作者在自学机器学习的过程中,尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。...A股选股器开发过程 数据来源 就财经类的数据而言,现在各大门户网站都有专门的频道,信息很多,如果对实时要求高,通过爬虫取其中有用的部分应该是一个办法。...上面截图里面是训练出的其中一棵决策树,python描述的,代码有60000多行。 验证模型 先说准确率。某一个交易日的准确率等于,工具预测的股票在下一个交易日确实上涨的个数占总的推荐股票个数的比例。...应该不难理解,对于选股工具我们应该更关心准确率。 改进模型 为了提高准确率,在开发过程中,我做了下面这些改进尝试: 一个是扩大样本。...股灾日经常是“千股跌停”,上涨的股票太少了…可以看出在这些“股灾日”的时候,模型也不太准确,出现了失真。 总结与心得 选股工具利用机器学习算法,一般情况下比传统的算法(或者人为经验)的准确率高。
并且,隔夜美股的暴跌态势已经蔓延到了亚太股市和欧洲股市。 今日早上,亚太市场开盘后随美股一样暴跌。...其中,最早开盘的澳洲股指ASX200指数盘初跌2%,日股日经225指数开盘跌2%,日本东证指数下跌3%,迈向3月以来最大跌幅,韩国KOSPI指数开盘下跌2.43%。...台股加权指数开盘跌1.9%,目前跌幅扩大至逾4%。...在美股惨遭血洗的时候,其中,科技巨头的股票也一路下跌。...券商Guggenheim Partner分析师Scott Minerd形容周三美股的表示警告称美国经济正在全力加息以控制通胀与劳动力市场过热,它正在接近2020年的遥远财政困境。
八股 浏览器输入网址到看到结果的全过程 ==首先是解析url,然后进行缓存判断,判断请求的资源在不在缓存中,如果在缓存中且没有失效,就直接使用,否则就要向服务器发起请求。...详细解释就是,启动一个程序的时候,操作系统会为该程序创建一块内存,用来存放代码、运行中的数据和一个执行任务的主线程,我们把这样的一个运行环境叫进程。
李根 发自 北京国际会议中心 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 中科创达上市以来股价 2015年12月,中科创达以“智能终端操作系统”A股上市。...因为面向AI时代,中科创达也在寻求转型升级,方向是:嵌入式人工智能。 关于这个新方向,中科创达今日还主办了一场技术论坛,探讨嵌入式人工智能的现状、挑战和未来。 可以先看下中科创达的朋友圈。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。...本文我们利用数库SAM产业链数据中有关公司主营业务分项的数据,来实证 HIST 模型在沪深 300 成分股中的表现。...2017 年至 2022 年初,沪深 300 成分股平均每天涉及的总预定义概念数约为 1456 个(总预定义概念数=每只沪深 300 成分股所属预定义概念数之和,做过去重处理),沪深 300 成分股所属预定义概念的数量分布如下图所示...(行为股票代码,列为预定义概念代码),转换代码如下所示: def get_stock2concept_matrix_dt(stock2concept_matrix, index): ''' ...成分股为沪深 300 成分股。选取 cos 相似度最高的前 K=3 个概念作为隐含概念。
WindQuant | 001 一、因子提取 1、回测区间:2007年1月30日至2018年6月29日; 2、调仓日:每月最后一个交易日为调仓日,以每月最后一个交易日的收盘价买入卖出; 3、股票池:全部A股;...剔除选股日的ST/PT 股票;剔除上市不满一年的股票;剔除选股日由于停牌等原因而无法买入的股票; 4、因子选取如下所示: 部分代码展示,全部代码请见文末 二、投资组合构建 选股逻辑 1、扣除有ST标示、...三、投资组合表现分析 3.1选出的股票数量分析 部分调仓日的股票代码如下所示: 部分代码展示,全部代码请见文末 在回测区间的各个调仓日选出的股票数在18只-86只之间,2009年4月-2009年7月、2014...部分代码展示,全部代码请见文末 从投资组合与各大指数的收益情况来看,投资组合的年化收益远高于各大指数的年化收益,达27.0,夏普比率也最高,达0.85,但收益波动率与最大回撤最不理想,说明投资组合在高风险下能带来高收益...代码+报告 扫下方二维码进行获取
并非只有计算机和智能手机才能连接到互联网。诸如灯泡,电视,大型家用电器甚至门铃之类的日常物品越来越具有Internet连接功能。物联网(IoT)包括所有这些设备...
