（注意作者挑选特定情况的乳腺癌患者做WES数据） 这里面的重点就是9个WES数据如何定位到具体的某几个基因，这样中等规模人群队列的筛查压力就小一点，一般来说是关注那些 harbored novel, heterozygous genes with a known role in DNA replication or DNA repair ，这样就只有4个基因入选，其中POLE实验验证失败，MCM7和POLE在中等规模人群队列的筛查不到 直接拿GWAS研究的那些癌症易感基因即可，但不是每个基因都有临床筛查的意义，如果要判断基因是否入选，就可以先走一个中等规模队列，比如： Amplicon-based massively parallel
发表于： 6.1影响因子 PLoS Genet. 2013 Mar ， 使用的是 能覆盖 191,032 common and rare nonsynonym...
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我们的第一个切入点是消化道早期癌症筛查。消化道肿瘤发病率占我国癌症发病率的39%，5年生存率低于80%，而这类肿瘤若能早期发现，治愈率高达95%。 自2017年8月从食管癌筛查起步，我们在病种上不断突破，已串联起整个消化道（食管癌，胃癌，结直肠癌）AI筛查解决方案，在技术上不断深入不断提升准确率，并且在医生实际体验上不断优化。 从最开始的每月一个版本，到后来的 2017年，再次兴起的人工智能还在寻找产业落地，而亟待信息化、智能化的医疗系统在寻找技术突破，于是，腾讯、医疗，看似不相关的两者，在2017年走到了一起。 我们的第一个切入点是消化道早期癌症筛查。消化道肿瘤发病率占我国癌症发病率的39%，5年生存率低于80%，而这类肿瘤若能早期发现，治愈率高达95%。内镜检查是消化道病变筛查和诊断的常用检查手段。 结语 自2017年8月从食管癌筛查起步，我们在病种上不断突破，已串联起整个消化道（食管癌，胃癌，结直肠癌）AI筛查解决方案，在技术上不断深入不断提升准确率，并且在医生实际体验上不断优化。
因此这两个公司主要用这技术在遗传病的相对高发病率（地贫、PKU等）的筛查方面，至于诊断还是相对谨慎，可能还是得以羊水穿刺为准。
王新民 编译整理 量子位·QbitAI 出品 英特尔举办的第一场Kaggle竞赛终于开始了：用人工智能做宫颈癌前期筛查。 英特尔这次大赛的合作方MobileODT，开发了一个用智能手机筛查宫颈癌的设备： ? 这个设备配有光源和放大镜，能让智能手机变身阴道镜，检查宫颈组织，售价2000美元，是传统宫颈癌筛查设备价格的1/10。 这些工作将有助于实现宫颈癌的实时测定和治疗，并为世界各地的女性提供筛查服务，以帮助早期检测宫颈癌以及开展治疗。”
早期的低剂量CT筛查可以有效提高存活率，但是仅有少数病患接受了筛查，且低剂量CT筛查仍然存在问题，如较高的假阳性结果。 对于无癌症史的无症状病患，该 AI 系统审查和检测出了潜在肺癌，而该病患先前被诊断为正常。 下一步计划 尽管肺癌筛查具有很大价值，但现在美国仅有 2-4% 的相关病患接受筛查。 谷歌的这项研究展示了人工智能在提升肺癌筛查准确率和一致性方面的潜力，这将有助于加速在全球范围内推广肺癌筛查。 这些初步结果令人鼓舞，但后续研究将对临床实践中的影响和效果进行评估。 使用低剂量 CT 筛查进行肺癌扫描已被证实能够将死亡率降低 20–43%，低剂量 CT 筛查现已包含在美国筛查指南中。 这为利用计算机辅助和自动化来优化筛查过程提供了机会。目前绝大多数病患处于未接受筛查的状态，研究者认为深度学习模型有助于提升全球范围内肺癌的筛查准确率、一致性和推广。
同时，细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而这套系统识别仅需36秒。 为什么要做宫颈癌筛查的病理AI？ “国家自2009年开始推行‘两癌筛查’，截止到2018年，十年间也只筛查了7000万人，只有21.4%的筛查覆盖率也体现出病理医生的匮乏。 AI系统36秒得出结果 2018年7月，华为和金域医学正式启动了全面战略合作，其中一项重要内容就是医疗AI在宫颈癌筛查上的应用。 合作方向确定后，金域围绕该项目组建了团队。 效率方面，AI系统将细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片的平均时间从6分钟提高到36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。 梁小曼说到，排阴率这个概念非常有意义。 AI系统在宫颈癌筛查方面表现出了不俗的实力。但是一个现实情况是，尚无一款医疗AI产品通过国家药监局（NMPA）三类医疗器械的认证。
对于数据迁移来说，无论准备工作准备的多么充分，在测试和正式生产环境中，心里还是会对冲突的数据有一些疑虑，心里感觉没底，因为生产的数据也是在不断变化的，要迁移的数...
