官方demo 当然，这个AI还没有达到『一键完美上色』的程度。 我实际尝试后的效果…… 当然，和线稿也有很大的关系。 实际上，这个工具学习成本还是有的，而且目前上色AI的水平也有天花板。 ? 当然，这个上色AI的作者也发出这样的感慨。 ? ---- 目前这个工具可以做到的是，把以往的上色方式，改成单点排布，也就是你只要点击区域就会帮你计算色块区域，而且这个工具貌似比较偏向于日漫的上色风格…… 期待后续的进化吧，希望作者可以加油，持续关注中 ---- 最后，AI工具并不是『取代』而是『优化』，上色AI一出来，就大批人鼓吹『画师失业』，程序AI一出来，就大批人鼓吹『程序员失业』…… 工具始终是工具，有美术基础的画师，上手上色AI肯定比零基础的小白要快
我们照例一起扒一扒背后的技术~ 理解线稿，精细上色 想要学会上色，AI首先要明白线稿为何物。 爱奇艺工程师们的做法，是在基于GAN的模型中引入注意力机制和语义参考模块，使得AI能够自动识别人类画师给出的线稿。 如下图所示，智能上色引擎能get到眼球、斧头等各个部分完整的语义信息。 看懂了线稿，就可以进入到上色环节了。 另外，值得一提的是，在打磨上色算法的过程中，工程师们也积累下了一套线稿数据生产系统。 对于用户而言，基于爱奇艺智能上色引擎获取到的数据，可以构建线稿数据库和不同风格的动态漫画数据库。 事实上，熟悉动漫画制作过程的小伙伴都知道，线稿上色这一步处于脚本创作、分镜和线稿之后，随着剧情的推进，动漫内容需要不断去更新延续，在流程中存在重复劳动环节，工作量巨大。
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经过对比个人感觉2.7比较好 7、然后合并图层，线稿就这样制成了不过仍然会有一点麻麻的黑点在上边，我们可以用橡皮擦出。 下面是效果图，最小值大小为1： 线稿抽丝 顺便链接一下另一个教程，上色的一部分，抽线，算是接着这个教程的继续吧，就是把线稿抽出个透明图层来，这样新手上色比较容易。 线稿抽线用的方法很多，比如通道法，滤镜法等等，不过CS5取消了这个抽线滤镜，当然这些方法都不是这次要说，以下正文。 1、PS打开线稿，此处用的线稿是上一个帖子《photoshop将任意图片处理成线稿》中处理出来的线稿。如图： 点击CTRL+A全选像素，然后CTRL+C复制。 是不是就得到了一张透明背景的线稿，抽线结束…… 2014年11月12日 于 设计与艺术 发表 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167667.html原文链接
我用一周时间研究了一个为线稿上色的机器学习模型—style2paints,并尝试着用它为马奇的几幅草图上色。 ? 由Marco Marchi绘制的《Earth Gift》线稿 ? 由style2paints上色的《Earth Gift》 我很好奇如果马克看到这些机器学习新工具会怎么想，相较于犹豫与怀疑的态度，我还是猜测他会投来好奇的目光。 工具性质的AI其实是提升创造力及引入未知性的利器 在对马克的线稿尝试后，我又将style2paints运用到其他简笔画上，企图找到它的艺术特点和创作突破点。
“1，2，线稿！”APP的开发关键代码与演示。 最近在写OpenCV在Android上用于可见光定位的APP，在轮廓识别的时候偶然用手机里的二次元图片作为样本进行测试，发现线条十分明显，就像下面这张图这样： 这不就是线稿吗，或许可以写一个一键将图片转成线稿的
动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于： 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。 「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。图画和上色的线稿图，其中的区别在于阴影和纹理。 艺术家可以选择颜色并在线稿的任何部位加入颜色提示。绝大多数业内最佳的神经网络上色工具都有类似的工具。 ，我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。 研究人员使用的是特别适合线稿上色的一种 Inception 变体。
最近这两年，人工智能、机器学习大热，出现了很多与此相关又很有意思的网站，比如之前和大家推荐的AI人工智能图片放大就是基于人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络，今天给大家推荐的是三个图像上色网站，可以将黑白图或者线稿变为漂亮的彩色图 • 在微信公众号：小白课代表 后台回复『052』或『上色』获取下载链接。 Part 1 Automatic Image Colorization ? 上色前 ? 上色后 ? Part 2 PaintsChainer-线稿自动上色服务 ? 上色前 ? 上色后 ? 上色后 ? 这个网站主要用于二次元图片上色以及线稿上色，只需要上传图片即可使用，上色以后还可以更改模式， ? 上色前 ? 上色后 ? 将需要上色的图片的链接粘贴过去，或上传图片再点击COLORIZE IT即可上色。 友情提示：如果网站打不开，多试几次即可。
