人工智能的最新进展明确表明，我们的电脑需要有一个道德准则。不同意？想想看：一辆车开车上路时，一个骑自行车的孩子在它的前面突然转了个弯。此时车子能转弯进入逆行车道，撞上另一辆已经在那里的汽车？ 相反，他们会在一个更基本的层面上，把重点放在如何确保人工智能系统能够作出艰难的、更接近道德标准的选择，像人类的日常决策一样。 那么，该怎样才能让AI能够作出一个艰难的道德决定呢？ Contizer解释说，为了实现这个目标，他们的团队将按照以下两条线开展：让人们作出道德选择，从中发现出模式，然后寻求如何将这些模式置入人工智能。 为了解决这些问题，并帮助正确找出如何把道德功能编写进人工智能之中，该团队正在结合来自计算机科学、哲学和心理学的很多方法。“概括地说，这就是我们的项目所要做的事。”Contizer说到。 这并不需要超高智商的人工智能，这只需要一个可以通过各种方式权衡方案的程序即可。” 当然，知道作出什么决定，首先需要知道究竟什么样的道德准则才是正确的（或至少有一个公平的决定）。
原文题目：On the Morality of Artificial Intelligence 关于人工智能的社会和伦理影响的现有研究大多集中于定义机器学习(ML)和其他人工智能(AI)算法的伦理原则和指导方针 在这篇专门针对ML从业者的文章中，我们因此更关注后者，对现有的高级伦理框架和指导原则进行了概述，但最重要的是提出了ML研究和部署的概念和实践原则和指导原则，坚持从业者可以采取的具体行动，以追求ML更符合伦理和道德的实践 ，旨在利用人工智能造福社会。
无论如何，算法的设计者们是否可以不偏不倚地将既有的法律或者道德规则原封不动地编写进程序，是值得怀疑的。规则代码化带来的不透明、不准确、不公平、难以审查等问题，需要认真思考和研究。 当利用人工智能系统对犯罪人进行犯罪风险评估，算法可以影响其刑罚；当自动驾驶汽车面临道德抉择的两难困境，算法可以决定牺牲哪一方；当将人工智能技术应用于武器系统，算法可以决定攻击目标。 对大数据的依赖是否会导致道德或者公平性问题？ Transparency, User Control, Data Protection by Design and Accountability）警惕人们重视大数据对穷人或者弱势群体的歧视，并提出是否可以让机器代替人类来做道德 在政府层面，为了削弱或者避免机器偏见，美国白宫人工智能报告将“理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响”列入国家人工智能战略，并建议AI从业者和学生都能接受伦理培训。
更重要的是，这是一个行动的召唤：AI人工智能，我们需要一套道德准则。 随着人工智能革命的不断加速，人们正在开发新技术，以解决消费者、企业和整个世界面临的种种问题。 研究人员、企业家和全球组织必须为一套人工智能伦理准则打下基础，以指导我们度过即将到来的突破和不可避免的困境。我要澄清的是，这并不是一个单一的道德准则——每个公司和行业都必须拿出自己独特的准则。 以下是一些与人工智能和自动化有关的问题，它们让我夜不能寐。 无人驾驶汽车的道德 随着汽车的发明，车祸发生了。同样地，一辆爱车将带来我们必须准备面对的道德和商业影响。 随着影响人类与自动驾驶汽车互动方式的算法的发展，对道德挑战也将开始。这些算法应该公开透明的吗？ 例如，一辆汽车追尾一辆突然停下的汽车，还是突然转向，撞到路边的一条狗？ 为了防止人工智能的炒作，并利用它的变革性力量，我们必须从伦理道德出发，正确地对待人工智能。当企业家们急于开发最新的人工智能技术或用它来解决关键的商业问题时，每个人都有责任去考虑这项技术的伦理。
