们的生活?

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    杂谈:从娃娃抓起

    IT派 - {术青年圈} 持续关注互联、大数据、领域 ? ? ? 中小学生通常有强烈的好奇心和求知欲,只需稍加引导,就会取得事半功倍的效果。 如今,当年那一批年轻中有的已成长为我国信息术领域的领军物和术骨干,其少年时代的启蒙教育功不可没。 今天,的热浪涌动,充足的后备才是我国否走到前列的重要支撑。 让振奋的是,去年7月《国务院关于印发新一代发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民教育项目,在中小学阶段设置相关课程、逐步推广编程教育、建设,培养复合型才,形成我国才高地 这一规划的出台体现了党和国家对发展的高度重视,为青少年教育发展提供了政策保障。 在中小学中开展教育,相关院校和企业责无旁贷。 由于我国发展的时间较短,而相关术日新月异、知识更新迅速,目前尖端才都集中在高校院所和相关企业。

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    杂谈:从娃娃抓起

    如今,当年那一批年轻中有的已成长为我国信息术领域的领军物和术骨干,其少年时代的启蒙教育功不可没。 今天,的热浪涌动,充足的后备才是我国否走到前列的重要支撑。 让振奋的是,去年7月《国务院关于印发新一代发展规划的通知》明确指出,逐步开展全民教育项目,在中小学阶段设置相关课程、逐步推广编程教育、建设,培养复合型才,形成我国才高地 这一规划的出台体现了党和国家对发展的高度重视,为青少年教育发展提供了政策保障。 在中小学中开展教育,相关院校和企业责无旁贷。 由于我国发展的时间较短,而相关术日新月异、知识更新迅速,目前尖端才都集中在高校院所和相关企业。 《 民日报 》( 2018年01月26日 20 版) 转载自: http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/1/401286.shtm

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    聚焦前沿 腾讯教育“腾研班”开课

    腾研班”开班活动现场 腾讯专家程师授课,多维度讲授前沿AI 当前,全球正处于加速发展阶段,加快才队伍建设,成为我国发展计划中的重要目标。 深圳大学计算机与软件学院副院长兼深圳大学腾讯云学院副院长李坚强 腾研班旨在于培养一批符合时代需求的新兴才。 腾讯教育腾实学院基于自身深厚的术积累以及对新术领域才需求的精准把握、结合高职高校的才培养需求,推出了有针对性的短期训练营系列课程,培训内容覆盖云计算、大数据、络安全、移动应用开发等新经济领域 发力新,搭建互联产业才生态 在这些课程体系的背后,有着腾讯优质教育资源、行业前沿术以及源于一线的丰富项目经验作为坚实基础。 腾研班作为在腾讯新教育基础上衍生的一种全新短训班,基于腾讯自身深厚的术积累以及对新术领域才需求的精准把握,结合高职高校的才培养需求,期望为学习者带来沉淀丰富的腾讯经验及“互联+”思维,以及新经济领域最新的解决方案及

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    2017全球预测,、物联最受期待

    最近他们给出了明年会对界带来巨大影响的新趋势,总共有17个。 1、AI个助手竞争更加激烈 ? 今年,各家巨头都加强了在助手领域的布局,明年这一市场的竞争将会更加激烈。 其实第一条里的助手也是家居不可或缺的一部分,今年亚马逊凭借Echo音箱成功局部家居,其他的巨头也纷纷开始布局。 现有的离岸制造和贸易、术移民、研和等很多方面的政策,随时都有可被“破坏”。 4、英国脱欧对行业的影响将继续发酵 ? 随着、云储存术、机器协作和复杂的机器学习算法等术开始融合,将会在汽车、家居、制造业等领域中广泛的应用。 7、业物联生态系统的成形 ? 目前,已经不如认知阶段,未来很可一些简单的设备在加入了术之后,都将拥有认知力。 10、跨界合作将成为主流 ?

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    这两位大佬怎样看

    近年来发展迅速,各位公司创始也表达了对发展的看法。大家看看这两位大佬眼中的是怎样的呢? “我对术十分看好,我很乐观,”扎克伯格说,“我认为可以利用这些术创建东西,让世界变得更好。特别是对于AI,我真的很乐观。我认为那些唱反调的,试图在描绘一幅世界末日场景——我真的搞不明白。 数家公司创始埃隆·马斯克(Elon Musk)在推特上发表观点:“未来基于的机器的发展潜力将会令感到惊讶,甚至可会让感到恐怖,因此立法者需要对术加强监管。 其实这已经不是马斯克第一次强调的可怕潜力了。但马斯克同时还认为,机器够发展如此迅速,其实并不完全可怕——它也是一种有价值的生产力具。 在本月初的特斯拉第三季度财务业绩电话会议上,马斯克表示,特斯拉汽车的生产,将依赖于机器术的快速发展。 未来发展的发展最终走向,谁也不知道。