昨天，腾讯发布了首款AI医学影像产品——腾讯觅影，使用腾讯AI Lab技术的食管癌早期筛查也成为首个进入临床预试验的项目，实现了筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90% 1 。 同时，腾讯还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室，中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 中国食管癌现状 早期食管癌检出率低于10% 2015年新发现肿瘤病理排名第三 新发现肿瘤病例男性排名第四、女性排名第五 在食管癌筛查中，医生要做的第一步是用内镜筛查判断病变特征，从而决定是否进行进一步病理检查 这里的内镜图像里包含大量像素数据，在非常有限的筛查时间里，机器能很快区分病灶之间的细微差别，提升早癌筛查识别率，同时更好辨识出炎症与癌症之间差异性，将两者区分开来，帮助医生进行更好的治疗。 国外开发主要聚焦影像识别系统，应用在皮肤科和眼科等。这次合作属于内镜图像识别系统，可能在全球属于首创。中山大学附属肿瘤医院胸外科医师罗孔嘉补充解释，AI与内镜结合少，原因包括内镜图像的拍摄非常困难。
利用母体血浆中的游离DNA进行无创性产前检测（NIPT）对于筛查21、18和13号染色体三体来说具有极高的的敏感性和特异性。 这些性能统计数据证实了NIPT是一个高度准确的筛查技术。这项检测技术不能被考虑用于诊断。 它与产前筛查不同，技术要求更高,要诊断的疾病也复杂。因此，不可能像筛查那样要求人人都做，只适合一些高风险率的孕妇，是有针对性地进行某项诊断性手术与实验。 如果产前诊断结果与产前筛查（NIPT和NIPTplus/NIPTpro等）一致，那孕妈就得拿着检测结果进一步进行遗传咨询了。 某些胎儿染色体异常但表型轻微，对生命的生活质量影响可能不大 如果产前筛查和产前诊断结果一致，都提示异常，是否一定就得选择终止妊娠呢？
流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警是未来双方的合作重点。 双方将以大数据及人工智能进行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。 AI掘金志了解到，利用大数据及人工智能等互联网科技，双方团队将围绕三个方面：流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开科研合作。 第二个方面，针对新冠肺炎、常见肺炎、肺癌等全肺胸部疾病的筛查，人工智能辅助阅片也将发挥作用。双方将结合X光、CT影像等多种检验检查报告，进一步研究人工智能对全肺部疾病的判读筛查技术。 钟南山院士团队与腾讯还将利用人工智能辅助临床决策技术，在全国开展多中心临床科研，建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统，实现辅助临床诊疗方案决策、随访、疗效评估和预后评估。
在这篇文章中，我们提出了对生命体征筛查技术(VIST)的需求，其中需要筛查一个以上的生命体征，以确保人群的安全(如温度、心率和血氧水平)。VIST可以部署在拥挤的环境中，以提供新的必要的安全层。 调查 为更安全的环境而进行的生命体征筛查技术.pdf
在往常，衡量AI影像系统的核心指标是效能比：降低多少成本、提高多少效率。 而这次，与之赛跑的是死神，这套AI影像系统节约的每一秒，都是生命呼吸的声音。 上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室常务副主任、浙江省肺癌诊治技术研究中心专家、原浙江省肿瘤医院放射科副主任兼科教科副科长，曾任浙江省癌症中心肺癌筛查专家组组长。 CT是肺炎诊断最重要的检查，当时已经被用于新冠病毒肺炎的筛查。 除了依图医疗影像AI，还有24小时在线、提供疫情知识科普和症状自筛查等服务的小依医生。 依图方面解释，影像AI不必多言，依图的技术和产品落地之前已是业内公认领先，但出于疫情防控，依图还想做得更多。 当然，医用系统，不仅要高效，更需要稳定可靠。
