那么，软件复杂度的成因究竟是什么？又该如何应对？
最近有童鞋在我之前发布的《聊聊中台》一文中提问：技术中台是什么？和业务中台又有什么区别？考虑到在工作中，也有部分同事问过这个问题，我这里总结一下形成此文进行答复。...[7b43aa3dly4ggis81l3ylj20p00anjsa.jpg] 1、复习：什么是中台 这里引用王健老师在专栏《说透中台》中给中台下的定义：“企业级能力平台”。...在之前我的《聊聊中台》一文中，重点强调和介绍了业务中台，这是大部分谈论中台的人谈到的中台类型，因为不论什么中台，最终都是为业务服务，赋能前台，提高企业的用户响应力的。...[一个常见的电商业务中台示例图] 2、技术中台又讲了什么 虽然我比较认可网易云的观点“所有的中台都是业务中台”，而其他的中台其实都是一种广义上的业务中台，被称之为中台，就需要具备一定的业务属性，最终都要为业务服务...那么，什么是技术中台？这里我们通过下面这张图，来看看阿里是如何定义技术中台的。
错过了直播的，可以到 youtube 上看 Adam 的主题演讲。本文简单梳理下 Adam 演讲的主要内容，可以看到 AWS 的一些创新趋势。
那么当下市场现状是什么情况呢？大致表现出三个不对称。 第一，信息非常不对称，投资市场跟二级市场不太一样。...金融领域的人工智能，到底应用到什么程度了？ 财鲸联合创始人王蓁为我们全景式地展示了人工智能在金融领域的实际应用现状。 信贷领域。传统信贷的交易模式要经历提交申请、提供材料、人工审批等繁琐程序。...用户提出问题，人工智能对用户所提问题做语意分析，但从效果来看智能程度还比较低。 在这方面可以对比一下美国的发展程度，美国正在努力实现客服的人工智能化，因为人工太贵。中国为什么不够努力去实现？...国内现在有些保险公司号称AI技术和传统保险公司合作，把传统保险公司线上化，这不算是人工智能，只能说工业4.0自动化。...比如告诉他管理人出现什么样的变动，进行一定预警，来及时优化自己的投资决策。 AI+金融的智能投顾实践 理财魔方的创始人袁雨来，带来了 “AI+金融的智能投顾实践”的演讲。
世界顶尖大学加大对 AI 教育的投入 2020 年进行的一项 AI 指数调查显示，过去四年中，世界顶尖大学加大了对人工智能教育的投入。...(3.5%)； 联合国成立人工智能道德委员会 (2.7%)； 梵蒂冈的人工智能伦理规划 (2.6%)； IBM 宣布退出人脸识别业务 (2.5%)。...中国在 2017 年发布了《新一代人工智能发展规划》，这是世界上最全面的人工智能发展战略之一。 ?...2019 年和 2020 年的综合数据表明，创新与技术、国际事务和国际安全、工业和监管等主题是美国人工智能政策文件的主要关注点。...各种维度的文献分析表明，在人工智能发展方面，美国和中国已经成为彼此对等的国家。」 © THE END 转载请联系本公众号获得授权
IFAA 副秘书长 宋宠 从支付到金融，支付机构的产业升级 联动优势电子商务有限公司行业应用中心总经理 霍伟 移动安全身份认证在移动端的应用与展望 中国金融认证中心（CFCA）电子认证产品总监 张翼 人工智能在金融领域的创新应用
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...人工智能的日常例子 想了解更多关于人工智能如何用于日常应用的信息吗？ 从智能手机到气候变化数据，请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家，还帮助普通公民。...例如，一组 NASA 研究人员最近使用人工智能来校准太阳图像并丰富数据。 基因组研究 人工智能重新构想了基因组学的局限性，并为医学和疾病研究做出了巨大贡献。...十万基因组计划严重依赖人工智能系统将海量数据转化为可用信息。 这些人工智能技术使研究人员能够分析和比较 DNA 序列，然后使用数据来预测蛋白质的三维结构。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。...大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。...我跟500多个创始人反复讨论过一年，现在的产品重合度特别高，比如扫地机有一定的市场，但它是以家用电器的身份进入市场的，不算严格意义上的机器人，机器人这个品类在消费者脑子里还没有，那路上拦个消费者，问他什么是家用机器人...同时我刚才讲了一下，以消费电子品作为一个例子，因为它的生命周期很短，有的产品生命周期只有6个月，最多9个月，你肯定不想这么快就淘汰掉你的设备，这个时候以机器人技术为代表的柔性自动化技术特点可以显示出来了...这也是大家为什么讨论中国机器人的时候，我们要了解整个的价值链，不只是关注元器件，当然元器件也很重要，但是我认为在产业链上的应用才是柔自动化核心价值所在，在产品生命周期结束的时候，为我们的客户提供服务和升级改造
如果机器可以更低成本、更快速度和更低失误地生成视频新闻，为什么还需要人类主播呢？在我看来，短期内“姚雪松”不用担心被“姚小松”们取代。...分身技术的本质是对语言、表情、神态、姿势等人类表达方式的智能化模拟，是人工智能的重要部分，这一技术应用场景将十分广阔，绝不只是媒体主播。
