展开

关键词

首页关键词人工智能逻辑学

人工智能逻辑学

相关内容

人工智能服务平台

人工智能服务平台

人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
  • 浅谈逻辑学与人工智能

    摘 要 : 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法,而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发,讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用,以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。   人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。  3 逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用   逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。   笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。
    来自:
    浏览:990
  • 人工智能服务平台

    产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,快速入门,词汇表,常见问题,联系我们,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,快速入门,词汇表,常见问题,联系我们
    来自:
  • 广告
    关闭

    2021 V+全真互联网全球创新创业挑战赛

    百万资源,六大权益,启动全球招募

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • 腾学汇

    学习平台_校企合作_人才培养_人工智能_大数据
    来自:
  • 堡垒机

    腾讯云堡垒机(BH) 结合堡垒机与人工智能技术,为企业提供运维人员操作审计,对异常行为进行告警,防止内部数据泄密。
    来自:
  • 腾讯同传系统

    腾讯同传系统(TSI)基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
    来自:
  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
    来自:
  • 图像分析

    腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术,提供综合性图像理解、图像处理、图像质量评估等服务,包含图像标签、logo识别、动漫人物识别、植物识别等,可以用于智能相册、视频理解、AI营销等场景…..
    来自:
  • 数字文博采集与建模

    数字文博采集与建模(DMAM ),基于人工智能视觉识别技术,能快速准确采集实景,自动生成数字3D场景,以微米级精度实现文物三维互动。
    来自:
  • 定制建模

    通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,深度结合业务方独有数据、专属场景和特有客群,大幅提升模型区分度,精准识别各类欺诈风险。
    来自:
  • 物联网边缘计算平台

    腾讯云物联网边缘计算平台(IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上,创建可以连接 IoT 设备,转发
    来自:
  • AI 临床助手

    ACA基于医学人工智能、医学知识图谱等先进技术,考虑医生在病史采集、下诊断、制定治疗方案、开具处方、医生教育等多种应用场景下的特性需求,依据客观权威的知识来源,协助提升医疗服务效率。
    来自:
  • 借贷反欺诈

    通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,帮助客户提升风险识别能力,降低企业损失。
    来自:
  • 供应链金融

    供应链金融(TSCF)帮助产业解决资金端和资产端的需求匹配问题,利用区块链、人工智能等多项技术,构建供应链协作和供应链融资在线全流程,从贷前、贷中、贷后实现底层资产透明化,降低操作风险、运营及人工成本,
    来自:
  • 智能识图

    智能识图由腾讯云与微信联合打造,利用人工智能算法,可以快速、准确识别图片中的主体物品,并输出主体坐标。
    来自:
  • 人脸识别

    腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
    来自:
  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
    来自:
  • IP 虚拟人

    IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。
    来自:
  • 深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学

    (逻辑学、概率方法和深度学习)的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。以下为正文:今天,我们一起来回顾过去50年人工智能(AI)领域形成的三大范式:逻辑学、概率方法和深度学习。本文按时间顺序展开,先回顾逻辑学和概率图方法,然后就人工智能和机器学习的未来走向做出一些预测。1.逻辑和算法(常识性的“思考”机)许多早期的人工智能工作都是关注逻辑、自动定理证明和操纵各种符号。逻辑很适合在课堂上讲解,我怀疑一旦有足够的认知问题成为“本质上解决”,我们将看到逻辑学的复苏。2.概率,统计和图模型(“测量”机)概率方法在人工智能是用来解决问题的不确定性。《人工智能:一种现代方法》一书的中间章节介绍“不确定知识与推理”,生动地介绍了这些方法。
    来自:
    浏览:273
  • 深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学

    (逻辑学、概率方法和深度学习)的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。以下为正文:今天,我们一起来回顾过去50年人工智能(AI)领域形成的三大范式:逻辑学、概率方法和深度学习。本文按时间顺序展开,先回顾逻辑学和概率图方法,然后就人工智能和机器学习的未来走向做出一些预测。?图片来源:Coursera的概率图模型课1.逻辑很适合在课堂上讲解,我怀疑一旦有足够的认知问题成为“本质上解决”,我们将看到逻辑学的复苏。延伸阅读:《逻辑与人工智能》斯坦福哲学百科全书2. 概率,统计和图模型(“测量”机)概率方法在人工智能是用来解决问题的不确定性。
    来自:
    浏览:451

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券