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。..._sec_code为沪深300所有历史成分股的代码列表 coc_all_lst = get_coc_all(news_data) for dt, coc_mat in coc_all_lst: ...GATModel是在GATs类的fit方法中被调用,所以我们只要在GATs初始化的过程中读取全部历史的新闻共现数据,然后在训练过程中按照日期和当期的成分股代码进行读取即可,详细代码如下,主要改动的地方有...3、如何在train的过程中知道当前训练数据的日期和股票代码?...,科创板代码归为深交所等问题。
eBay收购人工智能初创公司ExpertMaker 购物和拍卖网站eBay近日宣称,它已收购了人工智能初创公司ExpertMaker,以便将更多的人工智能、机器学习和大数据分析技术整合到它的在线购物平台之中...ExpertMaker公司是由拉斯-哈德(Lars Hard)一手创办的,专注于利用人工智能开发专业搜索工具。哈德曾写道,“人们的背景信息和网络行为会被实时地记录和分析。...我们的搜索方法主要是大量高度专业化的人工智能服务之间的交互。”...来源:凤凰科技 贝佐斯抛售100万股亚马逊股票 套现6.71亿美元 TechWeb报道5月7日消息,据外媒报道,贝佐斯在本周二到本周四之间,卖出了超过100万股所持的亚马逊股票,税前套现6.71亿美元(
怎么借助ChatGPT来零代码实现批量下载沪深京 A 股历史行情数据呢?...在ChatGPT里面输入提示词如下: 写一段Python代码,用akshare库下载沪深京所有 A 股历史行情数据,具体步骤: 1、获取所有沪深京股票代码 接口: stock_zh_a_spot_em...object - 2、下载沪深京 A 股历史行情数据 后复权;开始日期:2013年1月1日;结束日期:2023年6月13日;日线数据; 下面是akshare库的接口信息: 接口: stock_zh_a_hist...接下来让ChatGPT下载行情数据: 写一段Python代码,用baostock库下载沪深京所有 A 股历史行情数据,具体要求:后复权;开始日期:2020年1月1日;结束日期:2023年6月13日;日线数据...程序运行,报错,说是日期格式出错了,于是让ChatGPT参考baostock官网上的日期格式来修改代码: 再次运行,成功下载。 需要注意的是,由于数据量很大,所以耗时较长,需要耐心等待。
八股文之计算机网络在面试中也是经常问的。 话不多说,上股文!...代码:进一步区分报文用途 校验和:包含头部和数据部分的累加校验和 依赖于类型和代码的内容:针对不同代码和类型字段的组合并不相同,相当于用户数据 ICMP协议作用 端到端的协议,协议分成差错报文和查询报文
当人工智能技术一年比一年精湛,科学家们的脑洞越开越大,甚至很多科幻小说里的幻想,如今都可以被实现出来。这不,今年就出了各种各样的机器人。然而看完这些千奇百怪的机器,笔者不禁对它们的生产力产生怀疑。...然而,经一系列检测评定后,科学家证明索菲娅还不如 Siri 聪明,可能在人工智能领域,这个索菲娅只占了“人工”俩字。 接着,就是Boston Dynamic 的 Atlas了。...机器人的时代真是要来了,都说人工智能会取代很多人类,但看到这么多这么瞎的机器人之后,笔者还是持保留态度。...像这样又瞎又无语,一点生产力都不讲的机器人,别说取代我了,我现在连人工智能和机器人概念股我都不敢卖了。
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把,无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛,但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点:
若闯关成功,依图有望成为 A 股 「人工智能第一股」。招股书中披露,今年上半年营收 3.8 亿元,扣非净亏损 4.5 亿元;去年营收 7.2 亿元,扣非净亏损 10 亿元。...如成功上市,不仅印证资本市场深化改革的决心,也是市场对红筹企业回归 A 股的包容性及开放性的体现,同时也将为更多优质科技企业的登陆探明前路。...看似在不断亏损,但需要指出的是,70% 的亏损都由优先股引发。依图此前开展了多轮次的优先股融资,公司估值不断上升会导致优先股公允价值不断上升。...而依图 IPO 后,已发行的优先股将全部转为普通股。 另外,依图目前尚处于创业期,不可避免的要进行大量研发投入。...当然,上市只是依图的第一步,在社会资本的助力下,这支「人工智能第一股」未来发展值得期待。
