李根 若朴 李林 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人类第一次发现猫的记录已无从查证，但机器第一次“发现”猫是在5年前的今天。 毫不夸张地说，这可能是人类科技变革史上最狂飙突进的5年，由一只“猫”开始。 那么，谷歌大脑现在什么样了？ Google X计划中的项目，由Google Fellow Jeff Dean 、Google研究员Greg Corrado，和当时还在斯坦福任教的教授吴恩达共同发起，他们利用业余时间把深度学习技术带到了人工智能问题的解决中 2012年6月“认猫事件”：Google大脑用16000台电脑模拟人类电脑的活动，并在基于1000万张图像学习后，成功在YouTube视频中找出了“猫”——即机器拥有了图像学习和辨识方面的能力。 插播一句：2014年1月，谷歌收购DeepMind，成为谷歌大脑之外另一个研究人工智能方向的团队。 2015年11月，谷歌大脑团队开发的TensorFlow正式开源发布。
AI怎么认猫？ 当天下午的内容分享同样精彩，来自京东安全硅谷研发中心资深安全专家刑新宇教授分享了可解释AI技术价值和应用，其中以AI图像识别为例，目前大多数图像识别技术可以告诉你一张图里有没有猫，但是却不能准确的告诉你为什么 AI认为这张图里有猫以及哪些特征能够证明一张图里有猫。 通过特定的算法对每一张图片的每一部分进行判定，经过大量的模型训练之后能达到的理想状态是，当你询问一张图里有没有猫时，它能够直接把图片里的猫高亮显示出来给你。
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课程：https://v.qq.com/x/cover/mzc00200b3fta2o/u3060372tzg.html 定义两个“当开始被点击”事件后，对应的JavaScript代码： ? }); when_start(function() { while(true) { change_shape_to_next(); } }); 其实就是start event的两个事件处理函数 当start事件发生时，这两个函数同时执行。 kitten里的事件通知机制 ? 事件发送： when_clicked(function() { send_signal('Hi'); }); 事件接收： when_clicked(function() { send_signal
△ 来源：Bloomberg 量子位 李林 | 整理编译 认猫，是人工智能技术发展的第一推动力。 随后，他们用1000万张从YouTube视频中截取的图片对这个神经网络进行训练，让它认出了猫。 昨天，创业公司Gamalon也以认猫为例展示了他们的AI，不过，这个AI不需要大量训练数据，只需要几张图片做例子。 说到这里，你大概能够猜到，他们用的一定不是深度学习。 在认猫这件事上，我们先给Gamalon的AI提供几个例子，让它对猫的胡须、尾巴、眼睛等部分建立印象，然后这个系统每见到一张新的猫，都可以继续升级自己对于猫的认识；如果用深度学习算法，你就需要提供尽可能多的 十几年来，学术界一直在对基于概率的人工智能进行探索，例如2015年，MIT、纽约大学、多伦多大学的科研人员组成了一个团队，用概率方法教计算机来识别字符和物体，只需要一个例子就够了。
Businessinfd/src/main/java/main下ALLConfig 基本信息配置 Businessinfd/src/main/java/main 即可运行 使用说明 git本项目后下 确保天猫工商信息执照目录下包含 50张左右的测试数据 运行时间取决于你的机器性能 运行结束后会在项目下生成天猫工商信息.xls文件 下载 https://gitee.com/dgwcode/Businessinfd.git 截图 ?
如果人工智能真的如设想的那样，能够高仿甚至超越人类思维的局限，创造新思想，解放生产力，这无疑是自工业革命以来最激动人心的事件之一。 当下互联网上对人工智能最普遍的忧虑以及最为热门的话题，也是人工智能会否造成大规模失业、会否抢夺人类的饭碗？ 人们喜欢发明听话的科技，但人工智能的出现却让这种观点陷入了一个悖论：我们是需要有脾气、有欲望、有喜怒哀乐的人工智能，还是除了高智商、绝对服从之外没有任何感情的人工智能。 同样是人工智能，人们显然更希望要一只机器猫，而不是一个终结者。 近年来，国内外的科技巨头，几乎都在全力押注人工智能，谷歌、IBM等巨头相继开源人工智能平台，英伟达、英特尔公司深攻人工智能芯片，谷歌、苹果大力收购公司，中国BAT巨头也都提出人工智能的发展战略。
比如现在的任务是画面里有一只猫画，想要让电脑去认一下。让电脑知道这是只猫，他通过学习以后再把图片给到电脑，让电脑去认，会得到一个概率。如果是猫，它可能概率是93%，如果是狗，可能概率就是6%。 其他概率是1%，最后认得出来是猫。我们可以看到，基本所有的人工智能问题都会涉及到一个决策性的东西即概率。 应用方面就会很多，比方说我们在医学造影的时候会让你区分一张X光片，最后得到结果是肿瘤是恶性还是非恶性，以及我们的自动驾驶的话，比如前面在视频中进入了一只猫，或者进入了一个老人，系统会区分这个老人是否会被我撞到 又或一些影评系统去读大量的影评，让人工智能的系统去学习，学习完以后，我就从豆瓣的影评之类的，我随便输入影评，让人工智能去读一下他最后一个结果good或bad类人的判断，这就是人工智能为我们带来的比较好的应用范围 现在人工智能的图像识别这一块是非常发达的，可以把任何的数据绘制成图片，人工智能学习到里面的特征可以把特征提取出来，再跟现有的数据去比较，他可能认为75%的可能性是一个僵尸网络控制的主机。
给活泼的猫主子拍照，我都觉得万分艰难，更不用说画像了。不过，我们刚刚发现了一个AI小应用，分分钟就能画只猫出来。 ? 这个网页版小应用叫edges2cats，你画个轮廓，它会自动生成一只猫。 edges2cats就是用2000张猫的图片和相应的轮廓图训练出来的。 除此之外，还有生成建筑、鞋子、包包的小应用可以玩。 想画猫画鞋画房子玩，地址在这里：http://affinelayer.com/pixsrv/index.html 想看原来的正经论文和开源代码，到这里：https://phillipi.github.io
