自然语言处理顶会 EMNLP 2018 多样化地在更有难度的任务的尝试、对已有方法的更深入的探讨、对新方向的探索中展现了计算语言学的更多可能。Facebook ...
议论文短文写作短文 请根据所提供材料中的要求完成一篇100词左右的英语短文。 某英文报社正在举办题为“E-bookorPaperBooks?”的征文活动。请就此题目写一篇英文短文应征。
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大数据文摘出品 编译：蒋宝尚 NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。每年的圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都聚集起来发布最新研究，并进行热烈探讨。 会议论文接收数量变化 ? 从上图我们看出1996年到2017年会议论文数量的变化。每一年的输出数量都有精确标注，从1996年的163篇到2017年的954篇，近几年论文数量增长率高于以往。 另外，会议论文和Poster都纳入了统计。 ? 上图中的黑条表示入选的论文平均引用多少篇参考文献，数据显示，论文发表和参考文献引用数量呈现正相关关系。 绿条显示会议论文被引用的平均次数。 2016年NIPS会议论文引用了2015年发表的2033篇论文，2014年发表的1395篇论文、更多数据信息，依次类推... ... 注：如果某些年份引用了未来年份的文章，有两种情况可以解释。 NIPS会议论文引用了哪些文章？参考文献的领域分布是怎么样的？ 上表给出了参考文献的领域分布。左边的条形图表明了参考文献提供量最多的10个领域。
是人工智能领域的顶级会议。第一届会议在1994年召开，到2019年已经是第33届。 会议论文接收数量变化 ? 从上图我们看出1994年到2018年会议论文数量的变化。每一年的论文数量都有精确标注，从1994年的341篇到2018年的1201篇，近几年论文数量增长率高于以往。 论文数量的变化，也恰恰反映了当前学术界对人工智能重视程度的变化。 ? 上图中的黑条表示入选的论文平均引用多少篇参考文献，数据显示，论文发表和参考文献引用数量呈现正相关关系。 AAAI会议论文引用了哪些文章？参考文献的领域分布是怎么样的？ 上表给出了参考文献的领域分布。左边的条形图表明了参考文献提供量最多的10个领域。 AAAI、IJCAI、人工智能杂志（Journal of Artificial Inteligence）和NeuIPS成为前四名。
ICML会议论文下载列表，后台回复：历年ICML 六、COLING会议 「计算语言学国际会议」（International Conference on Computational Linguistics COLING会议论文下载列表，后台回复：历年COLING 七、EMNLP会议 「Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 是自然语言处理和人工智能领域的顶级会议 一文了解EMNLP国际顶会 && 历年EMNLP论文下载 EMNLP会议论文下载列表，后台回复：历年EMNLP 八、IJCAI会议 「国际人工智能联合会议（International Joint CoNLL会议论文下载列表，后台回复：历年CoNLL 十二、NLPCC会议 「自然语言处理与中文计算国际会议（International Conference on Natural Language NLPCC会议论文下载列表，后台回复：历年NLPPCC
AI 会议快速发展 过去十年，AI 会议论文数量呈迅猛增长态势。2020 年，AI 会议论文数量占所有会议论文的比例已高达 20.2%。 ? 2000-2020 年，AI 会议论文发表数量占所有会议论文的比例。 2019 年，中国的 AI 会议论文发表数量占比超过美国。 2000-2020 年不同地区的 AI 会议论文发表数量的占比情况。 ? 2000-2020 年不同地区的 AI 会议论文被引用量的占比情况。 (3.5%)； 联合国成立人工智能道德委员会 (2.7%)； 梵蒂冈的人工智能伦理规划 (2.6%)； IBM 宣布退出人脸识别业务 (2.5%)。 中国在 2017 年发布了《新一代人工智能发展规划》，这是世界上最全面的人工智能发展战略之一。 ?