马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言，可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难，可能会有些牵强，但人工智能的后果已经产生了，并且值得人们去关注：人工智能的道德问题。 那么，现在就会产生一个新的问题：机器能学会道德准则吗？ 人类想要同时驾驭科学方法和道德决策这两个领域还是很困难的，而更难的是让计算机算法能让机器的行为符合道德准则。 尽管人们可能认同不同的道德标准，但往往通过讨论或跟当事人进行接触，来解决这些分歧，更重要的是，是否愿意接受和解呢？ 二．应该使用谁的道德标准？ 值得让人高兴的是，人工智能已经对许多人的生活产生了影响，我们可以想象，更加先进的应用成倍地增加这种积极影响。 在未来，我相信选择正确的道德观念将被编码应用到人工智能。
虽然国家、公司和国际组织在人工智能治理中的作用已经被广泛理论化，但工人的作用却很少受到关注。本章着眼于工人在识别和减轻人工智能技术带来的危害方面所发挥的作用。危害是对技术的因果“影响”进行评估。 我们将工人在人工智能治理中的作用理论化，并构建了人工智能工作场所伤害报告过程的模型。危害报告过程涉及三个步骤:识别、治理决策和响应。 回顾过去十年与人工智能相关的工人维权活动，我们可以了解不同类型的工人在生产人工智能系统的工作场所是如何被定位的，他们的位置如何影响他们的主张，以及集体行动在实现他们的主张时所处的位置。 本章认为，工人在识别和减轻人工智能系统造成的危害方面发挥着独特的作用。 牛津人工智能治理手册 工人在人工智能道德和治理中的作用.pdf
数据小兵"通过对"职业道德"的本质剖析和《大数据道德伦理问题探究》 韩亦舜观点的理解，结合"埃森哲"提出的"数据道德十二条守则"及《PMI的职业道德规范 》样例解读，提出"数据师的道德"规范看法，由于业界未有明确的标准和规范 undefined "职业道德"的本质？ 职业道德，其本质是职业群体的定位，同时反映大众对这个职业群体期望的标准。 《大数据道德伦理问题探究》 韩亦舜 韩亦舜 清华大学数据科学院执行副院长，让我们再来看看他的观点： 问题： 人工智能遇到伦理挑战 可以避免的2014年12月31日上海外滩踩踏事件，谁都没有错，到底哪里出了问题 结论：数据伦理道德的缺失，如：数据立法、数据安全、数据伦理、数据道德、数据隐私、数据权属...等。 "埃森哲"提出的"数据道德十二条守则" 十二条守则是数据行业建立起来的职业道德标准。主要针对数据专家和从业者来讲， 这里指"数据师"的道德体系的规范和遵从。
随着机器学习和人工智能的发展，似乎每个人都想进入这一领域，人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域的清晰度。有了这些优势，为什么有些企业在前进的道路上犹豫不决呢？ 这其中有一个核心，即建立对人工智能的信任。 让我们来看看围绕AI的道德规范的四个主要原则以及它们如何帮助建立对AI的信任。 原则1：道德目的 原则2：公平 原则3：披露 原则4：治理 原则1：道德目的 就像人类一样，AI受到不正当的激励，甚至可能比人类更多。因此，你需要仔细选择分配给AI的任务和目标以及历史数据。 有关如何实施有道德的AI实践的完整原则列表，请下载白皮书AI Ethics。 文中还介绍了如何制定适用于所有项目的AI道德声明，以及DataRobot的自动化机器学习平台如何成为实施有道德的AI的有价值工具。
编辑 | Dolores 发布 | ATYUN订阅号 在之前关于人工智能伦理主题的前一篇博客文章中，我们介绍了人工智能（AI）在提高各行业企业的速度，准确性和运营方面所做的承诺。 凭借人工智能的潜力，企业在推进人工智能项目方面不应该犹豫不决，但他们担心犯错会损害公司的声誉。 通过遵循围绕AI的道德规范的四个主要原则，可以避免这些陷阱。 将此应用于人工智能道德，我们有责任向利益相关者披露他们与人工智能的互动，以便他们做出明智的决策。 原则4：管理 组织对人工智能的管理是指其确保其人工智能系统安全，可靠和健全的责任，并确保采用适当的流程来确保这些人工智能系统的责任和问责制。 ? 文中还介绍了如何制定适用于所有项目的AI道德声明，以及DataRobot的自动化机器学习平台如何成为实施有道德的AI的有价值工具。