听声看脸，对不上时很“困惑” 实验一：猫与同类 首先，为了验证猫是否听得懂其他猫的名字，科学家找来48只猫（60%为公），其中29只来自五家猫咖，平均年龄3.59岁；剩余19只为家猫，平均年龄8.16岁 不过，这种情况基本只在家猫身上出现，猫咖里的猫在情况一致和不一致的条件下，都没有明显反应。 这也好理解，猫咖猫太多了，实在记不住啊～ 但总而言之，猫完全可以听懂主人喊它的同伴。 科学家表示，至于猫是如何学会听名字认猫认人的，他们还没有头绪，不过下一次实验也许就可以围绕这个问题展开。 https://www.reddit.com/r/science/comments/uqqtmy/cats_learn_the_names_of_their_friend_cats_in/ — 完 — 「人工智能 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
---- 【实验目标】 基于作业二的拓展，进一步理解神经网络的思想 理解逻辑回归实际上是一个非常简单的神经网络 【实验内容】 建立Logistic回归分类器用来识别猫。 参考1 和 参考2 【数据集介绍】 1.datasets/train_catvnoncat.h5 保存的是训练集里面的图像数据（本训练集有209张64x64的图像）及对应的分类值（0或1，0表示不是猫， 1表示是猫） 2.datasets/ test_catvnoncat.h5 保存的是测试集里面的图像数据（本训练集有50张64x64的图像）及保存的是以bytes类型保存的两个字符串数据，数据为：[b’ 初学人工智能导论，可能存在错误之处，还请各位不吝赐教。 受于文本原因，本文相关实验工程无法展示出来，现已将资源上传，可自行下载。 山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫-机器学习文档类资源-CSDN下载山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫详解博客地址：https://更多下载资源
2016年，全球人工智能技术和产业发展迅速，公众对人工智能的关注持续上升。在对该领域的重要事件进行分析和比较的基础上，选取了2016年该领域十个最具有影响力的事件。 1 美国等政府发布人工智能研发战略规划 入选理由：该报告全面体现了大国政府对人工智能的看法，以及对未来发展的规划。 2016年10月12日，美国总统办公室发布了两份重要报告：《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》。 《为人工智能的未来做好准备》报告详尽阐述了在发展人工智能技术方面政府的职责。 3 DeepMind和OpenAI开源人工智能实验平台 全球人工智能研究最前沿的两大机构打造的实验平台，为模拟人工智能agent环境提供强有力的工具，有助于加速人工智能发展。
新华社东京２月９日，日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度学习的人工智能系统，预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。这是日本警方首次开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。 ? 据日本《朝日新闻》８日报道，神奈川县将在２０１８年度（４月到次年３月）预算案中列入４８００万日元（约合２７７万元人民币）用于开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。 系统将对神奈川县过去约１１０万起犯罪事件和约８０万起交通事故进行分析，对各种案件的发生时间、当事人性别和年龄等数据以及地形、气象条件等信息进行深度学习。 神奈川县警方的目标是在２０２０年召开东京奥运会时试运行该套系统，以期利用人工智能对可能发生的犯罪事件或交通事故进行预测，并有针对性地加强巡逻等措施，从而降低犯罪事件和交通事故的发生。
与之相应，对国际国内人工智能治理标志性事件开展研究，也必然需要各界协同，共同推动。 为此，人民智库与旷视AI治理研究院成立联合课题组，共同开展“2020年度全球十大人工智能治理事件”遴选、评议，组织相关领域权威专家学者，从AI与公众福祉、AI与公平正义、AI政府（企业）治理、AI系统安全性与数据隐私安全等四个主要维度出发 经综合各方面资料、数据、意见、观点，最终得出2020年度全球十大人工智能治理事件。 这些事件，反映人工智能治理领域实践探索和前沿趋势，反映新一代人工智能技术的广泛应用前景，反映公众对AI（人工智能）治理，引导科技向善，助力政府、机构、企业的多层次、多样化参与，通过新一代信息技术的良性发展增进人类福祉 人工智能技术中的计算是动态、非线形、自适应的，是外界环境、机器和人的认知共同作用的结果，人机系统的特性应该随着与外界的交互而变化，这对于社会系统中重大事件（战争、自然灾害、金融危机等）的应急指挥和组织、
事实上，人工智能之父约翰·麦卡锡一直抱怨人类总喜欢这样麻痹自己，“一旦某项人工智能被实现了，人们便不会再称之为人工智能。” Google为例，2011年，Jeff Dean和吴恩达联手创造了大型深度学习软件平台DistBelief，是为Google Brain的起点；第二年，吴恩达让运行在16000个GPU上的深度神经网络学会了认“ 猫”；随后，Google开始用深度学习改造其一线的产品：搜索引擎、Android、Gmail、Google翻译、Google地图、YouTube……到2015年，Google内部这些深度学习项目超过1000 就连“魏则西事件”中被网友批得体无完肤的百度贴吧，都开始被AI改造——图像算法研发、推荐架构研发、推荐算法与策略，招聘网站随便一搜就有一大把相关职位。 这就说到了CSDN学院最新推出的《人工智能工程师》专项课程： 只需一个一百天的学习计划，便能让你从AI小白直接升格为具备一年经验的人工智能工程师。 ?
虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。 当研究型学者投入到产业界，还要自己AI创业 说起吴恩达，你首先想到是他在谷歌用“Google Brain”训练认猫，还是曾在百度担任首席科学家？ YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio和吴恩达（从左到右） 实际上，这位横跨产、学、研各界的AI大牛，既是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，也曾任斯坦福人工智能实验室主任 消费者行为的极大化转变，让很多零售商都在寻求数据分析和人工智能来应对挑战。其实这点，中国人体会最深。 “尽管市场上已经有许多针对零售商的人工智能解决方案，但Ng（吴恩达）表达了他对Netail团队的信心。”Chrystal说。
这一游戏，名为《while True: learn()》 是个解谜/模拟类游戏，涵盖了机器学习、神经网络、大数据、人工智能的丰富知识点和实用方法。 想不到任何理由，不推荐给热爱学习的你： 游戏里，你的设定是一只菜鸟程序员，与猫主子同住。有一天，你像往常一样写着bug。 ? 烦恼的时候，出门倒了杯咖啡，回来居然发现猫把bug修复了。 给自己买手机，给猫买衣服也可以。 不知不觉有了些钱，基础任务也做够了，可以进阶了。把自己的知识应用到“现实世界”里，比如由猫来导航，打造一辆自动驾驶汽车。 ? 另外一条评论便这样说了： 非常不错的益智知识游戏，并不需要编程基础，只要会数数认图形，还能逻辑思维，就能开玩，甚至我的猫也在玩！ ? 还有人说，玩游戏的时候油然生出了一种“当上程序员的错觉”。 可能是没在攻克各种知识点的过程中找到快感，也可能是没在吸猫的剧情里找到快感。 不过，一个更直击灵魂的问题还是：会debug的猫，去哪才能找到？
本次报告主要讲述了人工智能的崛起、产业结构图谱、全球大公司布局以及最为重要的创投数据盘点四大部分。 以下是这份报告的重要数据： 据 IT 桔子历史数据统计，目前共收录中国人工智能企业 467 家，共发生 636 起投资事件，投资总额高达 574 亿人民币。 其中，2015 年人工智能创业热度最高，当年人工智能创业公司数量达到 130 家。 计算机视觉成为人工智能创业最火热的子领域，该子领域创业公司数量将近 90 家，自然语言处理紧随其后位列第二。 人工智能领域投资事件数量随年份呈稳步上升趋势并在 2016 年达最高峰——整年共发生 208 起投资事件。 自动驾驶/辅助驾驶是投资金额最高的子领域，并且大额投资众多。 据统计，人工智能总获投率为 67.65%，整体行业获投率偏高，不只是创业热潮，也是投资热潮。计算机视觉类获投的企业最多，数据平台类获投率最高。 人工智能 80% 的投资事件都属于早起（A 轮及之前）。
美国科技新闻网站https://slashdot.org发表文章称，美国中情局(CIA)的人工智能系统可以预测社会骚乱事件。
呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？ 文摘菌带你盘点过去一周AI大事件！ 新闻 AI Index 2017报告发布 来源：AIINDEX.ORG 链接：https://aiindex.org/? 智能爆炸的不可能性 来源：MEDIUM.COM “智能爆炸”这一概念的突然崛起和“超人智能”将会终结人类的论调已经占据了各个人工智能社区。 这篇文章认为这样的事件是不可能的——“智能爆炸”的概念来源于对智能性质和递归自增强系统行为的深刻误解。 在简单环境中度量人工智能安全问题 来源：DEEPMIND.COM 链接： http://rev.vu/7Rnad?
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