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综合Linux系统脚本

收集各种有用脚本,有部分脚本是网上找的,脚本的代码我都看过了,功能我也测试过,完全没什么问题,支持centos6,ubuntu12,debian7以上,kvm,vmware,hyper-v架构的linux系统...天宇网络-综合Linux系统脚本 wget -N https://tx.hk47.cn/linux.sh && chmod +x linux.sh && bash linux.sh 现在!...2.Linux系统实用功能 为linux系统运维小白们写的,实用的linux系统工具脚本,其他功能后面在慢慢添加! ?...卸载阿里云服务器云盾 卸载阿里云提供的服务器系统里面的安全软件,相当于监控软件,随时向母机反映数据。 5....卸载腾讯云服务器云盾 卸载腾讯云提供的服务器系统里面的安全软件,相当于监控软件,随时向母机反映数据。 6.

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节后综合症太痛苦,人工智能有“良方”

要怎样才能摆脱这烦人的节后综合症?目前来看,治病的唯一“药方”貌似只有自我调节这一个。不过,随着未来人工智能技术的进一步提升,我们也许可以看到治疗“节后综合症”,并降低后遗症影响的一个“良方”。...从起床到出门,人工智能一手操作 对于曾经日夜颠倒、睡觉睡到自然醒的节后综合症患者,他们面临的第一个难题就是“准点起床”。这时,一个合格的陪护机器人就是一个很好的选择。...由于无人驾驶汽车的系统内保存有家到公司的路线,因而哪怕患者在车内睡着了,无人车也可以将患者安全、平稳的送到公司停车场,并在掐着点、确保上班不迟到的情况下叫醒患者,以保证患者的睡眠,毕竟充足的睡眠是对一天工作的基本保障...继续“葛优躺”,让人工智能代你工作 不管是平时还是节后,“准点起床”都是一个难题,只不过节后表现的更为严重而已。...另外,在“节后综合症”的治疗,以上的方法还有一个缺陷,那就是一切的服务都是基于患者上班而开展的。

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逻辑综合与物理综合

1.逻辑综合 利用工具将RTL代码转化为门级网表的过程称为逻辑综合综合一个设计的过程,从读取RTL代码开始,通过时序约束关系,映射产生一个门级网表。...3.读入设计 把HDL描述的设计,即RTL代码输入给综合工具,由综合工具进行编译,综合工具在综合时会首先检查代码的可综合性。...自底向上的综合策略是指先单独地对各个子模块进行约束与综合,完成后,赋予它们不再优化(Dont_touch)属性,将它们整合到上一层模块中,进行综合,重复这一过程,直至综合最顶层的模块。...物理综合的流程图 更多请查看 : 综合与时序分析 实例:用Design Compiler 进行逻辑综合综合的各个步骤中所经常用到的命令 (1)指定库文件 在综合之前,需要用一个名为“.synopsys_dc.setup...在该文件中,通过向相关环境变量赋值,来定义工艺库的位置及综合所需要的参数。 synopsys的安装目录下:对于UNIX系统来说,它通常位于“$SYNOPSYS/admin/setup”目录下。

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Vue+SpringBoot打造学生综合素质评价系统

---- 一、软件简介 本软件是基于 Vue 和 SpringBoot 的学生综合素质评价系统,包含了学生端、教师端和教务处端。...---- 七、其他模块功能 学生综合素质评价系统支持对用户(含学生、教师、教务处人员)进行维护,如下图所示。...学生综合素质评价系统采用基于角色的访问控制,通过赋予用户角色,再配置角色拥有的菜单完成赋权,如下图所示。 学生综合素质评价系统支持对班级进行管理维护,如下图所示。...学生综合素质评价系统支持维护用户操作的日志,如下图所示。 学生综合素质评价系统支持维护角色数据,如下图所示。 学生综合素质评价系统支持用户自助修改登录密码,如下图所示。...学生综合素质评价系统支持用户的个人中心,自己修改自己的非关键信息,如下图所示。

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综合布线系统的几大误区,看你中了几招?

综合布线系统的几大误区,看你中了几招?如何打造一个高性能、高稳定性的综合布线系统?我们将结合综合布线的生命周期来进行探讨与剖析,同时我们经常会遇到哪些误区呢?综合布线系统的几大误区,看你中了几招?...1、综合布线系统的常见误区一 6类线与6A类线缆的区别.png 产品选型的原则:相同级别(如同为6类线)价格越便宜越好,或者认为价格越贵质量肯定越好。...2、综合布线系统的常见误区二 综合布线系统的几大误区.jpg 我很关心工程质量,但是我认为在工程的最后验收阶段做验收测试即可,没必要做什么进场检测和随工检测。...4、综合布线系统的常见误区四 综合布线系统的几大误区3.jpg 对于已有的数据中心,综合布线系统建设时已经测试过了,运行了几年也没出什么大问题,我就不需要测试仪表了。...综合布线系统的几大误区2.jpg 正确的做法:制定巡检制度、新的链路、跳线和尾纤等都要经过测试才能上线。 如何避免综合布线系统的四大误区?