这则案例告诉我们，DBA的道德修养很重要，数据是我们的职业所系，数据是企业的核心命脉，任何时候都不能放弃职业道德遵守，更不能以伤害企业命脉来发泄一时之愤。理智与情感一定要厘清。
有些人认为开源是道德的，因为它允许人们自由地使用、修改和分享软件，这样可以促进技术进步和社会进步。相反，有些人认为开源是不道德的，因为它允许人们免费使用软件，这会损害软件开发人员的利益。 恶意开源是指通过利用开源软件的名义来实现不道德的目的。例如，有些人可能会在开源软件中植入恶意代码，并将它发布到网上，以便让其他人下载并安装。 这种行为显然是不道德的，因为它损害了其他人的利益，并利用了他人的信任。 不过，也有人认为，开源软件的本质是自由和开放，所有人都有权利利用它来实现自己的目标。 对于这些人来说，开源软件并不存在道德问题，只要它没有损害他人的利益，就没有什么不道德的地方。因此，恶意开源是否道德，取决于你的价值观和观点。 但我说的恶意，并不是上面的恶意。 恶意开源，是不道德的。它站在道德的制高点，以自由和开放为引子，吸引着越来越多的炮灰为它添砖加瓦。
看着事态的发展，人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道，对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人，人们更是举起了手中“批判”的大旗。 也许人工智能可以帮上大忙！ ? 人工智能+大数据，实时审核慈善内容真实性 一般来讲，网上所发布的一切内容都会经过政府相关部门的审查。 受热捧的区块链，监督每一笔资金的流向 除了道德绑架问题，此次“罗一笑事件”的捐款资金流向也受到了群众的质疑，对此，最近正备受热捧的“区块链”无疑是最佳武器。 对此，人工智能或许不能从根源杜绝此类事件，但是，它可以在极快的时间内将事件态势控制在一个范围之内，阻止更多的人受其蛊惑。
在过去的互联网发展中，更多的关注是如何利用互联网平台，收集更多的数据;而发展至今，面对已然收集到位的海量信息，如何利用这些数据本身，不仅成为了一个商业模式的判断，同样 也是一个社会道德的判断，甚至在某种意义上成为相应的行业乃至法律规范 在个人隐私和道德制约的前提下，“大数据“时代，不是一个滥用数据的时代，而是一个需要善用数据的时代。
原文译文： 在本文中，我们专注于用于治理的人工智能（AI），而不是用于AI的治理，并且仅关注治理的一个方面，即道德审核。可以使用各种道德审核程序，但是谁来做出选择，其含义是什么？ 在本文中，我们不提供道德/哲学解决方案，而是将重点放在技术方面，即用于验证目标系统的道德稳健性的基于AI的解决方案将是什么样的。我们提出了一种在特定的社会技术条件下能够对目标系统进行道德审核的系统。 更具体地说，我们建议创建一个能够支持组织确保其软件开发生命周期包含符合某些道德标准的流程的机器人。
选自欧盟官网 机器之心编译 参与：张倩 近日，欧盟委员会发布了由人工智能高级专家组（AI HLEG）编制的《人工智能道德准则》（AI Ethics Guidelines）草案，指出 AI 的发展方向应该是 「可信赖 AI」，即确保这一技术的目的合乎道德，技术足够稳健可靠，从而发挥其最大的优势并将风险降到最低。 执行摘要 人工智能是这个时代最具变革性的力量之一，它可以为个人和社会带来巨大利益，但同时也会带来某些风险。而这些风险应该得到妥善管理。总的来说，AI 带来的收益大于风险。 「可信赖 AI」框架 Chapter I ：确保人工智能的目的合乎道德，规定了人工智能发展应该遵守的基本权利、原则和价值观。 与其他有关 AI 伦理道德的文件相比，这份准则的目的不是为 AI 增加一份核心价值观和原则清单，而是为 AI 系统的具体实施和操作提供指导。
