当利用人工智能系统对犯罪人进行犯罪风险评估，算法可以影响其刑罚；当自动驾驶汽车面临道德抉择的两难困境，算法可以决定牺牲哪一方；当将人工智能技术应用于武器系统，算法可以决定攻击目标。 [8] 正是由于法官在量刑时常常受到诸多非法律的外在因素影响，基于大数据、数据挖掘、人工智能等技术的犯罪风险评估系统开始大行其道。 对大数据的依赖是否会导致道德或者公平性问题？ ，并提出是否可以让机器代替人类来做道德、法律等判断的问题，其实就是公平能否算法化的问题。 在政府层面，为了削弱或者避免机器偏见，美国白宫人工智能报告将“理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响”列入国家人工智能战略，并建议AI从业者和学生都能接受伦理培训。
虽然国家、公司和国际组织在人工智能治理中的作用已经被广泛理论化，但工人的作用却很少受到关注。本章着眼于工人在识别和减轻人工智能技术带来的危害方面所发挥的作用。危害是对技术的因果“影响”进行评估。 我们将工人在人工智能治理中的作用理论化，并构建了人工智能工作场所伤害报告过程的模型。危害报告过程涉及三个步骤:识别、治理决策和响应。 回顾过去十年与人工智能相关的工人维权活动，我们可以了解不同类型的工人在生产人工智能系统的工作场所是如何被定位的，他们的位置如何影响他们的主张，以及集体行动在实现他们的主张时所处的位置。 本章认为，工人在识别和减轻人工智能系统造成的危害方面发挥着独特的作用。 牛津人工智能治理手册 工人在人工智能道德和治理中的作用.pdf
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原文题目：On the Morality of Artificial Intelligence 关于人工智能的社会和伦理影响的现有研究大多集中于定义机器学习(ML)和其他人工智能(AI)算法的伦理原则和指导方针 在这篇专门针对ML从业者的文章中，我们因此更关注后者，对现有的高级伦理框架和指导原则进行了概述，但最重要的是提出了ML研究和部署的概念和实践原则和指导原则，坚持从业者可以采取的具体行动，以追求ML更符合伦理和道德的实践 ，旨在利用人工智能造福社会。
随着机器学习和人工智能的发展，似乎每个人都想进入这一领域，人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域的清晰度。有了这些优势，为什么有些企业在前进的道路上犹豫不决呢？ 一方面，企业知道他们需要接受人工智能创新才能保持竞争力。另一方面，他们知道AI可能具有挑战性。大多数人都听过大公司在人工智能方面犯错误的新闻报道，他们担心这可能会发生在他们身上，损害他们的声誉。 原则1：道德目的 原则2：公平 原则3：披露 原则4：治理 原则1：道德目的 就像人类一样，AI受到不正当的激励，甚至可能比人类更多。因此，你需要仔细选择分配给AI的任务和目标以及历史数据。 在为AI分配任务时，请考虑提出以下问题：人工智能是否解放了你的员工，让他们承担更有成就感的人工任务？你的新人工智能任务是否改善了客户体验？它是否能让你提供更好的产品或扩展你的组织能力？ ? 如果历史数据包含弱势群体不良结果的例子，那么人工智能将学会复制导致这些不良后果的决策。数据应反映人工智能将与之互动的目标人群的多样性。当一个群体在历史数据中的代表性不足时，也会发生偏见。
编辑 | Dolores 发布 | ATYUN订阅号 在之前关于人工智能伦理主题的前一篇博客文章中，我们介绍了人工智能（AI）在提高各行业企业的速度，准确性和运营方面所做的承诺。 凭借人工智能的潜力，企业在推进人工智能项目方面不应该犹豫不决，但他们担心犯错会损害公司的声誉。 通过遵循围绕AI的道德规范的四个主要原则，可以避免这些陷阱。 将此应用于人工智能道德，我们有责任向利益相关者披露他们与人工智能的互动，以便他们做出明智的决策。 原则4：管理 组织对人工智能的管理是指其确保其人工智能系统安全，可靠和健全的责任，并确保采用适当的流程来确保这些人工智能系统的责任和问责制。 ? 与任何其他技术一样，AI可用于道德或不道德的目的，AI可以是安全的或危险的。由于AI失败可能导致负面结果，因此有责任管理认可机构并应用高标准的风险管理。 人类必须对他们设计和部署的AI负责并负责。
选自欧盟官网 机器之心编译 参与：张倩 近日，欧盟委员会发布了由人工智能高级专家组（AI HLEG）编制的《人工智能道德准则》（AI Ethics Guidelines）草案，指出 AI 的发展方向应该是 「可信赖 AI」，即确保这一技术的目的合乎道德，技术足够稳健可靠，从而发挥其最大的优势并将风险降到最低。 执行摘要 人工智能是这个时代最具变革性的力量之一，它可以为个人和社会带来巨大利益，但同时也会带来某些风险。而这些风险应该得到妥善管理。总的来说，AI 带来的收益大于风险。 「可信赖 AI」框架 Chapter I ：确保人工智能的目的合乎道德，规定了人工智能发展应该遵守的基本权利、原则和价值观。 问责机制 数据治理 为所有人设计 人工智能自治的治理（人的监督） 非歧视 尊重（增强）人类自主性 尊重隐私 稳健性 安全 透明 《准则》还对每一项要求进行了进一步解释。