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    巨头争夺领先地位

    《纽约时报》在2016年3月25日发文,指出巨头正在争夺的领先地位。 而谷歌则凭借其无所不在的搜索栏统领互联的江山。 的拥趸认为这项万众期待已久的术已经可以主流化,如果事实的确如此,掌握术的公司就可以在未来多年引领术行业的发展。 2016年一月份,在谷歌软件取得棋坛最新胜绩之前,学期刊《自然》()发布了一篇文章,讲述该程序对战欧洲围棋冠军,连赢五场的佳绩。相比之下,术巨头Facebook在方面的努力黯然失色。 负责监管谷歌开发作的计算机学家Jeff Dean表示:“软件应用将随处可见,而机器学习也将影响到每个行业。” 而Facebook目前的愿景还限于自身产品。 他说道:“这可最可的应用方式——结合各种数据,稳步提升Facebook的服务。” 对于大型消费者络公司而言,如果先推出产品,之后通常就会形成平台战略。

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    MIT与商汤成立联盟

    作者 | 阿司匹林 2 月 28 日,美国麻省理学院(以下简称 MIT)与中国商汤 SenseTime 宣布成立联盟,共同探索类与机器的未来。 该联盟将致力于全方位原创术研发,涉及领域包括计算机视觉、脑算法、医疗图像、机器等,将全力推动术突破以应对更多全球性挑战,并将有力支持 MIT 在领域进行最前沿跨学探索研究 Grimson 教授表示:“晓鸥成功地将他在 MIT 计算机和领域学到的研究方法应用于学术和业应用研究,创建了一家非常成功的、掌握原创术的公司商汤。 2017 年 7 月,商汤宣布完成 4.1 亿美元 B 轮融资,创下当时全球领域单轮融资最高纪录,不过这个记录后来被旷视打破。 作为估值超过 30 亿美元的世界级“独角兽”,商汤凭借脸识别、视频分析、文字识别和自动驾驶等先进的核心计算机视觉术,已在自动驾驶、金融、移动互联、机器、安全、医疗影像和手机等行业实现落地应用

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    巨头启动全球市场

    一组数据、术、数字服务和其他组织周二推出了全球市场。 市场本质上是一个应用商店。 它将托管2,000多种高价值AI资产,这些资产专注于银行,保险,医疗保健和数字商务市场的客户参与和流程问题。 全球市场中的软件资产将基于开放界面的测试版:认知代理建模和执行语言(CAMEL)。 用户可以在AI市场中进行连接以及上传和充实自己的AI数据,模型和。 如果其他或公司使用他们的应用程序,他们将获得报酬。 全球市场的未来计划包括基于区块链的安全数据所有权保证机制,以及一个新的基于数字令牌的微支付市场,该市场将帮助传输、购买和出售细粒度数据、模型、和代理,使B2B经济成为可

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    简史看学先驱们

    2017年7月5日,百度首次发布开放平台的整体战略、术和解决方案。这也是百度AI术首次整体亮相。 2017年10月11日,阿里巴巴首席术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立,代表着阿里巴巴正式迈入全球等前沿的竞争行列。 今天安客来看看发展过程中的那些和物(资料整理自络): 早起的文字记载,西方一般认为是: 1308年,雷蒙·卢尔(Ramon Llull)出版了《The Ultimate General 近代西方学的发展极大的促进了进入萌芽阶段,这一时期与其说是不如说是术上自动化研究。 1763年,Thomas Bayes创造了一个推理事件概率的框架。 够利用识别感染细菌,并推荐抗生素。 1973年,James Lighthill在给英国学研究委员会所做的报告中称:“迄今为止,的研究没有带来任何重要影响。”

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    -神经

    道法自然,久藏玄冥:神经络的生理学背景 ---- 神经络的生理学背景,也对类认知的物理基础与作机制做了简单的介绍,其要点如下: 思维过程是神经元的连接活动过程,由大量突触相互动态联系着的众多神经元协同作用来实现 ; 大脑的思维源于从神经元到神经络再到神经回路的功逐级整合; 大脑对信息的加可以理解为复杂的多次特征提取过程; 在大脑中,数据的传输和处理是同步进行的。 image 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器 ---- 神经络的鼻祖感知器的基本原理,其要点如下: 神经络的神经元用传递函数对输入的线性加权进行非线性处理以产生输出; 感知器是一种二分类的监督学习算法 image 各自扫门前雪:径向基函数神经络 ---- 径向基函数神经络的基本原理,其要点如下: 径向基络采用局部逼近方式,每个神经元只对特定的输入信号产生作用; 径向基络的隐藏神经元使用径向基函数作为传递函数 image 水无至清,莫至察:模糊神经络 ---- 模糊神经络的基本概念,其要点如下: 模糊神经络是神经络和模糊逻辑结合形成的混合系统; 模糊神经络的输入信号、权重系数和输出信号全都是模糊集合

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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