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人工智能的缘起:达会议

— William Shakespeare(莎士比亚) 现在一说起人工智能的起源,公认是1956年的达会议。...这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。 开聊达会议之前,先说说 6 个最关键的人。...1955年夏天,麦卡锡到IBM打工(美国教授都是9个月工资,如果没有研究经费,夏天要自己觅食),他的老板是(Nathaniel Rochester),是IBM第一代通用机701的主设计师...后来一直做神经网络硬件研究从而躲过AI几十年过山车的斯坦福大学电机系教授维德(Bernard Widrow)后来回忆他也去了达并且在那儿待了一周。...明斯基认为是他的协调起了作用,但纽厄尔晚年则只对香农的邀请有印象,而司马贺的回忆录则说是大会的主席森布拉和司马贺散了很长一圈步才了断。

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夫斯基几何

夫斯基双曲几何 夫斯基几何(Lobachevskian geometry),也称双曲几何,波利亚-夫斯基几何或氏几何,是一种独立于欧几里得几何的一种几何公理系统。...历史 尼古拉·伊万诺维奇·夫斯基(Никола́й Ива́нович Лобаче́вский,英文Nikolas lvanovich Lobachevsky)(1792年(壬子年)12月1日...参加2月23日学术公议的全是数学造诣较深的专家,其中有著名的数学家、天文学家西蒙诺夫,有后来成为科学院院士的古普费尔,以及后来在数学界颇有声望的博拉曼。...会后,系学术委员会委托西蒙诺夫、古普费尔和博拉曼组成三人鉴定小组,对夫斯基的论文作出书面鉴定。他们的态度无疑是否定的,但又迟迟不肯写出书面意见,以致最后连文稿也给弄丢了。...1868年,意大利数学家贝拉米发表了一篇著名论文《非欧几何解释的尝试》,证明非欧几何可以在欧氏空间的曲面上实现。

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从起源到未来:能自己编程和改进的超人工智能会出现吗?

人工智能这个概念最早于1956年8月的达会议上由约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、克劳德·香农(Claude Shannon)、纳撒尼尔·...在此之前,人工智能有着许多种叫法,如“自动机理论”“复杂数据处理”等。 会议召开的两年前,也就是1954年,达学院数学系有4位教授退休,这对于达学院这样的小学校来说无疑是巨大的损失。...1955年夏,麦卡锡应邀参与IBM的一个商业项目,邀请他的人是是IBM第一代通用机701的主设计师,并且对神经网络表现出极大的兴趣。...同年9月2日,麦卡锡、明斯基、香农和正式发出提案引入“人工智能”一词,该提案的主要内容如下: 我们提议于1956年夏,在新罕布什尔州汉诺威的达学院进行一项10人、为期两个月的人工智能研究。...分享了关于机器性能的独创性话题。在为自动计算器编写程序时,人们通常会向机器提供一套规则,这些规则涵盖了机器可能会面对的各种意外情况。机器遵守这一套规则但不会表现出独创性或常识。

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奈奎采样定理中的奈奎到底是谁?

那么,奈奎采样定理中的奈奎到底是谁? ? Harry Nyquist 他就是美国电子工程师、物理学家Harry Nyquist。...他在论文中提出的奈奎稳定判据成为了控制论的奠基理论。这也是他最重要的成就之一。二战期间,奈奎稳定判据在控制使用机电反馈系统的火炮时起到了很大作用。...除了奈奎稳定判据,以奈奎特命名的名词还有奈奎斯特频率、奈奎率、奈奎图、奈奎特准则等。 Nyquist的工作为现代信息论的诞生奠定了基础。...奈奎采样定理 奈奎采样定理是指:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该大于等于模拟信号频谱中最高频率的2倍。...为什么奈奎的名字会出现在采样定理前面? 奈奎采样定理最早可以追溯到贝尔实验室1959年出版的一本书里。

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追溯开启AI元年的达会议,坐在香农旁边的神秘“第七人”是谁?

一张集体照(见上图)拍摄了7名主要参与者,在之前的文章中,一直只标明了六个人的位置,在后排,从左到右,是奥利弗 · 塞尔福里奇,纳撒尼尔 · ,马文 · 明斯基(Marvin Minsky,人工智能与认知学专家...1956年11月8日,纳 · 给一些同事发送了一份简短的便条和照片的复印件:“随信附上了我为人工智能小组拍摄的照片。”...这张1956年的照片显示了背景中达大厅的左侧。 2006年,达召开了一次名为“ AI@50”的会议,以庆祝人工智能大会召开50周年,并讨论人工智能的现状和未来。...1956 年达夏季人工智能研究项目的五位原始参与者。...四年后,麦卡锡、香农、明斯基和纳 · 一起组织了达研讨会。格洛丽亚记得她丈夫和雷的一次对话,在那次对话中,马文表达了一个后来成为他的标志之一的想法:“你需要用不止一种方式来理解事物。”