最佳会议论文奖 最终，来自中国香港大学及威尔斯亲王医院的 Ziyan Guo 团队凭借 Compact Design of a Hydraulic Driving Robot for Intraoperative MRI-Guided Bilateral Stereotactic Neurosurgery 合作论文获得了 ICRA 最佳会议论文。
---- 新智元报道 来源：Twitter; OpenReview 编辑：文强，肖琴 【新智元导读】深度学习顶会 ICLR 2019 组委会贴出本届评审最具争议论文，俗话说“天才与疯子之间只有一线之隔
神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，NIPS）是人工智能和机器学习领域最重要的盛会。 每年，来自计算机科学领域的各路专家和业界人士都会共聚一堂，共同讨论和分享有关人工智能的前沿想法。而作为大会学术内容最重要的部分，会议论文是众人关注的焦点。 人们议论纷纷，有的人质疑其成为评审的真实性，有的人则是认真地提供自己的建议，试图向作者传授评议论文的经验。 导师经常会要求他们的高年级学生去评议论文，以此作为一种练习，在这个过程中，导师也会教导学生如何去做，当然，这会帮助导师减轻负担。
SIGIR、ACL和IJCAI是信息检索、自然语言处理和人工智能领域最高级别的学术会议，三大会议囊括了全球人工智能领域，尤其是自然语言处理领域和信息检索领域的最新先进成果。 随着会议日期的临近，2021年三大会议论文预讲会，即AIS顶级论文报告会也即将举办。 AIS顶级会议论文报告会是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的系列学术活动，自2017年起已连续举办五届，该活动旨在为国内学者提供更快速和更便捷的了解领域前沿的交流机会，活动将邀请被上述三大顶级会议录用文章的作者进行报告交流
看近些年机器学习、人工智能的顶级会议、期刊论文（会议论文速度更快）。这里我仅整理下会议论文。 值得看的会议文章： 1、数据挖掘类： SIGKDD：顶级数据挖掘论文。 2017年accepted paper: https://www.aaai.org/Conferences/AAAI/2017/aaai17accepted-papers.pdf IJCAI: 顶级人工智能综合会议 type=Poster NIPS:顶级综合人工智能会议 2019年accpeted paper: 征稿中 2018年accepted paper: https://nips.cc/Conferences type=Poster 还有一些其他的专业人工智能会议：如自然语言处理领域的 ACL/EMNLP/NAACL/COLING。偏统计的人工智能会议：AISTATS。 图像的人工智能会议：CVPR/ICCV/ECCV。小伙伴们可以看一些上述与自己相关的会议论文，针对论文的方法的不足，思考改进的方法！
1.中国学者发表的论文期刊和会议论文数量已于2006年超过美国，并与欧洲数量相当。但在论文被引用相关指数上还未达到全球平均水平，比美国低50%。 2.根据Scopus的数据，从1998年到2018年，全球范围内的AI论文数量增长了超过300%，占同行评议期刊发表量的3%，占已发表会议论文数的9%。 4.AI专利方面，1990年到2018年，北美贡献了AI专利总量的51%以上;2015年到2018年，中国发布的AI专利数仅排第8; 2014年到2018年，北美占全球人工智能专利引用量的60%以上。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 ，能独立完成策略的开发和测试； 3、有实盘管理规模超过5000万的可追溯良好业绩； 4、热爱量化投资，具备抗压能力，心智成熟，习惯正面思考问题； 5、有各类数理竞赛获奖经历者优先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经历者优先 具备较强代码开发能力，能独立完成因子的开发和测试； 3、有至少两年以上的量化投资从业经历； 4、热爱量化投资，具备抗压能力，心智成熟，习惯正面思考问题； 5、有各类数理竞赛获奖经历者优先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经历者优先 熟悉机器学习算法，并对原理深入理解； 4、对数据敏感，有大数据挖掘至少两年的实战经验； 5、热爱量化投资，具备抗压能力，心智成熟，习惯正面思考问题； 6、有各类数理竞赛获奖经历者优先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经历者优先
2021年5月29日至5月30日，“2021ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会”在北京顺利召开。本次活动由中国中文信息学会青年工作委员会（以下简称青工委）和腾讯高校合作联合主办。 ACL、IJCAI和SIGIR是自然语言处理、人工智能和信息检索领域的三大顶级国际学术会议。 AIS顶级会议论文报告会自2017年起已连续举办五届，会议是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的系列学术活动，该活动邀请被三大顶级国际会议录用的文章作者进行报告交流，将三大会议的精彩内容融为一体，为国内学者和研究人员提供更快速
论文: Center and Scale Prediction: A Box-free Approachfor Pedestrian and Face Dete...
异步爬取数据：使用Python中的asyncio和aiohttp库实现异步爬虫，从而异步爬取AAAI人工智能会议的历年论文元数据(包括论文标题、摘要、作者、机构以及关键词等数据)存储到Excel表中，并对爬取的数据进行规则清洗和必要的人工清洗得到较为干净的数据 AAAI会议论文主题聚类(使用LDA主题模型) 其中top5主题分别是： 机器学习的理论和应用 自然语言处理 深度神经网络 知识表现与垂直搜索 博弈论与经济范式 6. AAAI会议论文概览及下载页面 点击标题链接后可进入到论文详情页面，可看到论文标题、摘要以及作者和所属机构，同时对于已登录用户可提供PDF论文下载服务。 7. AAAI会议论文作者统计 本系统对前五年的作者、前三年以及2018年的做了统计(其中细化为所有作者和第一作者两部分) 8. AAAI会议论文机构统计 本系统同时对前五年、前三年和2018年机构做了统计，细化规则同上，此处不再赘述。 6、系统管理后台 完整源码及相关文件获取 图片
异步爬取数据：使用Python中的asyncio和aiohttp库实现异步爬虫，从而异步爬取AAAI人工智能会议的历年论文元数据(包括论文标题、摘要、作者、机构以及关键词等数据)存储到Excel表中，并对爬取的数据进行规则清洗和必要的人工清洗得到较为干净的数据 AAAI会议论文主题聚类(使用LDA主题模型) 其中top5主题分别是： 机器学习的理论和应用 自然语言处理 深度神经网络 知识表现与垂直搜索 博弈论与经济范式 6. AAAI会议论文概览及下载页面 点击标题链接后可进入到论文详情页面，可看到论文标题、摘要以及作者和所属机构，同时对于已登录用户可提供PDF论文下载服务。 7. AAAI会议论文作者统计 本系统对前五年的作者、前三年以及2018年的做了统计(其中细化为所有作者和第一作者两部分) 8. AAAI会议论文机构统计 本系统同时对前五年、前三年和2018年机构做了统计，细化规则同上，此处不再赘述。
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