然后我直接把这九个图片和上面那个线稿丢到AI里面，一共点击9次上传按钮，9次上色按钮，大约10分钟后，我有了9张线稿的不同色彩构图。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 但是anime线稿上色是非常非常严酷的挑战，很多机构都有所尝试，包括今年六月的DWANGO（niconico的母公司）,东大在内的一些机构都尝试了迁移式上色，但是都停留在了从结果里面精挑细选的程度，并不能直接运用起来 基于语义信息迁移的颜色提示对于anime线稿上色有很重要的意义。一方面解决了“用户的提示越多，结果越难看”以及“我调了半天结果还没有一开始的结果好看”的问题，另一方面大大提高了产率。 评论里面有问起当输入或者输出非常复杂的情况会怎么样，情况是这样的，随着线稿和风格图变得复杂，成功上色的概率会逐渐降低，如果线稿或者风格图片复杂到人眼都看不清那里是脸哪里是手，就会非常难以上色，我们的github 我们使用的是特别适合线稿上色的，一种变种Inception。
这是目前最好的线稿上色AI工具，由苏州大学和中国香港中文大学的团队创造，作者提供线上APP和中文教程，赶紧来试试吧！ 还记得那个给本子上色的Style2paints吗？ 这是目前最好的线稿上色AI工具，没有之一。 Style2paints由苏州大学和中国香港中文大学的团队创造，现在，作者发布了它的V4版本。 发布上一个版本时，作者在知乎专栏中写道：“借助人工智能，任何人都能快速给漫画上色的时代真的到了! ” “您现在看到的是人工智能界目前唯一的一个真正能够让任何人都可以快速（15 分钟一页的速度）给自己喜欢的本子上色的技术。本文技术发布之前的任何人工智能技术都做不到这一点。” 因为模型是在线稿上训练的，所以我们的系统不能给大多数整页漫画上色。整页漫画可以用MangaCraft。 对于欧美漫画的线稿比较弱。 仍然不能给非常复杂的线稿上色。
来自苏州大学的研究者们提出的 Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况，这种工具可以使用 AI 技术为黑白线稿快速自动上色。 动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于： 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。 「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。图画和上色的线稿图，其中的区别在于阴影和纹理。 ，我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。 研究人员使用的是特别适合线稿上色的一种 Inception 变体。
def AI_fashion_design ( ): 项目介绍 我搜集了当季一线大牌最新服装发布会的照片，用人工智能技术学习其中的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案 视频大致意思是，设计师画了一堆服装线稿图（视频画面左侧的图），然后AI程序会根据这些线稿图自动配色（包括材质），可以手动指定每张线稿出几套方案（可以任意数量，视频中设置数量为6，即一张线稿出6个方案）。 利用的是英伟达出品的“MUNIT: Multimodal UNsupervised Image-to-image Translation”算法，这个算法很神奇，可以看成是cyclegan的进化版，我之前给汽车线稿上色的案例就是用 cyclegan做的，但cyclegan对于每个输入的线稿只能生成一个上色结果，而MUNIT则会产生一堆可能的上色结果。 得到服装实际图片后，按照直接在之前文章[设计师的AI自学之路] 设计线稿AI上色中介绍的提取线稿的方法，提取出对应的线稿图片，最后就把真人图片和线稿图片（其实这里疏忽了一步，忘记把图片处理成正方形了，导致最后训练得到的人全变矮了
基于设计元素的AI，有字体匹配方案、自动配色方案、基于线稿自动上色、自动校正手绘图形等。 3.4 图像匹配图像 Image2Image 此类有谷歌推出的AutoDraw，官方称为自动矫正绘画工具，还有从手绘的轮廓图自动生成真实照片的，线稿上色、黑白照片彩色化也算是图像匹配图像这一类的。 ---- 线稿上色 插画师的利器啊，以后是不是只要画线稿就行了，然后让AI快速上个色，快速得完成插画作品。 ---- 黑白图像上色 跟线稿上色不同的一种上色，就是给黑白照片上色，用来修复老电影、老照片是不是很好～ 案例 Colornet https://github.com/pavelgonchar/colornet 我尝试了下用黑白图像上色的工具，给线稿上色，效果如下图，看来实现思路有点区别。 ? ---- 字体匹配 帮设计师，在茫茫的字体海洋里找到合适的字体，也是提高设计效率的一个方向。