马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言，可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难，可能会有些牵强，但人工智能的后果已经产生了，并且值得人们去关注：人工智能的道德问题。 人类想要同时驾驭科学方法和道德决策这两个领域还是很困难的，而更难的是让计算机算法能让机器的行为符合道德准则。 更重要的是，具体到哪些人应该对此负责？ 值得让人高兴的是，人工智能已经对许多人的生活产生了影响，我们可以想象，更加先进的应用成倍地增加这种积极影响。 在未来，我相信选择正确的道德观念将被编码应用到人工智能。
人工智能的最新进展明确表明，我们的电脑需要有一个道德准则。不同意？想想看：一辆车开车上路时，一个骑自行车的孩子在它的前面突然转了个弯。此时车子能转弯进入逆行车道，撞上另一辆已经在那里的汽车？ 相反，他们会在一个更基本的层面上，把重点放在如何确保人工智能系统能够作出艰难的、更接近道德标准的选择，像人类的日常决策一样。 那么，该怎样才能让AI能够作出一个艰难的道德决定呢？ Contizer解释说，为了实现这个目标，他们的团队将按照以下两条线开展：让人们作出道德选择，从中发现出模式，然后寻求如何将这些模式置入人工智能。 为了解决这些问题，并帮助正确找出如何把道德功能编写进人工智能之中，该团队正在结合来自计算机科学、哲学和心理学的很多方法。“概括地说，这就是我们的项目所要做的事。”Contizer说到。 这并不需要超高智商的人工智能，这只需要一个可以通过各种方式权衡方案的程序即可。” 当然，知道作出什么决定，首先需要知道究竟什么样的道德准则才是正确的（或至少有一个公平的决定）。
而当这样一个消息传到大西洋彼岸的英国，上议院的老爷们不仅为AI所造成的伦理问题困扰，还中二的发现了自己在人工智能浪潮中的历史使命：不是写论文或者搞算法，而是引领全球发展人工智能伦理道德。 英国上议院昨天出了一份长达183页的报告《人工智能在英国：充分准备、意愿积极、能力爆棚？》，不仅说了人工智能在英国的发展，更聚焦于伦理道德问题——那些AI可能为人类带来的风险。 ? 除了种族性别这些出身因素，更为重要的是，研究者应当保证他们的产出符合人类道德：不侵犯隐私、不伤害人类、不左右政局，尤其在AI武器方面应当更为谨慎。 AI研究人员的道德水平可能让人放心，但是能够独立做出决定的AI本身呢？ 五大原则：为人类利益服务，绝不伤害人类 在伦理道德方面，英国上议院的这份报告起草了纲领性的五大原则，包括： 发展人工智能是为了人类的共同利益； 人工智能应当保证公平，并且让人容易理解； 人工智能不应当用来侵犯人们的隐私
更重要的是，这是一个行动的召唤：AI人工智能，我们需要一套道德准则。 随着人工智能革命的不断加速，人们正在开发新技术，以解决消费者、企业和整个世界面临的种种问题。 研究人员、企业家和全球组织必须为一套人工智能伦理准则打下基础，以指导我们度过即将到来的突破和不可避免的困境。我要澄清的是，这并不是一个单一的道德准则——每个公司和行业都必须拿出自己独特的准则。 我现在还不知道这些问题的答案，但我的目标是在简单的常识的基础上，让更多的人意识到这个话题，并努力找到解决方案。以下是一些与人工智能和自动化有关的问题，它们让我夜不能寐。 无人驾驶汽车的道德 随着汽车的发明，车祸发生了。同样地，一辆爱车将带来我们必须准备面对的道德和商业影响。研究人员和程序员将不得不扪心自问，在自动驾驶汽车中，如何在安全与机动性之间进行取舍。 但这一点处于危险的边缘，在人工智能梦境和人工智能噩梦之间徘徊。 为了防止人工智能的炒作，并利用它的变革性力量，我们必须从伦理道德出发，正确地对待人工智能。
打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任？我们该如何透过有责任感的方式，为机器人添加道德能力？ 研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案；它们正为工程师们带来挑战，也不应该被忽视。 要赋予机器人道德能力，就是让机器人在一个道德判断情境中，模仿人类的决策过程；而首先，机器人就是能意识到一个道德判断情境，接着依循所布建的推理策略──包括道德原则、基准与价值等。 Scheutz指出，现今的机器人与人工智能科技进展，已经能制作出具备自我决策能力的自主机器人，不过大多数这类机器人的功能仍然很简单，其自主能力也有限；因此它们有可能因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法，而成为具伤害性的机器 考虑到我们身为人类，在评估我们自己的道德社交行为时，会一直表现出许多前后不一致的行为，无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。