根据今天宣布的协议,戴尔公司将以1.3665股C类普通股置换VMware追踪股票, 或者以每股109美元现金购买该股票,购买总金额不超过90亿美元。...在交易完成后,戴尔的C类普通股将在纽约证券交易所上市。VMware股东将会拥有戴尔20.8%至31%的股份,具体的数量取决于有多少投资者愿意兑换成现金。...Michael Dell目前拥有戴尔科技72%的普通股,他表示将继续担任董事长兼首席执行官。...分析师Shebly Seyrafi在一份报告中指出戴尔公司收购VMware追踪股有利于VMware公司的股价,也避免了反向合并的情况。
训练一个人工智能模型出来,越来越简单了。 还记得我学的第一门机器学习课程,是吴恩达教授的 Cousera 慕课。当时用的工具,是 Octave (开源版本的 Matlab)。...从经典机器学习框架 Scikit-learn ,到深度学习框架 Tensorflow, Pytorch 和 fast.ai ,调用 API 训练人工智能模型方式越来越简洁,步骤也越来越少。...实话实说,我曾经并不怎么重视这类「低代码」/「无代码」的应用,觉得实用性还不够高。 不过,今天在阅读少楠的《产品沉思录》的时候,我看到了关于 lobe.ai 的介绍。...以后在利用人工智能开发应用时,真正能限制我们的,可能只剩下想象力了。 虽然目前这个工具还只能服务于机器视觉任务,但是我相信随着迭代开发,更多类型数据的训练功能也会集成在其中。...祝(无代码)深度学习愉快!
人工智能还是人工智障 当然ta也不是全能的 比较没有幽默感 比如让ta写个有趣的程序 就这种水平 public class Duck { public static void main(String...建立代码规范:制定代码规范,让手下遵循同一的编码风格,有助于提高代码的可读性和可维护性。 引入代码审查:在代码交付前进行代码审查,及时发现并改正代码质量不足的地方。...引入自动化测试:使用自动化测试工具对代码进行测试,有助于及时发现并修正代码中的错误。 提供培训机会:为手下提供培训机会,帮助他们提升技能水平,提高代码质量。...如果你想写一篇文章介绍我,可以考虑使用以下几个题目: "Assistant:一款由OpenAI开发的大型语言模型" "Assistant:为你提供快速准确的问答服务" "Assistant:帮助你解决各种问题的人工智能助手...真不错 又学到了 ---- 最后,我问了他一个有意义的问题: 我:你觉得2023年会变得更好还是更糟 作为一款人工智能助手,我无法预测未来的发展情况。我只能根据目前的信息为你提供参考。
大家好,最近有不少小伙伴在后台留言,近期的面试越来越难了,要背的八股文越来越多了,考察得越来越细,越来越底层,明摆着就是想让我们徒手造航母嘛!实在是太为难我们这些程序员了。
▌两个人工智能相关的提案 一、鼓励企业开放人工智能平台,促进实体经济转型发展 人工智能开放平台能够将人工智能企业的技术能力和计算资源,与传统企业的数据和应用需求连接起来,通过供需双方资源的有机整合...建议国家出台更大力度的项目、资金、税收等政策措施,鼓励企业开放人工智能平台,加速构建智能时代的国家创新基础设施,呼吁和鼓励更多的企业开放其人工智能技术,同时积极培育一批市场竞争力强、影响力大的国家级人工智能开放平台...对于百度回归 A 股是否接受存托凭证方式,李彦宏称:“任何形式我们都愿意接受。” 实际上,中概股回归一直是一项非常艰难的事情,但也非常具有诱惑力的事情。...当然,看看 360 回归 A 股后 3584.95 亿元人民币(截止发稿时间)的市值,再对比从美股退市时 93 亿美元的市值,说明中概股回归国内股市有利可图。...消息人士透露,海外独角兽可以通过发行中国存托凭证回归 A 股,发行中国存托凭证(CDR)而不是直接发行 A 股,可以绕过诸多法律和政策障碍,包括公司法对“同股不同权”的限制。
我拉着几个老哥,把过去 5 个月大厂必考的面试题整理成了合集,大概 134 页,还有 100 例代码实战加持,搞懂了基本上面试没啥问题。
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