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人工智能带给我们的恐惧

从这个角度来看,博姆所描述的超级人工智能也许是在遥远的未来,也许是永远也不可能的。 然而还是有很多深思熟虑的聪明人同意博姆的观点并忧心忡忡,为啥?...从这种角度来看,人工智能会发展向智能机器,会从事更多的工作——这点会超出像博姆这些人的想象。而且即使如果能够实现,也未一定要把人工智能发展到具有知觉的能力。...一位加州大学伯克利分校计算科学的教授斯图尔特J.罗素分享了博姆的观点。罗素和彼得诺维格(库兹韦尔在谷歌的同事)合作完成了《人工智能:一种现代方法》,该书是近二十年内的人工智能领域经典教科书。...博姆的书就是这样做的研究提议。...联名签字的不仅仅有人工智能的门外汉比如霍金、马斯克和博姆,还有突出的计算科学家(如丹尼斯哈萨比,顶级人工智能专家)。

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谁发明了AI?

1955年,身处哈佛大学做研究员的明斯基与在IBM打暑期工的麦卡锡通过时任IBM项目负责人纳撒尼尔·(Nathaniel Rochester,IBM第1代通用机701的主设计师,并帮助麦卡锡发明...至此,达会议的创世四人组形成:麦卡锡、明斯基、特与香农。 ?...(图片说明:麦卡锡、明斯基、特与香农四人的关系网络,点击图片查看大图) 1956年的达河边,还有多位学者也见证了AI元年,并为其做出贡献。...(图片说明:达会议的倡议书 图片来源:达学院) 大会的参与者名单: 麦卡锡,“人工智能之父”,1971年图灵奖获得者。 明斯基,人工智能概念和框架理论的创立者,图灵奖得主。...纳撒尼尔·,IBM 701电脑的创造者。 塞弗里奇,被称为“机器知觉之父”。

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数值积分|牛顿-柯公式

牛顿-柯(Newton-Cotes )公式也叫插值型求积公式。已知 的值。以这n+1个点进行拉格朗日插值,得到n次多项式,再对该n次的多项式求积分。 ?...将积分区间 等分, 则n次拉格朗日插值多项式为: 其中 那么 记 由 可得 这就是牛顿-柯公式。其中, 称为柯系数。...由 式可知,柯系数 与被积函数以及积分区间都无关,只要给出积分区间的等分数n,就可以算出柯系数 。例如,当n=2时 对应的牛顿-柯公式为: 此即为辛普森(Simpson)公式。...为了便于应用,将柯系数列出,可以快速写出牛顿-柯公式。 ? 牛顿-柯公式的缺点:对于次数较高的多项式而有很大误差(龙格现象),一般取低阶公式计算。...[算例] 用牛顿--柯公式计算积分 时 时 时 精确值为

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【硅谷牛仔】Instagram CEO--凯文·希姆--从销售到科技独角兽公司CEO

姆长期以来对创业和创业企业很感兴趣。他的母亲是Moster.com前员工,目前则供职于Zipcar。在业余时间中,希姆尝试开发网站,例如斯坦福版本的Craiglist。...希姆爱上了这种感觉。他表示:“这让我明白了怀旧照片和不完美的美感。”这就是希姆的“史蒂夫·乔布(Steve Jobs)时刻”。...安德森表示,他喜欢希姆的信心,而这一网站可以使用HTML5语言开发。2010年冬,安德森向希姆提供了2.5万美元资金,以启动这家公司,而条件是希姆需要找到一名联合创始人。   ...克里格比希姆低两届,也在开发自己的应用。...而希姆的回答是:滤镜。突然之间,希姆想起了在佛罗伦萨使用廉价相机的经历。

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深度解析OpenAI:马斯克打造精英军团,释放AI潜力

那天晚上马斯克和伊利娅·苏科娃(Ilya Sutskever)正在吃晚餐,苏科娃当时还是Google Brain的员工。...苏科娃是项目的主要智囊。 山姆·奥特曼打断了谈话,和他前来的还有几名AI研究人员,格雷格·布克曼(Greg Brockman)也在其中。...伊利娅·苏科娃(Ilya Sutskever) 打破常规 和马斯克、奥特曼及其它人交流后,布克曼信心更足了,他开始着手建设梦想的实验室。...布克曼认为,“我们会编写许多开源代码,还有许多内容不会发布。” 苏科娃和布克曼都强调,OpenAI可能会为一些研究成果申请专利。“短期内我们不会申请任何专利。”...OpenAI是非盈利机构,姆认为这点属性可能会带来一些变化。姆称OpenAI项目最强大的地方在于它可以监督谷歌、Facebook等企业的行为,可以防止超级智能占据统治地位。

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