朱迪特·吉雷·贝内特（JuditGré Benet）获得了35，000美元的现金奖金，用于开发"蓝盒"，这是一种在家可重复使用的乳腺癌筛查设备。 她母亲对乳腺癌的诊断激励她找到一种负担得起的和有效的筛查机制。 Benet在巴塞罗那的西班牙大学与一只狗在一起的经历激发了她寻找检测癌症的生物密码的兴趣。 Judit Giré Benet 获得了 35，000 美元的现金奖金，用于开发"蓝色盒子"，这是一种在家可重复使用的乳腺癌筛查设备。 获奖者重点介绍了错过乳腺癌筛查的妇女和有效产生可再生能源的可持续方法。 缺少乳腺癌检测 今年，超过30万妇女将被诊断出患有乳腺癌。能够定期测试乳腺癌是非常重要的。 他们准备进行人类研究和临床试验，同时提供重要的专利申请 更频繁的早期检测 "蓝盒有可能使癌症筛查成为日常生活的一部分。
外媒www.thelocal.de刊登文章称，柏林火车站将采用人脸识别技术筛查恐怖分子。 德国将于2017年夏天开始在柏林火车站测试人脸识别软件，协助警方更快地识别和定位恐怖嫌疑人。 《每日镜报》的报告指出，新系统不太可能遇到法律障碍，因为它的使用将仅限于锁定嫌疑人，所以不会侵犯非调查目标的人的公民自由。
作者 | 刘海涛 雷锋网消息，近日，推想科技医疗人工智能产品InferRead获得欧盟医疗器械CE认证，这是目前中国胸部AI产品的首个欧盟CE认证。 2月12日，欧洲放射学会（ESR）和欧洲呼吸学会（ERS）共同发表声明，呼吁在整个欧洲推广低剂量CT的肺癌筛查，并发表《欧洲放射学学会和欧洲呼吸学会关于肺癌筛查（LCS）的联合白皮书》。 目前，欧洲对于肺癌早筛的重视程度正在不断提高。 推想科技欧洲分部负责人孙一鹏先生表示，欧洲有约5亿人口，如果参照美国的比率，存在约1400万的肺癌早筛人群，进行肺癌筛查将产生十亿欧元的肺癌AI市场。
肺癌筛查“好帮手” 作为数字工业的全球领军企业，GE也正在积极地把机器学习与人工智能应用到各个行业中，其中覆盖了医疗、航空、运输以及发电等多个领域。 ? 在近日召开的第77届中国国际医疗器械(春季)博览会（CMEF）上，GE展示了为肺癌筛查开发的“人类大脑”——人工智能肺结节辅助诊断技术。 但是目前肺癌筛查中肺结节的早期检出仍然是个挑战：肺部CT读片量非常巨大，拥有读片及诊断能力的主治医师资源缺乏，这种情况在基层尤其严重。 AI辅助诊断敏感性更高，检测更快，能够自动标记出CT各层面上疑似结节的位置，与此同时还能够辅助医生判别肺结节良恶性，从而快速准确地完成肺癌筛查。 有了规范的早筛查机制及流程，开展肺癌的早筛早诊变得更加轻松。检查者的扫描图像在临床医师诊断的基础上，还会通过人工智能CT辅助诊断与远程读片系统相配合再次确认，对于检查者来说更多了一道保障。
腾讯觅影是腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的产品，通过把腾讯积累多年的图像识别、自然语言处理、深度学习、大数据处理等领先的技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查和诊断。 ，让人工智能技术与学科带头人的医学能力相结合，目前已能提供对食道癌、胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症的AI辅助诊断和早期筛查，在临床上机器识别准确率达到90%，敏感度达87%，特异度达到99%。 在使用了这个系统后，医生在拍片检查时，片子实时传输至智能医学中心，系统就像医生的第三只眼睛，“读片”用时只需数秒，便能够十分敏锐地捕捉到任何一个细节，自动识别并定位可疑病灶，对于一些可疑的片子进行标注， 而图像识别技术则可帮助医疗影像诊断、病理活检，实现AI+医疗从“筛查--诊断--治疗--康复”全流程的参与。 ? “现在大家（对腾讯觅影）了解更多的是癌症筛查，目前主要覆盖国家发病率最高的几个癌症，像食管癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌的辅助诊断已经在全国20多个省份100多个医院进行临床预试验，2018年希望能够覆盖更多重疾筛查
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