忽悠那哥们的，那哥们可能自己也误以为自己能力强了，所以跟你杠上了，你就拿鞭子抽，抽到他终于觉悟了，你这不是没有道德，你这叫做帮他认识真实的世界和真实的自己。 那万一他跑路了没人干活了呢？ 让大家意识到你有鞭子，然后才是你发挥你道德感的时候。哪个员工生小孩了，看看争取个加薪的机会，谁家困难一点，看看年终奖均一点给他。 我当管理的时候，每年都把自己的年终奖给员工分，后来我走了也没见到谁感激我，不过我起码对得起我的道德感和良心了，也无愧于心了。 而不拿鞭子只想靠道德驯化员工，你以为你是孔子还是佛陀？ 不是不可以有道德，而是需要正确的管理思维和管理手段，假如你没意识到职场是个杀场，那么你就没法管理好你的兵，那你拿什么打仗呢？ 人，畏威而不畏德！！！此乃天性。 所以有些人活在小学的道德品德课里，有些人活在赤裸裸的现实世界里。 这就是小学生和成年人的区别。
越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 2018年的人工智能领域将会在这三个领域有巨大进步：A.I. 的道德将会是全新的领域，会带来意想不到的新的研究课题。 3 、人工智能的道德规范将是新的研究领域 AI时代已经来临，可以理解的是，一些人关心科技对人类的社会、道德和伦理影响，包括从对工作的威胁到以及其对隐私的关注。 反过来，人工智能伦理将成为计算机科学教育的基本组成部分。同样的，医学生必修医学伦理学课程，计算机科学专业的学生也必修人工智能伦理课。
should be distributed to relevant parties timely 敢给别人看 14 GARP code of conduct 14.1 描述每个GARP会员的职责 1 职业正直和道德守则 对所有人专业，道德和正直 保持独立性，不能接受任何礼品或利益。 出现冲突应该应用最高标准 2 利益冲突 任何情况下保持公平，公开所有冲突 全面和公平的公开所有问题 3 机密 不应该使用机密信息为了不合适的目的 不应该使用机密信息为了个人目的 4 基本职责 遵守法律，监管，GARP道德准则 ，不能故意参入违反法律，规则和监管的事 有道德ethical职责 理解客户的需求，提供合适的风险管理服务和建议 避免夸张的结论 清晰的暴露在风险评估时的限制 5 最佳实践 会员应该用最高专业目标收集，分析和发布风险信息
有人担心人工智能会毁灭人类，有人觉得人工智能带给人类的是更美好的未来。我想技术可能没有正确错误之说，但是使用技术的人类就不好说了 2 博弈论上有一个非常著名的群体实验。其中的一个版本大致是这样的。 但是我们也不可否认，人类整体道德水准在下降。比如我们伟大的祖国，可能20年前的人不太能够想象20年后的今天。到底是什么造成了道德的下降，是一个很复杂的问题。 5 所以我们只剩下最后一个问题，到底算法主导下的群体活动，带给我们的，是一个道德体系飙升的评价函数，还是一个道德落地的评价函数。这个问题，我们先不谈原因。起码从结果来看是很明显。 因为所有掌握了算法和算力的人工智能主导者，都是公司，都是希望并且渴望大把赚钱的。我们不能够指望他们做雷锋。所以他们的奖励机制，最主要的一点肯定是希望用了他们的服务的人能够尽可能多的留在他们的圈子里。 我的结论是AI时代，算法上天，道德入地。但愿我错了。
在某些复杂情形下，道德伦理问题往往没有明确的界限，人类目前也没有能将道德伦理转化为一套能够明确量化规则的能力。 更甚者，是否存在这样的规则也是值得怀疑的，因为从不同的角度看待问题，道德伦理问题常常需要权衡各类不同因素。 那么，我们怎样才能将道德准则教授给AI呢？如何能有效避免AI带来巨大伤害甚至彻底毁灭我们呢？ 由于人工智能只能从现有的数据中学习，但很多情况下，这些数据近乎全部来源于人类自身。 工程师坚信道德问题可以被“解决”，而且必然存在一套“明确的道德伦理准则”，而哲学家却认为这样的法则是不可能存在的，因为“道德需要被解释”。这和影片反映出的情况一样。 如果人工智能比我们更优秀，我们自然希望它在道德上也比我们更好。或者如影片中哲学家的所述：“毫无疑问，我们不能依赖人类来为人类制定出一套道德准则。”
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