演讲者|Andrew McAfee 转自|Ted 人工智能的时代真的会来临吗？新机器时代的降临会对社会带来怎样的机遇和挑战？ 在视频中，经济学家Andrew McAfee发表了充满远见的演讲，他描述了未来人的生存状态，分析了随之而来的挑战与应对措施。 新机器时代来临 我们的生活越来越像科幻小说，人工智能可以替代人们完成大量重复性的体力活。 ? 技术性失业成为现实，机器人也开始逐渐承担一些工作，并且比人要做的更好。
《经济学人》发文表示，中国可能会在人工智能竞争中赶上、甚至超越美国。 2017年年初，关注全球人工智能发展的人士可能会注意到两件事情。 这些最新信号表明，在某些人工智能领域，中国的地位可能仅次于美国，甚至可能超过了美国。人们普遍认为，人工智能对从数字助理到自动驾驶汽车的各个领域都至关重要。 陆先生解释道，中国就是最好的选择，而百度是中国在人工智能领域最重要的参与者。“我们有机会引领人工智能的未来，”他说道。 这种说法同时得到了其他证据的支持。 许多人工智能公司一到两年前才成立，但很多都比其西方同行取得了更快的进步。“中国人工智能初创公司的迭代和执行速度通常更快，”李开复解释道。 但这些公司同时也在尝试借助自己的现有优势主导特定的人工智能领域。 腾讯目前为止最低调；该公司直到最近几个月才建立了自己的人工智能实验室。
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可是，希夫兄弟却用了19个寓言故事，把这些看似高深的经济学谜团一个一个地揭开，并对主流经济学的政府干预提出了自己的质疑，真正地“将经济学从高不可攀的架子上取下来，放回到厨房的餐桌上。 有人甚至认为一本《小岛经济学》=《经济学原理》+《经济学概论》+《国富论》。 ? 《小岛经济学》的作者是希夫兄弟，他们是彼得.D.希夫和安德鲁.J.希夫，他们的父亲是一位经济学家，叫欧文.A.希夫，他喜欢用讲故事的方式教会自己的儿子该如何看待身边的经济学现象，所以在这两兄弟长大后，就将故事继续丰富 不同于现代凯恩斯主义的经济学家们的观点，他认为是增长带来的实质性的财富增长促进了人们的消费，而不是相反。没有增长做基础的消费只会因为储蓄的减少而遭到不确定性的打击，并不会促进经济的增长。 大多数经济学家都认为中美贸易是一种双赢，美国得到了廉价的商品和贷款，而中国则得以发展了自己的制造业，创造了本国的就业。
发展人工智能最完美的环境是怎么样的？ 其中的要素可能会包括：巨大的信息处理能力、大量的计算机科学研究员、奔流而入的资本，以及海量的数据，以训练机器学会识别和对模型作出反应。 7月20日，国务院出台人工智能发展规划，希望在2030年将中国打造成世界AI的领先力量。 在世界上人口最多的地方发展AI，注定有着巨大的潜力。
（以下图表引用至“商学院袁俊论文《“谷贱伤农”微观经济学》”）“谷”指的是粮食，属于生活的必需品，由于需求缺乏弹性，导致需求曲线较为陡峭。“贱”从何来？由于粮食丰富使供给增加，导致价格下降。 在现代农业时期，这些问题应该从经济学的角度来回答，而不是小农经济时代的一句“谷贱伤农”可以解释清楚的。什么才是真正的“助农”？从国家政策来看，助农是通过补贴、资金扶持、减免税收等方式来实现。 从个人的消费行为来看，农产品消费同样遵循微观经济学的消费逻辑路径：偏好→效用→需求。从个人来看，最直接的理解是：我喜欢什么，什么给我带来满足，我就想要什么。 在经济学定价法中，包括成本导向定价法、盈亏平衡定价法、需求导向定价法。 经济学的分配理论认为，各种要素都不是直接追求它所希望的利益，而是先追求分配标准，通过对分配标准的占有而分得社会的公有利益。
2017.03.30, 深圳, Ken Fang 现行许多机器人的发展方向, 都是朝着如何让机器人来取代人类？ 其实, 这种 十九 世纪的思维, 只是让 “机器...
因为偶然的机会知道了经济学人这个网站，下面是引自百度百科的相关介绍： 《经济学人》是一份由伦敦经济学人报纸有限公司出版的杂志，创办于1843年9月，创办人詹姆士·威尔逊。 目的只是为了个人能多阅读两篇经济学人杂志文章。下面是该爬虫运行示例： ? ?