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VeeamBackup&Replication11备份恢复系统综合实验

windows平台+linux存储库架构部署 2、虚拟机备份还原 3、物理机完全崩溃还原 4、应用感知、数据库备份还原 5、SAP数据库插件安装 实验环境: windows2022+Alma8搭建备份系统...vSphere7下进行windows2016虚拟机备份还原 Centos7系统进行rm -rf /*,模拟系统完全崩溃,物理机恢复 windows2016系统安装sqlserver2014进行数据库感知...、备份、还原 centos7安装SAP备份插件 一、windows2022+Alma8搭建备份系统 从官网下载Veeam Backup & Replication 11 其中免费社区版提供10个工作负载...rm -rf /*模拟系统完全崩溃备份还原 对物理机centos7系统进行完全备份,此时需要添加物理机备份组和策略 对系统执行破坏操作,重启后无法进入系统 rm -rf /* 恢复方案一:将备份挂载到虚拟化快速恢复业务...sqlserver2014进行数据库感知备份还原 添加2016系统,并开启应用感知,接入虚拟化和物理机都可以 如果系统管理员也是数据库管理员,那么只需要配置系统管理员账号密码;如果系统管理员不是数据库管理员

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Python综合小应用 —— 胖子老板香烟管理系统

需求 胖子老板:太多香烟了,帮我开发一个管理系统用用吧。 肥仔白: 好吧,看在天天在这里买槟榔的份上。 ?...目标 综合应用已经学习过的知识点: 变量 流程控制 函数 模块 开发 胖子老板香烟管理系统 系统需求 程序启动,显示胖子老板香烟管理系统欢迎界面,并显示功能菜单 *******************...******************************* 欢迎使用【胖子老板香烟管理系统】V1.0 1....退出系统") print("*" * 50) 执行如下: ************************************************** 欢迎使用【胖子老板香烟管理系统】V1.0...但是对于正常的系统来说,增删查改 是必须的。这部分可以根据这两个思路去处理即可。

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ER腐蚀综合采集系统 腐蚀速率监测分析软件

ER腐蚀综合采集系统 腐蚀速率监测分析软件附件 1:ER 腐蚀探头监测系统技术参数腐蚀监测设备应具备将 ER 腐蚀速率、阴极保护参数(自然电位、通电电位、断电电位、管道 交流干扰电压等) 按设定要求进行自动采集...、储存、上传,并与系统软件配套的功能。...除常规型 外,触发型阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪还应具备对随机发生的强直流干扰程度、时间进行监测并 记录的功能。腐蚀监测设备由ER腐蚀速率记录仪、ER腐蚀探头、分析软件等系统组成。...5.13.1 ER 腐蚀综合采集仪5.13.1.1 采样功能要求a) ER 腐蚀速率探头1) 试片材质:与被监测管道材质相同2) 试片有效厚度:500μm;3) 测量精度:≤0.01% (ER腐蚀试片有效厚度...h) 自动触发监测功能:当阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪采集到管地电位相对于常规保护电位的偏移 量超过设定值,应能及时自动触发,将采集、存储及传输频率调整为设定值。

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人工智能系统的演化

人工智能即将改变商业和社会。金融公司瑞士联合银行预测,由于人工智能技术的巨大进步和更广泛的应用,明年人工智能市场的价值将达到125亿美元。...人工智能能提供各种各样的解决方案,其中最主要的是开发一种以安全为重点的人工智能,这种人工智能具有适应网络的免疫系统,类似于人体的免疫系统。在人体内,当发现问题时,白血球会自动发挥作用,与感染作斗争。...利用人工神经网络和中央数据库,机器学习系统会筛选大量数据,提供分析并使用机器学习策略来确定正确的行动路线,并以网络速度进行。 ?...这是可能的,因为区域机器学习节点可以在一段时间内收集和处理本地数据,而不是依赖单一的、集中的系统。这使得系统能够识别出更多独特的特征,然后将这些特征分享给中央人工智能大脑,进行识别、计算、匹配。...信息共享将在确保保护和控制符合单一系统中的本地要求方面发挥关键作用。这还可以扩展到支持具有类似兴趣的组织之间的实时信息共享,例如:在特定区域或行业内运行的组织。

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综合实例

boston.xls') sns.pairplot(loaded_boston2)#必须是DataFrame对象 breast_cancer数据集预处理 下面将以breast_cancer数据集为例,综合展示数据预处理...#6-12 综合实例——breast_cancer数据集特征关系分析、标准化、降维 from sklearn import datasets from sklearn import preprocessing...数据集降为2维的分类别样本')#添加标题 plt.legend(breast_cancer.target_names) plt.show() iris数据集特征、特征间关系及分类别分析 #%% #ch3-6,综合实例...plt.title('鸢尾花K均值聚类结果与原始分类结果对比') plt.legend(['原始分类','聚类结果']) plt.show() 使用支持向量机对wine数据集进行分类 #例9-10 综合实例...plt.legend(['linear','ploy2','ploy3']) plt.title('3个估计器对Boston房价预测值与真实值的相对误差') plt.show() 集成学习算法分析数据 #综合实例

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