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iframe自适应高度_html页面自适应

为什么需要使用iframe自适应高度呢?其实就是为了美观,要不然iframe和窗口长短大小不一,看起来总是不那么舒服,特别是对于我们这些编程的来说,如鲠在喉的感觉。 下面这个办法就是使用javascript实现iframe高度自适应的,这个可是兼容所有浏览器的,ie,firefox,chrome,opera,safari这些浏览器都能够实现iframe高度自适应的, pTar.contentDocument.body.offsetHeight; } pTar.width=pTar.contentDocument.body.scrollWidth; } } 具体的使用方法如下(设置id=phpernote的iframe的高度自适应 =”phpernote” οnlοad=”javascript:dyniframesize(‘phpernote’);”> 上篇文章我们介绍了如何使用iframe属性,这篇文章也依然教大家iframe自适应高度的解决办法

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    前端自适应方案总结,前端最佳自适应方案

    7.为什么需要自适应自适应是做什么? 假设一个大屏幕1920 x 1080,使用px作为单位进行布局时,使用了中间的1080 x 720 。到了1080 x 720的屏幕上就直接占满百分百了。 使用px进行自适应时就需要通过@media针对不同的大小进行不同的设置。 使用vw 、vh、%则可以根据屏幕自动进行响应。 参考:https://www.cnblogs.com/zhuanshen/p/7098707.html 8.如何完美自适应? 通过Flex Column去自适应高度,vw作为单位自适应宽度。 仍有不足通过vw无法设置最小的网页宽度,网页会随着屏幕的缩小无限缩小 通过Flex Column去自适应高度,rem作为单位自适应宽度。 例如1920时1vw=1rem,JS监控屏幕大小每次网页加载初始化rem,通过rem可以设置最小字体;通常PC端的最小网页宽度为1100px; 自适应方案思考 1.占满屏幕的页面 这种条件下就可以考虑rem

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    自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

    文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 (1)柯西变异 (2)自适应权重 (3)动态切换概率策略 (4)算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础 首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异,提高蝴蝶的全局搜索能力;其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力;最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重 ) x_{newbest}=x_{best}+x_{best}×\text{Cauchy}(0,1)\tag{1} xnewbest​=xbest​+xbest​×Cauchy(0,1)(1) (2)自适应权重 自适应权重公式如式(2)所示 w = s i n ( π t 2 ⋅ i t m a x + π ) + 1 (2) w=sin(\frac{\pi t}{2\cdot itmax}+\pi)+1\tag 柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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