近期看的一本经济学原理的书，算是给我这个经济学小白入入门。书中谈到的32个经济学原理，很有收获，特分享出来。 01 马太效应 ? 马太效应揭示了好的越好、坏的越坏，多的越多、少的越少的一种现象。 ❖ 信息经济学 信息经济学逐渐成为新的市场经济理论的主流，人们打破了自由市场在完全信息情况下的假设，才终于发现信息不对称的严重性。 信息经济学认为，信息不对称造成了市场交易双方的利益失衡，影响社会的公平、公正原则以及市场配置资源的效率。 我们的金钱、时间等有限的资源，便是经济学中所指的“稀缺”。稀缺性并不是说数量很少，而是指不可以免费得到，必须要有所付出才可以，而得到的多与寡，取决于你付出代价的多少。资源的稀缺性是经济学的前提之一。 在西方经济学中，稀缺被用来描述资源的有限可获得性，是指相对于人们无穷的欲望，资源是稀少短缺的。在经济学里，稀缺被用来描述资源的有限可获得性。
转自：网易公开课 这是英国公开大学制作的一个经济学普及视频系列，介绍了几个重要的经济学原理。每个原理只用一分钟！快来看看这些简短的视频都告诉我们什么？ ?
本篇文章案例来源于经济学人2013年一幅关于家庭支出结构与国家间的交叉对比图。
无人作战与人工智能的发展密不可分。 据《经济学人》报道，美国国防部在2月份的第一份AI战略文档中宣布：“人工智能即将改变未来战场”，2018年夏季，五角大楼成立了联合人工智能中心（JAIC），今年3月，国家人工智能安全委员会首次会议开幕。 如今，人工智能（AI）的发展让这种观念更加深入人心。 矛盾的是，如果任由人工智能技术以当前的速度和形势发展下去，那么很可能因为人工智能自身的不透明性而使得现代战争的局势扑朔迷离。 所以说，人工智能在军事中的第二个主要应用就是处理数据。
非沉没成本（包括机会成本）：固定（规模经济的本质要素）和可变成本；联合（范围经济的实质因素）和非联合成本
谈到“经济学”，我们也多半能“说点什么”，但是“这点什么”总是浅尝辄止，总是无章无法，总是难明其然。 相比对经济学的常规定义，我更倾向于：经济学是一门经纶济世的学问；是一种治国理事的方法；是以少费而多利的谋略。 马克思主义经济学认为经济学的研究对象是特定生产方式之下的社会生产关系，而不是物的关系；分析的逻辑起点是社会人继而产生了整体主义分析方法。 国际经济学虽然不是侧重点，但是我们学习的窗口，学习先进技术与管理知识，可以刚好的发展完善自我。 第14章 通货膨胀理论 第7章 市场失灵和微观经济政策 第15章 宏观经济学的意见分歧 第8章 宏观经济活动与宏观经济学 3，国际经济学部分 第1章 绪 论 第6章 汇率决定的一般理论 第2章
大数据、人工智能、云计算和区块链技术更成为加速器，使得这项变革会更持续、更持久的为人类社会的数字化和数字经济增长提供强劲的动力。 本文尝试将软件（software）作为一种特殊的商品，来建立一个针对软件的经济学分析框架，并运用这个框架来分析开源软件的经济学特性。 一、软件的经济学分析简化模型 以经济学的视角，人们越来越倾向于将处理数据（Data Processing）的软件（Software）与数据（Data ）分开来考察。 将数据独立于软件之外的另一个好处是可以建立比较好的微观数字经济学分析框架。因为数据和软件是构建数字世界的原子级要素，因此，微观数字经济学的研究首先要从数据和软件开始。 一个软件 ? 2014年初创建金融科技公司，从事人工智能投顾、监管科技的业务。 发表过有金融人工智能、数字货币、网络空间贸易与投资、区块链等二十余篇文章，政策建议。著有《证券投资人工智能》等专著。
现将当时的思考整理如下： 从经济学的角度看，网络流量可以具有货币和流通属性，同时拥有多种形态和差异特性。 ? 网络流量的货币属性 网络流量的经济本质还是是注意力经济。
Wolfram 计量经济学解决方案的独特之处在于，它提供内置的、即用型的经济数据，以及强大的统计分析工具，内置的并行处理以及先进的符号和数值计算。 ? Wolfram优势 ? 主要功能 Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能» 计量经济学的特定功能： •统计分布比任何其他系统都要多，能够从数据，公式或其他分布中定义新的分布（https://reference.wolfram.com
但从经济学角度，很容易看到无人机快递是如何寻找问题优雅的技术解决方案的。 因为最后一英里配送的经济效益受两个因素影响，路线密度和物品大小。
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