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人工智能脑科学

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。[2]

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人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
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  • 【计算神经科学】脑科学与人工智能的必要桥梁

    计算神经科学:脑科学与人工智能的必要桥梁众所周知,科技创新对社会经济的进步起着巨大的作用。计算机的快速发展使信息技术产业成为现代经济的重心之一。发展脑科学基础研究,将促进“深度学习” 等类脑智能技术的蓬勃发展。计算神经科学是脑科学中新兴的、跨领域的交叉学科。反过来,机器学习(包括深度学习)能引进新的方法来处理脑科学数据,新的思路来模拟脑功能。因此,计算神经科学与信息科学应密切合作,对脑科学与类脑人工智能重大前沿问题进行联合攻关。第四,发展计算神经学与类脑人工智能的交叉研究和应用,包括深度学习算法、智能机器人等。第五,将人才从数理化、工程、信息科学吸引到神经科学来,培养受过良好定量训练的新一代脑科学家。计算神经科学也是脑科学与人工智能两个领域之间的必要桥梁,这些领域的互动和协同创新将极大推动未来的信息科技、脑科技以及下一代超级计算机的发展。
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  • 脑科学大国之争:人工智能发展将获全新“助推器”

    【新智元导读】中科院外籍院士蒲慕明在接受采访时说,由中国科技部和国家自然基金委牵头的中国脑科学计划有望于今年年内启动。这是国内人工智能产业发展的一个利好消息。,脑科学的发展对脑疾病的诊断治疗将有关键性的贡献;第三,计算机技术和人工智能发展至今已面临瓶颈,对人脑认知神经机制的理解可能为新一代人工智能算法和器件的研发带来新启发。一体,即以研究脑认知的神经原理为主体;两翼,即研发人脑重大疾病诊治的新手段和以人工智能为导向的类脑研究。正如诺贝尔生理学或医学奖得主杰拉德·埃德尔曼所言:“脑科学的知识将奠定即将到来的新时代之基础。脑科学基础研究无疑会造福社会,改善人类健康水平和老年生活质量。人工智能发展将获新“助推器” 而另一翼——人工智能,更令人遐想无限。脸书近两年来在硅谷、纽约和巴黎连设3家人工智能实验室……这些科技公司的掌门人相信,人工智能技术可能改变世界。可以预期的是,脑科学的新发现,将使人工智能发展获得新的“助推器”。
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    腾讯同传系统(TSI)基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
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    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 中科院「脑科学与人工智能」论坛,四场报告概要+两大研究方向解读+两项专题讨论实录

    机器之心报道编辑:夏亚妹妹、蒋思源5 月 8 日,由中国科学院学部主办的「脑科学与人工智能」科学与技术前沿论坛召开,本论坛从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题切入,邀请了相关领域的院士、教授、研究员和学生等 300 余名嘉宾参会,共同对目前脑科学与人工智能的融合发展现状进行全面深入探讨。反向传播算法与脑研究在蒲慕明院士的报告中,一个重点是反向传播算法对脑研究的启发可能是巨大的,即脑科学在启发人工智能的研究的同时,人工智能的研究也会启发脑科学的发现。对此,蒲院士做了进一步探讨,希望能以其自身在反向传播算法和脑科学研究的经验来展示人工智能研究确实会启示脑科学研究。问题 2:脑科学、认知神经科学或者神经生物学与人工智能的相关性如何?如何给人工智能提供有用机制?
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    腾讯云物联网边缘计算平台(IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上,创建可以连接 IoT 设备,转发
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    数字文博采集与建模(DMAM ),基于人工智能视觉识别技术,能快速准确采集实景,自动生成数字3D场景,以微米级精度实现文物三维互动。
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  • 物理学,心理学,神经科学教授跨界对话:脑科学仍处于“前开普勒时代”

    那么脑科学到底有多重要?它处在一个什么样的发展阶段?人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系?AlphaGO下棋下赢了世界冠军,它实际上就是用脑科学基础概念,这些基础概念是不是脑科学本质我不知道,所谓人工智能网络,从脑科学的启发下做了一些算法,搭上人工网络做自我学习出来的。人工智能和脑科学的关系大吗?欧阳颀:(肯定有一些关系)实际上从人工智能上世纪90年代初开始,当时人工智能搭的那个网络框架就是脑科学,现在你看有一个做记忆叫哈菲尔,这是一个网络,他就是学脑的记忆,然后把它简化,我把你的功能尽量简化,主持人:人工智能和脑科学是搭界,搭界的程度也就是跟鸟在飞和飞机在飞差不了太多。这句话不是一句笑话,它想说明的是什么呢?
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  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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