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    纠纷高度相似 但司法程序耗时长效率低 很多法院往往不愿将司法资源消耗在此类案件上 造成银行金融机构的网络贷款 消费金融 信用卡违约案件积压 呆坏账难以追缴 利用至信链金融类案速裁解决方案 可以实现金融类型化案件批量化处理已加入至信链生态 为数据背书鉴证 闭环服务 金融类型化案件纠纷快速立案 快速审理 快速执行 一站实现网络金融类型化案件在线全流程办理 高效解纷 已在深圳前海法院试点应用 为银行等金融机构提批量化金融纠纷解决方案成功为银行呆帐 坏帐释放加速 为法官工作减负 快速部署 化 至信云审 案件管理系统 通过简单的接口调用与案件数据上报 即可轻松完成电子数据存证 案件与证据归集 方案架构 基于 至信链 存证和人工智能辅助裁判技术建立的金融类案速裁系统帮助金融机构在诉前优化金融交易合同 要素化程序条款 交易行为发生即将数据快速 批量上链 诉讼阶段批量化提交案件证据 批量化立案 实现金融类型化案件批量化处理 证据快速提交 核验和裁判提速 有助于法院快速批量处理金融类案提高人效 加快金融机构债务清收 呆账释放 目前 至信链金融类案速裁解决方案已在深圳前海法院 深圳福田法院试点应用 为法院和金融机构提供一站式 批量化金融纠纷解决方案 客户案例 大客户 专属服务 架构师服务
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  • 关注人工智能:人工智能+ 金融添双翼

    ▌金融正变得更场景化、高频化和个性化--------易观咨询此前发布的《人工智能理财市场专题分析》报告预测,到2020年,中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。人工智能似乎成为金融的“新大陆”,借助人工智能技术、通过挖掘海量信息,大幅提高了金融服务效率、降低服务成本,从而降低金融服务门槛,这些变化正是金融未来发展的核心竞争点。同时,人工智能让金融服务从人为主导的服务变为自动的服务,拓展了金融服务的能力。比如,过去银行一天可以接待成百上千人,但是像纯线上银行,却可以应付上千万人的需求。金融服务也从通用化的服务,演化到千人千面的服务。未来人工智能不仅会改变金融,还将使得金融变得更加的场景化,高频交易。▌机器并不完美,人工不能缺席-------- 人工智能脱离不了金融的实际场景,这需要在支付、信贷和信用体系等各个领域打通线上线下。
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  • 人工智能和金融科技(一)

    我们将从移动世界进入人工智能世界”谷歌CEO sundarpichai 在金融业,人工智能技术在后端用来支持贷款,交易和金融分析中的决策,同时在前端可以用于服务客户。人工智能潜在的应用场景以下是人工智能技术在金融业的应用案例:财富管理(如,智能钱包,交易)客户支持,交易和服务数据分析和高级分析欺诈预防和重复性任务贷款和保险自动化虚拟助手数字金融和贸易领域的企业如另类贷款公司不过人工智能技术的现状和应用才刚刚开始,就像早期的互联网技术一样。很可能,人类还无法想象人工智能技术未来到底有哪些应用模式,金融业的专人士需要思考未来新兴技术能够在金融业中发挥什么样的作用。环顾四周,你很容易就发现人工智能有很多的应用场景,不仅在金融科技领域,而且在我们日常生活的很多方面。随着人工智能的发展,商业社会中的每个人都要问自己一个核心问题—“我们如何从人工智能技术的发展中获益?”第二篇文章将重点介绍人工智能在金融业的应用和发展路线图。
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