打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任？我们该如何透过有责任感的方式，为机器人添加道德能力？ 研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案；它们正为工程师们带来挑战，也不应该被忽视。 Scheutz指出，现今的机器人与人工智能科技进展，已经能制作出具备自我决策能力的自主机器人，不过大多数这类机器人的功能仍然很简单，其自主能力也有限；因此它们有可能因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法，而成为具伤害性的机器 身为人类，对机器人可能在道德判断情境或是道德两难情境下可能做出的抉择做出批判，可能会是挑战。 考虑到我们身为人类，在评估我们自己的道德社交行为时，会一直表现出许多前后不一致的行为，无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 的关键任务应用进行破解的一年，更大量的数据的计算的成熟，一些情景的核心应用将会成熟，例如无人驾驶；而A.I. 的道德将会是全新的领域，会带来意想不到的新的研究课题。 2、真实世界的数据将是新的人工智能微分器 AI需要在大量真实世界数据的基础上进行开发，不仅能够与人交往，而且还要几乎与人相差无几。2018将是AI公司攻克人工智能关键任务的一年。 3 、人工智能的道德规范将是新的研究领域 AI时代已经来临，可以理解的是，一些人关心科技对人类的社会、道德和伦理影响，包括从对工作的威胁到以及其对隐私的关注。 反过来，人工智能伦理将成为计算机科学教育的基本组成部分。同样的，医学生必修医学伦理学课程，计算机科学专业的学生也必修人工智能伦理课。
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看着事态的发展，人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道，对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人，人们更是举起了手中“批判”的大旗。 也许人工智能可以帮上大忙！ ? 人工智能+大数据，实时审核慈善内容真实性 一般来讲，网上所发布的一切内容都会经过政府相关部门的审查。 正如当初百度的“赌博网站深夜推广上线”事件，在网站审核方面，他们每天采取“机器＋人工”的方式来对4.7亿条推广内容进行审核，其中包括对推广内容以及网站内容的审核。 受热捧的区块链，监督每一笔资金的流向 除了道德绑架问题，此次“罗一笑事件”的捐款资金流向也受到了群众的质疑，对此，最近正备受热捧的“区块链”无疑是最佳武器。 对此，人工智能或许不能从根源杜绝此类事件，但是，它可以在极快的时间内将事件态势控制在一个范围之内，阻止更多的人受其蛊惑。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
Dietterich、澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI 执行委员会成员 Toby Walsh、德国人工智能研究中心（DFKI） 科技总监 Hans Uszkoreit 之后，今天，我们特别为大家带来国家级人工智能领域权威人物 —— 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 李德毅院士。 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 李德毅 「中国工程院院士」是中华人民共和国设立的工程科学技术方面的最高学术称号，为终身荣誉。 李德毅院士是计算机工程和人工智能领域的卓越专家，现任中国人工智能学会理事长，中国电子学会副理事长，中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员，中国大数据专家委员会顾问，中国指挥与控制学会名誉理事长，国家信息化专家咨询委员会委员 在今年的大会上，李德毅院士将再次为所有与会者带来他在人工智能领域的最新思考及研究成果，敬请期待。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。 例如，现在大多数人都知道，不要点击来源不明的附件，媒体也知道如何在垃圾邮件到达收件箱之前识别出来并过滤掉它们，”同样，已知的赝品甚至可能的赝品也可以贴上这样的标签，以提醒人们不要太当真。
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