AI其实没那么神秘 如果说你真的想从事AI，那么请先搞清楚AI到底是什么，你想学的是什么东西。 有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。...这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...那么传统算法和深度学习有什么区别呢？这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...Android能做人工智能吗 当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。
周一早上十点开始，我开始和每个人聊，几乎不间断地重复回答大致相同的问题：为什么？去哪里？做什么？我们怎么办？产品怎么办？中国团队怎么办？未来怎么搞？一直聊到晚上十一点半，中国团队的最后一个人聊完。...所以在台上，我讲了一个我讲过无数遍，每一次谈起都能激励自己的故事：Roger Banister 和 four-minute mile。...我是这么说的（有些内容当时一激动忘记讲了）： 几十年前，四分钟时间内跑完一英里被认为是不可能的事情。...Roger Banister，剑桥的一个博士生，对这个所谓的极限非常怀疑：如果有一个极限，为什么这个极限恰巧是一个整数？为什么不是3’59“48？于是他就训练自己，试图突破这个所谓的极限。...首先问大家一个问题，什么是时间？在我看来，时间是从因到果的一个度量（a measurement from a cause to a result）。 人们总是问我，为什么你有如此之多的时间？
所以我认为，那些对概率感兴趣、做推理思考的人应该把分解作为其分析工具，即对于以下问题做分解：你正在建立的是什么模型？为什么要建立这个模型？将数据转化为见解的推理过程是什么？你实际使用的算法是什么？...提问：有一个相关的问题是，我们如何确保有相关的激励措施使人工智能的进步能够直接解决气候危机方面的问题？...所以我认为我们需要确保对人工智能应用和部署的投资激励与应对气候危机的需要相称 。 Yann LeCun：谷歌 Alphabet 和我在使用人工智能应对气候变化方面有合作过一些项目。...例如我们做了一个开放式协作项目，其想法是使用人工智能来找出有效地将氢与氧从水中分离出来的方法。 只要能有效地大规模储存能量，我们就有了应对气候变化的解决方案。...我认为人工智能在材料科学和化学中的应用非常有前景。 Yoshua Bengio：我们的确采取了某些措施，但正如 Shannon 所说，这些措施还不够。要解决这个问题的话，必须要由政府来推出政策。
三句话直指核心，清楚又肯定地像投资者解释了他们的产品为什么会重要。 投资人最讨厌的事情之一就是你不解释你做什么，却和他们没完没了地讲前言序章不切主题。...所以要尽快地说明白你到底做的是什么，最好第一句话就说个大概。 Paul Graham，程序员、VC 如你所见，Airbnb 的 PPT 里还有非常简单却生动形象、一针见血的图像。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...此外，人工智能在指纹识别、人脸识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献，在此就不做具体描述了。 人工智能的评判标准是什么？ 要回答这个问题，就不得不先介绍另一个著名的概念：图灵测试。...由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？ 在人工智能的研究早期，使用的算法相对比较原始，其中比较有代表性的实现算法是搜索算法。...其中，机器学习可以简单理解为人工智能通过一定的学习来提升自我水平，具体知识可以参考拙作《漫画：什么是机器学习？》。...人工智能的等级划分 按照智能的高低，人工智能可以分为三个等级： 弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，简称ANI) 强人工智能(Artificial General
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的...AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...---- 人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) (PDF公号发“AI真实炒作”下载) 秦陇纪2010-2019©科学Sciences 科学Sciences导读：人工智能：什么是真实的？...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
By 超神经 场景描述：今日凌晨，一场技术直播引来了无数人的围观，甚至不惜肝到天明，到底是什么让开发者如此激动？
概括来说：不连续递增子序列的跟前0-i 个状态有关，连续递增的子序列只跟前一个状态有关 周四 二维数组的地址分布究竟是什么样的？在数组专题的文章讲解中，讲到了二维数组的地址分布情况。
那么有人同学问了，三个元素还可以做中心点呢。其实三个元素就可以由一个元素左右添加元素得到，四个元素则可以由两个元素左右添加元素得到。
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