个人作品 MY WORKS 1 汽车手绘线稿自动上色器 Car sketch autorender 受漫画上色网站PaintsChainer的启发，我意识到人工智能在设计界可发挥巨大作用，于是结合自己以前从事汽车设计的经历 ，制作了一个汽车线稿自动上色工具。 以下是效果截图，左边是输入的线稿，右边是自动上色结果。可访问http://privatepainter.com/ 在线玩耍。 2 服装设计方案生成器 AI Fashion Designer 开发汽车线稿自动上色时，我发现汽车设计领域并非应用人工智能图像生成技术的最佳领域，经过调查分析，选择服装设计领域进行进一步开发。 搜集当季所有的服装发布会最新服装图片，利用人工智能技术提取出其中的设计风格，建立了一套自动给线稿着色的算法，可以在几秒内自动生成任意数量的搭配方案。帮助服装设计师更快更好的抓住潮流趋势。
前两天在 GitHub Trending 上看到个利用 AI 自动给图片上色的项目（style2paints）火起来了。 style2paints 线稿成图工具有了，线稿上色还远吗？ Style2Paints 是一款 AI 驱动的线稿上色工具 ，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色，甚至连画作的光线、阴影等效果也能一并处理，最终处理效果令人震撼。 其中线稿的上色工作会分为多个步骤进行，使得最终成品也能拥有多个图层，让创作者可以很轻松的完成后续的微调与修改工作。 一图胜千言，发几张示例图让大家感受一下。 少女风： ? 萝莉风： ? 御姐风： ? 如何保证自己的工作不被人工智能所替代呢？
style2paints 线稿成图工具有了，线稿上色还远吗？ Style2Paints 是一款 AI 驱动的线稿上色工具 ，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色，甚至连画作的光线、阴影等效果也能一并处理，最终处理效果令人震撼。 其中线稿的上色工作会分为多个步骤进行，使得最终成品也能拥有多个图层，让创作者可以很轻松的完成后续的微调与修改工作。 一图胜千言，发几张示例图让大家感受一下。 少女风： ? 萝莉风： ? 御姐风： ? ---- 大家从上面我分享的几个项目应该可以看出，我们目前日常所做的一些重复性劳动正在慢慢的被人工智能所替代。 在此顺便延伸提一点，如何保证自己的工作不被人工智能所替代呢？
对于漫画爱好者或者喜欢线稿的小伙伴，很多小伙伴都不具备绘制线稿的能力和时间，下面站长教大家如何通过PS软件制作线稿 教学内容 PS快捷键 按键盘的CTRL按键加鼠标滚轮可以左右滚动画布 按键盘的ALT按键加鼠标滚轮可以放大缩小画布 改为颜色减淡后图片就变成一张白色的，接着我们选择顶部菜单栏滤镜 >> 其他 >> 最小值打开设置 PS：此处也可以使用滤镜 >> 模糊 >>高斯模糊滤镜调整 6、在弹出的最小值选项框里面设置半径（根据线稿实际显示的效果调整半径 ，一般1px-3px左右），然后点击确定 7、调整最小值半径后的图片显示如下 8、选择顶部导航栏 文件 >> 导出为 >> 选择JPG，然后保存到本地 9、最后一张线稿图就做好啦，效果如下是不是很简单
PaintsChainer是日本一家致力于将人工智能和深度学习技术商用化的公司PFN（Preferred Networks）旗下实习生taizan完成的。该程序可以自动对线稿进行上色。 剧本：一匹站着的黄色马 分镜、精草、描线之后得到线稿（步骤5） ? 对线稿上色：背景、底色、后期，之后得到上图 在动漫产业中，线稿、上色都需要大量人手，养活了大量从业人员。 实际上，人工智能上色技术在去年6月就已经出现，而PaintsChainer的作者不但是个实习生，而且刚刚开始接触深度学习。 这个网站同样可以对线稿进行处理，将只有轮廓的图片变成实物图： ? 两年过去了，一个实习生都能做出上色人工智能了，谷歌会在不久的将来拿出什么样的东西让我们再次震惊一下呢？ 不仅仅是在绘画，人工智能在音乐、小说、电影等类型上也在尝试入侵缪斯的领域。
电脑软件：Adobe Photoshop，SAI 照相机：红米note3 后期软件：Adobe Photoshop 扫描软件（照相）：扫描全能王 详细的参数自行百度 up主找到了Fate的线稿（可看成是电子线稿 但是前期能完成的尽量不在后期做，不然一张一张来会累死的 最后上色成片后几乎无差别。 除以上例子外，还有些复杂对比，例如颜色很深或者前期已经上色的 ? 图1.2-1 例如此张，如果扫描出来肯定有网纹，可以消除，但是麻烦，而电子稿并并不会产生 ? 再次测试 扫描打印参数与上述一致 ? 打印效果 再次扫描 ? ? 电子稿一般使用数位板+触控笔来做图，数位板价格非常贵，而且大小一定要大，如果摸不准位置，还需要数位屏，价格更加高，通常5*10³元左右，专业点的价格在1*10的四次方元左右 纸稿只需要笔，纸，扫描仪就行 ，噪点，一旦画了修改麻烦，后期麻烦，大量会浪费纸墨，颜色少，不能放大，旋转麻烦，扫描仪不易携带 优点： 电子稿：可以随时修改，绿色环保，不浪费纸墨，颜色齐全（RGB可达到2的32次方种颜色），方便放大，
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